DGX-2去哪买?英伟达官网买显卡那台超级服务器去哪买?

NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统,它整合了 16 个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升 10 倍,突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用 NVIDIA? DGX? 软件和基于 NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构,可以帮您应对众多复杂的人工智能挑战.

非同一般的计算能力造就出众的训练性能

人工智能日益复杂,因而对计算能力的要求比以往更高。NVIDIA? DGX-2 集 16 个 NVIDIA 家族最先进的 GPU 的计算能力于一身,可以加速实现 之前无法训练的新人工智能模型类型 。此外,它还具有突破性的 GPU 可扩展性,因此您可在单一节点上训练规模扩大 4 倍的模型,而且其性能达到 8 GPU 系统的 10 倍。

革命性的人工智能网络架构

通过使用 DGX-2,模型的复杂性和规模再也不受传统架构局限性的限制。现在,您可以利用 NVIDIA NVSwitch 网络架构进行模型并行训练。NVIDIA 首款 2 petaFLOPS GPU 加速器采用的正是这种创新技术,其 GPU 间带宽高达 2.4 TB/s,性能比前代系统提升了 24 倍,并且问题解决速度提高了 5 倍。

将人工智能规模提升至全新水平的最快途径

现代企业需要快速部署人工智能功能以满足业务需求。DGX-2 提供随时可用的模块化解决方案,打造扩展人工智能的最快途径。凭借用于构建大型深度学习计算集群的灵活网络选项,再结合可在共享基础设施环境中改进用户和工作负载隔离的安全多租户功能,DGX-2 使人工智能扩展得以简化,从而加快了扩展速度。借助加速部署模型和专为轻松扩展而构建的架构,您的团队可以减少构建基础设施所花的时间,节省出更多的时间来提升洞察力。

始终运行的企业级人工智能基础设施

人工智能对您的业务而言非常关键,因此,您需要专为高可靠性、可用性和可维护性 (RAS) 而设计的平台来为您保驾护航。DGX-2 专为 RAS 而打造,可以减少计划外停机时间,简化可维护性,并保持运行连续性。DGX-2 是一款企业级产品,依托 NVIDIA 专业知识,专为满足严格的全天候运行要求而构建,旨在使重要的人工智能工作保持正常运行

大展前夕提前召开媒体会几乎成为了黄仁勋的惯例,在英伟达GPU产品,以及黄仁勋个人魅力的双重诱惑下,不提前1小时进场根本占不到位置。在Computex 2018上,老黄跟我们聊了一下深度学习、机器人平台,以及两个手才能托起来的英伟达HGX-2。

GPU除了游戏,事实上被证明更适合大规模计算,这正因为如此,英伟达已经在GPU运算力的路子上越走越远。以今年3月份推出的DGX-2为例,系统内不仅集成了16块Tesla V100 32GB,同时还配备双路至强Platinum,30TB NVMe SSD,1.5TB内存,怎么看怎么恐怖。

老黄现场还亲自演示了一下传说中的NVLink如何安装,16块Tesla V100之间的链接和NVSwitch的运作方式。

HGX-2超级计算机则是在一周前台湾GTC上发布的新产品,同样可以串联16个Tesla V100,速度达到2Peta-FLOPS,同样,这还是第一款人工智能和高性能计算统一的平台,称为HPC。

更确切的说HGX-2是一个服务器平台,无论是科学计算还是高精度模拟都得心应手,同样AI训练也不在话下。这在CPU性能扩张速度变慢的情况下,大规模并行计算让GPU拥有了更好的发展空间。

与此同时,针对制造、物流、农业和建筑的ISAAC机器人平台则会作为终端消耗HGX-2和DGX-2的运算力。基于Jetson Xavier平台的ISAAC包括了1个Volta Tensor Core GPU、1个8核ARM64 CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。

设备被用于现场模拟、判断和仿真环境测试,而更多的数据则会交给云端进行,并最终同步到所有机器人中。

传说中的新显卡啥时候来?

其实每次开讲之前少不了聊聊业绩,从去年MAX-Q设计宣布以来,已经有越来越多的笔记本设备加入到MAX-Q阵营中来,特别是近期办公商务电竞本的悄然走红,在有限空间和能耗下的想塞入更强的GPU,MAX-Q自然成为最理想的选择。

现场当然少不了新消费级显卡的疑问。但老黄意味深长的微笑圆润的给这个话题划上了终止符,只是告诉我们,英伟达每年进行的沟通活动有很多,新产品真正发布的时候一定不会忘记通知大伙。

掌握了人工智能、自动驾驶、图像处理的英伟达,下一步则是向智能城市进发,就在这场活动上,英伟达也同时宣布与台北合作,打造新一代的智能城市。

当然,也少不了下一代肯定也及其吃硬件,从电影制作经验中吸取过来的RTX实时光照跟踪技术。相信像如此梦幻的星球大战画面很快会出现在未来PC显示器上。

无论如何,距离上次GeForce GTX 1080发布已经2年,相信新显卡不会让我们真的等上太久。

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