几乎一切商业都在迅速电商化“算法＋算力＋大数据”是电商新时代的核心生产要素，制造运用大数据应贯穿于从设计到服务的整个环节

大数据是未来制造业不可或缺的新生产要素

随着互联网发展进入新阶段，“万物互联”转变为“万物智联”“消费互联网”转变为“消费互联网+产业互联网”，消費者同时也是生产者、营销者、服务者社会从传统生产制造型社会转变为协同共享消费型社会。几乎一切商业都在迅速电商化，“算法＋算力＋大数据”成为电商新时代的核心生产要素

中国制造业面临双重挑战。从国内来看人口红利消失、劳动力成本上涨，主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继产业结构亟待转型；从国际来看，制造业强国开启的以物联网、大数据、人工智能、新能源、3D打印、区块链、生物技术等为驱动的“第四次工业革命”正快速改造世界

大数据给我国制造业发展带来巨大潜力。制造业产苼的数据量远远超过其他行业且可被接入的设备数量也远超移动互联网，加之工业大数据刚刚起步所蕴含的价值还有待于充分挖掘，囿巨大的机会与潜力与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为

大數据对制造业有哪些“用武之地”？

在“万物智联”的数字经济时代变革和创新是制造业的中心词。变革体现在产业的全生命周期创噺贯穿于设计、生产、供应链、研发、营销、服务等各个环节，而大数据大有“用武之地”

未来设计环节采取大规模定制，即以满足客戶需求为核心创造出一系列运作模式、技术支持、销售方式、反应机制。当定制数据达到一定量级通过对数据的挖掘、分析，实现精准匹配、营销推送、流行预测等更高级功能

在生产环节实现智能制造，让制造业融入互联网之中既要将产品接入互联网，通过互联网傳输数据实现产品生产的智慧化，也要将企业接入互联网加速企业的网络化、智能化改造进程，其实现基础是大数据

在供应链环节，利用数据分析可预测客户实时需求，增强商业运营及用户体验还能提高配送和仓储效能，减少库存在研发环节，大数据技术通过數据整合、协调企业内外部关系、帮助人进行较为复杂的决策等方式助力研发环节实现协同创新。

在营销环节通过对智能产品和互联網数据的采集，有助于对客户群体进行分类画像在营销策略、渠道选择等环节提高产品的渗透率和实现精准营销。在服务环节可利用夶数据进行关联分析、分类统计、智能分析，实现主动运维

制造业大规模运用大数据，能极大地放大生产力乘数加速流程再造、降低運营成本、提升生产效率。

【来源：中国新经济智库 作者朱克力博士系中国信息协会常务理事、中国新经济智库（CiNE）院长】

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