英国警方启动现实版“疑犯追踪” 就是正确率有点低
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文/李杉 岳排槐 编译
来源：量子位（ID：QbitAI）
过去十四年来，每当夏季结束，威尔士南部的波斯考尔（Porthcawl），都会一改往日的宁静，被狂欢者&入侵&。
3.5万名猫王的粉丝，会一起涌入这个只有1.6万居民的小城。他们大都梳着大背头，戴着超大号太阳镜，穿着一身白衣。
但2017年的猫王音乐节，与往年有些不同。
警方首次在这一活动期间，利用自动的人脸识别技术追踪嫌犯。摄像头扫过打扮相似的汹涌人流后，发现了17位疑似通缉犯。最终，10位抓捕准确，剩下7位属于误判。
10：7，这已经是个佳绩。
去年6月以来，南威尔士警方一直在测试自动人脸识别系统，然而在多数情况下，人脸识别系统识别嫌疑犯的错误率都高于正确率。
这不是信口胡说，警方把这套系统的工作成绩，也就是识别正确和错误的情况，通过互联网进行了公开披露。
△&英国警方的人脸识别车
例如，在去年6月的欧冠联赛最后一轮比赛中，当人脸识别相机首次应用时，系统发出了2470次警报。其中有2297次错误，173次正确&&错误率高达92%。
警方发言人认为问题出在数据库中的图片品质太低，而且这也是该系统首次正式使用。
在Anthony Joshua和Kubrat Pulev于2017年10月进行的拳击比赛中（威尔士警方在那个月改进了系统算法），正确识别5人，错误识别46人，错误率高达90%。
在威尔士与澳大利亚的橄榄球比赛中，正确识别6人，错误识别42人。误报率87.5%。
在哈里王子和梅根&马克尔（Meghan Markle）2018年1月访问卡迪夫时，南威尔士警方的自动人脸识别系统并未提示任何警报。
上面这张图，就是南威尔士警方人脸识别系统的战绩。
&错误率高得令人失望。&曾经研究过警方识别技术的诺森比亚大学法医学教授Martin Evison说，&识别错误，会把一个完全无辜的人变成嫌疑犯。&他还表示，现实世界中的面部识别，与实验室中的效果往往差异很大。
警方使用的系统需要被仔细调整以提高精度。这些设备不应该产生太多不必要的错误。&如果想抓住更多的嫌疑人，必须设置足够低的门槛，以防漏网之鱼，&他说&但这样又会产生更多的匹配错误。&Evison说。
&没有任何系统能100%准确，&南威尔士警方表示，自从使用这套系统以来，已经抓获了450名嫌犯，其中有一名抢劫犯被判6年监禁，一名入室盗窃犯被判刑4年半。
测试人脸识别
利用自动化系统来扫描公共场所的人脸并匹配数据库的技术，在英国还处于发展初期。而在中国，这套系统却要先进得多。
在一部BBC拍摄的短片中，参与测试的记者，短短的7分钟后，行踪就被摄像头捕捉到。而据此前的报道，中国警方还利用这套系统在一场张学友的演唱会上找到一名嫌疑人，随后将其抓获。
人脸识别给警方带来的好处显而易见。威尔士警方希望利用这套系统来发现和阻止犯罪活动。&对警方来说，能把找到嫌犯的时间缩短到几分钟甚至几秒钟。&考文垂大学研究员Alexeis Garcia-Perez说，&这样就能尽可能减少错误逮捕的次数，还有其他一些在公众看来不太好的问题。&
南威尔士警方在对科技进行隐私评估的过程中表示，这种技术&非常先进&，无需人类协助。
该系统由两个接入笔记本或服务器的摄像头构成。这些摄像头的内容都会被录制下来，然后从脚本中提取人脸，自动与关注名单进行匹配。这份名单构成了一个数据库，其中可能包含成千上万张人脸图片。
&关注名单和相关的元数据会被手动添加到系统中，然后会定期进行评估，确保精确度和及时性，而且会在相应的行动结束后才能删除。&南威尔士警方在隐私评估中说。
警方表示，未来有可能将人脸识别技术与其他来源的数据库进行整合。该公司表示，拥有1900多万张图片的警察国家数据库、自动车牌识别数据库、护照和驾照信息都会添加到系统中。
每次系统发出警报时，警方都会核查准确与否，以及决定是否派出机动队。警队只有在确认匹配正确时才会触动。
&机动队执行任务时，会先派警员跟嫌疑人接触，&警方发言人表示，&这名警员会迅速核实嫌疑人到底是不是要找的目标。&
应用这一技术之后，南威尔士已经有过多次逮捕行动。今年1月，报告称警方因此发起了50次指控，进行了12次抓捕行动。
2月，一位用过这套系统的警员发了条推特：&英国警察已经完全不同！主动识别系统一个月前通过夜店的监视系统发现嫌犯，并为今天的抓捕行动提供了准确的定位。&
当然是用这套系统会引发担忧。来自警方自己的评估报告也显示，这套系统会让人们担心自己的隐私被侵犯。
英国警方不止在南威尔士使用人脸识别系统。
2015年，莱斯特郡警方就在著名的下载音乐节（Download Festival）尝试了面部识别技术，那次活动有9万人参加，但没有发现任何罪犯。
2017年11月，伦敦警方在诺丁山狂欢节，以及一战阵亡将士纪念碑举行的纪念活动中，分别使用了人脸识别系统。
在伦敦警方最近一次因这套系统误抓嫌犯后，人权组织Liberty抗议说使用这套系统没有&法律基础&。另一个维权团体Big Brother Watch指出，议会从未审查过这一技术在公共场所使用的情况。
警方在公共活动中使用的人脸识别系统，与警方通过社交媒体上的照片或者闭路监控视频进行面部对比的系统，是相互独立的两套。
2012年，英国高等法院裁定，警方存储数百万非嫌疑人的照片是非法的。目前，只有当一个人向警方投诉时，他的照片才会被删除。
&如果这套系统能合理合法高效的运行，公众会更乐于接受，但目前离大家的期望还有一些差距，&Porter说。
Evison表示，使用面部识别系统时，应该有更多的考虑。他更期待这套系统能更有效地应对足球暴力，以及摇滚音乐会期间的团伙抢劫。
但专家警告称，南威尔士警方和其他机构使用的系统并未受到太多监管，而且对具体运作模式缺乏透明度。关于他们的准确度也存在疑问。
&这些数据表明实时人脸识别不仅对公民自由构成威胁，而且会成为极其不准确的执法工具。&公民权利组织Big Brother Watch负责人Silkie Carlo说。
该组织计划在本月晚些时候针对英国议会展开一项反对人脸识别技术的宣传活动。&南威尔士的统计显示，这项技术错误识别无辜群众的比例高得惊人，但真正能够支持警方的情况却很少见。&Carlo说。
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机情秀公众号小米新版金属质感无线充电板曝光，将与小米MIX3同步发售
驱动中国7月5日消息& 近日有媒体在国外网站上发现了小米一款全新的无线充电板，黑色搭配深灰色的设计，和上一代纯白设计形成鲜明对比。有传闻指出，该款无线充电器或将作为与小米MIX3同期发售的智能配件。
图片来自外媒
在今年三月份，小米发布了旗舰手机小米MIX 2S，同时发布的还有一款支持5W普充和7.5W快充的无线充电板，此次新版无线充电器的现身，结合此前曝光的小米MIX3的信息，不难看出，新版无线充电板将首发支持小米MIX3。
从曝光的信息上来看，新款的无线充电板采用的是黑色搭配深灰色的设计，硅胶的充电面，辅以金属外壳，看上去颇有质感。其正中央是小米的英文&MI&logo，并且充电器正侧边还有一枚呼吸灯。同时支持Qi标准。
图片来自外媒
在设计上尽管和上一代在材质有一定的差别，但两者还是有一些共同之处，例如都保留了呼吸灯。新款的充电板将同样支持智能提示功能，包括开机闪三下、保护、错误提示时闪烁、功率传输时常亮和待机时熄灭，辨识度还是相当高的。至于于新版小米无线充电器的售价，根据上代的首发价格，应该不会超过100元。
面对下半年厂商密集的新机发布，出于市场的考虑，小米MIX3的上市也被提上日程，相信不久就能和公众见面，那么这款无线充电器的上市也就不远了。小米在性价比上一直有着不错的表现，但是在备货能力上一直是硬伤，包括此前发售的无线充电板同样如此。这一次能否在这一方面做出提升，实现产量与口碑的双收，我们拭目以待！
【 各方反应 】
从备受期待到群嘲，Air Power是苹果在无线充电上的挫败嘛？
小米MIX3或将更名提前发布？法拉利版设计图曝光
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驱动中国手机端 日 15:31:45提前预热五一！第17周笔记本促销汇总
&&& 五一假期即将到来，经销商和厂家们的促销方案也纷纷提前公布。现在的促销活动都会延续到五一，而在接下来的几天我们会收集更多的促销信息提供给大家。不过如果您正需要买本、您需要的机型也已经有大幅度促销的话，早一天出手就能早一天享受它。下面我们就来看看本周北京市场都有哪些权威、可信的笔记本促销信息。
● 将笔记本升级到2G内存
&&& 首先我们依然介绍传统的促销方式&&送内存。目前512MB内存已经无力负荷大量程序，1GB内存仅仅能勉强满足程序要求。在vista时代，标配2GB内存是合理的选择。本周有两位经销商提供了&将内存升级到2GB&的方案。
华硕X50Q237SL-DR
&&& 升级2G内存 华硕X50双核独显本5499元
ThinkPad R61I
&&& 升级至2GB内存 ThinkPad双核本5199元
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能送鼠标和包也可省钱
&&& 曾经厂家出本时都会带鼠标和包，但现在许多厂家已经放弃了这一政策。所以，如果您想拥有原厂的鼠标和包还得另外加钱。因此，附送包和鼠标的促销也越来越受顾客欢迎。
&&& 附送的索尼原厂包和鼠标
&&& 索尼独显FZ35送包鼠可加内存降到8200
&&& 惠普包和鼠标
&&& 送包鼠开增值税票 HP商务6710b现7699
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多种促销礼品吸引客户
&&& 2008年是个性张扬的年代。为了满足消费者各种独特的需求，经销商们也准备了五花八门的礼品。
华硕X50Q237SL-DR
&&& 升内存还送优盘 华硕X50新独显本5499
惠普米奇套装
Copyright qudong.com
驱动中国手机端 日 15:31:46AI一分钟|阿里成立“罗汉堂”；vivo微信人脸识别支付下半年商用
▌达摩院公布首批科技成果：成立 8 个月拿下近 20 项世界第一
2017 年 10 月，阿里巴巴宣布成立达摩院，得益于过去多年的技术积累，成立不到一年时间，达摩院在国际顶级技术赛事上获得了近 20 项世界第一，并落地了多项研究成果，全面赋能各行各业。
今年 4 月，达摩院宣布正研发一款神经网络芯片--Ali-NPU；5 月，达摩院量子实验室宣布，研制出世界最强的量子电路模拟器“太章”； 此外，达摩院开源了自主研发的新一代语音识别模型——DFSMN；阿里巴巴还正式加入了 JCP（Java Community Process）最高执行委员会，成为了第一个参与 Java 全球标准制定的中国企业。（via.人民网）
▌阿里倡导成立“罗汉堂”，6 名诺贝尔奖得主加入
6 月 26 日晚间由阿里巴巴倡导，全球社会学、经济学、心理学等多领域顶尖学者共同发起的研究机构罗汉堂今日在杭州成立，将研究与科技创新伴生的社会经济形态变化等课题。阿里巴巴方面表示罗汉堂的研究成果将为全社会服务。
此前一天，15 名全球顶尖学者已在杭州与包括阿里巴巴集团董事局主席马云在内的阿里巴巴和蚂蚁金服管理层进行两天的闭门探讨。阿里巴巴介绍，罗汉堂的首批学术委员会的 15 位成员以经济学家为主，包括 6 名诺贝尔经济奖获得者。（via.新浪科技）
▌vivo 发布 3D 超感应技术，首个支持微信人脸识别支付
在今日举行的 2018 世界移动通信大会上海站上，vivo 发布了一项新技术— TOF 3D 超感应技术。该技术利用传感器测量目标物距离和轮廓，实现手机对高精度 3D 信息的采集和运算，具备有效深度信息高、工作距离远、结构布局灵活、应用场景丰富等优势。
目前，vivo 已经率先与微信达成深度技术合作，通过前期的工程调试和算法调优，TOF 3D超感应技术已成功支持微信人脸识别支付，并将于2018年下半年投入商用。（via.《一线》）
▌百度与福特中国签署合作，将建立智能车联网联合实验室
6月27日，百度与福特中国宣布签署战略合作意向书，双方将探索在车联网、人工智能和数字营销等领域的深度合作。百度与福特还计划建立智能车联网联合实验室，探索在中国市场的汽车和移动出行领域的业务合作机会。
具体合作内容包括，双方将基于以百度DuerOS为基础的人工智能车联网技术进行合作，包括语音语义、车载图像、内容生态等多项技术，提供创新的车载信息娱乐系统和数字服务，从而让福特车主拥有更简洁个性化的用户体验。（via.《一线》）
▌波音旗下基金投资城市无人机送货初创企业 Matternet
据国外媒体报道，波音公司周二称，该公司对 Matternet 进行了投资。Matternet 是一家加州初创企业，正开发在城中用无人机送货的业务。
波音称，旗下的 Boeing HorizonX Ventures 领投了对 Matternet 的 1,600 万美元 A 轮投资，其他参与投资的企业还有 Swiss Post、Sony Innovation Fund 等等。（via.TechWeb)
时间：6月28日（本周四） 20:00-21:00
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今日搜狐热点大火的人工智能 应该如何落地？
与三年前不同，如今的人工智能不再只是一个漂浮的概念，创投圈内开始探讨这项技术落地的各种可能。
在线下可以看到的是，除了互联网企业外，越来越多的高科技企业甚至一些传统企业，已经在各自的场景当中思考如何使用人工智能技术，去提高现有场景的效益。
但哪些场景真的能够产生市场价值？人工智能这项技术将如何改变我们的生活？日前，在2018基石资本客户年会上，商汤科技联合创始人徐冰、新智元创始人CEO杨静、地平线机器人业务副总裁张永谦等业界人士发表了自己的看法。
仍处弱人工智能阶段
资料显示，到2035年，人工智能的生产力工具可以让世界整体的劳动生产效率提高40%；同时，到2030年，人工智能自动化技术在各个行业里的带动作用，可能可以使全球的生产总值提升14%、15.7万亿美元，相当于中国加印度的GDP总和。
中国在这个时代里面如何获取这些空间？徐冰指出，中国在人工智能上的反应相对比较迅速，已经把人工智能设定为国家战略，从技术、产业、投资还是政府支持等各个角度，形成了一个系统性发展人工智能的生态。同时，国家的相关文件也提出，在2030年，让人工智能的核心产业规模能够达到1万亿，带动相关的产业生产力提升，超过10万亿。
徐冰表示，从产业角度来说，人工智能技术的生产需要考虑成本和经济效益两个问题。必须明确的是，做算法生产需要大量硬件投入，保证在高频次、高压的计算环境之下，能够在最短的时间之内把这个算法的训练过程完成，这样才能保证你有更多时间去迭代、创新你的算法。他直言，在计算能力大幅增长的情况下，有可能出现的一个现象，就是一个月的技术进步可以超过之前两三年的技术进步。
杨静认为，人工智能去年的确达到了一个新高度，但在强人工智能和弱人工智能之间，还需要一个很长的过渡期。从目前来看，人工智能主题仍处于感知智能，在大规模的应用、产业化应用的阶段，人脸识别、语音识别可以在手机、安防系统上进行大规模成熟应用的阶段。但是在翻译或者IOT，可能还处于早期，都需要一定的时间期待它真正的成果有产业化应用的过程。“2018年仍然是弱人工智能的大年，也仍然是我们在通用人工智能这个方向继续探索的一年。”
五大领域应用较成熟
张永谦直言，AI的落地并没有大家想的那么容易，他的观点是两步走：1、大家现在很多聚光灯都聚焦在早期，一些掌握着AI核心技术的企业，技术上要能够把这个场景吃透；2、AI是一个革命性的东西，是先从最底层开始重构的，比如芯片、算法、数据的层面都需要重构，但是随之而来的落地第二部，是如何去体现这个价值。整个上层的业务系统，或者说下游的业务系统都需要重构，这也给很多公司带来了机会和挑战。如果你靠原来那套业务系统根本发挥不出来AI时代巨大的能量。
徐冰观察到，现在已经有很多投资人和基金已经开始关注人工智能产业，开始投医疗项目、芯片项目、VR项目等。但依照他们对技术周期成熟的深入了解，这些市场在短期内难以实现规模变现。“不过这些未来都是万亿级的市场，可以适当配置一些，现阶段还不是主流的投资。”
从目前来看，徐冰认为，已经成熟、产生规模化价值并且场景非常丰富的是这5个领域：
第一，APP以及手机。因为出现了智能拍照技术，已经可以去做一些新的人机交互手段，一些新的领域不管是从移动互联网公司角度，还是从直播、在线教育、手机游戏等行业都有一批新产品可以做，代表着在行业上会有一些新的增量。下一步在手机的镜头模组、手机的产业链里面有新的内容可以做，从人脸的解锁、智能拍照等新产品的出现。
第二，安防领域。现在安防领域的人脸识别正在从单点摄像头识别，转向一个摄像头集群的总体识别，这是技术目前正在进展的一步，还有很多技术的工序需要完成才能够真正做到产品上的成熟、用户体验上的成熟。在这个过程中，需要CPU的超算等相关产品投入，对应在智慧城市、交通、政务等方面，才会带动起新的市场。总体来说，现在在技术环节已经可以实现在这个领域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。
第三，物联网。他指出，这是一个万亿级以上的市场，场景非常多，尽管需求不同，但是在技术上的共性是一样的：1、VIP的识别，识别你是不是他的VIP会员；2、身份的认证，是不是你本人；3、客流分析，通过大量人群的数据统计和分析去更好地优化线下卖东西，该向什么样的人群卖什么样的东西，该怎样布局商品和店铺，去进行一个优化和销售的提升。
第四，底层技术的成熟带动的是新零售的出现，一些门禁的换代，智慧园区、智慧楼宇、智慧医院、智慧学校等场景都可以找到相应的市场增量，对应地在这里面从事线下场景集成的公司都有比较潜在的新市场价值增量。
第五，广告。广告利润非常高，通过更好的人工智能技术，UGC、直播、增强现实等一些技术和产业规模的成型之后，出现了一些新的渠道方面，广告的传播、广告的制作、广告服务等环节的增量，实质上核心是有新的广告形态出现，每个人都可以给自己想去代言的产品打广告。在直播的场景里面，同时也可以优化整个广告传播效率。
徐冰指出，总体来说，从今年开始，在人工智能产业的投资里面，可能更多的是集中在场景和应用上的投资，算法本身已经有这样的相关东西成型、成熟，这些东西接下来可以带动相应的产品、应用和新场景出现。
自动驾驶群雄逐鹿
徐冰进一步指出，从技术板块来分，语音识别相对比较成熟，对应的应用场景也已经被探索得差不多了。另外在规模化开始成熟，进入摩尔定律阶段的是图像处理和计算机处理的相关技术，这里出现了很多意想不到的场景。例如无人驾驶、无人零售。
可以看到，在技术的循序渐进过程中，会不断出现新的市场需求和场景，例如线下的IOT，通过机器自动化技术，可以省去点击APP等中间环节，实现不仅是连接终端设备，同时也可以让设备自己去做一些识别和判断，让人类做极少数的步骤。
谈及智能驾驶话题，徐冰认为，智能驾驶上面有很多产业链，每个企业会负责不同的技术维度，然后共同去把整个无人驾驶系统做出来，从地图、雷达、视觉等多个维度投入，才能把最终技术完整实现一个比较安全的无人驾驶。
“从我们最后的判断来看，完整的一个创业公司做出一套很成熟的无人驾驶系统是很困难的，因为需要跟巨头车厂，跟百度、谷歌等这样一些资源比你大很多倍的企业去竞争，基本上成功率是比较低的。比如商汤的专注点在视觉环节，如果我们能够向全球输出最精确的车道线识别技术，任何一个无人驾驶的厂家都需要一个非常精准的车道线识别模组，这是目前来看我们找到的一个市场定位，可以很快让这条产业链通过这样一个投入产出比的评估来实现盈利。”徐冰说。
张静则认为，自动驾驶目前呈现了群雄逐鹿的现象。即便是美国的特斯拉和谷歌，仍然距离商用化还有一定的距离。“所以我认为，自动驾驶还需要我们进行各方面的探索，百度出来很多创业公司的CEO，他们在过程中跟美国公司一样，在学术界和企业界抢夺资源，归根结底是对于人才的追逐。”
同时，张静观察到，在主机厂跟大企业之间，目前这个资源仍然没有找到特别双赢的路径。中国其实在汽车产业，没有特别核心的技术，包括蔚来汽车、小鹏汽车等创业企业，能否成为互联网巨头和主机厂之间的中枢，还有待观察，但值得期待。
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