2×2的重复的遗传学效应测量简单效应可以用T检验吗

心理学实验设计问题:2×2×3混合实验设计分析方法_百度知道
心理学实验设计问题:2×2×3混合实验设计分析方法
其中2是被试分组变量,2是实验条件:有无干扰,被时间,3是任务类型,被试内变量。在试验前后还进行另一个因变量的前后测,分析不同实验条件下和不同类型被试对另一个因变量钱后测的结...
其中2是被试分组变量,2是实验条件:有无干扰,被时间,3是任务类型,被试内变量。在试验前后还进行另一个因变量的前后测,分析不同实验条件下和不同类型被试对另一个因变量钱后测的结果的影响。这样的实验设计如何分析?
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amadeusdvd
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混合实验设计的方差分析,在SPSS里用重复测量方差分析,把被试间、被试内变量分别放入对应变量框。结果里看是否有二重、三重交互作用,如果存在,编写SPSS句法进行简单效应、简单简单效应检验。详见舒华《心理与教育研究中的多因素实验设计》或《心理学研究方法》
街角_相吻_
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分析多个变量的关系一般使用ANOVA(ANalysis Of VAriance)分析每一个变量的个体作用(main effect)时,对比其他变量控制相同的那几组 分析两个或三个变量的相互作用(interaction)时,参考下面的2x2x3ABCAxBAxCBxCAxBxC可以使用一些软件辅助,比如SSPS,用ANOVA去对比组内和组件差异
我这种情况用Analyze---General Linear Model----Univariate进行多因素方差分析吗 ?另一个因变量是前后测的,最后用配对样本t检验吗?还是重复测量方差分析?使用的SPSS软件
sorry不太清楚Analyze---General Linear Model----Univariate的使用方式,两个应变量时可以用Multivariate ANOVAs (MANOVAs)
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请问,重复测量方差分析,组内因素X(2个水平),组间因素Y(两个水平)和Z(两个水平),结果显示组内因素X和组间因素Y显著,那么组间因素Y显著该怎么解释呢?可以直接说Y在X的两个水平上都是显著不同的么?还是说,Y在X的整体上是显著不同的,但具体在X 的哪个水平上显著,还得借助之后的T检验?
做了之后的T检验,发现Y在X的一个水平上显著,一个水平上边缘显著。该怎么办?。。。
说明了Y在X的整体上是显著不同的。但具体在X 的哪个水平上显著,不能借助之后的T检验,而应该用简单效应分析。
bfzldh 发表于
说明了Y在X的整体上是显著不同的。但具体在X 的哪个水平上显著,不能借助之后的T检验,而应该用简单效应分析 ...没有交互作用,也是用简单效应分析吗?具体应该怎么做呢?
明明重庆2013 发表于
没有交互作用,也是用简单效应分析吗?具体应该怎么做呢?没有交互作用,就说明y在x的各个水平上的简单效应与y的主效应是一致的,不需要进行简单效应分析。即使简单效应分析发现,y在x的各个水平上的简单效应不相同(一个显著,另一个不显著),实际上也没有统计意义,不能作为具有说服力的证据。
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bfzldh 发表于
没有交互作用,就说明y在x的各个水平上的简单效应与y的主效应是一致的,不需要进行简单效应分析。即使简单 ...好的,非常感谢你的回复!有用!谢谢~~
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论坛法律顾问:王进律师82 条评论分享收藏感谢收起写回答我的实验设计是2*2被试内实验设计,统计方法为什么要用方差分析?
问题描述:
我的实验设计是2*2被试内实验设计,统计方法为什么要用方差分析?PS:据说答辩时有个老师很喜欢问这样的问题.
问题解答:
实验数据一般都是计量数据,用参数检验,实验的参数检验最好用t检验,方差分析.你这里是2*2被试内设计,两个自变量共四个水平,那自然适用于重复测量方差分析,因为方差分析适合做多自变量多水平的比较,既可以进行事后检验,也可以分析交互作用,而这些正是你的实验设计需要分析的东西.t检验不适合于多水平的比较,如果多次比较不同水平会增大一类错误的概率,而且也不可能去分析交互作用和做事后检验.
我来回答:
剩余:2000字
您查询的关键词是:多因素实验设计 .如果打开速度慢,可以尝试快速版;如果想保存快照,可以添加到搜藏.(百度和网页http://202.193.170.1/teacher/admin/eWebEditor_V280_Free_sp1/UploadFile/582.ppt的作者无关,不对其内容负责.
直接根据定义区分就行了被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计,又称“重复测量设计”.1、被试内设计的优点 ①被试内设计需要的被试较少,实验设计方便、有效.②被试内设计比组间设计更敏感.③心理学的某些领域需要使用被试内设计,即被试内设计适用于研究练习的阶段性.④被试内设计消除了被试的个体差异
manova b1 b2 b3 by a(1,2)/wsfactors=b(3)/wsdesign/design/wsdesign=b/design=mwithin a(1) mwithin a(2)/wsdesign=mwithin b(1) mwithin b(2) mwithin b(3)/design=a.两个
做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.
组内设计就是用被试自身在接受不同实验处理后的不同效果来比较,一个被试接受所有的实验处理.组内设计的优点:①组内设计需要的被试较少,实验设计方便、有效.②组内设计比组间设计更敏感.③心理学的某些领域需要使用组内设计,即组内设计适用于研究练习的阶段性. ④组内设计消除了被试的个体差异对实验的影响.组内设计的缺点:①一种实验
manova a1b1c1 a1b1c2 a1b2c1 a1b2c2 a2b1c1 a2b1c2 a2b2c1 a2b2c2 /wsfactors=a(2) b(2) c(2) /print=cellinfo(means) /wsdesign /design /wsdesign=b within a(1) b with
把80个数据求出平均分,然后按舒华的书录入就可以.
manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3 /wsfactors=a(2) b(3) /wsdesign=b within a(1) b within a(2).
你这里不是要做相关分析,可能你要做回归分析吧你首先得把相关分析和回归分析的概念弄清楚我替别人做这类的数据分析蛮多的 再问: 我做了3因素重复测量方差分析,然后选择影响显著的因素进行了多元回归分析,然后老师让做相关分析。。。我看了资料还是不清楚这样的实验数据可以进行相关分析么
主效应不显著,就说明了自变量对因变量的影响不显著,不存在显著差异.没有差异就不能继续做交互作用的差异检验,或别的类似差异检验.也就是说,虽然spss上显示:交互作用显著,但没有任何意义!另外,你的问题没有说清楚.A主效应不显著,B、C的主效应都显著是吗?如果是这样,在分析时,剔除A,选入BC做检验就ok了.
你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个因素主效应显著,必须就像多重比较.如果是交互作用,就必须进行简单效应检验!然后SPSS好像简单效应检验,要编脚本语句!推
很郁闷,独立样本的T检验和独立样本的平均数之差的T检验,到底有什么区别呢?它们分别对应着非参数检验中的秩和检验和中位数检验.但是我觉得据书上所举得例子,两种非参数检验可互用啊?
两个字节表示一个汉字.每个汉字都有对应的二进制代码.
用函数的话,太麻烦了,建议,增加辅助表!辅助表函数,你自己改下吧.=INDEX(A:A,SMALL(IF(ISNUMBER(FIND($F$1,$A$1:$A$5)),ROW($A$1:$A$5),40000),ROW(A1)))&&&数组函数挑选出成员后,做第一张表做了个效果图:加上辅助列
1.天平量筒法(1)用天平测量出橡皮泥的质量m(2)量筒中倒入适量水,记下刻度V1,把橡皮泥放进去,记下刻度V2(3)橡皮泥的密度=m/(V1-V2)2.一漂一沉法(1)---------必须器材为量筒.实验步骤:(1)量筒中倒入适量的水,记下量筒中水面的示数为V1;(2)把橡皮泥捏成小盒状,放入量筒中,使其漂浮在水面
=COUNTIF($B$1:$I$26,A1)下拉
一般你先用瓶子装满水然后放进袋内把水倒了,就会收到一瓶袋内的气体
这就是一个实验组对照组前后测实验啊,开题中也可以写为本研究采用了前后测对照实验或简写为实验设计...
1.BaCl2+K2CO3=BaCO3↓+2KCl2.Na2CO3+Ca(OH)2=CaCO3↓+2NaOH3.Na2CO3+Ca(OH)2=CaCO3↓+2NaOH4.Na2SO3的话是Na2SO3+2HCl=2NaCl+H2O+SO2↑Na2SO4的话是Na2SO4+BaCl2=BaSO4↓+2NaCl 再问: 谢
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我是超级菜鸟,所以可能问的问题很白痴,见谅!
就是我现在做的事2*2方差分析,交互作用显著。想问之后再做简单效应分析的时候是不是就是做A变量的两个维度分别在B变量的两个维度上的因变量结果是不是差异显著,然就是B变量的两个维度分别在A变量的两个维度上的因变量差异是否显著。是要看这个差异的显著性吗?不知道我理解的简单效应分析对不对。
如果是,那可不可以用t检验,因为是两个维度嘛,就用t检验分析这两个维度在····维度上因变量结果的差异。
好吧,能看懂我说的吗,哎~~~望大神回复!!!
已经知道了。。。。。
多元方差分析中可以做简单效应分析吧。用t检验来做似乎不妥。
姜华吹吹 发表于
已经知道了。。。。。这个是怎么做的哦& &?& &需要做简单效应分析嘛&&?&&还是只需要做t检验就ok了 ?
本帖最后由 bfzldh 于
14:55 编辑
看看能不能解决你的问题,
bfzldh 发表于
看看能不能解决你的问题,http://bbs.pinggu.org/thread--1.html很感谢您&&没有论坛币&&不能下载哦& & 能不能发我邮箱下& &
zifeicsy 发表于
很感谢您&&没有论坛币&&不能下载哦& & 能不能发我邮箱下已发送
bfzldh 发表于
已发送没收到哦?!& &能不能向大神继续发问下& &我按照舒华《心理学部研究方法》的语句去操作了&&能运行语句,但是这个语句写法和我一个同学说的貌似不一样 我的语句是& &MANOVA T1 T2 BY F(1,2)
/WSFACTORS=T(2)
/WSDESIGN=T
/DESIGN=MWITHIN F(1)
& && && && && & MWITHIN F(2).
T是被试内&&F是被试间因素
而我一个同学发来的语句是:UNIANOVA 信任行为 BY 高低人际责任 情境
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=情境(TUKEY C)
/PLOT=PROFILE(高低人际责任*情境)
/EMMEANS=TABLES(高低人际责任*情境)COMPARE(高低人际责任)ADJ(SIDAK)
/EMMEANS=TABLES(高低人际责任*情境)COMPARE(情境)ADJ(SIDAK)
/PRINT=HOMOGENITY DESCRIPTIVE
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=高低人际责任 情境 高低人际责任*情境.
zifeicsy 发表于
没收到哦?!& &能不能向大神继续发问下& &我按照舒华《心理学部研究方法》的语句去操作了&&能运行语句, ...对下面这个语句不熟。
bfzldh 发表于
对下面这个语句不熟。非常感谢您,学友。我今天看了大半天大概能明白了些。首先,在上面那个是舒华老师书里的语句。舒华那个语句出来的结果很恼人,有点难看懂,不是表格。下面那个EMMEANS/TABLES,我也试了下。这个EMMEANS/TABLES出来的结果是表格,好看些。可以参考这个链接上的简单效应分析 - 基础科学 - 道客巴巴&&。(其实,还有邱皓政的那本书上讲的可以直接用分割数据(split file)的方法(先分割组)来做简单主效应比较)& &首次使用spss的语句,麻烦你一直解答我。我是西南大学心理学院16博士,希望以后能共同学习进步,请以后多多赐教。再次感谢您
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