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忘记锁屏密码的处理办法：1.首先要有一个oppo账号；2.进入设置，云服务，登陆oppo账号，打开查找手机；3.以上设置完成后，当后期使用手机时忘记锁屏密码，可以打开云服务登陆地址http：//find.yun.oppo.com/,输入之前设置好的oppo账号、密码登陆，打开查找手机功能；4.找到手机型号，选中它，点击锁屏，弹出锁定屏幕，输入密码（这里输入的密码就是重置手机锁屏密码）。5.最后，在手机输入新密码就可以了。
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嗨！请按照以下方式尝试恢复使用：1.将DCIM里的隐藏文件thumbnails和Thumbs删除掉后重新刷新查看试试。2.通过电脑将private/101ffc31文件夹下的glxmdstn文件删除之后新建一个 文本文挡, 把名称改为 glxmdstn （千万不要带后缀名）在属性里选 只读。3.建议你可以用读卡器连接电脑备份数据后格式化一下你的sd卡为FAT32格式，尝试是否可以使用。重新装入SD卡后在系统设置-应用程序-图库-清除数据，然后打开图库刷新查看。小米官网
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亲,建议三清数据关机-音量上键同时按电源键-Recovery模式-清除数据-清除所有数据,如果实在不行，只能恢复出厂设置，不然你就到店里面让人家专业的人士看看。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。关于Python读取大数据文件（5.4GB纯文本数据，还有更大的13GB的纯文本数据） | Hello world!小组 | 果壳网 科技有意思
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最近在学习和研究分子模拟方面的课题，得到的数据结果太大了，动则几个GB的数据文本文件，记事本之类的是打不开了，可能也与读取数据时候占用的内存溢出有关？如此庞大的数据必然要编程来处理，看到很多人评价Python是最适合初学者，最容易上手的语言，于是开始学Python。下载了Python2.7.5版，正在摸索中。但是也有个疑问，那就是Python编写的脚本中 f = open(sys.'FILE_NAME','r') 是打开整个文件吗？或者说将整个文件都读入内存？ 还是可以实现只读取某一部分，比如1 ～ 387行的数据？处理完以上这些行的数据后，释放内存；再读取388 ～ 774 行进行数据处理，释放内存；然后再读取 775 ～1161 行进行数据处理，释放内存；... 以此类推。可以实现这个功能吗？ 初学者，求赐教，谢谢！==============先说说结果文件里的数据吧。由于文件太大（5.4G的文本），写字板之类的软件根本打不开，但是知道文件的大概格式如下：385 # 体系的总原子数i=0 t=0.000 E=某值 # i 是计算步数，0～232041步；t是时间点，间隔是0.5 fs； E是该时刻此系统的能量值。O X Y Z # 氧原子的直角坐标值H X Y Z # 氢原子的直角坐标值H X Y Z # 氢原子的直角坐标值O X Y Z # 格式如此重复，但数值不同H X Y ZH X Y ZO X Y ZH X Y ZH X Y Z. . . . . . . ..# 一个时间间隔内如此反复出现385次，然后是下一个时间间隔的数据，385i = 1 t = 0.500 E = 某值 O X Y Z # 氧原子的直角坐标值H X Y Z # 氢原子的直角坐标值H X Y Z # 氢原子的直角坐标值O X Y Z # 格式如此重复，但坐标数值不同H X Y Z. . . . . . . .. . . .# 整个文件如此反复，共出现232042次我现在做的是第一步，首先从这些水分子中找到哪些质子发生了转移。基本的想法是，以水分子中的氧原子作为基准，先在每个时间间隔内判断哪些氧原子周围有三个氢原子，锁定这样的 H3O+，然后再比较这个H3O+ 在下一个时间间隔内，哪一个氢原子在前一个时间间隔内与氧原子之间的距离发生了变化，由此判断这个氢原子可能发生了质子转移。基本算法流程大概如下：（1）读取文件中的各个原子的序号和 X, Y, Z 坐标值（2）分析判断第 k 个氧原子周围1.2 A的范围内有没有3个H原子。如果有，记录下它们的行号和X，Y，Z坐标值 （2.1） dist_k = sqrt((x_i - x_J)**2 + (y_i - y_J)**2 + (z_i - z_J)**2) 判断是否 &= 1.2 【注，Python里用 **2 表示平方计算】 这里x_i, y_i, z_i 是氧原子的坐标， x_J, y_J, z_J 是氢原子的坐标
if dist &= 1.2 变量coord_k 记录符合条件的氢原子序号和 x_J, y_J, z_J
变量 num 记录符合条件的氢原子个数 else 寻找第 k+1 个 氧原子周围1.2 A的范围内有没有3个H原子。 如此循环。 （2.2）判断第k个氧原子周围1.2 A的范围内 num 是否=3，如果&3，则不记录 coord_k 值； 如果 num =3，则记录 coord_k 的值。然后写入一个新文件表格table_coord 中保存。【完成第（2）步后，需要释放内存，将未保存的数据从内存中清除】（3）【由于文件中每一个时间间隔里，原子的序号是固定的】只需要关注并读取下一个时间间隔中与刚才保存的氢原子序号相同的氢原子x_J, y_J, z_J的坐标，并与刚才保存的坐标进行对比，判断两组坐标是否相同。 if x_J == x_J+1 and y_J == y_J+1 and z_J == z_J+1，说明没有发生质子转移， 用新坐标覆盖老坐标 coord_k = coord_k+1，重复步骤（1） 至（3） else 说明发生了质子转移，保存这个氢原子的序号和新坐标值 （但是不覆盖原来的序号和坐标值），保存到（2.2）步的文件表格table_coord中。【再次释放内存，读取下一个时间间隔的数据，并重复步骤（1）至（3）。可能真的要重复步骤（1）至（3），而不是只关注原来的 H3O+， 理由如下面的问题讨论。】现在有这样几个问题:&1& 由于文件太大（5.4G的文本），写字板之类的软件根本打不开，或者说是读取文件的内存不足？ 我担心用Python编程来读取数据估计也会遇到同样的问题。也就是说可能无法直接读取全部数据。 Python中，f = open(sys.'FILE_NAME','r') 能否只打开并读取一块区域的数值，比如1～387行数据？处理完以上这些行的数据后，释放内存；再读取388 ～ 774 行进行数据处理，释放内存；然后再读取 775 ～1161 行进行数据处理，释放内存；... 以此类推。 如果可以，应该怎么coding？&2& 在第（2）步里可能还涉及到另一个问题，那就是如何释放内存，因为第（2）步里读取了很多数据，并进行了一些循环计算。这些步骤结束后，内存里的无用数据应该可以删去了。&3& 我重新考虑了一下，重复（1）至（3）是为了避免遗漏在某个时间间隔点有新的 H3O+ 出现，比如某个氢原子从某个水分子转移到另一个水分子的过程中，H3O+ 变成了 H2O，而质子转移后，原来的H2O 变成了新的 H3O+，这里还是需要进行 dist_k 的计算。也许步骤(3)需要重新优化一下】&4& 另外，第（3）步骤中，if 条件里，坐标值的比较也许需要一个阈值，因为原子可能被体系中微小的能量扰动所干扰，即使没有质子转移，坐标也可能会发生变化，但是这个变化量应该比质子转移的变化量小。以上是我想到的程序处理数据的流程，还有不足之处，请大家多多提出宝贵意见。
记得readline可以按行读取进来。
引用 的话：记得readline可以按行读取进来。那打开文件是整个都打开吗？ 会出现文件太大造成内存溢出的状况吗？
引用 的话：那打开文件是整个都打开吗？ 会出现文件太大造成内存溢出的状况吗？read()才是整个文件读入。这些都是初级入门的资料里的内容。看看自己写代码看结果就知道了。
引用 的话：read()才是整个文件读入。这些都是初级入门的资料里的内容。看看自己写代码看结果就知道了。我看的是
里面写的是： f.readline() reads a single line from the file只能读一行？
trajectory文件吧？为什么不用分子模拟软件自带的工具处理呢？比如AmberTools之类。如果只是要提取关键信息的话直接先grep看看先？
我记得read是把所有数据读成一个字符串，readline是读一行，readlines是把所有行读成一个列表，xreadlines是假装读取所有行 ，但当你用到时才把数据从硬盘里读出来
楼主你的情况可以用一个循环和readline一行一行读出来（每次readline都是读取上次读过的行的下一行），或者用for line in f.xreadline:这种形式每次读一行（第二种方法又等价于for line in open(filename)）,其实吧，我觉得你应该把所用数据读进一个数据库里，这样想怎么取就怎么取啦嘛，还比读文本快得多
引用 的话：我记得read是把所有数据读成一个字符串，readline是读一行，readlines是把所有行读成一个列表，xreadlines是假装读取所有行 ，但当你用到时才把数据从硬盘里读出来谢谢你的回答
引用 的话：trajectory文件吧？为什么不用分子模拟软件自带的工具处理呢？比如AmberTools之类。如果只是要提取关键信息的话直接先grep看看先？是trajectory文件，我现在学的是 ab initio molecular dynamics simulation，研究对象是水分子中的质子转移过程，得到的结果文件是 .xyz 格式的。纯新手，各种工具都不熟悉…… 目前看trajectory的结果用的是 VMD
果壳网系统工程师，维基百科志愿者
如果知道偏移（offset）和长度（limit, size）的话，可以在open文件后用fp.seek(offset[, whence])来定位偏移。fp.read([size])可以给出可选参数size来指定读取字节的长度。如果不知道偏移和长度的话，fp.readlines([size])也不是一个好方法。readlines()同样会把所有行都载入内存，而xreadlines()却会产生一个迭代器，通过惰性方式来读取。但是，从python2.3开始，xreadlines()作为一项方法已经被废弃（deprecated），转而推荐使用更加pythonic的写法：for line in fp:
do_something_with(line)
for line in fp的方式是和xreadlines完全等效的。此外，对于初学者而言，打开大量文件不关闭文件句柄是一个常见的毛病。这在写小程序时没啥问题，但一旦程序变大、功能加强后，可能就会出现资源不够用的情况。所以，一般推荐用with context来打开文件：from __future__ import with_statement
with open('/path/to/file', 'rb') as fp:
for line in fp:
do_something_with(line)
引用 的话：是trajectory文件，我现在学的是 ab initio molecular dynamics simulation，研究对象是水分子中的质子转移过程，得到的结果文件是 .xyz 格式的。纯新手...CPMD做的模拟？VMD很好用的啊，VMD有python接口，但是我这里从来不work。VMD不需要开opengl显示可以直接当成tcl/tk解释器，用来strip一些溶剂分子什么的很方便的啊。VMD就是专门分析轨迹的，既然已经上了这大杀器，直接调用它已有的功能多方便哈。xyz文件定义也很简单，要手工处理的话，我以前直接用split命令逐帧拆分，对每一个文件用grep,sed什么的直接处理一下再&&到一个文本文件就好了。split命令还挺快，拆分成小文件之后就不存在读取大文件的问题了。当然我以前这么干的时候没到几个G……要是几个G的话估计得用ramdisk才能避免I/O瓶颈？
用不着python这么复杂的东西吧！用bash 提供一些思路：数据处理程序在processfile.sh中 ，调用方法 ./processfile.sh processed_filenamehead -n 770 filename | tail -n385& file_a #head 先取文件前1-770行，通过管道给 tail尾部取1-770的 (770-386+1) 行 放入文件file_a中./processfile.sh file_a #处理file_ahead -n 1155 filename | tail -n 385 & file_a./processfile.sh file_a
引用 的话：CPMD做的模拟？VMD很好用的啊，VMD有python接口，但是我这里从来不work。VMD不需要开opengl显示可以直接当成tcl/tk解释器，用来strip一些溶剂分子什么的很方便的啊。VM...类似于CPMD吧，用的是 CP2K/QuickStep。我的VMD也没法接入Python，按照Toturial 里操作不成功……汗现在我把整个全部都整理出来放在原帖下了。手工处理是不行的，太多数据了。
引用 的话：果知道偏移（offset）和长度（limit, size）的话，可以在open文件后用fp.seek(offset[, whence])来定位偏移。fp.read([size])可以给出可选参数si...多谢指点！请问偏移量 (offset) 是指什么东西的偏移量？ 行数？ 数据长度？长度 (limit, size) 又是指什么东西的长度？ 文件长度？ 行数？
引用 的话：不着python这么复杂的东西吧！用bash 提供一些思路：数据处理程序在processfile.sh中 ，调用方法 ./processfile.sh processed_filenameh...bash 是另一种编程软件吗？
引用 的话：bash 是另一种编程软件吗？类unix 系统(各种BSD ,各种linux,各种unix),都有一个程序叫做shell(有各种shell, csh/bash/sh/tsh等),用在用户和系统之间提供交互,一般在/etc/passwd中指定用户shell的种类,bash是大多linux默认的shell,因为比较简单而适合批处理,可以作一些 for/if/test 等判定head 和tail是 coreutils 包的一个程序.早期的系统(没有python 的时候) ,人们一般用shell 作系统管理和c/fortran/pascal/LISP/汇编,等语言编程.个人观点,shell比python简单好学,功能弱很多,但很适合这种batch process 的任务,稳定性比python好很多.上例中./processfile.sh file_a #处理file_a也可是./processfile.py file_a #处理file_a也可是(processfile是c/fortran等语言编译出的应用程序)./processfile file_a #处理file_a
补充一下 ,windows 下也可用gnuwin32 使用bash,缺点是IO慢.
果壳网系统工程师，维基百科志愿者
引用 的话：多谢指点！请问偏移量 (offset) 是指什么东西的偏移量？ 行数？ 数据长度？长度 (limit, size) 又是指什么东西的长度？ 文件长度？ 行数？单位都是字节，byte。
385 # 体系的总原子数i=0 t=0.000 E=某值 # i 是计算步数，0～232041步；t是时间点，间隔是0.5 fs； E是该时刻此系统的能量值。这部分都是注释吗为什么不考虑使用数据库？
这个有点意思，能不能楼主扔我个3个时间片段的txt，我来看看有什么优化做法
在分子模拟软件公司做过几年, 看到这数据还蛮亲切的.
没有那种编程语言会傻逼到读入整个文件....
引用 的话：这个有点意思，能不能楼主扔我个3个时间片段的txt，我来看看有什么优化做法打不开，怎么扔给你……
引用 的话：打不开，怎么扔给你……有一种软件叫做ultraedit
引用 的话：有一种软件叫做ultraedit我当然用Ultraedit 试过，同样打不开啊…… 太大了
引用 的话：85 # 体系的总原子数i=0 t=0.000 E=某值 # i 是计算步数，0～232041步；t是时间点，间隔是0.5 fs； E是该时刻此系统的能量值。这部分都是注释吗为什么不考虑使用数...那是我自己加的注释不要再推荐我用别的什么软件了，越推荐越多，更糊涂了
引用 的话：那是我自己加的注释不要再推荐我用别的什么软件了，越推荐越多，更糊涂了大数据文本处理确实比较麻烦 想办法导入数据库吧。。。
引用 的话：我当然用Ultraedit 试过，同样打不开啊…… 太大了那是你开发用的机器内存不够大。既然这样，你把你的4G的文件上传一个到云盘，我来download或者你做几个假数据，弄个2个迭代给我
引用 的话：那是你开发用的机器内存不够大。既然这样，你把你的4G的文件上传一个到云盘，我来download或者你做几个假数据，弄个2个迭代给我你好，非常感谢你的回复！我重新跑了一下程序，然后在中途kill掉进程，得到一段前10步的结果文件。已经站内信给你下载链接了。再次感谢！
Perl下有Tie可以把文件当作内存进行操作（当然，不要真的当作内存），这样就不存在大文件读写（至少是读）的难题了
引用 的话：你好，非常感谢你的回复！我重新跑了一下程序，然后在中途kill掉进程，得到一段前10步的结果文件。已经站内信给你下载链接了。再次感谢！您的访问出错了 |
很抱歉，您要访问的页面不存在!
引用 的话：|引用 的话：|我晕，百度怎么搞的……要不你私信给我一个邮箱，我发给你吧，文件不大，几百K，谢谢！
智能科学专业
引用 的话：那是你开发用的机器内存不够大。既然这样，你把你的4G的文件上传一个到云盘，我来download或者你做几个假数据，弄个2个迭代给我方法不对嫌机器内存不够大么。。。。
你可以考虑用for line in fp:
do_something_with(line)先把文件拆分成小文件读取。
典型的数据处理需求。记事本之类的都是全内存操作的，自然内存不足，而且记事本本身可能有文件大小上限。用C/C++可以获得高处理速度。
游戏程序员
几G的文本，wow，我见到一定以为是电影改了后缀名。其实就是内存映射 mmap，搜了一下，好像 python 这样是没问题的with open('/path/to/file', 'rb') as fp:
for line in fp:
do_something_with(line)由于逻辑没看动（囧），所以大概回答下按照 1～387388 ～ 774 这样处理，可以这样with open('/path/to/file', 'rb') as fp:
block = []
for line in fp:
block.append(line)
if len(block) == 387:
do_block(block)
del block[:]
# release memory当然，这样处理完后，一个 block 就没了，如果你需要联合处理多个 block。可以在 do_block 之前，先把当前的 block 写到一个文件， 总共 232041个文件，命名 0.xxx, 1.xxx, ..., 232041.xxx，这样你计算需要别的 block 时，直接在 do_block 里面打开文件读取，然后关闭就可以了。232041个文件在一个文件夹，打开估计也问题，可以在里面弄些文件夹，比如 建立 0 1 2 ... 386 个文件夹， 每个文件名数字部分简单 mod 387 就可以确定该文件在那个文件夹了。当然，为了方便人阅读，也可以 0-1-20001 这样
游戏程序员
补充下，这么大的数据，肯定很慢，所以记得加 print，告诉自己处理到那了，然后就能估算下时间了另外，虽然数据很大，程序又只是读取，最好还是备份下！
加print 巨影响速度，打印多了容易造成假死。
lz，我对不起你，我忘记你的事情了，麻烦再私信我发一下，给个百度云盘的地址如何
引用 的话：lz，我对不起你，我忘记你的事情了，麻烦再私信我发一下，给个百度云盘的地址如何-_______-!请查看你的 126 邮箱另外，这个问题早就解决了，但是如果你还感兴趣的话，请直接看下个问题吧……
c吧，对于这种文件还是用cpython 效率大概是C的1/20吧,自己的感觉python做一下demo还是不错的，但总是要用的计算量大的程序还是用c，至少核心部分用c，编译成dll然后用ctype调用dll
可以使用分而治之的方法，把文件切小了seek()和readlines()配合
.net/网络工程师，电子商务师
个人建议，把文本内容导入数据库再来操作。
引用 的话：楼主你的情况可以用一个循环和readline一行一行读出来（每次readline都是读取上次读过的行的下一行），或者用for line in f.xreadline:这种形式每次读一行（第二种方法...我也认为放入数据库才能更好的操作
去这里发帖问。要强调GB级别文本处理。可以说下做什么的。千万别开口要python代码，就说你用python写过，不好用。大约2小时后，准备一台linux测出速度最快的答案。这两个小时内你学习下bash和awk，今后文本处理用得着。
引用 的话：去这里发帖问。要强调GB级别文本处理。可以说下做什么的。千万别开口要python代码，就说你用python写过，不好用。 早就用 Python 解决了，您来得太晚
引用 的话： 早就用 Python 解决了，您来得太晚文本处理，不会awk怎么行。
软件工程师，网路安全从业者
我就想吐槽下，楼下某些回帖不像搞技术的，倒像是路边推销安利的。
文本文件不适合随机读取。比如要读第65535行，就一定要先读取前面的65534行后，才能知道第65535行在哪里。建议使用自定义的二进制格式存储数据，这样就能直接算出要读取的记录在哪里。如果文本文件是自己生成的话，那就修改一下生成的程序；如果自己不能控制原始数据输出的格式，可以先写一个转换程序，先把文本文件转成自定义的二进制文件。
引用 的话：我就想吐槽下，楼下某些回帖不像搞技术的，倒像是路边推销安利的。怎么走到哪里都能看见你说别人卖安利。。。。。
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