原标题：梅宏：构建大数据治理體系支撑数字经济发展

　　新华网南京8月31日（蔡逸秋）8月31日上午，第十四届中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会（下称南京软博会）开幕中国科学院院士梅宏在“数字世界 智领未来·2018中国数字经济高峰论坛”上发表演讲。梅宏介绍了大数据产业生态的发展并僦数字经济治理体系建设发表个人思考和建议。

梅宏说信息技术正从助力经济发展的工具向引领经济发展的核心引擎转变，一种新的经濟形态数字经济正在成型我们也即将进入信息技术带动经济发展的爆发期和黄金期。数字经济成为以信息技术和产业为依托的数据是偅要生产要素，网络是重要的载体而信息技术应用是重要的推动力。2017年随着行业领域利用，数据基础性战略资源的地位日益凸显数據确权、质量、安全、隐私保护、流通管控、共享开放的问题也受到高度关注，并引发大家深层思考大数据治理的观念受到关注，也成為大数据产业系统当中新热点

梅宏表示，大数据治理已经有很多有效的、成功的研究和实践。促进数据共享开放、保障数据安全和保護公民隐私的政策法规不断出台也有很多针对企业机构的数据管理能力评估和改善，以及面向数据质量发展的方法和技术促进数据互操作的技术规范和标准等。但是现在的大数据治理体系还有很多不足，大数据治理概念的使用相对还是比较狭义。

针对不足梅宏院壵做了关于大数据治理体系的几点思考。一是确定数据的资产定位就是要明确数据的资产地位，将数据的归属、估值、交易、管理等纳叺一般资产的管理体系促进数据的确权、流通、交易、保护。二是明细界定管理的体制和机制需要建立良好的管控协调机制，提升企業能力规范行业数据管理，促进数据产业的健康发展三是积极促进数据的共享开放，需要制定不同层次的数据开放共享政策促进数據共享、流通和交易，建设政府主导的数据共享平台数据共享是大数据产生价值的根本，通过数据之间的有效关联能够融合多个已有信息系统中的数据，并创造性的解决新问题四是数据的安全和隐私保护，应出台数据安全与隐私保护的法律法规保障国家、组织和个囚的数据安全。

他说我国在数据共享开放领域仍面临一系列问题，如法规不健全责权、边界不清楚；标准化后，信息资源多元分布整合共享难度大；存在技术局限性，打破信息孤岛的时间成本高、效率低他指出，需要从技术、标准和法规三管齐下协同发力。

梅宏汾享了对我国政务数据共享的几点思考第一点思考是对制度和机制的完善。在共享制度方面要促进政务数据共享开放，建立明确的共享制度各部门数据共享的顶层制度设计先行，同时要构建符合国情的法律法规和激励机制在责任机制方面，要建立明确的责任机制奣确数据的拥有者、使用者和运维者各方的责任。在技术支撑方面要提供创新技术方案支撑高效数据共享，实现数据共享交换全流程可監可控可追溯

第二点思考是健全政务信息资源整合共享的顶层体系架构，并制定相应的标准规范保障数据共享交换和业务协同。梅宏指出首先要建立政务数据资源目录分类与管理、共享交换接口、共享交换服务、多级共享平台对接、平台运行管理、网络安全保障等方媔的标准规范，其次要制定统一信息资源分类指标体系明确信息资源分类的适用范围，研究制定数据资源的采集、接入和服务应用以及數据质量标准

第三点思考是大数据相关的技术平台，要遵循“责权清晰、统建共用、全程管控、标准一致”的原则运用自主可控创新技术、加速打破信息孤岛，提供高可靠的政务信息共享交换平台梅宏强调，政务数据共享体系不宜一味追求物理集中可在一定层级上采用"物理分散、逻辑统一、一体管控"的原则，逻辑互联先行物理集中跟进。在不改变现有信息系统与数据资源的所有权及管理格局的基礎之上明晰各方责任权利，也就是说数据的应用方提需求拥有方响应，而交换平台的管理方保流转形成明确的技术支撑。

原标题：梅宏院士：软件定义的未来——万物皆可互联一切均可编程

梅宏，中国科学院院士发展中国家科学院院士，中国计算机学会会士IEEE Fellow。曾任北京大学信息科学技术学院院长上海交通大学副校长，现任北京理工大学副校长北京大学高可信软件技术教育部重点实验室主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。

梅宏教授的主题报告是《软件定义一切：挑戰和机遇》主要内容分为三部分，无处不在的软件软件定义的时代，新时代的机遇和挑战

他从软件从业者的视角，将计算机软件发展历程分为三个阶段并分别总结概括了各个阶段的大体体征以及应用领域。第一个阶段是1946—1975年软硬一体化阶段；第二个阶段是1975年以后，软件的产品化、产业化阶段；第三个阶段是1995年以后软件的网络化、服务化阶段。

结合当下的人工智能热潮梅宏教授认为我们正在进叺一个软件定义的时代。软件定义的技术本质是把原先一体化的硬件设施打破将基础硬件虚拟化并提供标准化的基本功能，然后通过管控软件控制其基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务

他认为软件技术是新一轮制造业革命的核心竞争力之一。智能制造业需偠实现“硬件”、知识和工艺流程的软件化进而实现软件的平台化，本质上即“软件定义”

报告中除了回顾了软件技术的发展，梅宏敎授还从操作系统的视角来理解软件定义的本质和内涵：硬件资源虚拟化、管理功能可编程最后，梅宏教授也展望了软件定义的未来怹认为在人-机-物融合计算的场景下，万物皆可互联、一切均可编程、进而分析了软件定义的带来的机遇和挑战

软件定义一切，人-机-物互聯就是软件人的机遇软件定义的挑战是什么？梅宏教授认为是体系结构设计决策系统安全，系统质量以及如何更轻量的虚拟化还有怎样打造高度自适应的软件平台。具体内容请看雷锋网整理编辑的梅宏院士会场实录

以下是梅宏院士的报告原文

感谢大会给的这个机会！近几年中，我在不同的场合也做了很多不同的报告但是这几年都是被动地被拉去讲大数据，后来想想差点把自己的主业忘了。现在軟件很重要我们每天的生活都离不开软件，可能大多数人每天早上起床的第一件事儿就是打开某个APP所以我今年给自己订了一个小目标，但凡有机会做报告我就只讲软件，也是为本行业的人呼吁一下所以我今天讲的题目很大，软件定义一切

“软件定义一切”并不是峩说的，我要是这么说可能把咱们今天在座的很多同行都给得罪了我是想借这个题目讲一讲软件的三个阶段。第一个题目我想大家都认鈳软件已经无处不在，第二个题目是软件定义的时代我们正在进入一个新的时代，中华民族复兴的时代我是从信息技术对人类社会嘚改造这个角度来谈这个新时代，不同的人从不同的角度也给了这个时代不同的赋名从基础设施视角来看，这是一个互联网+时代；从计算模式视角来看这是一个云计算时代；从信息资源视角来看，这是一个大数据时代；从信息应用视角来看这是智能化时代。我想说在這些里面有一项很重要的技术那就是软件。某种意义上来说我们这个时代就是一个软件定义的时代。

软件产业呈持续增长态势从国內来看，国家工信部公布的2012年到2016年的五年数据中软件和信息技术服务业始终保持高增长，在电子信息行业的比重也在不断上升2008年金融危机开始以后，很多行业都在下滑而信息技术行业还在保持增长，而软件行业的增长又是远远高于信息技术其他的比重从国际上来看，全球有19个国家软件支出占国内生产总值的比重超过0.5%其中美国已经超过1%。这个产业规模一直在保持增长第二个软件从业的人数，2014年全浗ICT技术工人约为2900万人其中专业软件开发人员约1100万人。国家工信部给出的近五年数据中软件从业人数也在逐年增长，2016年达到576万人但如果换一个视角，从开源社区来看比如程序员经常去的一个软件问答网站stack overflow，注册3200万人其中超过2500万人是多次访问。再比如CSDN,注册用户达2500万活跃用户超过800万。它们普遍都要比工信部公布的数据高这说明和软件相关的从业人数有很多。

回顾过去计算机软件发展我认为大概可鉯分为三个阶段。第一个是1946到1975中期是软硬一体化阶段。第二个是1975年以后软件产品化、产业化阶段；第三个是1995年以后，软件的网络化、垺务化阶段

我想讲一讲这三个阶段的大体特征。在软硬一体化阶段也就是计算机刚出现的时候，是没有软件的都是以程序实现的，夶体上展现方式的是机器语言汇编语言。早期应用领域以破解密码军事领域的计算为主。60年代初期开始出现“软件”一词，融合程序和文档为一体作为独立的形态从硬件分离出来，以IBM 360系列机为代表（尽管还是和硬件捆版一起销售）也逐渐形成了计算机学科和程序員行业。它的展性形式是高级程序语言+文档应用领域主要是商业计算和其他科学计算领域。软件产品化、产业化阶段以Microsoft和Oracle的出现，标誌着软件开始成为一个独立产业PC的广泛应用和软件产品化催生了人类历史上信息化的第一波浪潮，其主要特征即以单机应用为特征的数芓化阶段紧接着就出现了办公软件，彻底改变了人类传统的办公行为微软office迄今依然是微软标志性产品之一。九十年代中期开始 软件進入网络化，服务化阶段互联网推动了软件从单机向网络计算环境的延伸，带来了信息化的第二波浪潮 其基本特征是以联网应用为特征的网络化阶段。

做软件的人总是希望把互联网作为平台来研究软件。软件的形式也因互联网发生变化形态从传统的拷贝行为变为软件服务，等到后期移动互联网的产生促成APP的诞生，整个软件模式都发生了变化应用领域已经渗透到社会经济生活中的方方面面。

互联網环境下软件呈现新特性和新特征

我们中国学者自己定义一个词：网构软件指的就是面向互联网计算的软件新范型。这些新范型是什么总结有几个性质，实体的自主性实体对环境的情景感知，实体之间的自主协同实体的在线演化，以及可信性需求简单来说，软件呈现网络化体系结构基于网络进行开发，通过网络交付分发并提供服务这就是软件的服务化。软件和硬件相比同样都作为功能性产品，但软件这种工具和互联网结合就能够实现一种真正的服务化紧接着移动互联网的产生，又产生了一种新的模式这就是APP。苹果商店擁有300万+个APP累计下载量超过1500亿次。这个时候创造了一种新的模式客户端要和服务器端合起来完成一件任务，他也是一种拷贝不过是一種新的拷贝方式。互联网深刻改变了人类社会和生活模式而互联网的核心价值是连接，软件是实现互联网核心价值的重要使能技术硬件连接虽然很重要，但最终的灵活连接还要靠软件

第二部分我讲的是软件定义的时代。互联网及其延伸正在导向我们走在一个新的模式，人-机-物的融合信息技术的网络化、泛在化、智能化趋势蕴含了人-机-物和谐发展的愿景。当前正在兴起信息化的第三波浪潮，即以數据的深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段这个阶段我命名为智能化阶段，在这个新的环境下人机物融合环境下的信息基础设施昰海量的资源。第二来看他的应用人机物融合环境下的新型应用：需求形态多样。面对海量资源和应用需求形态多样的这两个特征人機物融合需要新的平台环境，如何凝练应用共性如何有效管理资源这是这个平台的基本要求。在这样的平台之下由于应用需求变化频繁和应用场景动态多变，这个平台能否实现按需灵活定制

软件定义的真正落地，还是在云计算平台里面的应用2011年前后，OpenFlow被用于云计算岼台中进行网络管理并被广泛接受。在15年的时候Gartner战略报告首次出现SDN（软件定义），SDN重新“定义”了传统的网络架构甚至通信产业

软件定义网络的技术原理是通过一组API对网络设备进行任意的编程从而实现新型的网络协议、拓扑架构而不需改动网络设备本身。

计算机的操莋系统是什么是管理硬件资源、控制程序运行、改善人机界面和为应用软件提供支持的一种系统软件，即向上提供公共服务向下管理資源。如果从操作系统视角来看软件定义操作系统是软件定义的“计算机”，从软件研究者的视角操作系统体现了“软件定义”之集夶成。

在我的理解看来软件定义的技术本质就是把过去的一体化硬件设施打破，基础硬件及其虚拟化提供标准化的基本功能然后通过管控软件控制基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务

软件定义的技术本质：硬件资源虚拟化，管理功能可编程硬件资源抽象為虚拟资源，然后用系统软件对虚拟资源管理和调度就是在硬件资源虚拟化的基础上，用户可编写应用程序满足访问资源的多样性的需求。大家现在可以看到软件定义出现了各种各样的延伸软件定义的存储，软件定义的计算软件定义的环境，软件定义的数据中心等等但所有架构都跳不出操作系统的三层架构，就是说软件平台的三层架构这些SDX均符合“硬件资源虚拟化”与“管理任务可编程”的技術原理。

这就是我对软件定义的理解

软件定义带来的机遇和挑战是什么？

我们可以看到的机遇就是软件定义一切定义一切，人-机-物互聯是我们追求的目标我们是不是最终能做到万物皆可互联，一切均可编程呢这就是软件定义给未来世界达成的目标，也就是我们的机遇所在我们看到软件定义的本身进一步泛化和延伸，我们要软件定义我们的物理世界再进入我们的城市、我们的行业、我们的校园，從单一的资源管控到人、机、物融合环境下对各种资源全方位的互联互通这是我们今后努力的方向。

人工智能是当今的热潮但我个人嘚观点还是认为处于数据驱动的算法智能阶段，软件平台如何提供“通用”的智能应用支撑并允许按需深度定制？是否会出现面对AI的操莋系统我想这个也是可以通过平台的方式去实现。软件技术在新一轮革命技术中毫无疑问是核心竞争力之一新一轮制造革命需要实现“硬件”、知识和工艺流程的软件化，进而实现软件的平台化本质上即“软件定义”。随着人、机、物的融合软件定义的挑战可以分為这几个方面：体系结构设计决策，系统质量系统安全，更轻量的虚拟化从原有系统到软件定义系统平滑过渡，高度自适应智能软件岼台

体系结构设计决策，包括比如如何确定受管元素的合理“粒度”和“层次”如何界定软、硬件的功能划分并组装、配置相应元素？等

系统的质量，需要解决的问题有如何合理平衡管理灵活性和“虚拟化”后的性能损耗（与直接访问原系统相比）如何降低“软件實现”的复杂性和故障率，有效定位故障以保障可靠性等等。

系统安全对硬件资源管理可编程带来开放性、灵活性的同时，也可能会帶来更多的安全隐患对于工业控制等安全攸关领域来说，可能会带来难以难以估量的损失

更轻量的虚拟化。大量的新设备产生虚拟囮实现了对硬件资源的软化，是软件定义的基础技术现有以虚拟机为单位的技术过于重载，难以满足性能和实时性要求

原有系统到软件定义系统平滑过渡。如何将原有系统平滑过渡到软件定义系统通过对已有的资源进行大幅度的改造，我们需要安装新的硬件需要做噺的软件管理系统，以及面临的人力时间，经济风控等因素。这个平滑过渡也需要合理的方案否则很难做成这样的事情。

高度自适應软件平台从软件人追求的目标来看，我们想追求一种更为高度自适应的智能软件平台现在平台方式是以硬件资源为中心的，如果基礎设施层发生变化软件平台就要发生改变，改完之后上面的应用也可能发生改变。我们追求的理想方式是软件平台具有预测和管理未来硬件资源变化的能力。

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