独家专访：大数据及云平台整体解决“先锋”独家专访：大数据及云平台整体解决“先锋”Herbert今日行业一览百家号今天带你解读大数据领域，大数据及云平台整体解决“先锋”——东方国信，通过对该公司的发展情况，让你深入了解其细分地位。之前文章介绍过了大数据的一些其他文章（可查看以往文章），今天主要介绍大数据及云平台整体解决“先锋”，同时分享一下行业的发展趋势。一、公司主营业务介绍公司主营业务是致力于为客户提供企业级大数据及云平台整体解决方案，基于大数据、云计算、人工智能和机器学习等世界前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台、智慧城市等相关产品、服务与解决方案，帮助客户发掘数据深层次价值，提升IT资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益。1、东方国信自主云化架构的大数据产品体系东方国信构建了云化架构的大数据产品线，形成了体系化、自主化的大数据核心产品体系，涵盖了大数据采集设备、大数据处理专用设备、大数据存储及计算、大数据管控、大数据分析、私有云平台、大数据展现及移动应用等各个方面。通过多年的自主研发，东方国信对标国内外优秀软件与产品打造了大数据及云计算的核心产品能力，这些产品已经在众多行业客户中得到了广泛与成功的应用。（1）大数据采集设备：大数据采集设备从网络接口采集数据，可以为运营商的智能管道应用、政府的网络安全监管等领域实现海量数据的实时采集。（2）大数据处理专用设备：大数据处理专用设备面向计算密集、计算存储均衡、存储密集的不同大数据应用场景提供了不同的软硬件结合的大数据专用一体机，在能耗、存储效率和处理效率方面与通用的基于x86架构的通用设备相比有大幅改善。（3）Hadoop发行版（BEH）：东方国信Hadoop发行版在开源Hadoop最新版本的基础上，面向企业应用场景在高可用、高性能、重要功能特性以及运维等方面进行了创新与增强，东方国信的基于Hadoop的核心专利技术成果已经成功应用于国内的大型互联网企业，并被Hadoop开源组织采纳为标准。（4）分布式并行数据库（XCloud）：东方国信面向海量数据分析型应用领域，完美融合Hadoop分布式平台的优点和MPP架构的优势，以独特的列存储，压缩和智能索引技术为基础，实现动态计算资源调配，自主研发的一款高性能数据库产品。该数据库产品对标国内外的列存数据库产品，已经在金融、电信、政府等多个行业与领域得到了广泛的应用。（5）大数据管控平台：东方国信大数据管控平台是针对国内目前最复杂的企业级大数据平台环境研发的，支持多种技术混搭架构，涵盖了元数据管理、云化ETL工具、数据质量管理的功能；能够在大数据处理的各个环节上提供可视化的大数据管控。元数据管理是一个对数据资源进行识别、描述和追踪的管理系统，拓展了数据资源管理的广度和深度、明晰了数据间的转换关系，实现了真正的端到端的元数据管理。云化ETL工具是一个全面的企业级大数据集成平台，采用基于Hadoop的分布式数据处理引擎，提供水平扩展的数据处理能力，同时实现数据流及工作流可视化设计。数据质量管理通过领先的设计技术为所有应用提供构建和使用数据质量流程，确保数据的及时性、完整性、准确性、一致性、唯一性及合理性等，及各系统之间数据的统一性。（6）大数据展现平台：大数据展现平台是覆盖了报表、即席查询、联机分析处理、自助式分析页面构建、分析应用共享等典型大数据展现场景的工具，帮助企业用户提升大数据环境下的数据获取能力、决策支持能力、个性化自助能力以及分享协作的能力。（7）大数据分析服务平台：大数据分析平台提升了对大数据的深度探索能力，使业务用户以全面可视化和所见即所得的直观方式进行数据探索，获取有价值的目标数据，在分析的过程中记录分析思维节点、共享分析思维节点、最终形成思维脑图，发现数据商业价值的探索式的分析过程的可视化及共享。（8）大数据移动应用产品：东方国信移动应用产品定位于数据分析类应用市场，面向行业最终用户，基于大数据基础服务能力，提供自定义仪表盘、OLAP分析、基于图形的交互式分析等功能。（9）私有云平台：东方国信私有云平台通过领先的规划与设计思想，融合大数据与云计算技术，在IaaS、PaaS以及SaaS三个层面解决了企业传统的垂直IT系统进化成大数据基础上的云计算平台过程遇到的各类技术问题，包括数据中心资源及服务的统一管理与运维、异构大数据存储及计算、云化应用的敏捷与持续开发以及基于大数据的行业云应用等。（10）城市智能运营中心（IOC）：东方国信城市智能运营中心是在智慧城市框架下，综合运用云计算、大数据、物联网等现代信息技术，基于城市大数据实现城市治理体系升级转型的集成化、综合性产品，可实现数字化、网络化和智能化地掌控城市运行状态，实现城市精准管理、治理、服务与调度，实时、科学地评价城市建设效果、城市管理效率、城市治理成效，在提升政府效能的同时，为企业和公众提供高效、便捷的个性化信息服务。2、大数据运营及咨询服务公司通过卡位关键行业的大数据平台，基于对行业各类数据的深度了解推动各行业数据的跨界应用，基于对动态的、实时的、全样本的大数据挖掘与分析，提供面向金融、快销、汽车、互联网、政府机构等多个行业的大数据咨询及运营服务，通过SAAS+DAAS相结合的平台化落地方式，推动数据跨界融合下的大数据应用落地，释放数据价值，推动企业精准营销与管理实践。（1）金融征信：基于对多个行业底层数据的理解能力以及200多家银行金融机构的服务经验，东方国信帮助行业客户推动了大数据在金融征信领域的应用落地，同时东方国信也构建了自有的金融征信模型，在客户授权的方式下通过多行业数据的跨界应用可实现用户信用的有效评价，并在推动跟多个行业数据资源拥有方、国内外金融征信机构、多家金融信贷服务企业的合作。（2）大数据分析洞察咨询服务：东方国信通过聚集市场研究与咨询领域的优秀人才，打造了大数据的咨询服务团队，在数据资源拥有方授权的前提下，通过对行业痛点与数据资源的深度理解，打造大数据咨询服务核心产品，围绕金融、交通、地产、快销等多个行业与领域形成了深度的营销管理服务能力，形成大数据分析服务平台能力。（3）大数据精准营销：东方国信帮助行业客户实现精准营销落地，通过子公司摩比万思、行业DSP等媒体触点资源打造了全方位的用户触达体系，可有效实现对用户的精准触达，帮助行业客户提高营销资源投入的转化效率。形成帮助行业客户找到目标人群、识别人群特征、开展人群画像、构建细分人群策略、细分人群营销触达、营销效果评估的评估应用体系。二、财务状况公司实现销售收入1,505,989,518.33元，较2016年营业收入增长17.9%，其中在电信业务方面所占比重最大，公司经营稳步发展。三、行业发展趋势1、大数据产业领域近年来，我国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，发改委、科技部、工信部等部门在科技和产业化方面支持了一批大数据相关项目，推进技术研发取得积极效果。2014年3月，“大数据”第一次出现在《政府工作报告》中，并明确提出设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。仅2014年一年就有6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。2015年3月，李克强总理也对政府数据开放明确表态：除涉密信息外，数据要尽最大可能公开。日，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,要求以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平。2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》也明确了在2018年底建成国家政府数据统一开放平台的具体目标，要求率先在气象、环境、信用、交通、医疗、卫生等20余项重要领域，实现国家政府数据资源合理适度向社会开放。2016年3月，国家“十三五”规划纲要中再次指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。2、云计算领域2017年工信部颁布了《云计算发展三年行动计划（年）》，“十二五”末期中国云计算产业规模已达1500亿元，要求到2019年，中国云计算产业规模达到4300亿元，连续4年的复合增速将达到30%。云计算日益成为大数据、物联网、人工智能时代重要的底层支撑。2020年前后将进入5G时代，5G将推动对整个产业带来革命性影响，并改变我们所有人的工作和生活方式，人类社会全面进入到数字化时代。在“互联网+”、《 中国制造2025》等一系列战略推动和企业自身转型升级迫切需求下，企业越来越重视信息技术的应用，而云计算是企业更快部署信息化应用的“利器”，诸多行业企业成功上云已起到良好示范作用。国内云计算服务能力日臻完善，价格不断下降，为企业上云提供了较好条件。云计算带来了软件开发部署模式的革新，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供了基础支撑。云计算也是推动制造业和互联网深度融合的重要力量。工业云融合了先进的制造工艺和新一代信息技术，帮助企业加速从要素驱动向创新驱动的转变。为此，需要进一步推动云计算健康发展，支撑制造强国、网络强国建设。综上所述，东方国信在大数据及云计算整体解决服务细分领域地位稳固，长期处于领先地位，其技术不断进步，也促使国家在技术领域综合实力不断增强。如果您想长期获取科技信息的解读，记得关注我，我会每天更新，谢谢。同时如果您有什么意见和建议，欢迎评论。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。Herbert今日行业一览百家号最近更新：简介:专注于行业公司的研究分析作者最新文章相关文章一家叫做睿至大数据的公司，正是要在结合大数据分析，并在大数据技术行业产生纵深价值的基础上，致力于在企业私有云与混合云IaaS平台建设上做到这一切。...
请输入标题
如今，称自己为大数据公司的企业多如牛毛，如果再算上称自己为云计算公司的企业，很有可能占据了当今高科技企业的50%，而剩下的一半，恐怕主要由两类公司构成：一类是称自己为人工智能公司的，一类是称自己为共享经济公司的。
请输入标题
同样，我们还能看到这样的“故事”：A公司宣称自己成为了XXXX国有大型企业的大数据、云计算或是OpenStack技术供应商，而B公司则同样在公开场合声称“我们在为XXXX国有大型企业的大数据项目中提供了……”，无独有偶，有时候我们还会听到C公司或是D公司。
当然，无论是给企业贴上大数据、云计算这样的标签，还是宣称自己获得了某个大型客户，从某种意义或从某些角度上来说，都没有错，“任何的企业公关宣传和市场传播或多或少都会基于直接或间接的资源或证据”，所以，“谁也没有说错什么。”
但那些出现在成功案例宣传中的用户企业，却并不这么认为，与很多提供完整解决方案的供应商的观点一样，这些用户企业存在这样的认知：这些大数据、云计算或是OpenStack公司确实拥有很好的技术，能够解决某一个功能需求或是技术难点上的问题，可是他们能做的也就是仅限于此，如果你想要完整的大数据、云计算或是OpenStack解决方案，你还是需要自己动手去做更多的集成、整合和协调工作。
尤其是，他们很难从计算、存储和网络的资源池化，做到资源管理、运维，再融合大数据和云计算的技术，实现更现代化的数据中心基础设施建设部署和运维管理，同时，“也无法从业务的角度了解应当怎样对平台作出调整，以保证应用的开发、部署和相应的业务连续性基础设施。”——这样的需求对于当前的企业用户来说确实十分实际，但这也确实未免有些“异想天开”：看起来，能这样做的供应商从某种意义上来说，是“原厂商、系统集成商(SI)、独立软件开发商(ISV)”的综合体。
但现在，一家叫做睿至大数据的公司，正是要在结合大数据分析，并在大数据技术行业产生纵深价值的基础上，致力于在企业私有云与混合云IaaS平台建设上做到这一切。睿至大数据CTO 兰健睿至大数据的IaaS+：从IaaS往上要再做一点说来有趣，虽然公司名称叫做“睿至大数据”，但是这家公司的主营业务中，大数据业务却只是其中的“50%”，按照睿至大数据CTO 兰健的说法，“我们的主要业务，是企业级市场的私有云与混合云建设，以及实现大数据技术在行业纵深产生价值。”——(私有/混合)云计算+大数据技术，才是这家“大数据公司”业务的完整描述。
兰健将公司的业务描述为“一横一纵”：横向的业务，是睿至大数据的私有云与混合云建设业务，“提供企业整体云平台的产品、技术、集成和服务”，兰健说，与提供单一功能或单一服务的创业型技术公司不同，睿至大数据的做法是以云计算的整体解决方案帮助大型客户实现业务平台和业务自身的转型和升级，“实现平台的提升、业务的提升、数据的汇聚和管理的创新”，而不是仅仅通过几项技术创新为某个环节或在个别功能上提供服务，“对于大型企业的管理者们来说，企业规模和基础设施的复杂性决定了他们不可能通过某些技术创新就解决问题，这样的做法对他们很难有大的支撑作用。”
“大型企业是一个复杂的异构环境，他们需要的是资源的整体管控、调配、优化，要面向和基于业务需求以及企业的流程，睿至大数据的做法是既采用新的技术，从高起点上快速实现具体功能和服务，但更重要的是提供可以扩展的大型企业私有云与混合云解决方案，整合业界主流的技术以及我们的软件产品和客户运维经验。”
但兰健却并不认为睿至大数据是一家私有云与混合云领域的IaaS(基础设施即服务)公司，用他的说法，睿至大数据做的事情“是超过了简单的IaaS，实现从业务层面与PaaS相结合的云计算模式”，也就是“IaaS+”。
什么是IaaS+?兰健说，“IaaS是做硬件平台的，主要是做IT基础设施的，PaaS则主要是做应用的人在做，这两者完全割裂是不恰当的”，因此，睿至大数据的云计算解决方案首先要了解业务对平台层的需求，识别业务应用对计算、存储、网络的灵活资源调配的需求，从而针对企业客户规划企业云平台，“构建保证应用的开发、部署、业务连续性的基础平台”。
从技术角度来说，睿至大数据在资源调度层提供完备的资源调度支撑平台，例如，这一平台支持调度PowerVM、VMware、Docker、OpenStack的虚拟计算资源，也支持调度各种异构的存储资源，实现数据中心异构资源的虚拟化和池化，“实现统一调度和管理，资源弹性、灵活的扩展”，这一云平台支持按需配置、按需付费，支持分级SLA服务保障，简单、经济的支持新业务尝试;
其次，在管理运维层面，睿至大数据有着完整的智能化运维体系，关注在业务连续性、快速响应和可靠的安全性管理等等方面，提供融合基础IT资源管理、模板管理、监控管理、安全管理以及角色的控制管理，“我们的目的是降低IaaS的资源供给难度，提高灵活性，也同时改善大型企业面向PaaS层和应用开发人员的运维管理体验”。
此外，睿至大数据也提供DevOps开发测试云平台，即睿至开发测试云(CyanCloud@DevOps)：“将现有的软硬件资源构建成为一个资源池，通过虚拟化技术的应用打破传统竖井式的资源壁垒，通过若干应用系统共享各类处理资源，支持随业务应用压力变化灵活调整资源供应，通过“云计算”有效地提高软硬件资源利用率和弹性。”——通过快速部署全套DevOps流程，睿至大数据帮助大型企业也可以采用最新的、灵活的开发手段，实现自动化开发和测试。
从某种意义上来说，睿至大数据的IaaS+理念的重点，就是避免仅仅将资源虚拟化和池化，而无法顺畅的向上提供资源，以及不能够合理的管理和运维，要为大型企业客户提供可以顺畅的支持PaaS及SaaS业务的综合性解决方案，就像兰健说的：“要做企业整体云平台的产品和服务，随着传统企业IT规模的扩大和重要程度的增加，满足未来完整支撑其(私有云与混合云)云计算平台的需求。”
既然云计算业务是“一横”，那大数据业务自然是“一纵”，而且，这一横一纵之间，还有一个实现云计算与大数据技术交集，并产生更大的企业IT价值的交叉点。大数据业务：与云计算业务交叉支撑 更支撑行业变革“为什么叫智能化运维?因为我们关注业务连续性、自动化和智能化，所以，在我们的管理运维平台上引入了大数据技术，从收集各类性能、日志、状态数据开始，利用数据分析、数据展现技术，提升管理运维的自动化、智能化水平，降低来自于人员的挑战，比如说，减少错误告警、提高应急处理效率等等。”
兰健说，睿至大数据的智能化运维平台，可以通过有效分析IT基础架构各组件的运行情况和核心性能指标值，结合大数据算法模型将底层分散独立的数据进行汇聚、整合和关联分析，直接转换健康指数，使客户可以直观了解IT基础架构整体运行情况。
换句话说，“睿至大数据让对数据、数据分析熟悉的团队与云计算业务的团队协作，不仅仅是规划云平台，还要根据大数据及大数据分析，实现企业云平台的创新”。这就是睿至大数据“一横一纵”的两部分主营业务的交叉和支撑所在，也就是为什么我们会看到“一家叫做睿至大数据的公司致力于提供私有云与混合云建设，并称自己为私有云与混合云的倡导者与云计算及大数据运营商”的原因。
当然，睿至大数据的大数据业务不只是为企业云平台提供支撑和增强，兰健说，睿至大数据与很多基于互联网信息数据的梳理、整合、分析并支持市场营销、社群分析的大数据公司不同，“要做行业大数据的业务平台落地，实现行业纵深发展，积累具备行业特性的大数据并应用于企业业务中。”
“比如说，在工业制造业领域，工业大数据对工业生产的作用就是很大的，生产、管理、养护等方面都可以用上大数据技术，通过数据分析、数据展现，可以产生直接的效益，减少工业制造业的运营维护成本，还可以提高生产效率、良品率等等。”
兰健说：一家普通的工业制造业企业，每天能够产生的数据量都是非常可观的(往往高达TB级别)，随着工业4.0、数字化转型的深入，很多工业设备、生产线上都有数量繁多的数据采集点，可以采集非常多、非常细致的数据加以分析，这些数据分析的结果能够预判诊断出故障，也可以确保对部件老化过程的准确监控。这些数据可以直接用于设备的某些零部件的更换、故障维修以及生产产品的质量预测。
记者也了解到，比如在攀钢集团，大数据技术已经被用于提钒工艺优化、高级数据分析、高炉炼铁智能控制，这也成为攀钢生产高铁钢轨的重要技术支撑。
在公交行业，睿至大数据的技术和产品也被应用于整合公交车辆、公交运营、公交线路和客源流动的信息，继而构建公交大数据平台，形成公交大数据模型及分析结果，更好、更精准的优化公交线路、车辆运营甚至是公交业务的创新，更进一步，这些数据还能够为城市交通的整体改善提供有益的参考。
在这个数字化转型的时代，不仅仅是工业制造业、能源或是公交行业，每个行业都可以利用大数据技术、产品和服务对自身的业务作出改变、实现优化，甚至是迈入全新的业务服务形态，但关键是能否“把大数据及其所蕴藏的价值应用于行业”，而不仅仅是展示在屏幕上的曲线图、圆饼图或是Excel表上的数字，“睿至大数据要做的就是搭一个平台，让技术和业务紧密结合，与行业用户、合作伙伴一起，实现更有深度的挖掘、建立新的业务和商业模式。”
此外，兰健强调，睿至大数据的大数据平台，不只是实现对数据的使用、筛选、管理、处理、分析和展现，睿至大数据建设大数据平台的最终目标，是在IaaS、PaaS再到SaaS的各个平台、各个系统(壁垒)之间实现数据的打通，“只有这样才能为大型客户业务转型升级提供有效的平台升级和数据创新。”
说回到文章开头有关云计算与大数据创业公司的话题，我们都知道，随着OpenStack、Hadoop、Spark等开源项目被市场和用户广泛认同，越来越多的云计算与大数据创业公司都将其技术建立在这些开源项目之上，并成为“专注于某一个功能或某项技术上的技术型创业公司”——这正是文章开头所述最大的背景。
但是，任何一种(开源)技术的兴起都意味着在某个方面企业用户有着迫切的需求，只是如果某家公司的技术能力被局限在某一个单项技术或单个需求上，企业用户只能应付表面上的问题，“头痛医头，脚痛医脚”，而且只能够“进一个门，看一个病”，不断的迈入一个有一个项目(或者说是救火行动)中去。
对于睿至大数据这样的企业来说，它既基于开源进行创新，吸纳开源社区的技术充实到自己的云计算、大数据平台中去，也乐于与包括IBM、VMware等在内的大型供应商和OpenStack等领域的开源创业公司合作，“注重于企业优化、升级、转型所需要的(多元化)技术，从需求实现角度结合它们(最新、最适合的技术)，并整体交付给客户实现业务受益”，是睿至大数据核心目标，也是它与同行业友商的最大不同。
据兰健介绍，睿至大数据目前已经发展到300多人的规模，在北京、上海、广州等地拥有分公司或办事处，2014年成立以来，已经服务于国家电网、中国石油、国内电信运营商和金融银行类的客户，“服务大型企业，为他们提供足以支撑业务的私有云与混合云及大数据解决方案”是睿至大数据业务重心，而“一横一纵”两大主营业务，也会在各自发展的基础上，实现更多的相互融合与相互支撑。
微信扫一扫关注公众号
要回复文章请先或
微信扫一扫关注公众号&>&【Hadoop与大数据17】IaaS存储构架分析
【Hadoop与大数据17】IaaS存储构架分析
上传大小：4.21MB
【Hadoop与大数据17】IaaS存储构架分析
综合评分：0
{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, data.com_username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click", '.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
评论共有0条
VIP会员动态
CSDN下载频道资源及相关规则调整公告V11.10
下载频道用户反馈专区
下载频道积分规则调整V1710.18
spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip
资源所需积分/C币
当前拥有积分
当前拥有C币
输入下载码
为了良好体验，不建议使用迅雷下载
【Hadoop与大数据17】IaaS存储构架分析
会员到期时间：
剩余下载个数：
剩余积分：0
为了良好体验，不建议使用迅雷下载
积分不足！
资源所需积分/C币
当前拥有积分
您可以选择
程序员的必选
绿色安全资源
资源所需积分/C币
当前拥有积分
当前拥有C币
为了良好体验，不建议使用迅雷下载
资源所需积分/C币
当前拥有积分
当前拥有C币
为了良好体验，不建议使用迅雷下载
资源所需积分/C币
当前拥有积分
当前拥有C币
您的积分不足，将扣除 10 C币
为了良好体验，不建议使用迅雷下载
无法举报自己的资源
你当前的下载分为234。
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限，免积分下载
你下载资源过于频繁，请输入验证码
您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户，如有疑问，请联络:!
若举报审核通过，可返还被扣除的积分
被举报人：
new_start_down
请选择类型
资源无法下载 （ 404页面、下载失败、资源本身问题）
资源无法使用 （文件损坏、内容缺失、题文不符）
侵犯版权资源 （侵犯公司或个人版权）
虚假资源 （恶意欺诈、刷分资源）
含色情、危害国家安全内容
含广告、木马病毒资源
*投诉人姓名：
*投诉人联系方式：
*版权证明：
*详细原因：
【Hadoop与大数据17】IaaS存储构架分析