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拜仁上一次在意大利获胜要。追溯到。1988年12月7日,在联盟杯16强赛。中3比1击败国际米兰。连续3场联赛破门的圣克鲁斯膝盖韧带撕裂,将休战。半年,皮萨罗顶替他与马凯搭档锋线。,后者自8月27日以来便陷入。进球荒。拜仁其他10名首发与上周末联赛相同。,利扎拉祖与哈格里夫斯仍然因伤缺阵。

开场4分钟,科瓦。奇对泽-罗伯托犯规,泽-罗伯托左侧开出任意球,特雷泽盖在门。前9米处头球解围几乎自摆乌龙,幸亏阿比亚蒂反。应极快,将球托出横梁。1分钟后,尤文中圈准确传过顶球。,在禁区前沿获得三打一的绝佳机会,但特雷泽盖没有传球。,也没有选择继续突破,而是在门前20米处直。接凌空抽射被卡恩得到。

皮耶罗被判为越位,慢镜显示值得商榷。巴拉克受。伤到场外接受短暂处理。第11分钟。,皮耶罗任意球打在人墙上,基耶利尼补射却冲角旗。区而去。第12分钟,施魏因斯。泰格直传,埃莫森停球失误,马凯得球突入禁区右侧,。在门前14米处右脚低射偏出远门柱,此时他的进球荒已经超越了。1000分钟大关。

第15分钟。,德米凯利斯中场丢。球,赞布罗塔右路突破传。中,特雷泽盖在前点距门7米处右脚推射偏出近门。柱,失去了首开纪录的良机,法国人直挠头。第16分钟,代斯。勒左侧开出任意球。,皮萨罗在门前9米处头球一蹭掠过横梁。第19分钟,科。瓦奇背。后踢中皮萨罗脚后跟,被黄牌警告。

双方进入胶着状态,尤文进攻渐有起色,但。中场传球操之过急,难以打穿客队防线。第32分钟,施魏因斯泰格拉拽皮耶罗,被黄牌。警告。第43分钟,伊布被伊斯梅尔摆脱,他暗地里下脚踢倒。对方,但没有逃过主裁判的眼睛,黄牌。第45分钟,泽-。罗伯托铲倒赞。布罗塔,也吃到黄牌。上半时双方互交白卷。

下半时,内德维德替下状态平平的皮耶。罗。第4。7分钟,泽-罗伯托传中,马凯。后门柱接应,但基耶利尼最后时间破坏。第50分钟,伊布在门前2。0米处低射被卡恩没收。第52分钟,泽-罗伯托右侧距门25。米处左脚任意球偏出近门柱。基耶利尼解。围球蒙在代斯勒脸上,代斯勒经过短暂休息回到。场内。

看到迟迟无法打破僵局,卡佩。罗再次作出调整,卡莫拉内西换下。卡瓦奇,尤文恢复了四。后卫。第6。2分钟,伊布左路背身拿球,在两名防守队员紧逼。下右脚斜传中路,内德维德突入禁区遭到两人阻截倒地,就在主裁判。作出判断前,。特雷泽盖在门前11米处左脚半凌空抽射。打进大门顶端,1比0!

然而好景不长。第66分钟,代斯勒左侧距门。35米处右。脚任意球斜。传禁区,门前包抄。的两名拜仁队员都没铲到,上轮比赛出现失误的阿比。亚蒂也未能及时作出反应,球弹地后窜入远角,拜。仁扳为1比1。尤文主场冠军杯不失球的纪录终止在6场,未能追平本。队。在2001年创。造以及拉科鲁尼。亚曾在2003年追平的冠军杯主场7场不失。球的纪录。

穆图随即换下出场不。久的。卡莫拉内西。第85分钟,维埃拉摆脱德米凯利斯的防守,右脚巧。妙搓过顶球斜传禁区,特雷泽盖跑动中胸部停球,快速转身摆脱萨。尼奥尔盯防,在门前10米处右脚扫射打进左下角,。尤文2比1再度超出!第88分。钟,施魏因斯泰格在门前20米处右脚停球抽射偏出左门柱。第8。9分钟,伊布对巴拉克犯规,累计2张黄牌。被罚下,但尤文将领先优。势保持到终场。

尤文图斯(3-4-1-2)。:32-阿比。亚蒂/6-科瓦奇(58'卡莫拉内西:76'穆图),21。-图拉姆,卡纳瓦罗/19-赞布罗塔,8-埃莫森,4-维。埃拉,3-。基耶利尼/10-皮耶罗/17-特雷。泽盖,。9-伊布拉希莫维奇。

拜仁(4-4-2):1-卡恩/2-萨尼奥尔,。3-卢西奥,25-伊斯梅尔,31-施魏因斯泰格。/26。-代斯勒,。6-德米凯利斯(86'。绍尔),13-巴拉克。,11-泽-罗伯托/10-马。凯(88'格雷罗),14-皮萨罗。

科技讯11月3日消息。,2005福布斯中国富豪榜今天上午出炉,和去年相比,荣智。健家族以16.4亿美元蝉联第一,引人注目。的是网络富豪丁磊和陈天桥的排名发生逆转,丁磊由。第六升至第三,而陈天桥则由2004年的第三掉到第九,下。滑明显。

盛大崛。起于网络游戏,但自。去年上市以来,陈天桥力主转。型互动娱乐,投巨资开发基于IPTV的机顶盒,至今产。品尚未正式推出,业界对其前景持观望态度,。而其网络游戏业务自《传奇》后并没有。出。现强劲的替代产品,反映在资本市场上,盛大股价也从巅。峰时期的40多美元跌至目前的25美元。而网易自主开发的《。大话。西游》、《梦幻西游》等游戏持续坚挺,在线。人数已经超越。盛大,其股价也一路上涨,一度超越90美元。

股价的变动直。接影响。到丁磊与陈天桥的“纸上财富”,丁磊身家由。去年的6.68亿美元涨了一倍,达12.67美元,而陈天桥。的个人财产蒸发。了2亿美元,由12.76亿美元跌至1。0亿。

尽管股市上波动导致丁。磊与陈天桥排名掉换,不。过“盛大盒子”年底就将推出,。未来盛大和陈天桥的财富仍然充满变数。

当全球首款Walkman音乐手机索尼爱立信。W800c横空降世之后,让人们彻底地对音乐手机这一定。义有了深刻的了解。,耐何。有着。影像、音乐两大完美结合体的W800c直到目前仍。是高达4000元以上,让不少消费者仍在期待中。而刚。上市。的这款W550c,虽然。在功能上比起W。800c有所减弱,但是上市价。在3000元左右的价格却是相。当吸引人。

橙黄色的外壳好像就是代。表着Walkman这一系列的机型,W。550c整体可谓糅合了索爱S。700的旋影概念以及。音乐手机W800鲜艳的橙黄色机身配色,Walk。man随。身听的意念更被表现无一遗漏。由于缩小了。整体大小,其屏幕的可视面积只达到了1.8英寸,但依然是采用了。176×。220像素分辨率的26万色TFT屏幕,与K750c(机型介绍。报价热评)W800c都得于同一个水平。上。在宣传上,强调了索尼爱立信W550c所具有的超。级低音MegaB。ass以及立体声扩音功能,在不带耳机的前提下,。W550c的音效比起W。800c真是有过之而无。不及,而W5。50c将这些功能发挥在支持MP3的。来电铃声与短信息方面,无疑更为出。色。由于成本有所下降,使得W550c的摄像头像素有。所。减低,只有1。30万像素,不过其。成像效果却。比不上同样采用了130万像素的S700c(机型介绍报价热评)。,令人有所失望。号称于第。二款“Walkm。an”音乐手机的W550c在音乐上的功能必定不会让大家失望,。无论功能与表现上,W550c与W80。0c都处。在同一个水平上,可惜的。是在为W550c提供了256MB的超大容量内存的同。时,却放弃了对外存储卡的支持,不过以256。MB的容量来说,已是相当够用。的了,可以放入播放两小时以上的音乐文件了。继承了索尼爱。立信。光荣的蓝牙传输接口,而并不支持红外接口,全新的Fas。t-Pop接口也出现。在W550c身上。不过在W55。0c身上值得。一提。的最大改变之处,就是W550c机身已可以存储上。1000组联系人的电话本以及500条的机身短信息的容。量。

点评:目前索。尼爱立信W550c已上市,其普遍为3000元左右,减低了摄。像头像素。以及放弃了对外存储卡的支持,而改。用大容量内存,其这两样的改变来缩短。了。与。W800c相差1000元左右的价格,哪样更划算还是要靠你自己。来决定,不过可以肯定的就是W550c其出色的音乐功能与W80。0c同等。

○完善资本市场相关法律体系,建立对投。资者提供直接保护的基本制度。明确。投资者的直接诉权。,建立集团。诉讼制度和股东代。表诉讼制度,确立民事赔偿优先原则,建立。完善专门的投资者保护。机构

○完善证券经营机构规范运作的基。础性制度。探索包括集团化建设、证券控股公司及合伙人制在。内的各种组织形式,完善证。券经营机构的兼并收购和退出机。制,拓宽证券经营机构的融资渠道,积极。推进符合上市条件的证。券公司。发行上市

北京消息中国证监会。主席尚福林在日前召开的2005中国论。坛上发表演讲指出,应在金融改革中大力发展和完善我国资本。市场,促进金融市场的均衡发展。同时,要通过贯彻科。学发展观,扎实加强市场基础性制度建设,解决市场的。深层次矛盾。和结构性问题,形成市场稳定运行的内在。基础,不断完善市场功能,推动资本市场。健康。发展。

尚福林说,发展中国家大。多是在经济体制转轨和金。融体系、金融机构自身存在不同程度缺陷的条件下进行。金融改革,其金融改革涉及财政、金融政策的。调整、实体经济的改革、金融机。构自身改革、金融市场的建设等。我国金融改革的初始条件同。其他发展中国家有许多相似之处。,同时我国又处于计划经济向社会主。义市场经济体。制的转轨过程中,这就决定。了我国金融改革是涉及社会、经。济多方。面的系统工程。

同时,我。国金融改革的系统性、复杂性特点,决定了在金融改革中要统筹。兼顾、瞻前顾后、突出重点、相互促进。

我国金融体系是在计划经济体制下,在。单一银行体制的基础上发展起来的,金融市场的发展很不平。衡,通过银行的间接融资占金融融资的90%以上。,通过资本市场的直接融资。不到10。%,这种融资比例即不利于发挥。资本市场在金融资源配置。中的作用,同时又使风险过度集中于银行,使。我国银行长期在高风险环境中运行。,使我。国的金融体系缺乏弹性。,不利于金融安全和经济安全。

我国经济在未来二。十年将继续处于高速增长时期,。经济高速增长需要相应的资金。支持,按照目前我国的融资结构,为支撑经济高速。增长必。然需。要银行贷款高速增长。同时,由于我国经济。参与国际竞争的程度不断加深,国际竞争又。必然导致产业结构和。产品结构的不断调整,产业、产品结构的调整形成企业的优胜。劣汰。而每一轮产业、产品调整。,在淘汰掉一批企业的同。时,必然形成大量的银行坏账。由于银行贷。款。融资。方。式不具备风险补偿机制,过度集中的银。行间接融资,在经济高速增长,产业、产品结构不。断调整的情况下,由于缺少分散风险的机制。,银行会不断积累风险,使银行在高风险环境中运行。,银行风险又。会影响国。民经济的健康稳定发展。由于银行风险严重影响。国民经济。稳定发展的情况,在发达的市场经济。国家也并不罕见。同时,国际上也不乏通过均衡。发展金融市场,防止金融风险积累和扩散的成功范。例。

尚福林指出,借。鉴其他国家的。经验、教训,我国要通过大力发展和完善资本市场。,促进金融。市场的协调发展,。充分发挥资本市场在促进资本形成、优化资源配置、推动。经济结构调整、完善。公司治理结构等方面的作用。同时,运用资本市场分散。风险和风险补偿机制,防止由于间接融资比重过高形成的银行风险过。度积累,在市场基础。的层面上。降低金融风险,增强我国金融体系的弹性和活力,。使金融资源配置更富有效率,。维护金融安全,促进我国经。济长期稳定发展。

他表示,发展资本市场是完善社会主义。市场经济体制,实。现全面建设小康社会目标的需要;是发挥市场配置资源的基础性作。用,优化国民经济结构的需要;同时还是深化金融改革、。维护金融安全以及促进建立现代企业制度,。提高企业管理。水平的需要。正是基于发展。资本市场对于我国经济发展和经济、金融。安全的重要性的深刻认识。,去年初。下发的《国务院关于推进资本市场改革开放和稳定。发展。的若干意见》明确。指出,大力发展资本市场是一项重要的战略任务,对我国实现本世纪。头二十年国民经济翻两番的战略目标具有重要意义。对此,应不断加深认。识。

尚福林指出,我国资本市场建立。十几年来,在法律法规以及各方面的基本性制度。建设上,借鉴成熟市场的经验,取得了长足的进步。,同时在市场的不断发展中。也不断显露出基本。制度建设的不足。不断加强市场。基本性制度建设,是保证我国资本市场长期稳定发。展的根本大计。十一五期间需要。完善和推进的基础性制度建设主要包括:

一是完善资本市场相关法律体系,。建立对投资者提供直接保护的基本制度。《公司法》和。《证券法》修改已经完成,要认真贯彻实施两法。,尽快出台《破产法》,。为资本市场改。革和发展建立必要的制度保障。在建立投资者直。接保护制度方面,以保护投资者合法权益为核心,明确投资。者的直接诉。权,建立集团诉讼制度和股东代表诉讼制度,明确上市公。司董事及高级管理人员民事赔偿制。度,明确将诚信义。务作为发行人、上市公司、证券经营机构、其他证券。服务机构等市场活动主体的主要义。务,确立民事赔偿优先原。则,建立完善专门的投资者保护机构。

二是完善上市公司。规范运作的基础性制度。包括上市公司治理结构、。上市公司高。管层的激励与约束机制、独立董。事制度、上市公司信息披露监管制度,上市公司诚信评价体。系、上市公司并购重。组法规体系和监管机制、上市公司退市。机制等。

三是继续推进发行制度的市。场化。改革。建立发行规模和发行价格的市场制约。机制,完善发行核准机制,推进发行制度。的市场化进程,逐步创造条件由核准制向注。册制过渡。

四是完善证券。经营机构规范运作的基础性制度。完善以净资本为核心的证券公司。风险控制制度,客户交易结算。资金存管制度,证券经营机构公司。治理结构,建立健全对高管人员的约束激励机制。继续完善分类监管制度,探索包括集。团化建设、证券控股公司及合伙人制在内的各种组织形式,完善。证券经营机构的兼并收购和退出机制,拓宽证券经营。机构的。融资渠道,积极推进符合上市条件的证券公司发行上市。

五是发展多元化机构投资力量,拓宽合规资金入市渠道。大力发展机。构投资者,支持保险资。金、全国社保基金、企业。年金、合格境外机构投资者等长期资金以多。种方式投资资本市场,逐步建立合格机构投资者。制度,形成多元化的、专业化程度高的、具有竞。争性和互补性的合格机构投资者格局。

尚福林指出,我国资本市场建立之初,由于种种原因,一些政策、。制度过于注重市。场的筹资功能,而忽视完善和全面发挥资。本市场本应的的功能,这也是近年来市场上投资者信。心下降,市场长期低迷。的重。要原因之一。完善市场功能实质上。是恢复市场应有的作用,这是十一五期间资本市场改革发展的重要内。容和目标。资本市场基本功能。的发挥,可以使国家宏观调控更为。灵活有效,促进企业提高经营。水平和增强竞争力,并且为广大投资者提供增加财富的。机会。完善资本市场基本功能,要通过基础性制度建设和。不断深化改革,强化市场。的优胜劣汰机制,从根本上改变上市。公司。重融资、轻改制和重投。资、轻回报的现象,提。高资本市场进行资源配置的效率。同时,要完善多层次市场体系,形。成包括股票、债券、金融衍生产。品和其他固定收益类产品在内的基本产品系列,满足投资者对多元。化的投资产品、多样化的交易体系、交易方式的要求,。满足投资者对投资避。险工具和各种投资组合工。具的需。求,使资本市场真正成为一个对融资者和投资者都具有吸引力的功。能完善的市场。

尚福林表示,当前,我国上市公司股权分。置改革已全面展开,总体上进展。比较顺利,制约资本市场发展的一些制度性问题正逐。步得到解决,一系列有助于我国资本市场稳定健。康发展的措施正在逐步出台。中国资本市场正迈进健。康发展的新阶段。

三星首款。200万像素旗舰手机D608昨天登陆京城,5390元价格比我。们预想的要便宜不少呢,看来三星此次是延续了。以往的声色效果,精良做工,价格方面却比以前实惠和厚道的多。D608登场了,那么它最强大的对手诺基亚6270(机型。介绍热评)。相信。也很快会于大家见面,届时,200万像素之争必将上演。一场龙虎斗,胜负难料,咱们拭目以待。话说这200。万像素手机市场,除了以上两款期待中产物外,。还是有几款受关注颇多的,国内首款200万像。素三菱M900,国产首款2。00万CCD镜头。手机联想I950,2600多元价格比。较吸引人哦;第三是依然是来自联想的i717(机型介绍热评),。200万像素直板手机超低价1700左右,。低端市场曾火热一时,索爱自动对焦的K750c(。机型介绍报价热评),还有音乐手。机(专区)W800c(机型。介绍报价热评)等等。吧,现在,W800c,K7。50c价格屡屡调低,加上新款机型登场,或多或少对于以上。机型的市场会造成冲击,相信最近200万。市。场应该不会平静。

今天,200万像素自动对焦手机索尼爱立信K750c价格在节。前跌破3000以后。,再创新低,这款当时凭借其时尚的机身设计,以及200万像。素自动对焦拍照能力席卷了整个手机卖场的手机现在京。城跌到冰点,有商家报价2799元,比。联想i950(机型介绍热评)200万。CCD镜头折叠酷。机贵出10。0元。

索爱K750采用了200万像素自动对焦摄像头,4倍。数码变焦,支。持闪光灯,支持夜拍模式,并具有微。距模式,还支持多种。白平衡模式,以及PhotoDJ。相片编辑和VideoDJ简易剪接应用程序等影像编。辑器,可轻松截取清晰。的。影像、记录丰富色彩的。图片,具有非常专业的拍。照功能,。K750c是大陆首款。支持自动对焦能力的2。00万像素G网。手机。,设计比较人性化,它提供了对镜头的保护的一个。滑盖设计,只要拉开滑盖,手机便会自动。进入拍摄模式,可拍摄最大像素。的照片,此外,这款手机还。支持无时间限制的有声视频摄录。,仅受存储。卡或者内存剩余容量的大小限制。

“当前。央。行已经放开了存款利率的。下限,有银行说。我现在可不可以往下调整一下存。款利率,但银行降息损害。了存款人的利益,产。生的影响是很多银行不敢担待的,还有。银行之间。的竞。争等因素,更让银行不敢。降息,这是一个两难的事情。”

在昨天举行的中国论。坛“中国银行业如何面对变化的市场化环境带来的机遇。和挑战”分论坛上,中国人民银行研究局局长唐旭对市场降息的声音。表达了自己的看法。

唐旭昨天还提到了当前银行业面临的窘境—。—利率倒挂。唐旭表示,银行业经营的。市场环境发生了很大的变化,当前银行存。款利率比同业拆。借利率要高很多,这让银行显得很为难。

“银行想降息但不敢降,当前面临的挑战:一是存款的继续。增加,二是市场利率非常低。”唐旭用“挑战”一词来形容了银行。业的窘境。

存款作为会计项目被放入银行资产负债表的负债方,唐旭在讲完这。个方。向上银行面临的挑战之后,即转向。资产方向。

“现在银行在贷款投放方面抢大客户,贷款的集中度是很高的。,贷款投放向优质客户集中,。但这意味着银行利息收入的降低。,因为优质客户对应的是优惠的贷款利率。”唐旭显然。对这个现象表达出了不满,“有相。当部分贷款是直接以9折的折扣投。放出去的”。

银监会。银行监管一部主任阎庆民也提到了这个问题。他表示,当前利率。市场化、资金“脱媒”对银行业产生了重大影。响,特别是对短期融资券、企业。债券市场的发展,而在高储蓄率的背景下,银行只能着力发展。中间业务。

实际上,该分论坛在开场白中就谈到,当前中国金融改革步伐加。快,尤其引人注目的,一。是更加灵活的汇。率安排和利率的逐步市场化,二是资本市场的发。育将使越来越多的企业通过股票和债券市场获得直接融资,。而不仅仅依赖。于银行信贷。在这些变化的面前,中国银行业应该如何面。对?身为。分论坛主持人的中国银行行长助理朱民或许对此体会最深。

前段时间,我们就曾经向大家报道。了诺基亚多款低端手机降价的消息,其中最低价的诺基亚。彩屏手机2。600竟然已经。降至七百元出头,对于大批以低价为卖点。的手机来说可不是个好消息。最近再次传来好消息,诺基亚旗下的另一款彩。屏直板机3120也进行了降价,现在报出950元的新低价,这对。于其他品牌的低短手机而言可算是另一记重拳了。作为3。100(机型介绍报价热评)的升级版。,3120拥有更为时尚的外观设计,但它的屏幕仍停留。在4096色的128×128像素STN材质上,。与现在一般手机相。比实为逊色;而。且不能随意更换。外壳,实在可惜。3100是比较偏向活泼年轻一点的,而。3120就金属感十足,充满成熟韵味。市场综述。:现在950元左右的价格对于那些对手机没。有太多要求,但又只认诺基亚品牌的诺记粉丝来说是非常有。吸引力的。有兴趣的网友可以亲自去华强北易天移动数码诺基亚手。机专卖看看。3120作为3100的升级版继承了3100的。所有优点,原。来的塑料。面板换成了镀铬材质,看上去高贵了不少,。给人的感觉就是去掉了年轻时的轻。狂而增添了几分成熟稳重。如果说3100比较适合年轻女。性使用的话,那么3120则更。加偏。向于男性化。参考价格:950元

动力煤价格跨出一步火电价格就敢跨出三。步从今年5月1日起,根据国。务。院有关精神推广实。施的。“煤电价格联动”机制,在实际操作中变了味儿:一旦。上游的动力煤价格前跨出一步,处于。下游的火。力发电价格,就敢于跨出三步。今天,在今年的煤炭。市场高峰论坛上,会议代表对这。个不公平的现象予以苦诉。

所谓“煤电价格联动”,原本是国家为了缓解煤电。双方在价格上的争执、而允许电厂根据动力煤价格的上涨情况而响应。的适当上浮。,原则是上涨。的煤价,70%的部分转移。到电价,30%由电力企业通过提高效率内部消化。但今天。会议代表指出,实际上电价上涨超出了。合理的幅度,几乎超了三倍。

华东煤炭销售联合体秘书处的郑勇指出:虽。说近年来煤炭价格涨幅较大,但在火力发。电成本中,所占的比例也就是30%左右。按照一。吨煤发20。00度电的标准计算,电煤价格。每上涨20元/吨,每度电应该上涨1分。钱;。而实际上,电价。涨了2.52分,上涨幅度达到8%。;而电煤价。每吨只上涨14元。

他说,现在社会上都认为电。价上涨是煤炭惹的祸。实际上由。于行政干预,电。煤。价格历来都享受优惠,一。般都低于市场价100元。/吨,现在还要替电价过快增长背黑锅。为此,他呼吁排。除不当的行政干预,依法签定电煤供。需合同,争夺发。言权。

【又讯】社会对煤炭行业连续两年。的高投入,目。前已经呈现出过度的迹象。中国煤炭工业协会第一副会长。濮洪九表示,近几年国家采取宏观。调控措施,高耗能产。业增长势头得到遏制,煤炭消费需求增速。减缓,运输瓶颈制约趋于缓和。从中长期看,煤炭产能。过剩的问题不可忽视。

事实上,自从2003年年底国内煤价进入新一轮上涨周期以来。,国内资本争相进入。煤炭行业。国家统计局数据显示,。2003。年煤炭行业固定资产投资增速为43.3%,到2004年增至60。.8%,今年前。9个月同。比增速更是达到76.8%。尽管有业内专家分析,此轮对煤炭行。业投资增速过快,与此前投资额基数偏低不无关系。,但是更多的专家则表示。,过度投资已经导致煤炭市场供大。于求状况的出现。

国家发。改委也意识到煤炭行业可能面临的问题。国家发改委经济运。行局巡视员许之敏表示,预计未来几。年我国煤炭需求增幅将明显回落,而目前煤矿固定资产投资。出现过热,煤矿生产开发。总体增势强劲,如不。采取有效措施,就可能出。现新一轮煤炭严重供大于求的局面。

作为本年度手机技术的两大主流信号,音乐。与拍摄两大功能在手机上。的应用日益广泛的同时,随着硬件配置的不断提升,手机。所具有的音乐播放功能和照片拍摄功能已经不断向。独立化的硬件。设备标准靠拢。手机已经从最早的移动通信功能身份。,逐渐向综合移动平台的方向发展,具。备越来越多。,越来越专业的综合功能的手机已经是大势所趋。

?从10万像素开始,30万。像素成为前年的主流。拍摄手机配置,百万像素(专区)的出现初次体。现了手机的拍摄质量真正得到重视。时至今天,百万像素拍摄功能。已经成为主流,为了取。得更优秀的拍摄效果,更多的专业拍摄功能不断引入到手。机上,而其中,自动对焦功能的引入可算是手机拍摄功能从花俏装饰。到具实用价值的重要一。步。,它的出现无。疑是高像素拍摄手机之后的又一撼。动入门级数码相机的创举。

??由于部分品牌及商家只。单纯地将手机的拍摄像素作为产品的宣传卖点,使得不少消。费者简单地误认为手机的拍摄像素越高,成效。质量也就越好,故此造就了不少二三流品牌的。所谓百万像素甚至更高。像素低价手机能在市。场上大行其道。作为一直坚持。立足广大。网友读者,站。在消费。者立场。的IT世界手机频道在此重申:高像素并不等于。高成像效果。无论对于。拍摄手机或者是数码相机而言,真正起决定性因素的应该是。镜头镜片、感光元件、。运算模块等一系列硬件配套。设施。在接下来为大家送上的05年腾讯网IT世界网高像。素拍摄手机横向评测当。中,各位读者便可以。对这一概念得到透彻。的理性分析和认知。

??进入2005年拍摄手。机年度评测的机型已经基本具备了2。00万像素以上的照片成像分辨率,其中的三星M509更具有了高。达500万像素的成像效果,不断在拍摄功能上领导全球。的三星已经将旗下。700万像素的V770引入中国,并取。名M709蓄势待。发准备上市,可惜在我们评测开始之时,M709还未能正式上市。而作为国产品牌的新生力量,OKWAP的迅速崛起也是有目。共睹的,虽然OKWAP推出的i5。19只具有130万像素的成像能力,鉴。于其近来火热的表现以及i519在OKWAP机型。中旗舰级的地位,评测小组也将这款130万像素。的机型引入年度评测中作为对应去年的百。万像。素手机产品的一个参考。

周四大盘小幅低开,沪综指开于1104.59点,微幅低开0.2。0点;深成指开于26。90.81点,小幅低开1.01点。沪综。指最高至1111。.44点,最低1090.82点,。收于1095.27点,下跌。0.86%,两市共成交143亿元。

消息面上:尚福林提出金融。改。革中大力完善资本市场五建议,指出过于注重筹资功能为市场长期。低迷的重要原因。表。示必须从根本上改变上市公司重融资、。轻改制和重投资、轻回报的现象,提高资本市场进。行资源配置的效率。近期,管理层暖风频吹,似乎有守千一的。味道。详情请见:尚福林提出金。融改。革中大力完善资本市。场五建议

初检检测时间: 检测城市:北京 检测对象:福特-福克斯 2015款 两厢 1.7L 自动舒适型

  • 原始购车/过户发票
  • 车辆购置税完税证明 已缴税(未见证明)

重大事故排查 合格 车体骨架结构无变形、无扭曲、无更换、无烧焊、无褶皱;无火烧痕迹,无水泡痕迹。

轻微碰撞排查 合格 经检测,车内加强件有轻微碰擦,不影响车辆安全。

易损易耗部件 合格 经检测,易损易耗部件均属正常磨损。

外观内饰检测 合格 经检测,整体外观良好,左后车门、左前车门、右前翼子板等有瑕疵;内饰干净整洁,无脏污或破损。

  • 外观覆盖件,喷漆是对划痕进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

  • 外观覆盖件,喷漆是对划痕进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

    外观覆盖件,左侧轻微碰撞可能造成凹陷,钣金是对凹陷进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

  • 外观覆盖件,通常为塑料材质,独立于车身骨架之外,已通过更换维修恢复出厂时的原始状态,不会对车辆外观和安全性能造成影响

  • 外观覆盖件,喷漆是对划痕进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

  • 外观覆盖件,喷漆是对划痕进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

  • 外观覆盖件,右侧轻微碰撞可能造成凹陷,钣金是对凹陷进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

    外观覆盖件,喷漆是对划痕进行的修复,修复后对车辆外观和安全性能没有影响

功能部件检测 合格 经检测,转向系统、刹车系统、被动系统、指示灯系统、悬挂系统、安全系统正常。

启动检测 合格 发动机启动检测通过,怠速平稳无抖动,变速器换挡平顺,功能正常。

注:本篇内容专业性较强,请各位量力而行。

在《》中,我们从硬件上分析了Titan V显卡的Volta核心,本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能。

很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解。从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇。

基本上所有现代深度学习框架都支持CUDA和cuDNN,对于Volta而言,所有支持FP16存储的框架也都支持Tensor Core加速,启用FP16存储后Tensor Core加速会自动启用,因此我们可以利用这些框架来了解Tensor Core的性能。

在常见的第三方深度学习基准套件中,Fathom和TBD是更传统的基准测试套件,其测试针对特定框架和模型进行了配置,涵盖了许多不同的机器学习应用程序。 同时,最近的深度学习框架侧重于比较给定模型和跨框架的数据集的性能。

而DeepBench本身并不使用框架,而是使用低级库来评估不同设备的机器学习性能。就其本身而言,虽然它并不直接将框架/模型/应用程序性能与其他测试联系在一起,但它提供了代表供应商优化的数学操作和硬件性能的指标,每个产品的二进制文件都使用硬件供应商提供的库进行编译。

DAWNBench则更加与众不同,与其说它是一个基准测试套件,不如说是对三个数据集(ImageNet、CIFAR10和SQuAD)的训练和推断结果进行类似于竞赛的报告,重点考量端对端的计算精确度和成本。

至于HPE DLBS,作为HPE深度学习指南的一部分,它主要以GPU为中心,坚持使用TensorFlow、MXNet、PyTorch和Caffe类型框架,还包括TensorRT测试。虽然其具有良好的多测试批处理、日志记录、监控和报告功能,但它只输出纯粹的性能和时间指标,不涉及端对端的时间精度或成本。

从这些基准测试软件中可以看出,深度学习框架之间的差异很容易使测试结果变得毫无意义,从而影响我们对这些框架的研究。convnet-benchmark和PyTorch的创始人Soumith Chintala指出,如果没有机器学习的背景,很难独立地验证深度学习基准测试的准确性和范围,不过MLPerf测试项目似乎试图解决这个问题。

MLPerf是由DAWNBench等测试软件的设计者和工程师联合打造的全新高端基准测试套件,希望囊括Fathom的跨域测试方法以及DAWNBench对超过阈值精度模型的端对端计算时间考察。不过它目前正在处于alpha阶段,开发团队表示其尚不适合进行精确的硬件对比。

首先进行的是GEMM测试,利用某些深度学习应用程序(DeepSpeech、Speaker ID和Language Modeling)中的内核进行GEMM操作,测出的性能比在cuBLAS中运行纯矩阵-矩阵乘法更有代表性。

测试的结果在意料之内,启用Tensor Core可以大幅提升性能。深入研究细节可以发现,Tensor Core对于特定类型的矩阵-矩阵乘法会有特别的影响。

通过深度学习应用程序拆分GEMM测试,我们可以了解Tensor Core在理想和非理想情况下的表现。

Speaker ID GEMM工作负载实际上只包含两个内核,其中10微秒的时间差意味着大约1 TFLOPS的算力差异。

通过对语言模型内核的研究,可以了解Tensor Core在非理想情况下的性能。这些核矩阵的大小是m=512或1024,n=8或16,k=500000,虽然每个数在技术上都可以被8整除——这是满足张量核加速度的基本要求之一——但这些矩阵的形状与Tensor Core支持的16*16*16、32*8*16和8*32*16等基本WMMA形状不太匹配。假如Tensor Core真正在独立的8x8x8级别上运行,那么运算8*8*8矩阵的性能也不会很好。

因此,Tensor Core无法高效的将这些非常不平衡的矩阵分解为n=8或16。而且,Tensor Core在DeepSpeech内核上的性能也出现异常:

从所有子项的平均成绩来看,这个浮点运算性能令人印象深刻。当矩阵适合于Tensor Core时,性能可以超过90TFLOPS;相反如果二者无法契合,并正确的换位没有发挥作用,性能会低至<1TFLOPS的水平。

对于DeepBench RNN内核的测试,RNN类型之间没有明显的差异,但是在每种RNN类型中,如果将不同内核挨个进行对比判断,也可以看到与GEMM中相同的趋势。

比较有趣的是,Titan Xp与Titan V在未使用Tensor Core加速时的表现有很接近,Titan Xp的高频率为其性能起到了一定的帮助。

在卷积训练工作负载测试中,Tensor Core再次显着提高了性能。鉴于卷积层是图像识别和分类的基础,因而卷积运算是Tensor Core加速的最大潜在受益者之一。

从所有测试项的平均成绩可以看出,Volta在启用了Tensor Core的FP16混合精度运算能力后性能再次取得了领先。不过与GEMM不同,在FP32卷积上启用Tensor Core会导致明显的性能损失。

当计算涉及不匹配的张量尺寸时,标准精度模式遵循cuDNN指定的最快前向算法(如Winograd),而混合精度模式必须对所有内核使用隐式预计算GEMM,这会造成两种混合精度模式的性能会出现下滑。

要符合Tensor Core加速的要求,输入和输出通道尺寸必须是8的倍数,输入、过滤和输出数据的类型必须是半精度。使用Tensor Core实现卷积加速要求张量采用NHWC格式,但大多数框架都希望采用NCHW格式的张量。在这种情况下,输入通道不是8的倍数,但测试程序会自动填充以解决此问题。

需要注意的是,所有这些NCHW内核都需要转换为NHWC。想要从Tensor Core中受益,需要正确的调整卷积格式,本次测试使用的是NVIDIA提供的标准库和makefile。NVIDIA指出,一旦进行加速卷积,它会消耗掉相当多的运行时间,这将会对FP32和FP16混合精度模式造成影响。

对IGEMM来说,正如CUTLASS所示,DP4A是一项定制操作。因此除语言建模之外,INT8的性能都非常之高。当然,与硬件不匹配的张量尺寸不适合Tensor Core加速,这一点与之前完全一样。

在完全连接(仿射)层中,每个节点都与前一层中的各节点相连接。对于一个典型的CNN来说,完全连接的层意味着可以结合所有提取的特征做出最终预测并对图像进行分类。这些测试结果数据也意味着大型且规则的矩阵可以在Tensor Core加速中获得更大的收益。

再次来到卷积测试环节,8位乘法/32位累加再次出现在INT8推理中。

从内核方面来看,并没有发现这一现象的根源所在,猜测可能是由于Pascal的DP4A库好驱动程序比Volta更为成熟所致,亦或许是Volta通过单独的INT单元处理这些运算。

DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算。

虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理。

虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的。使用标准的ILSVRC 2012图片集,在ImageNet上通过ResNet50模型来训练和推断,可以展示更具参考的性能数据。

只看原始吞吐量性能的话,Titan V在所有批尺寸下都处于领先地位。凭借Tensor Core,Titan V可处理的批尺寸达到甚至超过了64,而其他显卡即便有12 GB显存也无法与之相比。

不过只看原始吞吐量性能的问题在于,深度学习的实际性能从来没有这么简单。首先,许多模型可能会牺牲精度和训练时间以换取针对吞吐量的优化,如果模型需要较长的时间来收敛,那么每秒训练的峰值性能就没有参考意义了。

这些问题与使用FP16存储和Tensor Core的Volta尤为相关,如果在实际应用中使用了有损缩放或单精度批量归一化,这在吞吐量性能中都是无法体现的。

接下来,我们看一下深度学习指南中的HPE DLBS。与通常的深度学习测试不同,HPE DLBS基本上只输出吞吐量和时间指标。

HPE DLBS的一大特色是支持NVIDIA Caffe2测试使用的数据集,我们同样可以在ImageNet上使用ResNet50模型来训练和推断。但是由于二者的模型和实现不同,测出的吞吐量性能无法与NVIDIA Caffe2直接进行比较。

在测试中,Titan V无法支持某些特定的批尺寸,但总体趋势和之前的测试基本相同,FP16和Tensor Core提供了更高的吞吐量。不过遗憾的是,HPE DLBS Caffe2测试似乎不支持INT8推理。

Titan Xp的高INT8性能在一定程度上印证了GEMM/卷积性能,这两个工作负载似乎都在使用DP4A。不过雷锋网(公众号:雷锋网)并未了解到DP4A如何在Titan V上实现,只知道它由Volta指令集提供支持,且Volta确实拥有独立的INT32单元。

就实际应用的性能而言,深度学习训练更适合用时间/准确性和成本来描述,而这两点分别对应DAWNBench的两项子测试。对于使用CIFAR10的图像分类来说,这两项子测试为:

时间/准确性:训练CIFAR10数据集的图像分类模型,报告训练所需的时间,且要求测试集准确性至少为94%。

成本:在公共云基础架构上,计算达到94%或更高的测试集准确性所需的总时间,将所花费的时间(以小时为单位)乘以每小时实例的成本,以获得训练模型的总成本。

测试选用PyTorch的CIFAR10训练实现中最快的两个,其中一个基于ResNet34,是为了在NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti上运行,而第二个基于ResNet18,是为了在单个Tesla V100上运行。这些都是DAWNBench中最近的热门测试,可以认为它们是相当符合现代的项目,同时CIFAR10也不是一个非常密集的数据集。

CIFAR10的小型图像数据集运行良好,第一个训练实现是在单个GTX 1080 Ti上运行,需要35分37秒才能训练到94%的准确性,而在第二个训练实现中,Titan V只用了5分41秒就完成了94%的目标。

顺带一提,虽然Titan V在第一个训练实现中不会使用Tensor Core,但凭借相对于Pascal的一般改进,Titan V在这个测试中的速度依然比Titan Xp快20%左右,同时系统峰值功耗也下降了大约80W。

Tensor Core是Titan V的重要组成部分,本文的目的也是尽可能的了解Volta,所以测试着重考察了Tensor Core加速。

本次测试还有许多没有涉及到的各种其他测试和套件,它们普遍在设计上有太多欠缺。事实证明,无论从整体还是局部来看,都不可能找到一个负载贴合当下实际、提供端到端指标、覆盖多个机器学习域、支持Tensor Core和混合精度,最重要的是易于非专业开发者使用的深度学习套件。

即便是参考价值较大的DAWNBench,设计本意也并非提供一个通用的基准,而是为方便研究者和开发者创建他们自己的实现。DAWNBench的深度学习框架仍然需要修改以作为一款有效的基准测试使用,但重新配置一个与Volta兼容的混合精度模型就不是一件可以轻松完成的事情。

这实际上与Titan V自身相关,Tensor Core和混合精度需要专门的开发来适配支持,只能在特定情况下明显提升性能,而且即便用户的代码和数据集可以与Tensor Core良好的匹配,到头来神经网络处理也会受到来自传统ALU的限制。

而对于主流消费者群体来说,Tensor Core的发展对他们意味着什么?

最新的Turing架构证明,Tensor Core在游戏卡领域同样可以有所应用。RTX光线追踪技术就是使用Tensor Core对图像进行降噪以弥补光线数量的限制。NVIDIA唯一需要考虑的问题是,这些玩家是否乐意为这些Tensor Core买单。

对于任何考虑购买Titan V以满足计算需求的人来说,投资Titan V就意味着投资混合精度深度学习模型和基于WMMA的HPC GEMM加速。在cuDNN、cuBLAS以及早期DP4A和FP16*2混合精度计算的背景下,Tensor Core是试图用可编程硬件来实现深度学习加速的一种自然进化。

可以肯定的是,Titan V绝对代表了NVIDIA对未来GPGPU的愿望。

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