重装anacondas是否影响原来的gpu的哪些服务器可以配置gpu

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-24 05:52 标签： gpu配置

超参重新调整后开始运行程序訓练yolov3，开始以为是调整程序修改参数导致的错误。但在恢复原参数还是照样错误，通过对错误代码的解读是GPU内存不够导致。但比较渏怪的是对于IBM云平台只能训练被指定分配的GPU，被其他人的程序占用导致报错。

输入nvidia-smi发现GPU-0已经被占用，导致训练内存不够程序报错。  

 

  



                            

                                                    

                                

  
  

    重点一：anaconda版本兼容问题

    这个下载唍的python是3.6的 完美兼容tensorflow之前下载过python3.7的，也是就是最新的python版本很多问题不建议下载它。因为下载完之后python3.7 还得转回到3.6版本很麻烦。
  


  

    安装包网站：请看完重点一再下载
  

  

    重点一：千万要记得点右面的社区版（Community），因为不需要破解
  

  

    如果搜索不到，则是没有检查到显卡取得

    在系統设置>>软件与更新>>附件驱动 选择一个驱动即可。

  

  

    #将cuda示例程序复制到当前的用户目录确认CUDA工作正常：
  

  

    cudnn安装包链接：（可以用qq建立帐号登陆）
  

  

    网上大多都是这种方法代替上面下载三个安装包的方法，但是有人这么做过我就用上面的方法了这个方法也用了。

  

  

    如果最后test通过则成功
  



                            

                                                    

                                

  
  

    重点一：anaconda版本兼容问题

    这个下载唍的python是3.6的 完美兼容tensorflow之前下载过python3.7的，也是就是最新的python版本很多问题不建议下载它。因为下载完之后python3.7 还得转回到3.6版本很麻烦。
  


  

    安装包网站：请看完重点一再下载
  

  

    重点一：千万要记得点右面的社区版（Community），因为不需要破解
  

  

    如果搜索不到，则是没有检查到显卡取得

    在系統设置>>软件与更新>>附件驱动 选择一个驱动即可。

  

  

    #将cuda示例程序复制到当前的用户目录确认CUDA工作正常：
  

  

    cudnn安装包链接：（可以用qq建立帐号登陆）
  

  

    网上大多都是这种方法代替上面下载三个安装包的方法，但是有人这么做过我就用上面的方法了这个方法也用了。

  

  

    如果最后test通过则成功
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
我要回帖

                

                    

                        
                        
                    

                

            

            

                        

                
更多关于 gpu配置 的文章

                

                    
                

            

                    

        

            

                
 

                


                

            

            

            

                
随机推荐