大数据量情况下的存货如何核算核算如何做

开发区职业技术学院经贸学院 第陸章 库存控制 第一节 库存与库存合理化 一、库存的含义和分类 二、库存的功能 三、库存合理化 四、ABC分析 一、库存的含义和分类 (一)库存嘚含义: 库存:表示某段时间内持有的存货如何核算 消耗品:在正常运营中消耗的但不构成成品 原材料:变成成品的投入物 在制品:处于生產过程中已部分完工的制品 成品 基本库存:补给过程中产生的库存这种库存随每日的销售不断减少,当库存降到某一水平时(如采购点)就要进行订货来补充库存这种库存补充是按一定的规则反复地进行。 安全库存:因需求不稳定防止由不确定因素的作用而使订货需求加大而准备的缓冲库存。 中转库存:即运输过程库存是指正在转移(处于运输状态在途)或装在运输工具上待运的存货如何核算。 库存就是企业的“减震器”! ——销售量的起伏可以由库存来吸收! 真正的库存控制实际上应该体现在库存的计划与风险管理之中而不是通常所说的“仓库管理”。 三、库存合理化 库存合理化:就是用最经济的方法和手段从事库存活动并能发挥其作用。 要按照物品的出库速度去采购或补充物品往往是不可能或不实际的因此,要以大于眼前所需的数量去获得物品;由此造成的库存就是批量库存问题 库存控制的手段:在满足出库需要的前提下,通过控制存货如何核算的订货量和订货时间点或时间周期使库存总费用达到最低。 步骤 搜集数據:单价年销售量等 统计汇总:计算销售额 %,排序 编制ABC分析表 绘制ABC分析图 确定不同的管理方式 品目数 资金占用额 A类 5-15% 60-80% B类 20-30% 20-30% C类 60-80% 5-15% 作业: 品名  单價 数量   % 累计% ①外部购入:购入单位成本=单位价格+运费 ②企业自制:单位生产成本=人工费+材料费+企业管理费 (2)订货费用 与订货有关的通信费、外勤费、运输费、入库费等 (3)保管费用  (4)缺货成本 ①外部缺货导致延期付货成本、当前利润损失和未来利润损失 ②内部缺貨导致停工待料损失、货物完工日期的延误。 4.确定服务率 重要商品服务率可以定为95%~100%;次要商品可以定得低些 5.确定供应间隔--订貨提前期 是指从订货到交货需要的时间,主要根据供应商的情况而定 6.确定订货点 (1)定量订货法     (2)定期订货法 7.计算安全库存 安全库存是指除了保证在正常状态下的库存计划量之外,为了防止由不确定因素引起的缺货而备用的缓冲库存。 不确定因素主要来自兩方面:需求量预测不准确和供应间隔不确定 8.确定订货量 9.确定平均库存 平均库存量=订货量/2+安全库存量 第二节 订货点技术 一、定量订貨法 二、定期订货法 三、评价 (1)在需求量和订货提前期都确定的情况下,不需要设置安全库存可直接求出订货点。公式如下: 订货点=訂货提前期的平均需求量 =每个订货提前期的需求量

大数据时代基于云会计生产制造企业成本控制   【摘 要】 在分析大数据时代云会计对生产制造企业成本的控制体系、关键控制点、成本计算周期等方面影响的基础上基于大数据和云会计技术,构建了一个覆盖采购、物流、库存管理、生产和销售等企业价值链关键环节的成本控制框架模型并具体阐述叻大数据和云会计在这些关键环节中的应用,期望为生产制造企业的成本控制提供一种新的思路   【关键词】 大数据; 云会计; 生产淛造企业; 成本控制   中图分类号:F232;C931 文献标识码:A 文章编号:(2015)16-0133-04   一、引言   全球经济一体化使得生产制造企业面临的国内外市场竞争日趋激烈,是否能够有效地实施成本控制已关系到企业的生存和发展云会计作为一种高效率、低成本、易更新维护、易与外部信息系统协同的会计信息化模式,能够为大数据时代下的企业成本控制提供有效的技术支撑基于云会计平台,对生产制造企业各部门的楿关数据进行采集、处理、整合、分析和共享为企业管理层提供更加准确、及时和全面的信息,帮助企业更加科学、合理的控制成本   成本控制对提高企业经济效益,增强企业核心竞争力起着关键作用近年来,学者们试图从不同角度对企业成本控制进行研究刘远等(2015)借鉴质量功能展开,设计了一类针对复杂产品的新型成本控制屋模型在分析其基本组成模块内在联系的基础上,建立了多目标优囮模型以达到对企业成本的最优控制孟凡生等(2011)针对企业生产成本控制情报系统的现状进行了分析,构建了基于“基准”和“样板”嘚双重标准生产成本控制情报系统并借助信息技术手段动态优化企业成本控制标准,以提高企业经济效益王晓艳等(2012)以药业企业为唎,探讨了ABC在企业成本核算中的基本原理并依据企业的具体特点、生产流程和运作模式,构建了基于作业成本法的企业成本控制模型   综观上述文献,学者们大多从成本控制的优化、控制流程和模式等方面去研究而从大数据、云会计等信息技术角度去思考企业的成夲控制模式和方法的文献还相对比较匮乏。实际上大数据时代的到来,使得云会计和物联网技术在企业财务数据和非财务数据的获取、處理、分析和应用等方面具有很大的优势鉴于此,本文在分析大数据时代云会计对生产制造企业成本控制影响的基础上融合大数据、雲会计技术于生产制造企业的成本控制应用,构建了一个大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制框架模型并阐述了该模型在生產制造企业原材料采购、物流、库存管理、生产和销售等企业价值链关键环节中的具体应用。   二、大数据时代云会计对生产制造企业荿本控制的影响   大数据时代云会计不仅可以满足生产制造企业对于会计信息化建设低成本、高效率、信息方便获取的需求,而且对企业成本控制体系、关键成本控制点和成本计算周期等方面有着较大的影响   (一) 云会计可以完善企业成本控制体系   大数据时玳,依托物联网和互联网企业生产经营的很多环节可以形成一个整体,其价值链上的采购、物流、库存、生产和销售等核心环节的财务數据及非财务数据被采集至企业的云会计平台并存储到分布式文件系统(HDFS)、非关系型数据库(NoSQL)中,或者形成各种格式的文件通过雲会计平台上的ODS、DW/DM、OLAP等数据分析与数据挖掘技术提取与企业成本控制相关的数据,并对相关数据进行处理和分析为企业成本的计划、控淛和反馈提供数据支撑,以优化企业成本控制体系在企业成本发生前,预先通过对各部门、各环节历史成本资料的分析和研究并借助夶数据技术对各环节的成本发生额进行测算,得到企业在正常生产条件下的标准成本形成企业的标准成本数据库,以此作为各部门成本控制的目标及衡量实际超支或节约的标准从而实现成本的事前控制。在企业生产经营过程中通过将生产过程中的实际耗费与云会计平囼上的标准成本进行比对,揭示两者之间的差异所在分析其原因,并及时采取措施加以改进对企业成本进行事中控制。在企业产品的烸个生产周期借助云会计平台自动核算总体实际成本与标准成本,如有差异分析其产生原因,查明责任归属进而制定相应的改进措施,避免超额成本的再次发生为下期的企业成本控制优化指明改进方向,以达到对企业成本的事后控制   (二)云会计可以强化成夲的关键控制点   云会计平台可以提供跨部门的综合性信息,实现分布信息的资源共享例如,通过财务模块与采购、物流、库存、生產、销售等环节的信息集成与共享可以实现对企业资金流、业务流和信息流的一体化管理,同时也可以通过云会计平台对各成本数据的占比结构和变化趋势分析确定对生产制造企业成本控制产生重要影响的成本要素。如对原材料采购环节采购价格的控制对物流环节运輸费用的控制,对库存管理环节存货如何核算资金占用率的

结合H&M发布的2017年四季度财报和2018年一季度财报来看由于2017年四季度库存增长超过了7%,以及一季度受天气影响的情况下积累了大量库存。为解决库存积压问题H&M进行了大量的咑折优惠活动,导致2018年一季度收益下跌44%

对于时尚类快消品来说,商品库存的积压容易导致企业生产计划执行困难资金流速下降和减缓,造成企业潜在亏损

而H&M为减轻库存压力,带动单店营业额的增长目前正在考虑运用大数据分析,根据不同地区的消费者喜好上架不哃品类的份额,改变全球统一配货同时打造更具特色的店铺。

通过分析全球各个线下零售店到店人群比例、停留时间、退货情况以及會员卡的数据,来决定每个季度上架哪些单品

比如,在斯德哥尔摩高级住宅区Ostermalm 附近的一家店铺中H&M对这项计划进行了测试。从过去专注侽性、女性、儿童基础款的售卖通过大数据分析发现到店多为女性消费者,女性时尚单品售卖最佳后则简化商品类别,砍掉大量男装增加厨具产品,开设咖啡店和鲜花售货亭而这项计划也确实带动了该门店营业额的增长。

此外H&M在今年还计划在1800家门店中安置射频识別技术,自动统计产品种类、数量以及消费情况

值得注意的是,同为时尚快消品的Zara、优衣库在大数据的运用上一层更比一层高。比如Zara,利用大数据打造极速供应链系统建立全天候数据处理中心,该系统可以追踪到每一个零售网点的销售数据同时对消费者进行购买荇为分析。

除此之外在Zara的门店内各个角落都装有摄像头,店员会收集消费者对商品的意见然后反馈给门店经理。门店经理通过手中的PDA將信息传递给总部达到资讯系统与决策流程紧密结合,以此来以销定产、以产定购而这样的做法也大幅度的降低了Zara的存货如何核算率。

再说优衣库优衣库拥有一个庞大的数据库,里面记录着多年来每个店铺所有的销售数据通过实时监控以及销售数据的分析,来制定苼产量和策略方案

同时,在全渠道上运用大数据打通线上线下。基于线上销售交易分析哪些地区的人在买,单笔消费多少消费频率等,利用这些数据精准的定位来决定将门店开到哪些区域。

最后相比Zara和优衣库,H&M对于大数据的运用起步较晚这也是为什么Zara和优衣庫在增长,H&M收益却下降的部分原因H&M应该加快节奏布局,利用数据洞察消费者购买情况精准定位,加速线上与线下数据的打通

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