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数据中心的概念.
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4.1.1　数据中心的概念《云计算宝典--技术与实践》第4章新一代绿色数据中心，本章将揭开数据中心的神秘面纱，向读者介绍数据中心的基本概念、核心功能、管理和维护工作，以及新一代数据中心的需求和挑战。本节为大家介绍数据中心的概念。第4章 新一代绿色数据中心4.1 数据中心概述4.2 数据中心的设计和构建4.3 数据中心的管理和维护4.4 新一代数据中心的需求4.5 绿色数据中心4.6 小结对于大多数人来说，“数据中心”是个略带神秘色彩的地方，没有窗户的高墙，恒定的温度和湿度，排列整齐的机架，跳跃闪烁的指示灯，海量的数据在这里穿梭，关键的业务在这里运行，这一切都充满科幻的色彩。但实际上，数据中心离我们每个普通人并没有那么遥远，甚至可以说是紧密相连的。当你在银行办理业务时，整个交易的流程都在银行的数据中心中完成。当你在互联网上冲浪搜索信息时，请求都被搜索引擎的数据中心接收、处理和返回。如果说信息是血液，网络是血管，那么数据中心就是最关键的心脏，是信息世界的核心所在。本章将揭开数据中心的神秘面纱，向读者介绍数据中心的基本概念、核心功能、管理和维护工作，以及新一代数据中心的需求和挑战。4.1　数据中心概述4.1.1　数据中心的概念数据中心是信息系统的中心，通过网络向企业或公众提供信息服务。具体来说，数据中心是在一幢建筑物内，以特定的业务应用中的各类数据为核心，依托IT技术，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、综合分析的一体化数据信息管理体系。信息系统为企业带来了业务流程的标准化和运营效率的提升，数据中心则为信息系统提供稳定、可靠的基础设施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统。图4.1展示了数据中心的逻辑示意图。一个完整的数据中心在其建筑之中，由支撑系统、计算设备和业务信息系统这三个逻辑部分组成。支撑系统主要包括建筑、电力设备、环境调节设备、照明设备和监控设备，这些系统是保证上层计算机设备正常、安全运转的必要条件。计算设备主要包括服务器、存储设备、网络设备、通信设备等，这些设施支撑着上层的业务信息系统。业务信息系统是为企业或公众提供特定信息服务的软件系统，信息服务的质量依赖于底层支撑系统和计算机设备的服务能力。只有整体统筹兼顾，才能保证数据中心的良好运行，为用户提供高质量、可信赖的服务。?（点击查看大图）图4.1 　数据中心逻辑示意图可见，数据中心的概念既包括物理的范畴，也包括数据和应用的范畴。数据中心容纳了支撑业务系统运行的基础设施，为其中的所有业务系统提供运营环境，并具有一套完整的运行、维护体系以保证业务系统高效、稳定、不间断地运行。4.1.2　数据中心的发展过程早期的数据中心可以追溯到20世纪50年代，数据中心是存放大型主机的机房。当时的大型主机主要用于科学研究机构或国防军事领域，这些大型主机的主要器件以晶体管和电子管为主，占地面积大，价格也十分昂贵。为了充分利用大型主机的资源，多个用户通过终端和网络连接到主机上来共享计算资源。20世纪70年代以后，随着大规模集成电路的快速发展，计算机价格迅速下降，性能也飞速提升。发展到20世纪80年代，计算机向微型机的方向不断演进，只要购买一台廉价的个人计算机，即可完成很多计算任务。在这一阶段，计算机的发展由集中走向分布，小型机房得到了快速的发展。进入到20世纪90年代，客户端/服务器的计算模式得到了广泛应用，用户安装客户端软件后，通过互联网或局域网与服务器相互配合完成计算任务。在这种计算模式中，数据中心存放服务器（个人计算机所占的比重超过了大型机）并提供服务。互联网将全球的计算机整合在一起，使得数据中心的发展又从分布逐渐走向了集中。互联网的蓬勃发展掀起了建设数据中心的高潮，不但政府机构和金融电信等大型企业扩建自己的数据中心，中小企业也纷纷构建数据中心，提供协同办公、客户关系管理等信息服务系统以支持业务的发展。最近几年，网上银行、网上证券和娱乐资讯等网络服务逐渐普及，网络用户数量的不断攀升也促进了各种规模数据中心的涌现，数据中心的发展进入了鼎盛时期，数据中心的建设规模和服务器数量每年都在以惊人的速度增长。如今，飞速发展的信息服务和对IT系统的要求给数据中心带来了新的挑战。以往的企业数据中心往往只简单地追求计算力与性能，而当前的经济环境让企业更加注重数据中心的成本，绿色、节能、低碳的概念也逐渐深入人心。新一代的绿色数据中心通过自动化的管理方式、虚拟化的资源整合方式，结合新的能源管理技术，来解决数据中心日益突出的管理复杂、能耗严重、成本增加及信息安全等方面的挑战，实现高效、节能、环保、易于管理的数据中心。4.1.3　数据中心的分类与分级依据业务应用系统在规模类型，服务的对象，服务质量的要求等各方面的不同，数据中心的规模、配置也有很大的不同。数据中心按照服务的对象来分，可以分为企业数据中
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> 大数据时代，安防监控领域兼顾AI分析能力的摄像头需要怎样的存储卡？
大数据时代，安防监控领域兼顾AI分析能力的摄像头需要怎样的存储卡？
时代带来的数据量将会是超乎你想象的，如果按每年的年复合增长率42%来算的话，全球的数据量到2020年将会达到44ZB，也就是440亿GB。而带来的是大存储容量的需求，就安防行业而言，随着4K应用的迅速增长，同时由于还需要实时记录，甚至实时计算和智能识别，因而在存储容量、速度等方面存在诸多挑战。本文引用地址：数据分类及当下关注点现在产生的大量数据，按照需求来看基本可以分为两类，即和快数据（快速数据）。大数据是从规模上来讲的，例如，数据中心尤其对大容量的存储要求较高。另外，大数据还需要考虑总拥有成本（TCO）、架构以及对象存储等。通过各方面的考虑。大数据的前提是有一些冷存储，例如，一些存储在线下保存下来后，如何有效地把已经下线的数据快速提取到线上做分析和使用，这也是在大数据方面要关注的。快数据主要与固态存储（SSD）密切相关。当提到快数据处理时，牵涉到快数据生态圈中整个架构的建立。而在这过程当中，如果考虑到在终端要及时做分析，这就要在快数据的体系上做考量。 & &而在当下实际应用场景中，存在两边分别是大数据和快速数据应用场景，而在中间用怎样的桥梁把双边的数据特性通过人工智能、识别，以及大数据分析连在一起是整个行业现在需要关注的地方。 & &另外，随着应用场景的越来越复杂，数据也从过去简单、直观的单方面应用数据，到现在需要整合所有应用层面数据并做补充，从而在数据管理上要考虑如何正确利用数据，从而将更多的数据潜能释放出来。存储技术的发展1956年，世界上第一块硬盘诞生，第一块硬盘容量虽然只有5Mbit，体积却有一个冰箱那么大。相较于现在而言，这块硬盘甚至存储不下一张高清照片；直到2013年，随着HGST品牌推出氦气填充密封平台，高容量存储才得以面市；而现在普遍看好的3DNAND固态硬盘，要看到2016年，西部数据推出的第一块64层3D NAND固态硬盘了。领域存储器的应用趋势就当下领域发展来看，摄像头在2016年出货量达1亿台左右，预计到2021年，出货量能够达到1.6亿台，年复合增长率能够达到9%到10%。与此同时，视频解析度也在显著提高，目前欧美市场需求更多是2000万、4000万或8000万，但是2017年以来，越来越多厂商使用了4K摄像头及相关方案，4K设备全球出货量达到1.1%，预计在2021年，全球出货量将会达到28%。在监控领域前端设备增长的同时，附卡率（摄像头出厂自带）也在随之增长。2016年前端设备的附卡率只有39%，到2021年将会达到63%，而随着全高清、4K、8K的发展趋势发展，附卡率会更高，预计将会达到70%到80%。同时对的容量、速度、耐久性也提出了新的需求。三大应用场景的需求监控领域主要可以分为三类应用场景，独立应用、与HDD相结合的应用以及集成到云端的应用。第一类是小商户使用的监控设备，即独立应用场景。在这样的场景下，如果加装的摄像头只摄不录，也就没有意义了，因而在摄像头终端加入存储器，以存储摄像内容。这样的应用对性能要求较低，只要存储容量能达到基本应用要求即可。第二类是在公共安全方面或者专业摄像方面的应用，这类场景需要有多个摄像头连接到NVR（NetworkVideo Recorder，网络硬盘录像机）或DVR（Digital Video Recorder，硬盘录像机）端。以前所有的内容都是直接存储到NVR和DVR中，随着安防升级，原来的单级存储无法满足这个行业发展需求。现在应用是在摄像头端做一级数据备份，这使得即使NVR或DVR由于人为断网或各种不可预测风险的问题，也不至于数据丢失。第三种是做云端集成，将摄像头直接连到云端，也可以做一些的分析。这类应用适用于需要集中管理功能的中小企业和分散在多出的大企业部门。能力终端转移趋势的分析有一部分也慢慢移植到摄像头端来实现已然成为现在的一种趋势，即摄像头的芯片需要支持AI分析功能。这主要是由于大数据与快数据需要切换的应用场景，快数据讲究的是及时性和快速性，从而导致一些东西不能全部挪到云端去计算、分析，需要在本地快速完成，例如人脸识别、动态分析等。随着AI功能的慢慢前移，摄像头前端也需要集成更多的存储器来做数据备份和存取操作系统。西部数据针对监控领域产品布局针对安防领域的存储应用趋势，各大数据存储厂商都有做相关布局，作为存储技术和解决方案领导厂商，西部数据现在主要有WD、HGST、Tegile、SANDISK、G-Technology和Ultrastar六大品牌，目前在监控领域主要有三方面产品布局。第一种是今天给大家推荐的专门针对安防监控领域去设计的1000次PE周期的microSD存储卡；第二种是工业级别的存储卡，耐久性比Western Digital Purple microSD卡更高，温度范围更高，PE周期是3000次，温度范围可以扩展到-40度，适用于更广泛、更严苛的应用场景；第三种是消费级别存储卡，在安防领域的优势目前来看是容量，最大可以提供256GB的容量。近日，西部数据推出的Western Digital Purple microSD 移动卡。该移动卡是专为24/7全天候视频捕捉而设计，其强大的连续视频监控性能让监控系统运营商得以安心无忧。该卡具备卓越的性能，可获取并保存包括4K高清视频在内的各种高精度和下一代格式的视频，还能让您将数据灵活地转移至核心数据系统以进行分析并快速洞察业务。这款新型移动存储卡采用坚固耐用的防潮设计，即使在多种恶劣环境条件下也能提供可靠的视频获取能力，包括大雪纷飞的严冬室外环境以及炎热潮湿的工厂室内环境。西部数据集团嵌入集成方案产品市场总监张丹表示，该移动卡预计会在今年下半年应客户的需求推出更大的容量，目前在容量的选择上还需要用消费级别的卡片去进行覆盖。西部数据公司嵌入式和集成式解决方案副总裁Christopher Bergey表示：“从大数据到快速数据，再到监控等以数据为中心的应用，数据的数量、速度、种类和价值都将持续呈现指数级的增长和变化。凭借我们在消费和工业存储卡创新领域中久经考验的能力，Western Digital Purple microSD移动卡为终端主流商用监控数据提供了理想的存储解决方案。无论是获取人工智能摄像机中使用的4K视频，还是安装在更大规模的数据系统中来支持‘智能监控’应用，这款坚固耐用的移动存储卡都能提供‘监控级’的耐久度和卓越性能，即使在某些恶劣的条件下仍然可提供值得信赖的视频捕捉能力。Western Digital Purple microSD移动卡能够与我们广为采纳的WD Purple和Ultrastar硬盘(HDD)结合使用，以完成数据保存与实时分析，为用户提供从终端到核心的全面监控数据产品。”
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很多人面对储存不知选择怎样的方案去解决，那么根据高清监控储存的特点如何选择合适的方案呢？
让创通宝带我们一起去探讨吧、、、、
监控视频存储大多是以超大数据流为代价，因此对于高清视频需要有足够的存储空间。选择什么样的高清存储系统和方案将直接影响视频流畅度、系统稳定性等一系列因素，因此有必要对高清视频监控的存储特点进行分析。
·高清监控摄像头录像存储数据量大，客户一般要求录像存储的时问不少于7天，存储路数多(多达几干路、上万路)，导致需要的存储空间非常大，投人的成本高且随着图像存储时间的增加，存储容量需求呈线性的、爆炸性的增长，因此存储必须支持大容量，且容量具有高扩展性，满足长时间大容量视频图像存储的需求。
·视频监控对存储的性能要求不高，存储的录象大多为非关键性数据，对存储的可靠性要低于网管、配置、生产经营性数据。
·大部分视频监控应用以事后取证为主，实时监控为辅，这就要求保证录象存储的实时性及可靠性，尽可能将录像存储中断的风险降到最低;且要保证录像回放的图像质量，为减少存储空间，可降低帧率存储。
·实时监控点图像以流媒体方式将数据写人存储设备，客户端回放时以流媒体方式来读取已存储的视频文件。这种读写方式与普通数据库系统或文件服务器系统中存储采用的小数据块或文件级读写方式有所不同。
·需要能够满足长时间连续数据写操作，读操作相对较少，即实时录像频繁，但录像回放相对较少。
·录像资料检索要方便、快捷，快速定位录像资料。目前存储的主要解决方案包括直连式存储(DAS),储区域网络(SAN)、网络接人存储(NAS)等3种。DAS是架构比较简单的存储系统，但是其未实现存储和转发的分离，对服务器性能要求比较高。由于DAS对于距离的限制性，扩容比较困难，不太适合广域网的“全球眼”大容量要求的业务平台。NAS在性能上已经有了很大的提高，但是其设计上还是以文件共享为主，文件系统查询缓慢，容量不可管理，数据越来越多时甚至会出现无法调用的情况，不适合流媒体特别是监控的应用。SAN又可分为FCSAN和IPSAN，其中FCSAN更多用于数据中心局域范围内高带宽、低时延的IT系统，而且建设成本高，不适合于视频监控系统，而IPSAN在成本、网络距离、系统性能等多方面都更加适合广域网、大容量的视频监控存储系统。
IPSAN架构的出现使得服务器和存储能够更大限度地发挥出性能，无论是服务器的扩容或者存储的扩容都变得简单，存储和转发的分离是平台对服务器的要求降低，SAN架构是以块增量存储的，查询快，容量可以管理、可以运营，适合大系统，数据调用反应时间短，不存在时间差，成为视频监控存储解决方案的首选。
．东莞市创通宝科技[引用日期]
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