2710 条评论分享收藏感谢收起赞同 1 条评论分享收藏感谢收起国产黎明杀机
这一回甚至能在竞速游戏里翻跟斗！
粉丝都不会满意的系列续作
建造经营属于自己的侏罗纪公园。
让本命陪你度过炎炎夏日
骄阳似火的7月，除了世界杯外，让我们看看还有哪些新游戏能陪伴大家一起度过这炎炎夏日吧。
VR虚拟现实
《幽灵行动：荒野》已经正式上市！快来&游侠51区&第五期化身幽灵潜入玻利维亚的开放世界吧！
又到了每周买买买的手办鉴赏室环节了，这周又来了很多新鲜手办，有你喜欢的吗？一起来看看吧！...
作者：绿毛水怪
当你在玩很多RPG游戏时，你是否会经常遇到负重超限这个问题呢？那么这些游戏要设定这样的限制呢？特别是像《上古卷轴5》、《...
作者：瓶子
曾经的版本绝对核心卡片“砰砰博士”这一回不再仅仅带着两枚小炸弹出现在你或者对手的区域里，而是真正作为版本的代言人活跃在宣...
作者：刹那·F·赛耶
“再做得出色一点点，它们就能……”这些游戏应该吃一轮后悔药，或者还有扳回的余地？来看看！...
作者：刹那·F·赛耶
虽然在寻求玩家欢迎的道路上没有高低之分，但我们还是怀念那些更加简单而质朴的快乐。...
作者：紫菜蛋花汤
今年好货多呀，肝完《怪猎》打《战神》，马上SE的JRPG大作《八方旅人》也要上市了。但我们今天不聊那些画面鲜明节奏明快的...
作者：洛阳
即使剧情再怎么要紧，动画播到第八集也该出现一些泳装啊，浴衣之类的日常福利了吧，这可是BD大卖的秘诀啊！...
作者：紫菜蛋花汤
在一款游戏发售之前，开发团队往往会放出各种不同版本的预告，来为游戏宣传造势。那么这些预告究竟与游戏实质内容有什么关系？在...
作者：瓶子
今天向大家介绍一下我老婆：世界第一可爱的泰蕾莎·泰斯塔罗莎大人。要和大姐姐来一场紧张刺激的课外辅导么？...
作者：紫菜蛋花汤
至此，肥宅快乐套装又添新成员，真是令人不由得担心某11区越来越严重的少子化问题啊.........
作者：紫菜蛋花汤
E3展上《对马之魂》所展现的战斗系统和精美的画面都让许多玩家期待不已。但是通过对已有的零碎信息的分析，我们认为这款游戏的...
作者：墨田十三
在今年《战地5（Battlefield V）》首次公布之后，外媒EuroGamer知名撰稿人Simon Parkin就从...
作者：瓶子
欧派重达5KG的JK少女，手持圣枪的英气吾王，全身铁铠却又穿着学院短裙的骑士少女，以及黑丝巨乳OL，这一期的主题是——人...
作者：紫菜蛋花汤
《鬼泣5》在本次E3展上的亮相实在是给了广大玩家一份惊喜。今天就和小编来一起看看这一款与上一作足足跨越了十年的系列新作吧...
作者：洛阳
当《死或生6》宣布放弃卖肉路线，专攻硬核格斗的时候，大家都觉得药丸。但硬核游戏就不让卖肉了？不如说硬核卖肉更令人社保啊！...
作者：紫菜蛋花汤
在这个“屁大点事也要水上一贴”的时代，表情包二次创作的数量从某种程度上可以看作是一部作品热门与否的侧面标准。...
作者：紫菜蛋花汤
2018年E3游戏展就要来了，今年又会有哪些新作亮相呢？看完这篇前瞻盘点，你就全知道了！...
作者：继超
又到了每周买买买的手办鉴赏室环节了！被掏空身体的同时也被掏空钱包，谁来检查一下吾王的欧派是不是原装的？...
作者：紫菜蛋花汤
1 汉化版本说明：完整汉化补丁
2 适用的游戏版本：原版。
3 适用所有资料片、DLC等补丁。
1 汉化版本说明：修正BUG
2 适用的游戏版本：原版
3 适用资料片、DLC等补丁：所有
最新单机游戏下载
更新官方中文|史诗级RPG
官方中文|追随流浪之神
官方中文|整合最新补丁
中文|在竞技场中生存|游侠汉化
中文|经典动作游戏|游侠汉化
官方中文|富有个性的特色系统
官方中文|整合最新补丁
官方简繁中文|独立DLC
7/17更新疯狂机器人
比DIY还划算的整机？
游戏次日晨第12期
《勿忘我》团队RPG新作
[角色扮演RPG]&&06-05上市
[第三人称射击TPS]&&05-18上市
[角色扮演RPG]&&05-08上市
[角色扮演RPG]&&04-25上市
[动作游戏ACT]&&04-20上市
[第一人称射击FPS]&&03-27上市
[角色扮演RPG]&&03-23上市
[冒险游戏AVG]&&03-20上市
[动作游戏ACT]&&03-08上市
[角色扮演RPG]&&03-07上市
角色扮演RPG
动作游戏ACT
休闲益智PUZ
策略战棋SLG
第一人称射击FPS
第一人称射击FPS
格斗游戏FTG
角色扮演RPG
角色扮演RPG
模拟经营SIM
《猫和老鼠》官方手游!网易欢乐互动手游《猫和老鼠》欢乐暑期测试今日正式启动，豪宅大门全面打开。
《八方旅人》游戏已经发售，这里给大家带来了中作为盗贼的&テリオン&相关情报，详情一起看下文中介绍吧。
《怪物猎人世界》夏季庆典活动已正式公布上线，官方为游戏将引进新武器及多种限时任务等。
PS4《对马之魂》中的开放世界不一般,会处于不断的动态变化之中,一起看下文中介绍吧。
&TV游戏下载
和往常一样，汇总了本周的一些热门网页游戏供大家参考。
单机小游戏
Flash小游戏
经典模拟器
&新游人气榜
&2018年度榜
反馈内容：（*必填）
联系方式：集成显卡驱动安装不了 nvidia安装程序失败
按时间排序
打开设备管理器——找到显示适配器，找到现在的显卡，双击，看到详细信息，属性——硬件id，截图过来，看下！
intel@driver属于主板芯片组驱动，正确安装显卡驱动的前提是需要将主板芯片组驱动安装好，提示要先安装Intel@driver是因为未正确安装主板芯片组驱动。常见的安装驱动的方法有两种：直接通过查找相应的驱动程序文件法进行安装：右击“我的电脑”，从弹出的菜单中选择“管理”项，在打开的“计算机管理”窗口中，点击“设备管理器”，然后在未正常安装驱动（即有黄色感叹号）的名称上右击，选择“更新驱动程序”项（或者到官网上下载安装）。采用软件自动查找匹配驱动进行更新：下载驱动精灵、鲁大师等软件，会自动检测机器的配件信息和驱动信息，直接点击下载就可以了。最后再到官网或英伟达官网下载对应的独立显卡驱动，重新启动就可以使用了
分两步来处理您这个问题1、首先考虑软件问题
您可以连接网络如果是品牌电脑可以到官网上找相关驱动，如果普通台式机。可以下载一个“驱动精灵”里面可以自动找到您的电脑驱动升级或者修改。自动安装。做这个目的是怀疑您安装的驱动和电脑驱动版本和型号不符合。（先安装驱动 在安装防火墙，避免拦截）2、如果驱动精灵 都不行，检查硬件，如果没有电脑基础 直接去店里面让他们给你检查。希望能帮助到亲。
把你的显卡型号发上来，有的看显卡不支持新驱动
在官网下载驱动，然后手动安装
用驱动精灵下个驱动，重新安装
感谢您为社区的和谐贡献力量请选择举报类型
经过核实后将会做出处理感谢您为社区和谐做出贡献
确定要取消此次报名，退出该活动？
请输入私信内容：Ubuntu14.04下 940MX＋CUDA8.0 + CuDNN5.1的安装
Ubuntu14.04下 940MX＋CUDA8.0 + CuDNN5.1的安装
国内的thinkpad t系列一般会配一块N卡，想着虽然卡不咋地，但是做一些简单的实验还是可以的，于是决定在这台本子上面装CUDA和caffe来练习一下。下面是步骤，前方有坑，要仔细读：
安装NVIDIA的驱动，使用ubuntu自己的driver安装：
settings -& software & updates -& Additional Drivers -& 选择安装NVIDIA驱动
虽然有手动安装的方法，但是我觉得这样最保险，一定不会装错。
去NVIDIA官网下载CUDA8.0，注意用.run文件，而不是.deb，据说这样坑比较少一些。。。
log out出去，然后ctrl + alt + f1进入命令行模式：
首先，禁止X server桌面，不然无法继续安装下去。
sudo service lightdm stop
然后，按照英伟达官网的指令：
sudo sh cuda.***.run (看你下的哪个版本)
我第一次装的时候没有指明tmpdir也装成了，但是因为下面有一步出错了卸载了重新装，没有加tmpdir的话会提示 disk space check has failed. Installation cannot continue. 这种情况就要自己指定一个解压的地方来存放临时安装文件了。后面可以写 --tmpdir=...(根据自己的情况)不过我后来很囧的发现我出现这个问题是因为后面自己在/目录下面拷了一个有点大的数据集。。。rm之后就好了，不用指明tmpdir，就直接在/下就可以。&br /&
接下来，安装的时候很重要的一点是别盲目选y!!!第一个选项问你要不要装一个Driver，要选no，要选no，要选no，重要的话说三遍。因为这个就是第一步干的事，不能用它这里的driver，不然很可能不匹配，reboot之后就会出现很蛋疼的问题，什么low graphics blabla的...桌面都出不来了，只能卸掉nvidia的驱动重新来。
安装完成后reboot，检验一下是不是装好了。
lspci | grep -i nvidia
如果能检测到的话说明驱动没问题。再看一下现在的主显卡：
prime-select query
test CUDA:
nvidia-smi
如果可以显示GPU当前信息的话，那么CUDA就装好了。
还可以把sample都编译一下，进入/home/username/NVIDIA...
一堆warning...哎...&br &这里要设置一下环境变量，
sudo gedit /etc/profile
文件末尾添加PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport PATH &br &保存完成后，执行如下命令使环境变量立即生效：
source /etc/profile
然后还需要添加lib的路径：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在文件中写入如下内容然后保存：
/usr/local/cuda/lib64&br &之后执行如下命令使之生效：
sudo ldconfig
ldconfig命令的用途，主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下，搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib.so)，进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件。缓存文件默认为/etc/ld.so.cache，此文件保存已排好序的动态链接库名字列表。我们之前修改过cuda.conf，为了让链接可以找到这里来，才需要这个ldconfig的命令。
或者这样也可以：
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' && ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' && ~/.bashrcsource ~/.bashrc
再把cuDNN装了：
依然取去官网下，我下的是CuDNN Library for Linux v5.1，下载需要注册一下...CuDNN的作用是对CUDA进行一些修改和优化，使得更适合于对神经网络进行计算。
&br /&下载后解压，然后进入该目录，把所有的lib复制到/usr/local/cuda/lib64/下，把头文件 cudnn.h复制到 /usr/local/cuda/include/下。
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
然后更新软连接：
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
我安装的是5.1.5的，大家要看下自己cudnn解压出来的lib下面的版本号，不可以盲目复制...
安装一些依赖项
sudo apt-get install freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
安装python的必备
sudo apt-get install python-dev python-pip
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $ done
我的pip一直出些问题，后来我就用sudo easy-install pip安装了pip。这个apt-get安装出来的很蛋疼不知道为什么...
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
要安装BLAS作为caffe的matrix运算支持。可以选择安装Atlas。
sudo apt-get install libatlas-base-dev
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH' && ~/.bashrc
编译之前修改Makefile.config：
由于需要CuDNN，所以把 #
USE_CUDNN := 1的注释去掉。还有Anaconda2的路径修改等。我根据自己的安装修改后的内容如下：
## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
# Contributions simplifying and improving our build system are welcome!
# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
USE_CUDNN := 1
# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
# CPU_ONLY := 1
# uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers
# USE_OPENCV := 0
# USE_LEVELDB := 0
# USE_LMDB := 0
# uncomment to allow MDB_NOLOCK when reading LMDB files (only if necessary)
You should not set this flag if you will be reading LMDBs with any
possibility of simultaneous read and write
# ALLOW_LMDB_NOLOCK := 1
# Uncomment if you're using OpenCV 3
# OPENCV_VERSION := 3
# To customize your choice of compiler, uncomment and set the following.
# N.B. the default for Linux is g++ and the default for OSX is clang++
# CUSTOM_CXX := g++
# CUDA directory contains bin/ and lib/ directories that we need.
CUDA_DIR := /usr/local/cuda
# On Ubuntu 14.04, if cuda tools are installed via
# "sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit" then use this instead:
# CUDA_DIR := /usr
# CUDA architecture setting: going with all of them.
# For CUDA & 6.0, comment the *_50 lines for compatibility.
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_50,code=compute_50
# BLAS choice:
# atlas for ATLAS (default)
# mkl for MKL
# open for OpenBlas
BLAS := atlas
# Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.
# Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS
# (which should work)!
# BLAS_INCLUDE := /path/to/your/blas
# BLAS_LIB := /path/to/your/blas
# Homebrew puts openblas in a directory that is not on the standard search path
# BLAS_INCLUDE := $(shell brew --prefix openblas)/include
# BLAS_LIB := $(shell brew --prefix openblas)/lib
# This is required only if you will compile the matlab interface.
# MATLAB directory should contain the mex binary in /bin.
MATLAB_DIR := /usr/local/matlab
# MATLAB_DIR := /matlab
# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
# /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
# Verify anaconda location, sometimes it's in root.
ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda2
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
# $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
# PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
/usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
# We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.
PYTHON_LIB := /usr/lib
PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
# Homebrew installs numpy in a non standard path (keg only)
# PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy. print(numpy.core.__file__)'))/include
# PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib
# Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
# WITH_PYTHON_LAYER := 1
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
# If Homebrew is installed at a non standard location (for example your home directory) and you use it for general dependencies
# INCLUDE_DIRS += $(shell brew --prefix)/include
# LIBRARY_DIRS += $(shell brew --prefix)/lib
# Uncomment to use `pkg-config` to specify OpenCV library paths.
# (Usually not necessary -- OpenCV libraries are normally installed in one of the above $LIBRARY_DIRS.)
# USE_PKG_CONFIG := 1
# N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean`
BUILD_DIR := build
DISTRIBUTE_DIR := distribute
# Uncomment for debugging. Does not work on OSX due to https://github.com/BVLC/caffe/issues/171
# DEBUG := 1
# The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests.
TEST_GPUID := 0
# enable pretty build (comment to see full commands)
caffe目录下：
make all -j16
make runtest
在进行make runtest的时候可能会报错说找不到libhdf5.so.10的错误。我解决这个的方式是去/usr/lib/下把libhdf5.so.7和libhdf5_hl.so.7该成了.10。。。。因为我发现我即使把那些依赖都装好了，还是.7，如果有更好的解决方案请告诉我，谢谢～&br /&根据需求编译matcaffe和pycaffe
make matcaffe
make pycaffe
matcaffe要能找到mex文件，所以先把matlab装好然后把matlab的路径填到Makefile.config里面去。还有在make pycaffe的时候，因为我是用的anaconda2，Python.h就在anaconda2/include/python2.7/下面，所以这个路径要包含进去，在PYTHON_INCLUDE下面ANACONDA的第二行取消注释。
运行mnist demo
sh data/mnist/get_mnist.sh
sh examples/mnist/create_mnist.sh
sh examples/mnist/train_lenet.sh
本文旨在Ubuntu16.04下的caffe环境搭建。 显卡：TESLA K80 一、系统安装 这里与大多系统安装步骤无异，因而略过。大抵的一些注意事项是 1.时区选择的时候需要断网； 2.大陆地区的需要换源 3.apt-get update 选择的镜像：Ubuntu16....
结合blog.csdn.net/ubunfans/article/details// （1）Ubuntu安装后关闭自动更新（上一次安装caffe后用的很好，结果有一天晚上没关电脑，自己半夜更新了显卡驱动，然后...） （2）安装开发所需的依赖包： sudo ...
特别说明： 文章转载自：https://ouxinyu.github.io/Blogs/.html Caffe 官网地址：http://caffe.berkeleyvision.org/ 这篇安装指南，适合零基础，新手操作，请高手勿要吐槽！ 简单介绍一...
卡尔曼滤波是如何工作？ 看图说话！ 我务必向大家介绍卡尔曼滤波器（Kalman Filter），因为它之所能， 忒惊人！ 令人惊讶的是，很少有软件工程师和科学家知道它，这实在令我伤心。因为它是如此神通而强大的工具， 用来在存在不确定性的情况下整合信息。时常，它的提取准确信...
该过程包含了装GCC、CUDA、CuDNN、Anaconda、TensorFlow的过程。首先了解下，装完Ubuntu之后，需要进行的几个步骤：1、修改root密码首先，在shell中输入sudo su，接着输入root的密码，进入了终端的root权限了。输入sudo pa...
活的久了，你就能知道谣言有时都不用口口相传，口相传就够了，因为总会有人曲解别别人本没有什么言外之意的意思。
爱情故事：丑女孩会有爱情吗？ 那时候，我在日记里写道：真的很奇怪，世界上那些丑陋的女孩，最后是怎样都嫁出去了的呢？我那时一直想不通。我很好奇自己将来的命运，也从来没想过，像我一样丑陋的那些女孩子，人生中也是经历了一番恋爱之后步入婚姻的。 一 从小到大，我就是一个丑女孩。塌鼻...
每晚睡前，总会习惯性的回忆一天的事情，回忆这一路走来的种种，关于现状或关于未来，阶段性喜悦，阶段性迷茫，都市里大多数的人或许都有类似的感受，我们为了追寻更好的生活选择了背井离乡来到这繁华的大都市，也自此起，不再有至爱亲人为我们遮风挡雨，所有的酸甜苦辣我们开始学会自己承...
《于伽師徒共背經典》（81） （及堯受終之後）舜又以天下讓卷（善卷）。卷曰：「昔唐氏之有天下，不教而民從之，不賞而民勸之，天下均平，百姓安靜，不知怨，不知喜。今子盛為衣裳之服以眩民目，繁調五音之聲以亂民耳，丕作皇韶之樂以愚民心，天下之亂從此始矣。吾雖為之，其何益乎？予立於宇...
当我们有了孩子之后，对怎么育儿感到困惑、无从下手，老婆大人更是为生活中见到的不合格的父母养育的无辜的孩子心生悲悯而哭着问我”为什么开车要驾照而当父母却可以无证上岗“，于是我在网上淘了一个关于育儿的书单，这本《朗读手册》就是其中的一本，买回来一年多了，趁着这个读书活动才一口气...