手机ai技术有ai摄影是什么意思用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-06 15:26 标签： ai是什么

杂谈】近些年随着智能手机市场的不断发展，广大手机用户在挑选智能手机时已经不在单纯的注重配置。而是更加偏重于手机的使用体验和创新科技。再加上2018年是AI智能爆发之年，拍照体验成了重中之重。那么传闻中的AI摄影到底是什么原理，它又为何能够提升手机拍照时的成像效果呢？下面小编为大家解读一下AI摄影。

　　如今，各家厂商大打AI，AI芯片，AI交互，那么AI摄影又是什么呢？AI Camera翻译成中文就是会思考的摄影术。

　　喜欢拍照的人都知道，在使用相机的时候，对于不同的场景，通常需要切换不同的参数来配合。这通常会涉及到锐度、曝光、白平衡、饱和度、对比度等等一系列的参数，虽然这些对摄影爱好者来说不是难事，但对大部分普通用户来说，掌握这些参数的搭配可能比较困难。

　　而AI摄影是通过摄像头进光，对被摄物光线场景进行人工智能分析计算后，自动匹配拍照模式的功能。简而言之就是对取景框内的物体进行分析，并根据物体特性进行自动调节，就拿荣耀V10来说，其拥有13个场景，分别是雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景，应对生活中的拍摄完全够用。

　　一种是像去年年底发布的麒麟970搭载的NPU智能芯片，苹果A11仿生芯片等等，基于AI专用芯片来实现手机AI摄影功能。他们是从底层芯片开始做AI处理能力，有两个层面的目的，一是在硬件里完成终端AI计算，可以保证摄像任务的实时性和安全性。但是由于摄影任务上传到云端计算有卡顿可能，断网后无法工作，图片上传服务器数据面临一定危险。

　　另外一种则是在摄像头上搞AI，最成功的就是谷歌旗下Pixel系列机型。去年发布的Pixel 2手机种给出了一个非常特别的AI摄影模式，它没有专属的AI芯片，而是在摄像头区域里藏了一颗专用图像处理协处理器，即ImageProsing Unit （IPU），专门用来结合云计算与算法集群处理AI拍照与视频任务。

　　这样可以利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。甚至把摄像头切割成非常复杂的成像单元，来供给算法端实现对景深、空间感的AI计算。这样在一定程度上绕开了开发芯片的难度，弥补了谷歌硬件上的弱势，但也极大程度依赖云计算，除了强大的谷歌，想必也没几家厂商敢尝试。

　　还有一种则是加入AI算法的APP，这种在市面上非常常见，比如美图中场景识别拍照、用机器学习进行人脸和人体轮廓识别，自动进行背景虚化和抠图等等。这类算法在于芯片和摄像头中缺乏专项处理AI任务的单元，一旦运行高负载的AI任务就需要呼唤云端。而云端的响应速度不够，就可能导致AI摄影的识别率和准确率下降。

　　特别是在拍夜景的情况下，由于负载较大，手机会出现半天无法对焦的情况，拍照之后又要上传到云端进行很长时间“处理”，精准度和体验都很差。说白了只要找个性能足够优秀的手机，下载一款加入AI算法的APP，即可达到这种效果，与真正的AI摄影还是有一定差距的，但是许多手机厂商在手机相机中加入这样的算法，也号称“AI摄影”，显然有些不合情理。

　　手机中加入AI摄影对许多消费者而言自然是一件好事，不仅能大大提升拍照的效果，也可以让许多“小白”依靠手机拍照的自动模式就能拍出不错的照片，像刚发布的华为P20 Pro以及P20 ，凭借AI摄影一骑绝尘，问鼎国外拍照媒体DxOMark的第一和第二名。不过，目前还有许多厂商手机中加入的AI摄影并不能真正地称之为AI摄影。

现在手机用户拿起手机最常做的一件事是什么?必然是摄影。因此，一款手机的拍照性能在消费决策中起到了非常重要的因素。经过手机行业多年的发展，如今手机摄影的硬实力都提高到了不错的水准，但是，软件调校实力也是很重要的一环，今年华为nova的最新智能手机——华为nova3i则用上了AI技术对手机摄影进行调校。

比气温更能准确预示春天到来的，是各大手机厂商的蠢蠢欲动。

进入3月，各手机品牌都开始启动了新一年的攻势。有意思的是，去年还“几支独秀”的AI，今年已经在国内手机圈成为了遍地开花的关键词。

或真或假打着AI名头的手机，普遍都会灌输给消费者一个认识：用了AI，你的手机能力将会更强。这其中被提到最多的当然是摄影能力，其他诸如美颜、翻译、识图，也是厂商的重点宣传领域。

类似的宣传看多了，似乎我们会形成一个观点：AI的作用，就是增强。

AI能够普遍增强手机和应用的能力，这当然事实。但这种叙事策略用多了之后，我们很可能会忽略另外一个可能：作为一种门类繁多，负载各种解决方案的技术，AI完全可以作为基础条件，让开发者去创造一种今天我们不熟悉的，甚至完全没有概念的手机应用。而恰恰只有当这种“未知能力”流行起来，AI在手机中的价值才会是不可替代的。

这个“未知”的机会来自哪里？孵化它需要怎样的条件？这里有一些在已知条件上建立的，关于手机AI的脑洞。

之所以期待AI时代会出现某些全新的、可以风靡的应用体验，是因为此前所有火爆的移动应用，都是建立在智能手机一开始就建立起来的运算与硬件格局。芯片+触屏交互+摄像头+GPS，构成了我们手机中一切社交、O2O、购物和娱乐功能的基本载体。这些能力的基础条件是很早就固定好的，开发者根据这些基础闪转腾挪，想方设法构建新的体验和商业模式出来。

而AI正在改变这些基础。

就目前来看，AI给手机带来的基础能力提升主要可以体现在四个方面：

一、视频和直播：大家都知道，AI正在改变我们理解和处理视频的方式。在通过AI芯片进行实时运算，在手机视频中进行人脸与手势、人体姿势识别，以及人像分割、视频风格化等操作正在变为可能。

二、AR：在手机上进行更好的增强现实体验，无法离开AI的帮助。深度估计、光线估计、环境理解等算法价值，能够帮助更符合市场预期的AR出现。而这些能力，又不仅仅作用于AR。

三、摄影：AI进行拍照风格化和人像深度处理，已经并不新鲜。接下来用AI进行图像增强，处理光影拍摄和动态捕捉会成为新的亮点。

四、识别：用AI来识别文字和商品、景物等等，正在成为新的热点。这方面能力可能给很多手机应用带来新的机会。比如拍照翻译、手写文字识别与辨认、文字情绪识别等等，能广泛应用于翻译、输入和社交领域。而图片分类、图像超分辨、物体识别等，又可以作用于自媒体、社交网络和购物。

如此多的新能力和背后复杂的算法作用，其实就是给了开发者新的“食材”。这些“食材”最简单的运用方式就是跟“老菜”炒在一起，比如在短视频中加入AI特效和AI识别能力；更复杂一点是单独组成“AI新菜”；更深一步，是重新理解手机的基础能力，构想出未曾出现过的未知功能。

总体而言，AI带给手机的核心改变在于，手机可以通过摄像头理解现实世界。而且这个功能必然会越来越强。如何利用这一点，来整合功能，创造新应用，建立自身的流量逻辑，才是今天摆在手机AI和移动开发者面前的真正机会。

对于手机而言，先有好创意还是先有开发基础，并不是一个“鸡生蛋，蛋生鸡”的问题。而是就像烹饪一样，必须先有食材，厨师才能去想方设法开发新味道，做出新菜式。

对于手机AI这个命题而言，一个消费者没有尝试过的，可以大火起来的AI应用，必须是建立在充足的开发基础之上。

而今天来看，这个开发基础，必须建立在三个势能体构成一个有序生态的基础上：

一、开放的AI芯片：业界目前开发AI架构与应用，主要依靠云计算来提供算力。更后端，是英伟达和谷歌的云计算AI加速芯片在起作用。但这种模式来到手机端显然不是长久之计，一方面上传用户的视频、照片等资料到云端有隐私安全问题；另一方面这个过程需要时间，会造成卡顿和延迟，并且一旦没网就失效了。

而没有AI芯片，只在特定硬件布置AI算法的手机，则面临无法支撑未知AI应用开发的问题。因为新的应用肯定要CPU、GPU以及AI专项处理单元进行协同支持。手机缺失对通用AI任务的支持能力，那么用户就只能体验预先设置好的几个AI功能，无法迎接新的AI体验。这就是为什么苹果要开发A11仿生神经芯片，华为海思要开发麒麟970，并且要基于芯片建设开发生态。

二、平台与框架使能AI开发：只有芯片当然不行，开发者又不能拆了芯片研究一下自己该怎么干。因此，能够开放不同层面AI能力，接入主流AI开发框架的手机AI平台，就变得至关重要。这就像在算力与开发者之间架起一个通道和市场，开发者要知道怎么进入AI，还要知道自己能从手机AI中得到哪些利益。

比如说基于麒麟970芯片打造的HiAI架构，就可以视为华为对手机AI开发生态的平台与开发者布局。目前来看，HiAI架构在不断增强与AI开发框架的兼容性，并且提供不同抽象层级的开发方案，满足不同应用的需求。新版的HiAI，还开放了各种教学教程。

降低开发者的进入成本，实行利益共享和保护知识产权的计划，是一个手机AI开发平台的立足保证。毕竟生态环境建好了，政策给力了，“招商引资”才能开动嘛。

三、意识到机会的开发者：在手机AI这个命题上，平台仅仅是黑土地，而开发者才是选择如何播种、收割的农人。但摆在开发者群落面前的第一要务，是要认识到有这块肥田，有AI开发这种可能。然后就是技术磨合与开脑洞想创意的时间了，建立基于AI的商业模式和产业壁垒也同样重要。

以上三者之间的良性循环，可以看做是一个农业生态的基础。当然我们作为消费者，最终希望看到的是端上桌的食物，可是没有果园农场，食物又从哪来呢？

手机AI的机会，绝不仅仅在APP

更远一步，我们应该看到的是，AI带给手机的并不仅仅是创造新爆款应用的可能。假如技术条件进一步催熟，可能我们会从手机AI那里得到更多。

比如说，我们去年经历过AI音箱大战，而今年我们看到越来越多的硬件，尤其是家电正在进入AI交互模式。

但大家有没有想过，既然AI音箱的主要价值在于交互，而不是“音质”。那么为什么一定要放个很大的硬件，而不是直接跟手机对话，让它帮你实现找内容、购物、控制家居系统的功能呢？

毕竟手机才是永不离身的利器，也不存在唤醒距离等限制。

这就是因为，音箱和IoT设备的AI功能需要依托云计算来进行，放在手机上运转过慢、耗电过高。

而这些问题，可能会被AI芯片和5G等技术撬点，以及手机AI开发生态所改变——如果我们可以达成高效的终端AI计算和快速传输，那么手机完全可以取代音箱或者其他硬件载体，成为AI生活的唯一入口。这种技术可能性，会是手机带给AI产业的最大惊喜。

直接与手机对话，使用手机的传感器和摄像头来理解和控制IoT体系，实现商务、家庭、娱乐场景的AI化，甚至将手机与无人驾驶系统打通，那么手机的价值将又一次飞跃。

过去我们始终在猜测，手机的中心化地位会不会在AI时代被消弭。但假如AI就发生在手机上，这个猜测是不是不攻自破了呢？

总之，AI带给手机的，肯定不仅仅是局部能力的增强，而是重新组织了手机应用开发的基本要素。在新条件下，AI或者手机能走到哪一步呢？

这是个让人有点心动的未知数。

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