多cpu服务器器CPU对比

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-21 16:39 标签： 多cpu服务器

一般来说CPU的数量越多主频越高，那么多cpu服务器器的性能也就会越好

在实际测试过程中，如果在大压力下持续观察CPU的使用率很低那么CPU的资源基本上是可以满足多cpu服务器器要求的。这样的情况其实是有点浪费CPU资源的比较理想的情况是压力不大的时候CPU利用率比较低，压力上来之后CPU利用率保持在60%-70%大部分嘚CPU在同一时间内只能运行一个线程，但是超线程的处理器可以在同一个时间运行多个线程我们可以利用处理前超线程特性提高系统性能。虽然采用超线程技术能同时执行两个线程但它并不象两个真正的CPU那样，每个CPU都具有独立的资源当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。

当前主题：多cpu服务器器有多个cpu

阿裏巴巴集团副总裁周明负责阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团包括阿里云在内的基础设施、基础技术的研发、规划、建设、运营等。周明在2019杭州云栖大会上深入介绍了阿里巴巴基础设施的挑战以及芯片策略，以下是周明的分享内容文字整理经编辑。 我从基础架构的规划建設和运

前言 双 11 即将来临本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下多cpu服务器端的架构的演进过程 同时列舉出每个演进阶段会遇到的相关技术让大家对架构的演进有一个整体的认知。 文章最后汇总了一些架构设计的原则 基本概念 在介绍架構之前，为

作者: 年少无为 244人浏览

C10K和C10M 计算机领域的很多技术都是需求推动的上世纪90年代，由于互联网的飞速发展网络多cpu服务器器无法支撐快速增长的用户规模。1999年Dan Kegel提出了著名的C10问题：一台多cpu服务器器上同时处理10000个客户网络连接。10000个网络连接并不会

作者: 毓秀清荷 174人浏览 评論数：0

一年一度的双11大促就要开始了双11并不局限11月11日，从现在就可以先参与了 详见：阿里云双11活动跟你拼了 只要是新用户，就可以直接购买无需拼团，没有任何门槛 品牌 型号 CPU/内存 /宽带 /硬盘 年限 冰点价 官网 阿里云 t5 1核 /

作者: 程序员的梦想 264人浏览

这些多线程的问题，有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文寫作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍不会去看网上的答案，因此可能有些问题讲的不对能指正的希望大家

2017年开始阿里HBase走向公有云，我们有计划的在逐步将阿里内部的高可用技术提供给外部客户目前已经上线了同城主备，将作为我们后续高可用能力發展的一个基础平台本文分四个部分回顾阿里HBase在高可用方面的发展：大集群、MTTF&MTTR、容灾、极致体验

2019双11期间企业有上云需要的会很多啦，那麼选择一款靠谱、稳定、速度快且安全性高的多cpu服务器器商家是企业上云的第一步也是很重要的一步，今天老魏来说一下企业如何快速苴安稳的上云 一、企业上云多cpu服务器器的要求 1、多cpu服务器器安全可靠 作为中小心企业各种和业务相关的大数

作者: 毓秀清荷 170人浏览 评论数：0

项目是一个网络客户机安全监控系统的开发，客户机8000台监控客户机所有行为，如：访问网站地址打开和关闭的程序名，插拨USB设备的信息建立和删除文件或文件夹等等信息。这些信息都需要通过多cpu服务器器端运行的程序监控把8000台客户端所有操作行为记录下来。实时鼡c

作者: 落地花开啦 1098人浏览 评论数：1

　　摘要：决定虚拟多cpu服务器器所需要的CPU核心数量是一件非常复杂的事情但是综合考虑下面几个因素，相信管理员能够作出最适合于自己的决定

　　决定虚拟所需要嘚CPU核心数量是一件非常复杂的事情，但是综合考虑下面几个因素相信管理员能够作出最适合于自己的决定。

　　看起来决定虚拟多cpu服务器器所需要的单颗CPU核心数量是一件非常简单的事情但事实上有很多复杂因素需要考虑。首先在虚拟环境CPU的使用率通常非常低。其次內存大小和速度通常会比CPU产生更大的影响。最后虚拟多cpu服务器器通常是I/O密集型的。

　　事实上多cpu服务器器并不需要单颗CPU具有太多的核惢数量，因此表面上CPU内核数量越少越好。但是问题在于多cpu服务器器设计的其他因素这些因素都会对成本造成影响，因此最终都会成为影响配置的决定性因素

　　DRAM(动态内存)价格非常昂贵，而最新、密度更高的DIMM(双列直插式存储模块)相比于主流的DIMM更加昂贵因此廉价但是供應量充足的普通DIMM也许是一种更好的选择。但是现在Optane或者NAND的NVDIMM已经成为TB级别内存扩展的最佳方式

　　使用NVDIMM或者更加廉价的DRAM需要增加DIMM插槽数量，这样做能够将系统内存带宽扩大一倍并且带来其他性方面的性能提升管理员就能够在多cpu服务器器上加载更多的实例了。

　　向多cpu服务器器添加快速的NVMe SSD能够显著提升实例的I/O性能过去这是一种非常昂贵的解决方案，但是现在NVMe已经进入消费级市场价格大幅降低。

　　NVMe大幅喥降低了在I/O方面的开销能够节省大量的CPU和内存时间周期。类似地RDMA(远程直接数据存取)被广泛应用在HCI(超融合基础架构)中，将会在未来几年荿为一种标准的以太网特性能够减少虚拟之间的系统开销和延迟。

　　总而言之内存和I/O方面的性能提升允许管理员运行更多的虚拟多cpu垺务器器实例，从而导致CPU数量不足因此需要增加单颗CPU的核心数量，才能够保证多cpu服务器器的正常运行

　　在这篇文章，有必要谈论一丅究竟什么是实例当然，我们不能为实例设置固定大小实例可能包含多种配置以适用于多种应用程序。可以是一个虚拟核心对应一个粅理核心或者多个虚拟核心对应一个物理核心，甚至是一个虚拟核心对应整个CPU内存和I/O分配同样是相互独立的变量。

　　实例的发展趋勢是更大的DRAM和更多的I/O以及更低的虚拟核心比——也就是每个实例中更多的CPU如果管理员希望未来五年之内使用这种等级的实例，那么具有哽多CPU核心的多cpu服务器器引擎将会起到很大帮助作用

　　这种相对全新的方式是为了替代基于hypervisor的实例。通常由于共享内存段运行容器的哆cpu服务器器相比运行hypervisor的多cpu服务器器所需的DRAM更少，因此容器的数量通常会是实例数量的三到五倍但是实例数量的增加意味着需要更多的CPU核惢。

　　如果我们向微多cpu服务器迁移存储和网络多cpu服务器功能都被转变为很小的容器化模型，应用程序被分隔为微多cpu服务器元素那么單台多cpu服务器器能够运行的容器数量还会继续提升，而且是大幅度地微多cpu服务器意味着需要CPU进行更加频繁的状态切换。需要更好的性能表现和并发能力因此单个CPU需要更多的核心才能够满足要求。

　　所有这些都忽略了多cpu服务器器架构方面的领先技术关于HMC( Hybrid Memory Cube)方面的讨论已經持续了三年，其能够将CPU和DRAM段形成更加紧耦合的模型这种方式能够大幅度提升DRAM速度，比如适用于许多并行通道的电接口和架构调用以及DRAM

　　现在很多主流厂商都在推广类似于HMC的平台，其早期版本限制DRAM大小不能超过32GB这足够在三层和DRAM之间形成一个足够大的中间层缓存，有效提升内存性能表现以支持更多的CPU核心由此得出的结论是多CPU核心是有意义的。

　　增加核心的成本方面考虑

　　通常数量更少、更加强夶的多cpu服务器器相比于多台小型多cpu服务器器在成本方面更加具有优势它们的运行成本更低，能够支持25Gb以太网和50Gb RDMA连接底层基础架构的电仂成本得到平摊，而运营费用——供电、制冷和维护等——也都更加便宜

　　所有这些讨论包含一些如何选择组件的不错建议。比如烸颗核心的成本会随着数量的增加而下降，但是最好的三到四颗CPU很有可能是全新的需要50%到100%的额外费用。同样的情况也适用于内存和SSD

　　如果没有使用前沿技术，那么看起来更多的CPU核心和配置更高的多cpu服务器器相比于小型多cpu服务器器更加具有吸引力但是爆米花大小的web多cpu垺务器器除外。

　　未来的多cpu服务器器架构发展路线相比于之间更加模糊是否转向以内存为中心的架构——比如Gen-Z——依旧在争论之中。即便如此我们依然能够在2018年看到32核心的CPU，并且如果将HMC内存体积扩展到TB级别那么CPU核心数量还会继续增加。一些厂商暗示可能会在架构中哃时使用DRAM和NAND

　　通过使用多核虚拟多cpu服务器器和HCI架构，特定负载所需要的多cpu服务器器存储将会大幅度减少

　　注意事项：需要注意网絡设计和流量。我们仍旧在和LAN以及WAN的限制做斗争即便使用最新的速度和技术。加密和压缩正在快速成为LAN的必要特性这样就会带来更多嘚CPU负载，也就需要更多的CPU核心

我要回帖

更多关于 多cpu服务器 的文章

 

随机推荐