SPSS如何实现泰迪分类和大小影响大小分析

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本人有一组数据如下:
指标1,土壤类型,月份,深度
5.12 ,1,4,1
5.01 ,1,4,2
4.70 ,1,4,3
4.60 ,1,6,1
4.88 ,1,6,2
3.63 ,1,6,3
4.47 ,2,4,1
6.46 ,2,4,2
3.09 ,2,4,3
4.72 ,2,6,1
3.47 ,2,6,2
4.64 ,2,6,3
含义就是指标一可以按照后面3种类型分类,我需要知道哪一个分类方式对指标一的变化影响大。
也就是说对于指标1,土壤类型、采样月份、采样深度影响时多少哪个影响大?
用什么分析方法可以实现?
真心求教各位大神
可以使用决策树。 输出变量 不能是离散变量,可以把指标1 设置2到3个等级,最好别超过4个级别。比如 指标1数值(1到3) 设成等级1,(3到5)设成等级2,大于5的设成等级3。然后用这个 等级,做决策树模型。C4.5 或其他决策树, 把 土壤类型,月份,深度& & 设成 输入变量,等级 设成 目标变量,就能得到 变量的重要性了和决策树模型。
<font color="#5743489 发表于
可以使用决策树。 输出变量 不能是离散变量,可以把指标1 设置2到3个等级,最好别超过4个级别。比如 指标1数 ...多因素方差分析应该也可以吧,最后用偏eta方表示影响大小
本帖最后由
16:49 编辑 liko2015 发表于
多因素方差分析应该也可以吧,最后用偏eta方表示影响大小也行。输出方式不一样,决策树能直接说明 三个变量占的百分比(和为100%),有决策树图可以直观感受。
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&&&SPSS中的分类树模型在分析伤害影响因素中的应用
SPSS中的分类树模型在分析伤害影响因素中的应用
目前,国内对于伤害影响因素的研究多采用logistic回归分析.虽然logistic回归模型的理论基础和建模方法都比较成熟,但仍有不足.例如,它对自变量的主效应分析充分,但对变量间的交互作用分析困难;注重自变量对结果影响的数量关系而轻视变量间的层次关系.分类树模型分析能较好的处理变量间的交互作用,并且可分析出各变量的具体影响人群,同时还可提示具有何种特征的人群更易发生伤害,从而可集中资源对伤害发生重点人群进行干预.
摘要: 目前,国内对于伤害影响因素的研究多采用logistic回归分析.虽然logistic回归模型的理论基础和建模方法都比较成熟,但仍有不足.例如,它对自变量的主效应分析充分,但对变量间的交互作用分析困难;注重自变量对结果影响的数量关系而轻视变量间的层次关系.分类树模型分析能较好的处理变量间的交互作用,并且可分析出各变量的具体影响人群,同时还可提示具有何种特征的人...&&
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szlaowantong
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1、多重个响应分析主要用于多选题的统计分析,多选题的必须是选一个及以上的答案。2、在你收集的26个CASE中,其中,有5个CASE,a,b,c三个选项中一个都没选,如3、5、11等。这些CASE就为缺失值。
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【求助】在用SPSS进行二分类资料logistic回归,因变量只有一个值,要怎么进行分析?
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这个帖子发布于3年零139天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
大家好!我正在写“白血病患儿发生口腔溃疡的原因分析”这个论文,需要用到医学数据统计方面的知识。鉴于我是个非常菜的菜鸟,真心求助各位大神指点指点。
我所研究的对象均是患有口腔溃疡的白血病患儿,也就是因变量Y.在用SPSS进行二分类资料logistic回归的时候,一直出现下面的提示:请问这到底是什么原因呢?如果是因为因变量有问题,那我该怎么修改呢?求各位大神指教,因为这个论文对我来说实在是太重要了。拜托了。
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