不仅能导航，还能“喂养”！AI：地图才是AI的最佳搭档
最近都被谷歌AI的“猜画小歌”虐了吧？
AI能认出“手残党”们的画，背后的原因在于无数人类正在通过自己的脑洞滋养AI，学习众多人类对某个物体的抽象画之后，AI就能够独立把握住识别绘画的关键部分。
利用海量真实数据来“喂养”AI，是让AI快速提升能力的不二法门。但猜画这种临时养殖场只能提升单一能力，实际价值比较小。那么有没有能够提升多种AI技术能力，又在潜移默化中完成数据学习的“天然AI养殖场”呢？
真有一个，那就是地图。
今天的电子地图，已经是城市海量地理数据、交通数据、人流数据、天气与水文数据，以及各种交通路线与出行方案的结合。对于AI来说，地图是一片水草丰美（数据够多），营养充沛（有效数据比例大），经济价值高（关乎经济民生）的天然牧场。
整体来看，地图在今天至少可以通过三种方式“饲养”出更强壮的AI：
1、为前沿智能体提供训练空间
2、让城市智能型AI得到有效的实际应用舞台。
3、为AI语音交互技术提供独一无二的学习与使能入口。
让我们分别来看着三种“AI喂养方案”。当然，用地图培育AI的根本目的是让地图本身不断升级，最终组成良性循环。
一些AI的终极秘密，
可能要在地图里搞出来
让我们先来看看最前沿的AI技术是如何在地图中诞生的——
有些朋友可能觉得，地图嘛，无非就是连上GPS，在两点间规划个线路，用什么AI？
其实不然，地图中不仅可应用AI的地方很多，甚至可能隐藏着AI的某些终极秘密。
想象一下，你到了一个陌生城市。俩眼一抹黑哪也不认识，但是你知道要去火车东站，这时候不借助任何导航设备，你也会知道：绝对不能往西走。
这个判断是如何做成的呢？事实上，人类的大脑没连着卫星，平常人也不可能存储大量地图数据。但迷路的人却只占少数。这是因为人脑中有个叫做海马体的东西，它负责帮人类判断位置感空间感，从而进行选择性预测。
也有科学家认为，海马体不仅控制认路这个功能，还直接影响着人类做出选择、做出对未来预测的能力，可以说是人类智能的关键因素——但是怎么探索海马体的秘密呢？毕竟不能把人类海马体摘除了看结果对吧。
而最新答案居然是，在地图上跑AI。
今年早些时候，DeepMind在《自然》杂志发表了新的研究：他们把一个智能体放到地图数据中。在不给它预设方位和地图数据的前提下，让AI模仿人脑中的海马体，自动在地图中需求位置，规划道路。
实验证明，AI可以用像人脑一样，用增强学习的方式去认路。这既阐释了人脑的工作原理，也给未来AI研究带来了新的方向。而整个研究的实验基础，就是建立在地图之上的。可以说没有精准的地图数据，AI仿生人类大脑进行空间预判的研究就无从谈起。
这个故事证明了，地图对于AI来说至关重要。AI在地图中学习，并反过来让地图更好用，似乎是我们应对越来越复杂城市时的一个良性循环。
城市智能的硬功夫，
离不开地图的捶打
回到应用领域。城市计算所谓一门跨学科性很强的AI技术种类，如今也离不开地图的帮助。
俗话说的好，你的梦想有多大，你下班的时候就有多堵……
让一个城市可以智能起来，让积水、堵车、雾霾这些糟心事不再发生，是人类畅想了几十年的话题。但城市到底怎么才能够“智能”却是个巨大问题。有人尝试用认知系统，有人尝试用大规模的城市数据建模，但最终大家还是发现，让城市主动和聪明起来，是建立在地图数据基础上的。
举个例子，我们想要规划从家到公司，一般情况下可能用不到AI。但假如要规划从港口发到市中心一万吨货物，那么时间、地点、交通拥堵情况，需要配合的车、人、仓库、起重机，就成了一个复杂的数学问题。如果凭经验去简单计算，可能搞出来的会是个费时费力的方案。而通过城市AI去学习相关地图数据，综合理解上述变量，就可以在最低限度影响交通、最快完成任务的情况下，给出相应的运输方案。
基于这种AI与地图的结合，IBM很早就开启了智慧星球方案。而它的老对手微软随后开启了城市计算业务，专门用AI去透视地图里的各种因素。
如今，AI与城市的结合开始不断增多，AI赋能的地图也在促进智能城市的发展。
比如前段时间全国各地大暴雨，很多人戏称：这雨下得比依萍找她爸要钱那天还大。积水随暴雨而至，甚至让一些地区寸步难行。期间我注意到一条新闻，7月11日成都大暴雨，百度地图通过路况的深度学习，提炼动态事件导致拥堵的特征，反向挖掘高疑似事件的拥堵路段，精准定位到积水源头，当发现成都南三环琉璃路立交桥附近高疑似积水拥堵后，迅速推送至暴雨日应急指挥中心，不到10分钟便有交警前去疏导车辆，帮助交警迅速发现问题并高效解决。这个例子足以证明，地图正在通过大数据及人工智能技术赋能城市交通管理工作，它能提供的早已不是一个单纯的导航功能。
当然，城市AI不仅是顶层的游戏。等到手机地图等成为家常便饭，每个人都依靠地图导航来完成出行之后，城市智能类的AI也开始普惠了起来。
而今天的地图应用里，城市数据和AI的深度结合已经能见到很多案例。比如谷歌地图的智能停车场功能，就是当地图感知你到了某个停车区域的时候，利用AI来综合判断附近的停车环境，给出最优停车方案。
而在中国，百度也在尝试AI、城市、地图三者的融合。在刚刚的极客公园2018 Rebuild科技商业峰会上，百度地图事业部总经理李莹展示了AI促进地图产业优化升级的方案，新一代人工智能地图更准确、更丰富、更易用。比如百度AR实景步行导航可以让一只小恐龙为你实景带路；个性化推荐可以自主学习你的出行习惯，当你需要导航时，根据你的习惯直接提供最佳的交通方案。
我们可以看到，很多传统的地图无法解决的问题，在城市AI的麾下缓解。
语言魔法，需要在地图里修炼
最后，还有一种可以在地图里修炼起来的AI能力——那就是千变万化的语音交互。
怎么能体现出华少嘴皮子快？前提是需要他说的东西足够多，如果就一个冠名商，嘴皮子再快也没用。
AI也是一样。怎么才能体现出AI语音交互，可以完美执行复杂任务？前提是确实有这样的复杂任务存在。生活中大部分我们要让AI做的事情，要么就是过于简单，要么就是主观性太强，AI再强也不好理解。
而又复杂又客观的任务集群，那就是地图导航。
毫无疑问，地图是海量地名、路段、时空关系的结合体。假如我们想要先去加个油，再去买个东西，再去公司拿个东西，最后回家的导航任务。那么就会产生一段涉及4个地点信息，3个事项的复杂语音任务，基本相当于绕口令。
事实上，除了导航之外，我们生活中是很难产生这么复杂的语音任务的。就像猜画小程序要用游戏的方式征集大家对某个物体的抽象理解一样，地图也正在基于实用性，征集大家的语音语料，以及复杂的语音任务。
这场修炼已经初见成果。3个月之前，我们看到百度地图面对绕口令一样的语音命令，只能用“你敢再说一遍吗”回怼。而在月初的百度AI开发者大会上，百度地图已经真的可以识别“绕口令”生成导航路线，一段近60字的复杂长语音多地点需求，百度地图竟然可以迅速反应并给出路线规划。当然，这或许也和百度地图并入百度AI技术平台体系有很大关系，百度多年深耕的所有AI基础技术全部在这个体系里，而新任总经理李莹在接手地图之前也是负责相关的AI技术，懂技术也深谙如何用AI赋能产品升级。
这个AI变强了的故事背后，是我们已经能够确定地图导航这个功能，已经可以抛弃打字，完全采用语音交互的方式来控制。比如我现在开车时，我会习惯于唤醒百度地图的“小度小度”，直接说我要回家，若中途想去超市买点东西，来一句“小度小度，途中去一下XX超市”即可。这在以往是难以想象的。
就像有了彩电就没人看黑白，动动口能完成的事儿当然没人愿意打字。百度公布的一组数据就是最好的例证，从百度智能语音助手上线至今，已有超过1亿用户在使用百度地图智能语音助手，这个数字是非常震撼的。
由此，我们再看AI在地图中的修炼。实际上，理解用户的复杂导航需求，能够分辨方言、儿童音等技术，已经来到了深层语音交互的“深水区”。比如用绕口令规划路线这件事，就需要深度自然语言理解，连续语义识别等技术作为支撑。
这些技术可能会陆续成为常态，成为人机交互里的基础存在，技术将带来越来越智能的产品。而对于普通人来说，如果想要在生活中感受到不明觉厉的“深度语义理解”，可能必须从地图开始。当爱用的人越来越多，用户在地图上产生的数据也将暴涨，而这正是人工智能修炼极佳的养料。
从这个角度看，地图就像是AI技术的“新手村”。一切毁天灭地的强大故事，都要等在地图里练好了级再说。
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来源:脑极体（版权归原作者及刊载媒体所有）
编辑 /王怡波 审核/张艺洪 卞艺潼
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今日搜狐热点智能手机怎样实现AR技术？哪些手机有AR功能？(组图)
智能手机怎样实现AR技术？哪些手机有AR功能？ 单说AR技术也许有些人会觉得陌生，但AR技术已经融入了我们的生活中。相信经常使用百度地图的用户已经发现，AR实景导航已经加入地图中，开启后透过后置摄像头可以在实时场景中指出路线，对于广大路痴来说，可以说是拯救级别的必备工具。当然比较知名的还有之前风靡一时的《Pokemon Go》游戏以及春节期间AR找红包活动。可以说，AR技术已经在休闲娱乐、实用工具方面都有了可观的发展。
如果这些例子还不足以引起你的兴趣的话，那么科幻电影里那些可以实时显示外界信息的眼镜肯定可以引来你的目光，这其中的大部分功能都是对AR技术的应用。AR全称Augmented Reality，即增强现实。简单的说，它通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。现在还没有像电影中一样的AR眼镜，但已有其雏形出现过，那就是谷歌的Google Project Glass。
Google Project Glass镜片上配备了一个头戴式微型显示屏，它可以将数据投射到用户右眼上方的小屏幕上，显示效果如同2.4米外的25英寸高清屏幕。并且可以根据环境声音在屏幕上显示距离和方向，在两块目镜上分别显示地图和导航信息，当用户盯着一栋建筑、一座地标时，关于这个建筑、地标的信息会即刻出现在镜片上。谷歌眼镜还会帮助佩戴者找到周围的朋友。虽然由于种种原因第一代的谷歌眼镜并没有获得广泛的推广，但却让我们看到了AR广阔的前景。
AR技术听起来十分简单，但其技术含量却远远超过我们表面上看到的这些。一个典型的AR系统结构由虚拟场景生成单元、透射式头盔显示器、头部跟踪设备和交互设备构成。其中虚拟场景生成单元负责虚拟场景的建模、管理、绘制和其它外设的管理；透射式头盔显示器负责显示虚拟和现实融合后的信号；头部跟踪设备跟踪用户视线变化；交互设备用于实现感官信号及环境控制操作信号的输入输出。
透射式头盔显示器采集真实场景的视频或者图像，传入后台的处理单元对其进行分析和重构，并结合头部跟踪设备的数据来分析虚拟场景和真实场景的相对位置，实现坐标系的对齐并进行虚拟场景的融合计算；交互设备采集外部控制信号，实现对虚实结合场景的交互操作。系统融合后的信息会实时地显示在头盔显示器中，展现在人的视野中。
手机AR则是将整个AR系统整合到一部手机上，摄像头负责采集图像，处理单元对其进行分析和重构，实现坐标系的对齐并进行虚拟场景的融合计算，交互也是通过人和手机的交互实现，处理后的图像就会显示在手机屏幕上，从而实现现实增强效果。
在前不久的WWDC 2017大会上，苹果宣布在iOS 11中带来了全新的增强现实组件ARKit，此举被称为苹果迈进AR领域最坚实的一步。而在这不久，便有很多与ARKit有关的消息传出。据悉，目前通过iPhone的AR功能可以实现测量距离，而且数据相当精确，通过AR和现实中尺子的对比说明了这一点，可以看到AR测量的跟尺子测量的完全一样。YouTube用户Matthew Hallberg用更是苹果ARKit做了一款AR版《我的世界》的demo，在AR版《我的世界》中，玩家可以用AR技术把自己的世界叠加在真实世界上。
在苹果ARKit之前，谷歌的Project Tango已经有了比较显著的发展。Project Tango是在谷歌在Google Project Glass失败后针对智能手机的增强现实项目，通过一系列摄像头、传感器和芯片，能实时为用户周围的环境进行3D建模，通过手机屏幕，能够将虚拟物品呈现在真实环境中。其中典型机型就是前不久刚刚在台湾上市的华硕Zenfone AR。
ZenFone AR是继联想的Phab 2 Pro之后的第二款Tango手机，也是第一款同时支持VR和AR的智能手机。华硕为了在Zenfone AR实现Tango技术，为其专门设计了三镜头系统，包含了能够追踪用户的动态追踪镜头、测量自身周围环境的深度感应镜头，最后再加上扑捉现实环境的2300万像素主摄像头。能够精准的记录、绘制三维空间信息，让虚拟和现实完美结合。
当然，苹果ARKit和谷歌Project Tango也是有区别存在的。
谷歌的Tango手机依靠堆硬件来满足AR技术需要的各个条件：运动追踪、深度感知、区域学习。Tango手机需要一颗鱼眼镜头和一颗红外传感器，等同于刚才提到Zenfone AR追踪用户的动态追踪镜头、测量自身周围环境的深度感应镜头。动态捕捉和深度感知后还需要进一步的对数据进行整合，Tango手机一旦检测到这个场景中有和之前某个场景中的深度和特征点匹配的点，就会将两个场景结合，最后经过一段时间的学习，所有新场景都会被Tango手机记住并且构成一整套空间，这就是区域学习。
苹果ARKit则是通过单摄像头实现的。ARKit使用一种称为“视觉惯性测距”（visual-inertial odometry）的技术，将来自iOS设备如iPhone/iPad的运动传感器的数据与设备相机可见的场景相结合，ARKit得以识别场景图像中的特征，并在用户移动装置时，追踪相机里这些特征在位置的变化。这种技术不在空间中创建3D模型，而是将对象“钉”在某一个点上，在现实中改变其比例与视角。
所以两种方案的优劣也显而易见，谷歌Project Tango能够获取更加全面的环境信息，但缺点在于需要较为复杂的硬件支持；苹果ARKit单摄像头附加运动传感器就可以实现，但无法实现深度感知，所以无法用于复杂的场景和功能。
而我们现在接触到的大多数AR功能，都跟苹果ARKit的原理类似，是没有进行深度感知的。就拿笔者在文初提到的百度地图AR导航来说，在室内打开后仍有方向指示（此时位置与定位位置不匹配），由此笔者推测其并不是根据实际场景进行计算导航，而是地图数据导航与实时场景的叠加。由于其他AR应用笔者并未接触过，所以在这里不多加评论，但想来现在大部分人接触到的AR都是通过简单的图像叠加实现的。
由于谷歌Tango技术较早的面世，目前已有不少基于Tango的应用和游戏被开发出来。比如可以用AR试衣，GAP公司在拉斯维加斯的CES大会上发布了一款应用程序DressingRoom，可让用户在增强现实体验中试穿衣服，该应用会把虚拟影像叠加在真实世界上，用户可以移动虚拟化身，通过不同的角度查看穿衣效果。
另外比较实用的就是购物，尤其体现在家居家装类。用户可挑选该场馆中的虚拟家居产品，并在手机上看到真实空间中1:1的摆放效果，并且可以移动和旋转商品，商品会自动贴合场景，当有多个商品存在时，彼此会保持相对位置，实际体验的效果十分真实。
当然对于手机AR技术的应用不仅仅于此，未来AR的发展显然会实现更强的实用性和娱乐性，而且随着AR技术的发展与完善，在使用体验上也会有较为长足的进步。
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今日搜狐热点科幻体验！AliOS联合斑马智能推出AR仪表盘，实景呈现精准提示！
昨日，AliOS联合斑马智能发布了一则短视频，俨然科幻电影画面的酷炫操作，让网友连连称奇。更骚的操作是，阿里方面表示，这不是渲染画面，AliOS竟然已经在量产车上实现了仪表盘AR导航功能，并已覆盖了多种场景，恭喜各位马路杀手，开车上路再也不怕被各种不靠谱的导航气哭了。
AliOS这项黑科技导航技术目前已经搭载于荣威最新发布的电动智能超跑SUV——MARVEL X上。采用AR液晶仪表盘的形式，车辆的智能技术再升级，而荣威MARVEL X也成为全球首款搭载AR导航的量产车。
说到传统导航，想必能办一个吐槽大会：诸如开上高架桥后提醒你“前方红绿灯左拐”这样令人吐血三生三世的神操作，简直能让人抓狂三天三夜。而从以上这则AR导航视频来看，AliOS关怀备至地为我们规避了传统导航的各个雷区。
首先是视觉上的冲击，大家都知道传统导航的地图场景是经过虚拟渲染呈现出来的。而AR导航的地图场景，那可是行车途中货真价实的现实场景。如视频所演示的那般，你甚至可以在自己的仪表盘上清晰地看到周围的树木建筑、车辆和道路，超科幻却又超现实，让人感叹不已。
其次是动态数据和定位的精准，所搭载的AR仪表盘通过汽车的内置摄像头，以及驻车雷达，搜集分析行车途中的实时数据资料。同时，将汽车GPS 等定位信息也一同整合，打造出与外界环境高度同步融合的车外视野影像，直观地为驾驶者进行智能导航。
从视频里可以看到，搭载AliOS AR仪表盘上路的汽车，可以通过仪表盘上叠加的AR导航图像，清晰直观地看到行车场景以及路况。同时，该功能还会进行智能语音提示，精确地提醒你驾驶方向，何时该转弯。
更风骚的操作是，它甚至还能够实时关注你的前方车道与车距，一旦你在驾驶过程中偏离当前车道，便会即刻响起提示。如果与前方车辆的车距过近，它也会立刻发声提醒，可以说是不能更贴心了。
网友们在观看了AliOS的视频以后，直呼这才是真正有用的车载导航啊，北京西直门和重庆人民等着它来解救！！
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