安卓设备唯一性识别用数字DNA行吗？_百度知道
安卓设备唯一性识别用数字DNA行吗？
安卓设备唯一性识别用数字DNA行吗？
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楼主，答案在此：数字DNA，现名“可信ID”，由北京数字联盟网络科技 。数字DNA能有效甄别APP推广中出现的虚拟机、真机改码、各类手机复用以及直接向服·务器发送数据请求等技术造假手段；基于数盟认证的可信设备数据库，实时查询将为渠道、广告主、广告商提供精准的投放依据。“数字DNA”模块对存量用户的识别能力达到96%，能够准确有效的反馈新增用户；异常设备识别误差小于1.04%，业界最高。想做APP推广，O2O发优惠券，又怕被造假被刷走，就用数字DNA。这么详细，求个采纳不过分吧。
采纳率：47%
数字NDA是基于安卓设备物理层信息和协议层信息，结合显性标识（如IMEI、IMSI、 MAC地址等）生成的零权ID
引用一段官网的话：数字联盟可信ID能够有效解决APP推广过程中的数据不透明，以及刷单、刷量等恶意行为，帮助APP开发者甄别优质推广渠道，过滤无效数据。可信ID就是数字DNA，改名了。
可以呀， 靠谱。
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16:35:10来源：快科技编辑：一封情书
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& &目前，普遍传闻小米8将在安卓阵营中首次采用3D结构光人脸识别技术，除了前置摄像头、听筒、距离感应器、光线感应器外，其&刘海&部位还集成了红外镜头、Flood红外泛光、Dot景深镜头等组件，相比目前安卓手机流行的2D算法识别，3D结构光人脸识别安全精准更高，且在弱光环境下也能使用。
& &另有消息称，小米8还有望提供屏下指纹识别功能。目前，屏下指纹技术已经成熟，且其他品牌已经有应用案例，体验和主流物理按键指纹识别已经比较接近。
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48小时热评资讯听说APP推广中很多数据都是假的，怎么辨别？_百度知道
听说APP推广中很多数据都是假的，怎么辨别？
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的确有很多假数据，所以才会有很多公司在推广时扔出去很多钱却不见效果。我之前就是这样，不过后来使用了数字联盟的可信ID技术，推广效果提升了很多。
采纳率：61%
可以通过可信ID来甄选辨别
选择可信ID，提高推广精准度。
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2013年iphone5S将指纹引入，引发了指纹手机的热潮，android阵营的华为mate7也因指纹识别一炮走红。短短几年内，指纹识别芯片的解锁速度越来越快，解锁时间从最初的1s，缩短至0.7s，0.4s，0.3s甚至0.2s等，如今能做到0.2s内解锁在业界内尚属于凤毛麟角，但即使0.2S时间内，实测仍然离人们需求的&一触即解&的感觉还有差距。据最新消息，一家名为芯启航科技的公司已开发指纹产品实测最快可在90ms内就完成整个解锁动作，刷新了的最快记录，堪称地表最快。
指纹解锁涉及到芯片、软件和算法，下面从技术的角度来了解电容式指纹解锁的整个过程：结合指纹芯片的应用场景，指纹芯片平时工作在睡眠模式和按压检测模式之间切换，相对于持续工作在按压检测模式，这样的处理可以节省功耗，延长便携式设备的待机时间。在睡眠模式下，芯片的功耗最低，而在按压检测模式下，该功耗提升至数十甚至上百倍。采用睡眠、检测这样不断循环切换的方式可以在功耗和感应速度都满足要求，芯启航的产品切换频率为30~50Hz，可以有效压低对手指检测的迟滞时间。在按压检测模式下，当手指按压到指纹的sensor区时，检测电路根据检测到的结果进行对比，判断识别出有手指按压，并将判断结果送给系统，系统由此切入到指纹采集模式。
进入到指纹采集模式后，电路将按照特定的sensor像素地址对像素进行扫描，内部电路得到数据进行判断，再进行参数配置，经过几次扫描计算迭代收敛得到最合理的参数后，再重新进行扫描，信号会在电路中被滤波、放大、量化等操作，最终得到完整的图像信号，电路进行图像信号处理操作后，通过通信接口传输到手机的CPU处理，由此完成了指纹信息的采集及传输的操作作，整个操作时间控制在20ms以内。信号传输完成后，指纹芯片再次切换到按压检测低功耗模式。
驱动电路通过通信接口上传多帧图像到系统，系统首先对图像进行筛选，挑出对比度最高的一帧，交由算法进行处理生成模板数据，芯启航采用自创快速点+图像比对算法，该算法提取的特征点稳定且可靠，每副图像的特征点数目适中，在微小面积识别算法中有效匹配点对数目最高，从而保证了算法的识别快速与准确。对算法流程及公式的优化，一方面简化算法流程，对一些耦合性大可共用的部分进行优化，使运行路径最优;另一方面对一些算法从公式上进行优化简化。对编程实现优化，在编程实现过程中，优化实现过程，在保证功能一致的前提下，使运算量最少。另外所有的代码采用定点实现，对于一些复杂的运行采用查表处理，针对的指定的平台采用最优的编译指令优化。软件在匹配场景调用算法进行模板数据的比对，将匹配的结果反馈到系统最终完成解锁与否的动作。
整个流程图如下：
在主流手机仍停留在0.2s解锁的时候，90ms极速解锁芯片的推出，势必将会给手机用户带来更加快速流畅的解锁体验
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