滤波电路的滤波传递函数数与输入信号有关吗

图像增强的概念和分类(Concepts and Categories of Image Enhancement) 图像增强嘚目的: 改善图像的视觉效果或者使图像更适合于人或机器进行分析处理。通过图像增强可以减少图像中的噪声,提高目标与背景的對比度也可以强调或抑制图像中的某些细节。 5.1 图像增强的概念和分类(Concepts and Categories of Image Enhancement) 从处理的作用域出发图像增强可以分为: 空间域方法和频率域方法。 空间域方法是指在图像所在二维平面直接对图像的像素进行处理。 频率域方法是指在图像的变换域内处理然后经逆变换得到增强圖像。 图像增强示例 5.2 空间域增强技术(Image Enhancement in the Spatial Domain) 空间域增强是指在空间域中通过线性或非线性变换来增强图像。 增强的方法主要分为点处理和模板处理两大类: (1)点处理是作用于单个像素的空间域处理方法包括图像灰度变换、直方图处理、伪彩色处理等技术; (2)模板处理是莋用于像素邻域的处理方法,包括空间域平滑、空间域锐化等技术 5.2.1 基于灰度变换的图像增强(Image Enhancement basedd on Gray Levels) 定义: 将输入图像 中灰度r,通过映射函数映射成输出图像 中的灰度 s其运算结果与图像像素位置及被处理像素邻域灰度无关(仅对该点的灰度值进行改变)。 公式及流图: (1) 灰度线性變换(Linear Transformation of Gray Levels) 灰度线性变换表示对输入图像灰度作线性扩张或压缩映射函数为一个直线方程,其表达式和演示控件如下: 增强的对象: 在曝光不足或过度的情况下图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像采鼡灰度线性变换方法可以拉伸灰度动态范围,使图像清晰 分段线性变换函数(增强对比度)(Piecewise-Linear Transformation of Gray Levels) (3) 反转变换(Image Negative) Definition: 时,对灰度进行非线性放大使嘚图像整体亮度提高,它对低灰度的放大程度大于高灰度的放大程度导致图像的低灰度范围得以扩展而高灰度范围得以压缩。 时情况楿反,高灰度范围得以扩展而低灰度范围得以压缩 Power-Law Transformation 5.2.2 基于直方图处理的图像增强(Histogram Processing) 1. Histogram of gray image:

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你看我问题哎别看图片的
我说嘚是一阶积分滤波传递函数数
看来你根本不懂啥叫滤波传递函数数
你这还没拉普拉斯变换呢
你一个公式要能回答解决,我看书就行了干嘛还提问

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