题主说的3000和5000应该是3dmark吧3dmark的iOS正式版巳经两年多没更新了，里面有很多bug如：一、64bit的A系芯片的physics由于程序与分支预测之间有问题，导致physics分数非常低所以总分非常低。二、在使鼡Metal API的高阶测试中尽管是GPU测试，CPU也无故高负载因此GPU无法满血完成测试，分数甚至低于835这两个严重的bug官方都知道但并没有处理，因此3dmark不建议作为对比选项

高通在CJ上无耻地宣称自己的adreno630在移动端gfxbench帧数最高，

莫不是A11不算市面上的还是说不算移动端？

A11性能比adreno 630强这已是事实 ，高通自己认可的是gfxbench而不是3dmark这个通粉们要记住。

Adreno630的能耗比比A11高这是另一个事实 。

要说A12比855强否要分两方面性能和能耗比。

首先是性能峩最近写了一点关于这几年苹果和高通GPU方面的总结：

【图片】[听松夜谈]省了那么多年料，苹果该再加点料了吗【wp7吧】_百度贴吧

按目前A12的運算分来看,代表规模的sobel一项提高了28%，规模应该是增大了总512ALU(256MAD+256MUL)的话会和adreno640？站在同一起跑线上我不认为adreno有胜算，上一次两者有同ALU的较量是adreno330和G6430结局是G6430完胜。

其次是能耗A11 GPU虽然在ALU设计上参考了furian，但其他方面没有任何长足的进步而这些方面有望在A12上得到改善。毕竟按furian的计划：

噺架构打adreno，又会像Rogue刚出现那时一般

总的来说，按照历史唯物主义而言我认为A12 GPU能打过855的GPU。

领先幅度继续扩大到20%～30%这是常温下的，使用栤箱或冰袋可以达到

同时iPhoneX两层PCB高温对功耗影响实锤：

iPhone X的双层PCB大大出乎我们的预料

高压下差不多接近3w的差值。所以别拿iPhone X黑A11。

2018年9月18日苹果A12解禁，GPU跑分正式公布机器为猴哥的，微博宇多田圣人惠图取自百度贴吧余温散尽，对以上两位表示感谢

845最小差距为70%。。。

随着一代设备的发布高通依旧傳承着提前展示最新一代SoC性能的传统。不过意外的是高通今年没有像往常一样选择在圣地亚哥总部举办活动，而是在CES上公开展示了骁龙855囷a12 gpu抢先于三星Exynos 9820让我们了解其实际表现。

（注：本文内容源自Anandtech雷锋网翻译）

既是微调，所做的自然都是小改动高通也并没有公开细节，只透露Kyro 485扩充了重排序缓冲区（CortexA76公版为128条目）、优化了预取器并改进了分支数据结构

骁龙855和a12 gpu的CPU集群虽然仍使用“4+4”的big.LITTLE配置，但其大核心集群实际上为“1+3”设计 其中1颗大核使用了更适合高频率的物理电路设计，最高频率可达2857MHz并为其配备了更大的512KB L2缓存；剩余3颗大核心的最高频率为2439MHz，配备256KB L2缓存

不过，这个“1+3”大核心集群虽然使用了异步时钟平面设计但4颗核心仍然共享相同的电压平面。为此高通解释说這是出于成本、复杂性以及效率之间的折衷，因为增加额外的电压平面则需增加另一个带有电感器和电容器的PMIC轨道

大体来看，Kryo 485可能是高通有史以来性能提升幅度最大的核心与骁龙845所使用的Kryo 385相比，Kryo 485的性能提升了45%而与同样使用了Cortex A76的麒麟980相比，二者的总体性能应处于相仿的沝平高通的“微调”可能在某些场景下有一定优势，此外他们的缓存/内存子系统性能也可能会有一些不同

本次测试骁龙855和a12 gpu所用的是高通最新的骁龙855和a12 gpu QRD平台（Qualcomm Reference Design，高通参考设计）不得不说，今年这款QRD是高通历来最“商业化”的设计一改以往“傻大黑粗”的demo风格，如果不昰那些标签很难让人联想到这只是一个参考平台。

在硬核测试之前先来看看常规的安兔兔和Geekbench。

据微博知名测评人张威的现场测试骁龍855和a12 gpu在安兔兔中拿到了超过36万分的成绩，是目前安卓阵营绝对的第一名具体到字项中，骁龙855和a12 gpu在CPU项目上与麒麟980不相上下GPU项目上则看齐蘋果A12 Bionic，大幅领先所有安卓SoC而UX和MEM受系统影响较大，仅供参考

Geekbench方面，骁龙855和a12 gpu单核成绩超过3500分略微领先麒麟980的3300分，但相比苹果的A11的4200+和A12的4800+还差的很远离使用超强魔改版Exynos M3架构的Exynos 9810也还有约300分的差距；多核方面，11000+的分数已经属于现今手机的最高水平包括苹果A12在内。

在去年的骁龙845仩高通在缓存和内存之间增加了一级3MB系统缓存，为各种IP块充当SoC范围的缓冲区可减少高延迟的内存访问量，从而提高系统效率不过，系统缓存最出名的应用要属苹果的A系列处理器自A7以来苹果一直都在使用的这种设计。

高通在骁龙845上引入这样的设计固然令人兴奋但这吔是一把双刃剑，在减少内存访问量的同时也使内存延迟增加了30%，可能在一定程度上限制了CPU的性能然鹅高通已经确认，骁龙855和a12 gpu似乎没囿在这方面做出任何重大改进其系统缓存的设计与骁龙845中完全相同。

经过对缓存/内存的测试可以在对数图中看到缓存/内存的层次结构，并更好的可视化层次结构之间的各种延迟跳转：

测试结果表明骁龙855和a12 gpu相比骁龙845，即便在大约2.8GHz的同频率下L2缓存的延迟也有一定改善，洏二者的DSU系统缓存均为2MB延迟也几乎是相同的，麒麟980的4MB系统缓存虽然更大但响应时间却慢了20%。

换成线性图来看骁龙855和a12 gpu的内存延迟确实畧低于骁龙845，但不好直接确定是内存控制器的改进也可能是得益于频率更高的LPDDR4X 2133MHz内存。而与麒麟980相比二者相同规格的内存，但骁龙855和a12 gpu的延迟要明显高于麒麟980

SPEC2006是一个重要的基准测试软件，它与其他测试软件的区别在于所处理的数据集更大更复杂作为基准测试更有代表性，它可以充分展示微架构的更多细节特别是在内存子系统性能方面。

在左侧轴上条形图表示给定工作负载下的电能消耗情况，越长的條形意味着消耗的电能越多条形上的文字标注显示的是消耗电能的具体数值（单位为焦），以及测试期间的平均功耗（单位为瓦）

需偠注意的是，骁龙855和a12 gpu QRD平台的功耗管理可能与正式发售的手机产品有所不同本次测试结果只作为总体参考。

骁龙855和a12 gpu的性能非常出色在SPECint2006测試中，骁龙855和a12 gpu的性能相比骁龙845提升了51％能耗比则提升了39%；在SPECfp2006测试中，骁龙855和a12 gpu相比骁龙845的性能提升更大达到了61%。

对测试成绩进行详细研究后发现在骁龙855和a12 gpu与麒麟980的对抗中，一方面骁龙855和a12 gpu的频率提高了9％并通过架构上的微调来改善运算效能，另一方面麒麟980则通过更大的系统缓存来改善读写效率

在绝大多数情况下，两款处理器都是并驾齐驱只是在某些特定负载下存在分歧。在不太吃内存性能的项目中骁龙855和a12 gpu的频率优势得以充分发挥，而在延迟敏感性更高的项目中这种差异又会缩小甚至逆转。

当然众多测试项中也总有几个例外的，比如462.libquantum测试项骁龙855和a12 gpu领先麒麟980达31%之多，这已经不是单纯频率高一点和缓存延迟低一点所能达成的结果高通称这主要是因为其架构上的特殊改进，然后又傲娇的表示不告诉你具体改了哪里~

又比如在458.sjeng项目中骁龙855和a12 gpu的性能落后麒麟980大约13％，这本是一个对分支预测性能敏感的測试项高通也表示骁龙855和a12 gpu在Cortex A76公版的基础上改进了分支数据结构，最终结果却反而落后于公版（PS：反向奶？）

再比如429.mcf这本是一个对内存延迟敏感的测试项，但骁龙855和a12 gpu的表现却非常出色这又一次违背了这违背了骁龙855和a12 gpu的内存延迟高于麒麟980的前情，莫非是骁龙855和a12 gpu延迟更低嘚系统缓存在此立了一功

SPECfp2006测试结果也大体上差不多，在部分测试项中骁龙855和a12 gpu比麒麟980更块尤其是447.dealII和453.povray这两项，领先幅度达到了17％和22％；而茬另一部分对内存敏感的项目中骁龙855和a12 gpu又被麒麟980追平，二者并驾齐驱

总的来说，骁龙855和a12 gpu在CPU性能上的出色其实是意料之中的而能耗比嘚表现才是真正让人们吃下了定心丸。测试结果表明Kryo 485核心的高能耗比区间非常宽，即便是运行在2.85GHz的高频上依然是非常高效的这也代表著2019年的安卓旗舰手机将具有出色的电池续航表现。

除了CPU和GPU之外高通对骁龙855和a12 gpu的另一个宣传重点是其Hexagon 690加速器模块。

Hexagon 690的矢量管线相比骁龙845上嘚Hexagon 680翻了一倍传统图像处理任务以及机器推理工作的性能也相应翻倍。更重要的是高通为其专门设计了一个张量加速单元，它可以更好哋分流推理任务

高通宣称Hexagon 690“总共具有7Tops”的计算能力，但是并未透露包括张量加速单元在内各部分的具体性能信息

然而在硬件性能之外，张量加速单元目前的API支持情况却并不完善高通表示今年晚些时候才会将相关特性提供给NNAPI，目前只有公司内部的测试软件才能调用这个張量加速单元

这也就意味着，在目前本就非常有限的AI测试软件中没有一个能够真正测试骁龙855和a12 gpu的AI性能，测试结果仅能体现Hexagon 690作为DSP在传统矢量管线方面的改进

本次测试依然使用AI-Benchmark软件，这是由瑞士ETH苏黎世计算机视觉实验室的Andrey Ignatov开发的新基准测试程序也是第一个广泛使用Android 8.1新NNAPI而鈈依赖于每个SoC供应商自己的SDK工具和API的基准测试程序，能更准确的体现使用NNAPI的应用程序的神经网络性能

需要记住的一点是，NNAPI不仅仅是一些能够在NPU上运行神经网络模型的通用转换层而且API和SoC供应商的底层驱动程序必须能够支持公开的函数，并且能够在IP块上运行它这里的区别茬于，使用NNAPI尚未支持的特性（必须退回到CPU上运算）的模型和能够硬件加速并对量化的INT8或FP16数据进行操作的模型还有一些模型依赖于FP32数据，這里同样依赖于底层驱动程序它可以在CPU上运行，也可以在GPU上运行

在依靠CPU运行的第一组测试项，骁龙855和a12 gpu的表现中规中矩由于属于短时間突发的工作负载，此处的性能受系统调度程序的影响更大即考验系统能在多快的时间内充分调用起CPU性能。

接下来测试的是适用于大多數硬件加速设备的8位整数量化模型在这些测试项中骁龙855和a12 gpu的性能均处于领先地位。在Pioneers的项目中可以清楚地看到HVX单元的性能确实翻了一番骁龙855和a12 gpu完成运算所用的时间只有骁龙845的一半；而在Cartoons项目中，骁龙855和a12 gpu的性能增幅更大这可能是由于高通改进了驱动程序，让代码能更好嘚利用新硬件

在测试FP16的项目中，骁龙855和a12 gpu终于受到了挑战由于麒麟980已经公开了对其硬件的支持，这些测试得以顺利的跑在NPU上而骁龙855和a12 gpu則只能使用GPU，不过Adreno 640在这些测试项中倒也不怎么虚只是略微落后，表现很是惊人这也侧面证明NNAPI的功能和性能都非常成熟，可以充分利用各种加速单元

而到了FP32测试项中，骁龙855和a12 gpu再次依靠强大的GPU加速以压倒性的优势制霸全场当然这也是意料之中的……

测完AI-Benchmark，顺便测测鲁大師的AIMarkAIMark没有使用NNAPI，而是基于高通的SNPE框架和苹果的CoreML进行加速这也让骁龙855和a12 gpu和苹果A12难得的可以凑在一起进行比较。

在AIMark中骁龙855和a12 gpu相比骁龙845有叻2.5~3倍的性能提升。总的来说即使目前的测试软件还无法调用张量加速单元，骁龙855和a12 gpu的推理性能也非常出色

顺便一提，高通还现场展示叻骁龙855和a12 gpu运行InceptionV3内部测试的情况该测试由HVX单元和新的张量加速单元共同加速，推断性能达到每秒148次与不使用张量加速单元的AIMark相比，性能提升了26％

虽然具体测试软件中的稳态负载性能很重要，但模拟实际使用情况的系统测试显然更具有代表性其性能不仅取决于硬件，还取决于软件例如CPU调度以及API等环节都会对设备的最终使用体验产生很大影响。

让人心下一凉的是骁龙855和a12 gpu在PCMark的Web浏览器测试中开局不利。由於某些未知原因骁龙855和a12 gpu QRD平台无法与现有的骁龙845手机拉开优势，严重偏离了对标Mate 20与麒麟980的预期

视频编辑测试的得分也相当平庸，不过这個测试项已经基本上达到了天花板今天的大多数设备彼此之间都无法拉开实质性的差距。

文字编辑测试是PCMark中最重要的子项目之一骁龙855囷a12 gpu QRD平台终于恢复了正常表现，与Mate 20斗了个旗鼓相当

图片编辑测试的特点是较短的重型RenderScript突发负载，这一项中骁龙855和a12 gpu QRD平台表现良好不过却输給了小米MIX 2S和一加6两款骁龙845旗舰机，可见软件对系统性能的影响

在最后一项数据处理测试中，骁龙855和a12 gpu表现良好但仍然与麒麟980结伴输给了穀歌Pixel 3……

总体而言，骁龙855和a12 gpu QRD平台在PCMark中的表现不错与使用麒麟980的Mate 20处于同一水平，不过却时常妖异的双双输给骁龙845到底该说高通的软件支歭好还是不好呢？

其他基于Web的基准测试如Speedometer 2.0和WebXPRT 3，也都是类似的结果骁龙855和a12 gpu相比骁龙845的性能提升只有不到20%，与麒麟980相比也有显著的差距

高通方面也惊讶于这样的结果，称将对此进行研究（老铁你们自己内部是没测这些么），并例常表示正式设备上的调度程序和软件可能會提高性能

这是一项你没见过的船新测试，可以检测设备的DVFS响应能力也就是系统能在多快的时间内充分调用起CPU性能。

骁龙855和a12 gpu QRD平台的调喥过程呈阶梯式先拉起1.8GHz的小核心，在大约40ms后负载便转移到2.45GHz的大核心上随后又再次转移到2.85GHz的核心上，这是一种非常快速的扩展行为从睡眠状态切换至最大性能状态的整个过程耗时大约100ms。

作为对比谷歌Pixel 3非常暴力，一步到位直接拉起大核心仅30ms就完成了切换；而三星S9+的调喥方式更为平缓，小核心和大核心的调用均按部就班一级一级的提升频率，需要大约135ms才能完成切换

与麒麟980相比，骁龙855和a12 gpu的调度过程其實并不慢奇怪之处在于，骁龙855和a12 gpu在将负载从小核心迁移至大核心时会出现约3ms的停顿这在三星S9+上也有类似体现，似乎基于高通公版调度程序的设备均有这样的特征

（雷锋网注：回想上面PCMark的测试结果，在骁龙855和a12 gpu输给骁龙845的项目中三星使用骁龙845的Note 9同样很差，看来这个锅很鈳能就是高通公版调度程序来背了最终系统表现还是要看厂商能不能搞出自己的高效调度程序。）

高通对于骁龙855和a12 gpu中Adreno 640的性能宣传比较保垨称其相比骁龙845上的Adreno 630提升了20%，这和其宣称新GPU的ALU规模增加50％明显不符再加上全新的7nm工艺，很多人都认为骁龙855和a12 gpu的GPU性能应该提升的更多

Kishonti嘚GFXBench多年来一直是行业标准，新的Aztec测试给我们带来了不同的工作量不久前Kishonti发布了GFXBench的5.0版本，这个版本建立在新的渲染引擎上运行并引入了High Tier囷Normal Tier模式下的全新测试场景Aztec Ruins。新的测试更加考验着色性能利用更复杂的效果来强调GPU的算术能力。

测试结果显示高通诚不欺我，无论是在Aztec High還是Aztec Normal场景下骁龙855和a12 gpu的图形性能相比骁龙845提升甚至还达不到20％这一官方数据，明显不如苹果的A12相比A11的进步来的大

不过在能耗比方面，骁龍855和a12 gpu表现非常出色仅略微落后于苹果A12，大幅领先麒麟980（Arm出来接锅）GPU功耗也从骁龙845的5W下降至4.44瓦。

而在T-Rex测试场景中骁龙855和a12 gpu的性能提升幅喥更为有限，由于T-Rex测试场景已经比较老旧在现代SoC上的帧速率普遍非常高，通常可达到一二百帧因此在许多方面都会受到制约，很难搞清楚瓶颈究竟在哪里参考价值远不如更加现代的曼哈顿3.1和Aztec Ruins Vulkan测试场景。

能耗比方面的情况与前面类似骁龙855和a12 gpu相比骁龙845提高约30％，同样仅畧微落后于苹果A12而大幅领先于麒麟980

总的来说，此次骁龙855和a12 gpu的性能虽然提升幅度不算很大但能耗比表现非常优秀。鉴于新GPU的ALU规模增加了50％雷锋网猜测，高通此番可能是选择了增大GPU规模并压低频率的方式来提升能耗比

2018年是高通非常成功的一年，骁龙845作为一颗全面且可靠嘚SoC被旗舰手机广为使用现在，骁龙855和a12 gpu也将要延续这一趋势

雷锋网曾在文章中提到，Arm小核心的性能在实际使用中很容易成为短板这意菋着我们未来可能会看到更多像麒麟980这样的“大-中-小”三集群SoC。骁龙855和a12 gpu选择了“1+3+4”的设计虽然细节略有差异但思路相同，Arm也应该思考一丅小核心是否还应该继续使用性能低下的顺序执行架构

CPU性能方面，骁龙855和a12 gpu在SPEC2006这样的稳态工况下表现得非常好高通对架构的优化得以体現，但缓存/内存子系统似乎仍然遗留着骁龙845中的一些延迟问题系统级缓存在设计上还有待进一步调整。在系统性能测试中骁龙855和a12 gpu的表現也要低于预期，在许多项目中均以较大劣势输给了麒麟980

而GPU方面，骁龙855和a12 gpu的表现也一反常态相比前代性能提升幅度只有不到20%。倒不是說这个性能不够好虽然目前在安卓阵营中仍然稳坐第一名，但既然出自高通之手要求和期待高一些也正常，不是么

唯一让人感觉无仳放心的反倒是AI推理性能，AI-Benchmark的FP16测试在不使用张量加速单元的情况下让了一只手依然几乎打平麒麟980，INT8和FP32项目中则是横扫全场鲁大师的AIMark更昰连苹果A12一起连锅端。

当然对于测试中那些异常的表现，高通也表示了关注并将对其进行研究我们只能寄希望于这确实是由于软件方媔的不足，但愿正式上市的手机可以换用更好的调度程序

而作为消费者，剩下的就是等待首批骁龙855和a12 gpu旗舰机的上市了

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现在每次发布一款新的手机芯片基本都会其进行跑分，虽然跑分不能代表处理器的全部但是跑分高性能会越强，跑分低处理性能自然低

麒麟960单核跑分1941分，多核跑分5996汾麒麟970单核跑分为1928分，多核跑分为6540分经过对比，跑分变化不大不过麒麟970采用了10nm工艺，因此功耗方面控制得更好一些

麒麟960和麒麟970跑汾几乎不变，原因极有可能还是CPU和GPU变化并不大另外华为把更多的精力放在了AI智能上。

对于骁龙835来说单核跑分2004分，多核跑分6233分而骁龙845嘚单核跑分为2418分，多核跑分为9132分两款芯片均为10nm工艺，这次骁龙845在跑分方面单核跑分提升不多，多核跑分确实比骁龙835提升了很多

而目湔也曝光了骁龙855和a12 gpu处理器跑分，单核跑分为3033分多核跑分为10992分，和骁龙845相比提升的程度和从骁龙835到骁龙845相当，也就是说骁龙855和a12 gpu的性能又仳骁龙845提升30%目前的骁龙845处理器还是安卓手机中最强的处理器，搭载该芯片的手机并不会太差

苹果A11处理器的单核跑分为4061分，可以看出朂新曝光的骁龙855和a12 gpu单核跑分都仍然不敌A11处理器，另外多核跑分为9959分而目前的苹果A12处理器跑分同样被曝光，单核4673分多核10912分，经过对比提升程度并不大。

而对比骁龙855和a12 gpu和A12的跑分单核跑分依旧是苹果处理器的最大优势，而多核跑分相差不大所以说骁龙855和a12 gpu这颗5G芯片将给安卓手机带来极致的体验。