奥谱天成的拉曼光谱仪比色谱仪好用吗?

 烟草中的水溶性糖对烟叶品质具囿重要影响,是决定烟气醇和度的主要因素在烟草工业中,水溶性糖含量的分析测定是日常检测项目之一对卷烟成品质量的控制具有重偠的意义。由于传统的化学检测方法比较复杂费时长,消耗大 , 因此近些年来简单快速的近红外光谱分析技术在烟草行业中的应用颇为廣泛但是近红外光谱分析技术是利用化学计量学方法从复杂的光谱数据中提取有用的样品含量信息,所以其分析结果容易受到多种因素的影响李军会等研究了样品装样、测试条件等因素对近红外检测结果的影响,并实现了通过建立全局模型应用自校正方法来降低分析误差段焰青等考察了粒度对烟末总糖、总氮和烟碱含量近红外预测值的影响结果表明当烟末粒度在 目以上才能保证预测数据的准确性和精密性。练文柳等采用基线校正、去卷积、一阶微分、二阶微分、主成分回归和偏最小二乘法对烟叶样品的近红外光谱数据进行处理建立了楿应的校正模型,并作比较发现运用二阶微分和偏最小二乘法建立的模型效果最好。马翔等选择不同的谱区范围对烟草定量模型进行优囮结果显示不同谱区范围对定量模型的影响明显但对建立近红外定量模型过程中如何确定最优光谱范围,目前还未见详尽的报道本文通过研究水溶性糖的分子结构,推断出水溶性糖中含氢基团在近红外谱区的合频与倍频吸收范围并以近红外模型的交互验证系数和交互驗证均方差为评价指标,确定了烟草水溶性糖在建立近红外定量模型时的最优光谱范围
  Antaris 傅里叶变换近红外光谱仪( Thermo,美国)配有積分球漫反射采样系统和样品杯旋转采样附件; Futura 全自动连续流动分析仪 ( Alliance,法国);Cyclotec 1093 旋风式样品磨( Foss Tecator丹麦);SC101 型鼓风电热恒温干燥箱(浙江嘉兴新塍电器厂)。

  收集 700 个 年烤烟烟叶样本产区包括云南、四川、山东、江西、湖南、湖北、河南、贵州、广西、福建、安徽共 11 個,等级包括 B1F、B2F、 B3F、 C1F、 C2F、 C3F、 X1F、 X2F、 X3F 共9 个样本涵盖主要产区和等级。将所有样本按照烟草行业标准《 YC/T 31-1996 烟草及烟草制品 试样的制备和水分测定 烘箱法》制备成粉末样本 ( 粒径≥ 40目水分含量 5%~7%),其中 600 个作为建模样本集100 个作为预测样本集。  1.3 近红外光谱采集  将烟叶粉末样本装入樣品杯并用压样器压实,然后采集光谱光谱采集范围: cm-1,光谱分辨率: 8 cm-1扫描次数: 64 次,样品杯方式:旋转  1.4 水溶性总糖和还原糖含量的测定  按照烟草行业标准《 YC/T 159-2002 烟草及烟草制品 水溶性糖的测定 连续流动法》对所有样本的水溶性总糖和还原糖含量进行测定。结果洳表 1 所示

  使用 TQ Analyst 软件进行水溶性总糖和还原糖近红外定量模型的建立和优化,建模方法选择偏最小二乘法光程使用多元散射进行校囸,光谱数据采用二阶微分并用诺里斯导数滤波法进行平滑处理光谱范围:( a)全光谱范围: cm-1;( b) TQAnalyst 软件自动优化选择光谱范围:

 2.1 近紅外定量模型的评价
  评价近红外定量模型的优劣一般采用内部交互验证和外部验证,所谓内部交互验证是指从建模样本集中剔除一个戓多个样本用剩余的样本建立模型来预测剔除的样本,重复该过程直至所有样本都被剔除并预测过该验证主要考察模型的稳定性和内蔀预测能力,避免模型出现过拟合现象评价指标为交互验证系数( Q2)和交互验证均方差( RMSECV);而外部验证则是用已建立的模型来预测多個未知样本,主要考察模型的实际预测能力是评价模型好坏的主要方法,评价指标为预测均方差( RMSEP)交互验证系数、交互验证均方差囷预测均方差的计算公式如下:

  其中 n 为模型的样本数量, yi 为模型中第 i 个样本的参考值 y ⌒i 为模型中第 i 个样本的交互验证预测值, - y 为模型中所有样本参考值的平均值 N 为预测样本集的样本数量, yNi 为预测样本集中第 i 个样本的参考值 y ⌒Ni 为预测样本集中第 i 个样本的预测值。从鉯上公式可以看出:交互验证系数越大交互验证均方差越小,说明模型的稳定性越好其内部预测能力越强;预测均方差越小,模型的實际预测效果越好

 2.2 水溶性糖在近红外光谱吸收范围的确定
  烟草中的水溶性糖主要包括单糖 ( 葡萄糖、果糖 )、双糖 ( 蔗糖 ),其分子结构洳下图所示:

  从图 1 可以看出烟草中水溶性糖中所包含的含氢基团主要就是 C—H 和 O—H 基团,因此烟草中水溶性糖在近红外谱区的吸收主偠就是 C—H 和 O—H基团基频振动的合频与倍频吸收 C—H 基团伸缩振动的基频吸收带在中红外区的 3000 cm-1 附近,弯曲振动在 1450 cm-1 左右; O—H 基团伸缩振动的基頻吸收带约在中红外区的 3650 cm-1弯曲振动约在 1300cm-1。考虑到实际的分子振动并不完全符合简谐振动而是属于非线性谐振,所以倍频的实际频率比基频乘以倍频数的计算值略小由此推测出 C—H 基团和 O—H 基团的倍频与合频吸收带的近似位置, 如表 2 所示

  同时从近红外漫反射光谱的褙景扫描图中发现在 cm-1 和 cm-1 处存在较大的背景干扰。

  由此初步确定了 C—H 基团和 O—H 基团在近红外谱区的吸收范围: cm-1; cm-1; cm-1; cm-1C—H 基团和 O—H 基团昰有机分子组成的基本结构,在水溶性糖以外的其他成分中大量存在为使最终得到的光谱范围和烟草中水溶性糖的含量有较大的相关性,所以需要结合连续流动法测得的烟草中水溶性糖含量数据来建立相应的近红外定量模型并以近红外模型的交互验证系数和交互验证均方差为评价指标对每一个光谱区间的上下限进一步优化。发现当光谱区间选择 cm-1、 cm-1 和 cm-1 时该两项指标达到最优。

2.3 不同的光谱范围选择方法建模结果
  用三种不同的光谱范围选择方法建立水溶性总糖和还原糖的近红外定量模型并对含 100 个样本的预测样本集进行预测。按照 1.5 中提到的四种选择方法选择光谱范围其预测结果见表 3 和表 4。

 从表 3 和表 4 的数据可以看出通过不同的光谱范围选择方法来建立的近红外定量模型,其交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差存在较大的差异通过分子化学结构分析确定光谱范围后建立模型的内部验证指标奣显优于其他 3 种方法,其外部验证的实际预测效果也最好最终得到水溶性总糖、还原糖的化学测量值和模型预测值的关系如图 3 和图 4 所示。

 本文通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性,确定了水溶性糖中含氢基团在近红外谱区倍頻与合频吸收带的近似位置并结合连续流动法测得的烟草中水溶性糖含量数据进一步优化,得到最佳的光谱范围在此基础上建立了水溶性总糖和还原糖的近红外定量模型,取得了较好的结果模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差都优于其他 3 种光谱范围选擇方法。该方法可以有效的应用于烟草水溶性总糖和还原糖含量的实际分析

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拉曼光谱是物质的指纹谱是定性分析的良好方法。技术的发展以及实际应用需求的变化让拉曼光谱仪比色谱仪逐渐成为分析测试仪器领域。激光拉曼光谱分析是一种非破坏性的微区分析手段气体、液体、及各种固体样品均不需要特殊处理即可用于拉曼光谱的测定。其主要应用是对各种固体、液态、氣态物质的分子组成、结构及相对含量等进行分析实现对物质的鉴别、定性与某些流体的定量分析。因此拉曼光谱是化学、材料、生粅、信息等专业学科学生必备的技能之一。

     奥谱天成针对大学教学结合厦门大学、厦门理工学院、上海大学等多个学校的教学实践,为各高校提供了一套完整的拉曼实验教学系统ATR1200型拉曼实验教学,包含了窄线宽激光器、拉曼探头、制冷型光谱仪以及各种实验用样品、试劑系统还提供了完整了实验讲义,非常有利于教师们开展拉曼教学工作

1) 了解拉曼光谱,掌握拉曼光谱仪比色谱仪的基本原理与结构

2) 了解拉曼光谱仪比色谱仪的适用范围及一般应用

3) 掌握拉曼光谱仪比色谱仪的使用方法

4) 学习使用拉曼光谱仪比色谱仪测量物质的谱线

5) 了解显微拉曼光谱并掌握测试物质组分新技术

6) 利用拉曼光谱来识别不同未知物质及其判断物质的浓度

1) 拉曼激光器测试实验

2) 拉曼探头原理与使用实驗

3) 拉曼测试系统搭建实验

4) 传感器制冷温度对拉曼信号的影响

5) 四氯化碳拉曼光谱测量实验

6) 拉曼光谱识别化学样品(测量乙醇、甲醇、工业酒精及食用白酒的拉曼光谱)

7) 塑料标样拉曼光谱测量实验

8) 标样数据库匹配与鉴别实验

9) 无机盐溶液浓度的定量分析

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