大屏数据可视化开源数据大屏一套系统大概多少钱

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-17 03:01 标签： 数据可视化大屏设计业务
大风号出品
大屏不等于数据可视化分析
数据可视化是信息化最后一公里，是用户直接感受数据的最后一个环节。说起数据可视化，很多人第一联想都是大屏，但大屏并不等于数据可视化分析。数据可视化是一种分析技术集成的具体呈现方式，关键在于数据可视化分析，在于数据可视化分析平台背后的复杂运算。接入不同部门不同来源的数据报表，快速构建独属于企业本身的数据模型，并通过自选角度快速生成数据报表，最终呈现在大屏上。如此就可直观地看到企业在经营中，各个环节的数据变化，找出其潜在的因果关系，发现规律，从而查漏补缺、对症下药。人是比较抗拒枯燥数字的生物，用可视化方式呈现出来，会更易于接受、理解并记住。这也是为何数据可视化分析平台越来越受到大中小企业青睐的原因。数据可视化，其实是数据可视化分析。大屏是数据可视化分析的直接展示方式。数据可视化分析平台也就是商业智能BI，是一种帮助企业快速整合数据，构建数据库，并自助式完成数据可视化分析的平台。例如OurwayBI，就是一款推陈出新，不断进阶后，形成的一整套BI解决方案的高性价比的数据可视化分析平台。不管是前期的将不同数据源导入整合、构建企业数据模型、一键生成报表，还是后期展示任何终端设备（pc/平板/手机）、预警/定时推送等，OurwayBI充分展现了专业数据可视化分析平台的智能化、高效性。奥威商业智能BI（OurwayBI）具备强大交互能力，全面升级数据可视化，颜色预警、高亮联动、图标动态切换、数据缩放、动态时间轴、图标序列开关等多项功能让用户透视数据、发现问题，最终找到规律。完整的数据可视化分析，并不仅仅是前端报表。专业的数据可视化分析平台，也并不是简单的一个大屏可以概括的。
本文来自大风号，仅代表大风号自媒体观点。
用微信扫描二维码
分享至好友
用微信扫描二维码
分享至朋友圈
凤凰争鸣微信号
来点暖心的！扫这里
奥威OurwayBI& 数据可视化
数据可视化
从数字到图形的转化、从大数据到决策辅助系统的转变、从数据分析到预警机制的转变。高效率数据洞察决策，助力企业实现数据驱动的精细化运营。
综合业务展示
指挥联动中心
物联网可视化
三维地图可视化
IT设施运维
热力分析图
盛世阳光以18年IT服务经验，用“互联改变规则、数据重构世界”的服务理念，为用户提供定制化开发服务，我们不仅仅是一家设计开发公司，更是利用大数据、云计算、人工智能为客户提供大数据分析、精准用户画像、辅助决策、预警预测系统建设等。
服务热线：北京 010- /
上海：021-
用心对待、用智建设，用情维护每一位客户。
北京：北京亦庄地盛北路5号2幢209室　　010--
上海：上海市洛川中路1158号B2幢609　　021-粤公网安备&& & & & &
400-900-6882关于数据大屏可视化展示，你知道多少？【大数据世界吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0可签7级以上的吧50个
本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：4,390贴子：
关于数据大屏可视化展示，你知道多少？
伴随着大数据时代的到来，数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。但是，关于数据大屏可视化展示，你知道多少？大屏可视化系统的发展未来如何，今天咱们就来简单聊聊大数据可视化技术现状以及发展方向。　　数据可视化，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。　　虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而，数据可视化仍存在许多问题，面临着巨大的挑战。　　大数据可视化存在以下问题：　　1）视觉噪声。在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。　　2）信息丢失。减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。　　3）大型图像感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。　　4）高速图像变换。用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。　　高性能要求。对于静态可视化对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化对性能要求会比较高。　　可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟，使交互率降低。　　在大数据应用程序中，大规模数据及高维数据使数据可视化变得十分困难。　　在超大规模的大屏可视化系统数据分析中，我们可以构建更大、更清晰的视觉显示设备，但是人类的敏锐度制约了大屏幕显示的有效性。　　由于人和机器的限制，在可预见的未来，数据大屏可视化展示的问题会是一个重要的挑战。
百度小说人气榜
贴吧热议榜
使用签名档&&
保存至快速回贴数据屏幕动态展示，大数据可视化，这种目前有什么开源框架来快速实现吗？ - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
已注册用户请 &
数据屏幕动态展示，大数据可视化，这种目前有什么开源框架来快速实现吗？
· 140 天前 · 2345 次点击
如下图这种
14 回复 &| &直到
15:42:09 +08:00
& &140 天前
& &140 天前
& &140 天前
@ 谢谢echart 的确可以实现aliyun 的 DataV 数据可视化似乎更适合我的想法，拖动实现。可惜不是免费的搞个个人版试玩一下先
& &140 天前
看到了大弗兰，你说的这个是典型的 BI 场景，涉及 ETL , 数据建模，展示工具几块呢，都有对应的开源工具。
& &140 天前
& &140 天前
你想快速免费用 airbnb 那个 superset 可以
& &140 天前
你想个人玩玩
可以玩玩 海致 BDP 个人版
& &140 天前 via Android
echarts 吧，用了几年了。目前版本已经非常稳定了。社区也还很活跃，中文文档，接口简单
& &140 天前
自己写撸一个 挺快的
& &140 天前
ELK 组合了解一下
& &139 天前 via iPhone
@ 我也在做类似产品上周从 echarts, recharts, antv/g2, highcharts, d3, chart.js 里选了好久。前端用 react+
typescript + ant.designRecharts 很有前途，不过还没 1.0，我遇到过一些小问题，还需要打磨。不建议用在生产环境。G2 图表丰富，默认配色符合现代审美，文档全。但是看见'year*profit'我就不想用了D3 太底层，不用。不过有时间还是要学学chart.js 在 GitHub 有 3 万多 stars，但是 API 不好用。echarts 很优秀啊，声明式，有主题编辑器方便你自定义图表配色，默认几套主题也挺好看。GitHub 2.7 万 stars 也是屌屌的。关键是文档全性能高图表丰富。echarts-for-react 这个 wrapper 不好用，我就换 highcharts 了。Highcharts 默认配色丑的一逼，估计上一代 CEO 们会喜欢，好在依然可以方便定制，也是声明式。文档是一大优势，图表类型也多，性能还凑活，还能用图表编辑器自动生成代码。react-highcharts 乍一看很不好用，只有一个通用组件传声明好的 options 进取。我实在没其他封装好的 react 组件可以用，就自己写了个。最后发现是 react-highcharts 的翻版...........目前用的还不错，我的项目有个小 bug，父 tag 的 width 没作用，图表会 overflow, 浏览器 resize 一下就好了。结论，echarts highcharts 二选一。注意一下 highcharts 的协议
& &139 天前
aliyun 的 datav 我买了普通版，只能做 link，不能做第 2 层第 3 层的页面，要是用它，我得自己写跳转的页面，看来还是得用 echarts 自己搞
& &139 天前
datav 本来就是面向数据大屏的，大屏要下钻功能干嘛。
& &139 天前
@ 给客户展示的时候，通常他们不只要看大数据统计，还会提想看业务层，比如有基础信息+图片的那种
& · & 3101 人在线 & 最高记录 3762 & · &
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.1 · 15ms · UTC 06:30 · PVG 14:30 · LAX 23:30 · JFK 02:30? Do have faith in what you're doing.

我要回帖

更多关于 数据可视化大屏设计业务 的文章

 

随机推荐