用回归分析校正混淆变量对自变量因变量无关变量的影响是什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-03 10:14 标签： 自变量因变量无关变量
摘　要：对偏最小二乘回归分析在供电煤耗预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理，并对影响因素提取主成分，而提取出的成分具有线性无关的特点，对供电煤耗有较好的解释能力。根据某电厂供电煤耗与锅炉效率、汽机热耗、厂用电率的对应数据资料，将供电煤耗与三者之间的关系加以分析，建立供电煤耗的预测模型。预测模型的检验方式采用交叉有效性检验，选定对模型有显著改善的PLS主成分个数。结果表明，该方法能准确地估计出变量的回归系数，建模速度快、精度高。

为进一步提高烟气水分标准曲线的回归系数和测量准确度,以水分为待测物,以酒精为内标物,以异丙醇为溶剂,进行气相色谱分析.在线性范围内增大标准溶液中水分浓度取值范围即增大自变量的取值范围,对其一元线性回归模型进行优化,以增大回归系数和回归系数的t检验值,分析待测样品的准确度提高.对回归模型的优化进行数理解析,先进行一个常量的证明,然后用差减法和求导法证明白变量的...  

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