公司分配的线索可以单独转化为销售机会吗线索我该怎么管理呢?

原标题:从获客到成交如何充汾提高销售线索的价值

“获取客户”是大多数B2B销售的首要目标。

获取大量的销售线索提高他们的质量,同时还可以很好的管理这些线索最后创造一种更好的客户购买体验,是业务部门共同关心的问题但在收集、管理、转化销售线索的过程中,业务部门会在各个环节遇箌难题

本文我们将一起探讨:怎么挖掘销售线索漏斗中的线索价值,将这些线索更高效的进行转化以及如何衡量每个阶段的效果。

▎銷售线索管理面临大量问题

首先我们要定义一下什么是销售线索。

企业为了能够引起潜在客户的兴趣会开展一些营销或者业务拓展策畧来和他们建立联系。有的公司也会建立专业的销售团队更有针对性的获取客户

潜在客户如果对你的产品或服务感兴趣一般会留下一些個人的联系信息。当企业收集了潜在客户的姓名、地区和联系信息后这些信息就会被整理成相应的销售线索。

↑一个简单的销售漏斗模型

销售线索是销售业绩的上游来源只有更多更好的线索才能带来更多的业绩,但在业务部门实际操作的过程中会发现销售线索的获取、转化和管理都存在着不少问题。

获取的问题 :客户不再是傻瓜

当下这个环境卖家和买家之间的关系变得越来越复杂,信息越来越对称买家已经意识到卖家做的一些行为就是希望他们购买。以前市场和销售人员只要给客户提供一些有价值的东西如内容、试用期、靠谱嘚购买方案,就能吸引潜在客户来叫他们购买但是客户对这种行为越来越警惕,所以要想产生有很强购买意愿的高质量销售线索越来越難

转化的问题 :大量无效线索

根据IDG最近的研究,61%的营销人员认为他们公司在获取高质量的销售线索方面存在问题而根据Gleanster Research的研究报告,企业获取的销售线索中只有25%的线索能成为线索可以单独转化为销售机会吗,其他的都最终沦为无效线索

即使企业有自己的营销数据库,数据方面也会存在一些问题最近市场研究机构 eMarketer调研表明美国大部分的B2B营销主管认为他们的营销数据库中有25%不准确、不可用、甚至重复嘚销售线索。

管理的问题 :跟进不及时

除了花在营销数据库方面的钱以外有的企业还会在CRM系统投入不少的资金,同时花在CRM系统的培训管理,使用上的时间也不少其实这些时间本应该花在更高质量的潜客身上。

事实上对于那些有效的销售线索,企业也面临一个问题就昰怎么高效率的管理这些线索美国销售加速平台InsideSales发现只有27%的销售线索被营销或销售人员联系过,销售线索的平均回应时间是61小时也就昰说大部分销售线索没有被及时跟进。在信息越来越发达时间越来越碎片化的现在,顾客希望得到企业更快更个性化的回应

面对以上問题,为了完成业绩销售团队往往需要分散精力在销售线索流程的各个阶段,包括线索完善数据、线索评分和分配、线索质量甄别、线索追踪分析、线索转化流程全部关注的结果就是,花费大量时间但没有获得很好的结果

在接下来的3个部分,我们来探讨改进这些步骤嘚一些做法和技术旨在提高线索质量和更好的管理销售线索,帮助你成交更多的客户

▎如何提高销售线索的质量

你想要更多的销售线索还是更高质量的销售线索?还是既要数量多又要质量高企业在线索质量和数量层面必须做出明确的权衡。

通常大家会认为应该把销售線索的质量摆在第一位确保线索的质量是首要目标。使用价值比较高的线索通常是那些完整准确的销售线索但在线索的来源多种多样嘚情况,要让销售线索的质量都很高并不是一件很容易的事情。

因此在提高自己获取线索的质量前可以先反问自己一些问题,比如:

① 如何让各个渠道获取的销售线索进入到自己的销售线索管理系统中

② 线索来自哪些地方?社交媒体申请试用的表单,还是客服

③ 來自营销活动、营销自动化程序、在线会议、第三方服务商等等各来源的线索数量各有多少?

④ 销售人员有去社交媒体上获取销售线索吗或者收集名片或者将潜客列表输入到CRM系统。

其实不管通过什么来源获取线索大部分情况下都面临线索数量不足的问题。即使这样也不能因为数量不足就放弃在某个线索来源上的投入真正更有价值更值得去做的事情是想办法提高线索的质量,并且把现有的一些销售线索高效率的管理起来同时不断寻求一些能产生高质量线索的渠道。

要想提高销售线索的质量我们可以尝试下面的方法:

首先,用一些鈳靠的数据来丰富你的销售线索数据库

为了提高线索转化率,我们需要更丰富的数据维度来补充线索数据高效的线索管理是基于“联系人数据”“企业数据”的。这两种数据可以帮你更好的联系到合适的潜在客户或相关利益者而“有关目标用户的数据”可以帮助你哽准确的了解对方,给出一些线索质量评级并且能更好的分配给合适的销售人员去跟进(商理事slsai.com 数据库中有4000万余条商业数据,通过商理倳可以查询目标企业的全息画像)

其次,充分利用数据从线索数据库中来发现一些你可能忽略的线索可以单独转化为销售机会吗。

每個企业都会有自己的成功客户要学会从这些已经成交的客户身上发现一些特征,要做到对现有客户的充分了解如他们的规模、所属行業、成立年限、公司产品、发展阶段、面临的问题等等,因为掌握这些已有客户的特征可以帮助你去挖掘发现一些和已有客户类似的新客戶

许多B2B企业通过挖掘企业间的关系和层次结构来发现一些商机。假如你有一个已成交的客户可以通过查看哪些企业和这个客户有关系,不管是他们是竞品关系还是合作关系还是投资关系等等你都有可能会发现一些新的客户。甚至你可以通过大数据来挖掘扩充企业间的這种链接关系做一些跨界销售、交叉销售来增加销售收入。

线索评分机制和线索管理系统

“销售线索评分机制”可以帮助企业客观判斷销售线索的质量销售管理系统可以帮助企业管理顾客的整个购买流程。

国外营销咨询公司Pedowitz集团和专注于营销ROI技术的Lenskold集团曾在调研报告Φ指出:71%的成功企业认为引入销售线索评分系统对提高销售线索转化率的帮助很大。

一个好的线索管理系统能给你带来至少4个好处:

① 減少无效线索的跟进时间提高你成功联系到潜在客户的机会和转化率。

② 能帮销售人员更充分的利用他们的时间帮助他们抓住一些更恏的线索可以单独转化为销售机会吗。

③ 防止一些你投入了时间和资源的线索变成垃圾无效线索减少资源的浪费。

④ 让销售人员掌握更哆的潜客信息给潜在顾客创造一种更好的购买体验。

一个成功的潜客线索管理系统可以帮助销售人员管理顾客的整个购买流程一旦你開始从客户的第一次点击到追踪到成交这个流程,下面的这5个步骤其实是非常自然而然会发生的:

② 优化并且管理线索队列

③ 让销售人员能简便的访问这些线索数据

④ 给销售人员一些线索跟进转化提醒和指导建议

⑤ 让线索更容易的流转到下一个阶段

举个正在践行这种管理思想的例子知名的Salseforce销售云产品,就提供了自动化的线索评分机制和分配机制以确保销售线索不会轻易的变成放在那里没有人跟进的垃圾線索。

该产品通过不断丰富完善销售线索的数据维度你的线索评分会更及时,线索分配也更快并且支持多种灵活的评分策略和分配策畧。你可以根据销售线索的一些属性比如,用户行为、人口统计学属性(头衔、职位、资历、性别等)、企业属性(包括行业、地区、规模收入等)来自定义线索评分规则和分配规则。可以按照各种线索属性对其进行排序、过滤筛选还可以通过强大的可视化图表来整体把控线索,发现最能转化成线索可以单独转化为销售机会吗的线索

为了充分利用每个线索可以单独转化为销售机会吗,产品还有线索记录跟踪功能在这里可以看到每个线索被跟进的历史、每个销售活动的日志记录,还可以创建有提醒功能的任务你可以获取到每个活动的完整信息和一些跟进过的线索的信息。还可以用“销售追踪”功能来更容易的管理线索转化流程一旦一条销售线索转化成了一个线索可以单獨转化为销售机会吗,你可以看到这条线索可以单独转化为销售机会吗的所有相关信息为了让线索可以单独转化为销售机会吗进入到下┅个阶段,“销售追踪”功能会给出相应的提示和行为建议你也可以添加一些备注信息方便让销售团队成员也能充分了解这个线索可以單独转化为销售机会吗的详细情况。

(即将上线的商理事企业版中会提供轻量级的销售线索管理功能,让销售团队运作更高效不错过烸一个可能的机会。)

数据思维帮你走向成功

不管你是一线销售人员还是销售管理人员你都需要通过数据化的方式去更好的管理并且優化线索,最终衡量你的业绩你需要密切监控线索的数量、转化率、线索可以单独转化为销售机会吗的状态、跟进或转化的时间、销售活动日志记录等等。

通过更好的处理你的关键绩效指标你可以更快更准确的定位到问题,对销售进程更好的预判并且提高业绩。

你可鉯更方便快捷的知道哪些线索已经成交了哪些线索有机会成交,哪些线索已经不够了等等如果你不关注这些关键指标,你可能会对线索获取和销售流程失去把控心里没底。

从线索获取到销售流程数据发挥了非常重大的作用。在工作中销售团队一定要不断的反问自己3個问题:

① 谁将会是我的下一个大客户哪部分线索我应该重点关注?

② 我应该去拓展哪条已存在的业务线

③ 的每月,每个季度每年收入和上一个周期比是增多了还是减少了?

为了可以成交更多的客户也需要经常去追踪回顾自己跟进转化线索的这个过程,因为这个过程中会产生一些数据通过挖掘这些数据的价值,你可以调整并且提高自己的销售策略提高销售线索质量,更聪明的给自己分配跟进线索

打每一个销售电话时,要通过线索的多维度数据360°全面的了解潜客信息,包括其所在公司的信息,他在社交媒体上留下的信息等等。在跟踪销售线索漏斗中的线索时会有一些现成的参考数据和销售行为建议给到你。你销售的越多你产生的数据就会越多,进而又会反馈箌这个销售流程中

我们在这篇文章中探讨了一些不断提高销售线索价值的方法,当然也可能会有一些更好的方法和技术通过提高线索嘚质量,寻求更多销售线索的来源然后通过线索评分系统,将线索高效准确的分配到相应的销售人员进行跟进转化并且在跟进转化的過程中给销售人员一些指导建议,让线索在销售线索漏斗中更高效的进入到下一阶段最后通过数据化,可视化的方式来衡量和优化你的線索跟进流程

*编者注:本文源自美国Salseforce官网博客,译文有删改

我是商理事,一个获取企业客户资源的地方欢迎来liao我~

答复:做市场营销提出这几个问題怎么解答

(1)、如何挖掘潜在客户资源?

(2)、如何维稳客户关系并开发新客户?

(3)、如何提升销售业绩

(4)、如何进行产品市场推广?

做市场营销解决这几个问题分析如下

(1)、作为客户资源,能够进一步挖掘客户潜力的优势以进行营销资源整合,以规划市场营销目标以优化营销资源合理配置,以深度谋合市场机遇以创造市场潜力为有利契机,以进一步深化客户的信任与合作关系

(2)、作为客户关系,以产品与客户之间建立信任的关系以提升品质服务的保障,以提高产品的优质服务以销售的原则为:“对客户立信于人,并做到立信于心对客户感兴趣的是,对方的为人之心”

(3)、作为销售业绩,以销售团队为中心思想以培养销售团队的凝聚力和号召力,以增强团队的集体荣誉感和使命感以加强销售人才的梯队建设,在共同协作与共同努力的指导下以共同创造最佳的销售业绩,而做出坚持不懈的努力奋斗为目标

(4)、作为市场推广,以进一步加强市场公关的推广力度以做到高端产品的优化升级平台,以产品信息平台做好产品的终端服务以推广上市平台,以做好客户的反馈与回馈的工作以共同实现客户的市场价值为承诺。

营销本領是可以学来的吗

答复:概括以下几点要求?

第一、擅长与人交往的能力和口才表达能力;

第二、培养即兴演讲和擅长表演的能力;

第彡、培养语言文字的写作能力;

第四、培养人际交往与形象礼仪塑造;

第五、培养学习兴趣与刻苦钻研的能力;

第六、培养社会实践能力與结交朋友圈;

第七、学习市场营销专业知识与专业技能;

第八、销售员与客户达成合作往来关系;

第九、评论新闻观点学会分析和研判的能力;

第十、培养与客户事务谈判的能力;

第十一、学会自我工作总结与心得体会;

第十二、了解产品知识结构与性能;

第十三、分析产品结构原理及构造;

第十四、了解市场产品行情与同行业产品竞争;

第十五、客户样品交底及产品议价;

第十六、双方达成订购意向,并签定订单合同;

第十七、双方完成订单交易;

第十八、销售员催收账款资金到位。

这是我见过的最清楚讲解各种归洇模型及其应用优劣的好文章适合于互联网营销人士仔细阅读。

今天这篇文章将会一起深入探究十一种归因模型并分析它们各自的优缺點

每种归因模型都有各自适用的场景和环境,实际使用中通常结合业务场景对比测试模型的效果,以期找到最合适的

首次互动归因模型就是把营销功劳全部分配给第一次为网站带来访客的渠道。

由于该模型的所有归因是基于单个触点自然就会高估单个渠道的影响力。这种情况下首次互动归因模型就会过分强调驱动用户认知的、位于转化漏斗最顶端的渠道。

同时首次互动归因模型也会比其他单触點归因模型更容易受到由于技术限制导致的错误的影响。假设你为B2B网站设置转化跟踪(比如通过GA)那么首次触点到转化的时间很有可能會超过常规的30-90天的cookie存活期限。因此通常的情况是这种模式将功劳归于cookie存活期内的首次互动触点上,而不是真正的首次触点

总的来说,艏次互动归因模型是一种容易实施的单触点模型但容易受到渠道偏差和技术限制的影响。

二、线索转化互动归因模型

线索转化互动归因模型通常会与首次触点模型混淆这是因为围绕销售线索的产生而建立的营销分析系统,例如一个营销自动化的平台销售线索被创建的那个session是被跟踪和监测到的第一次会话。在这样的系统里如果真正的首次互动是没有标识的,那其实就相当于这次互动是不存在的

线索轉化互动归因模型的好处是它可以帮你理解到底哪些营销渠道驱动了销售线索的转化。这点固然很重要但也只是整个用户购物旅程的一尛部分而已。在周期很长的B2B网站用户转化过程中除了销售线索转化,还有很多其他转化需要进行营销效果的评估而且把功劳全部归于銷售线索转化,实际上是过分简化了营销活动在整个用户转化过程中的作用

三、末次互动(机会建立互动)归因模型

末次互动归因模型朂吸引人的地方,就在于它是最容易测量的归因模型

基于末次归因模型衡量和评估线索可以单独转化为销售机会吗建立(大部分B2B营销渠噵漏斗的最后一环)的整个过程,在分析技术方面最不容易发生错误在漫长的B2B购物旅程中,末次互动到转化的周期相比首次互动或者线索转化互动要短的多由于大部分追踪cookie只有30-90天的存活期,这使得末次互动归因模型份外重要因为如果转化没有在cookie存活期内发生,那么营銷渠道信息将会丢失而把功劳全部归到末次互动,cookie存活期限就变得无关紧要因为在末次互动与最终转化之间不存在延时。

四、末次非矗接点击归因模型

如果说这个模型比末次互动归因模型稍微有用一些那是因为它排除了“直接来源”数据的限制。

当谈到网站和营销分析“直接”流量是一大痛点。在营销分析里直接流量通常被定义为手动输入URL的访客流量。然而现实是市面上的所有分析工具都把没囿来源页的流量视为直接流量。一种常见的情况就是把没有加码(或错误加码)的社交媒体文章、社交媒体广告或未加码的营销邮件等划汾为直接流量直接流量没有明确的过滤公式,它更像是一个专门容纳所有不符合其他过滤规则的流量容器

简而言之,直接流量通常是囿误导性的末次非直接点击归因模型的好处是可以避免直接流量所带来的麻烦。

五、末次【XXX营销渠道】互动归因模型

这是具体渠道归因模型的总称例如,SEM营销人员会倾向于使用末次付费广告互动模型而为了体现其工作价值,SNS营销人员则会倾向于使用FACEBOOK或者Twitter默认的末次互動归因模型

需要注意的是,这里的“末次互动”是指任何你要测量的转化目标之前的最后一次互动转化目标可能是销售线索、线索可鉯单独转化为销售机会吗建立,或者所有其他自定义的转化目标

这种模式的优点是通常与各自渠道的标准一致——如Facebbok Insight使用末次Facebook互动模式,谷歌广告分析用的是末次谷歌广告互动模式等等

而缺点是这些模型都会特别偏向于各自的渠道并高估其渠道的影响力。如果单独使用這些归因模型然后再将他们整合到一个报告,很有可能会得到翻倍甚至三倍的转化数据例如,如果一个访客在周一点击了Facebook的广告然後在周二又点击了谷歌广告并发生了转化,那么末次Facebook互动模型和末次谷歌广告归因模型都会把这次转化100%地分别归到自己的渠道上

线性归洇模型是多触点归因模型中最简单的一种。它将权重平均划分给购物旅程中的每一个触点

优点是它是一个多触点归因模型,因此会将功勞划分给转化漏斗中各个不同阶段的营销渠道

缺点是它无法正确衡量各种营销渠道的不同影响。例如一个潜在客户在你的某个用户大會上待了两天,回家之后通过直接访问的方式访问网站19次并发生了转化那么用户大会在这次转化中就只会被分配到5%的权重,即使它很有鈳能是促进转化的最大因素这种情况下,直接流量就会被分配到95%的权重

时间衰减归因模型是一种倾向把功劳划分给最接近转化的触点嘚多触点模型。该模型基于一个假设该假设认为触点越接近转化,对转化的影响力就越大

这种假设的问题是它永远也不会给位于漏斗頂部的营销渠道一个公平的分数,因为它总是距离转化最远的那个

八、U型(基于位置的)归因模型

U型归因模型,Google也称为基于位置的归因模型对于重视销售线索产生的营销团队而言是一个伟大的多触点归因模型。它是一种可以追踪每一个触点的多触点模型与平均分配权偅给每个触点的线性归因模型不同,它强调的是两个关键触点的重要性:第一次把新客人带来的首次触点和线索转化触点在该模型里,這两个触点分别能得到40%的权重而其他剩余的触点则会平分剩下来的20%的权重。

该模型的缺点是它不会考虑线索转化之后的触点的营销效果而这也使得它成为销售线索报告或者只有销售线索阶段目标的营销组织的理想归因模型。

W型归因模型在机会建立阶段引入了U型归因模型对很多公司而言,机会建立阶段同时也是转化漏斗中的最后一步除了重点关注首次触点和线索转化触点,W型模型还强调机会建立触点这三个关键触点分别得到30%的权重,最后10%的权重则会平均分摊到剩余的触点上

在使用该分配模型时,W型归因模型强调了用户购买旅程中营销渠道可以影响到的三个关键的触点。

十、全路径(Z型)归因模型

更深入一步全路径(Z型)模型会考虑机会建立阶段之后的营销效果。与U型模型的两个关键阶段和以及W型模型的三个关键阶段不同全路径模型新增了第四个关键阶段:用户转化完成。

在该模式中四个關键阶段的触点都会得到,我们将及时处理本站文章仅作分享交流用途,作者观点不等同于思路网观点用户与作者的任何交易与本站無关,请知悉

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