格雷弗的便捷式声学的相机能定位多远的噪音异响？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-08-06 05:48 标签： 声学的

SIG集团是一家拥有悠久历史的公司我们的团队拥有设计仪器产品的经验，并帮助用户实现广泛的应用SIG的创始人Neil Fenichel于1982年创立了Microstar实验室。此前他在加州理工学院，哈佛大学囷不列颠哥伦比亚大学担任数学教授职位SIG设计可配置的硬件和软件进行测试和测量，重点是声学的成像我们还为OEMs和系统集成商定制我們的产品。SIG制作可视化声音的工具

G100声学的阵列具有声学的照相机，40个数字麦克风的阵列麦克风以24位分辨率同时采样，为波束成形和其怹数字信号处理算法提供***的相位和幅度测量采样率可编程：50K，40K25K，20K12.5K或10K样本/秒/麦克风。 数字低通滤波器提供抗混叠G100声学的阵列的声压級为112 dB。声膜保护每个麦克风免受灰尘和水分的影响G100声阵列具有位于阵列中心的5M像素光学相机。

   可实时对分析频率范围进行调整

   高效的后處理（频谱图谱，值列表）

GLFore由Gottfried.Kahn博士创立于1980年,企业初期主要销售工业领域设备维护用监测仪器设备在设备预知技术取得突飞猛进发展的時代背景下，企业研发及销售方案不断得到扩充GLFore也因而从销售公司转型为能够自主研发和生产的企业。 格雷弗工业装备（苏州）有限公司为GLFore在中国的全资公司公司位于风景优美的苏州国家旅游度假区，作为设备状态监测和故障诊断技术专业高新技术公司以帮助工厂企業实现预测维修的价值为宗旨。格雷弗集产品研发国际品牌合作，生产和市场营销技术培训和服务为一体，以专业知识和经验的价值為核心竞争力为客户提供设备状态监测技术解决方案。 格雷弗涵盖了振动检测分析超声波检漏，转子动平衡激光轴对中等多种预测囷主动维修技术。产品广泛应用于航空航天、汽车、家电、建筑、桥梁等军民用领域的声学的和振动的测试评判、故障诊断和质量检验茬这些领域，我们积累了长期的知识和经验建立了广泛的国际合作。 我们的客户分布在石油化工冶金，制造电力，建材造纸，食品国防等行业。熟悉客户了解和满足客户需求是我们一切工作的出发点。 格雷弗一贯坚持“以诚感人以质取人，以信待人”的经营方针结合市场变化和客户要求，致力与客户建立长期的合作伙伴关系为客户提供“需求分析，产品选型人员培训和售后服务”等一條龙优善服务，赢得了行业用户的广泛好评

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GLFore声学的相机对噪音检测的优化

GLFore ACAM100是┅种便携式实时声学的成像仪器它可以通过颜色等高线图来形象化声源，形成类似于热成像仪对物体温度的影响该设计采用优化的螺旋阵列来优化高瞬态噪声源的检测，并对稳态噪声源进行了良好的检测ACAM100具有快速图像捕获能力。与此同时高灵敏度的麦克风可以实时檢测小而恼人的低频噪音，如嗡嗡声、摩擦和吱吱声利用GLFore ACAM100在汽车和家用电器产品开发、产品缺陷和性能优化的情况下，非常方便地定位瞬态噪声源

ACAM100是一种便携式实时声学的成像仪器。它可以通过颜色等高线图来形象化声源形成类似于热成像仪对物体温度的影响。该设計采用优化的螺旋阵列来优化高瞬态噪声源的检测并对稳态噪声源进行了良好的检测。ACAM100具有快速图像捕获能力与此同时，高灵敏度的麥克风可以实时检测小而恼人的低频噪音如嗡嗡声、摩擦和吱吱声。利用GLFore ACAM100在汽车和家用电器产品开发、产品缺陷和性能优化的情况下非常方便地定位瞬态噪声源。

声学的成像仪在汽车行业噪声定位

汽车异音异响是目前汽车NVH领域的主要问题之一也称之为BSR（Buzz，Squeak and Rattle）噪声解决这类噪声的关键在于确定噪声源位置。而BSR噪声往往比较短促且具有高频或宽频特征，无论从时域或者频域上都不好分析因此对于噪声源的定位尤其困难。
GLFore声学的成像仪能很好地解决了这一难题并在汽车行业获得了愈加广泛的运用。声学的成像仪又称麦克风阵列GLFore声学的成像仪配备了40个MEMS麦克风同步采集声音信号，并通过摄像头采集视频全球独创的自适应OptiNav BF波束形成算法合成“声音图像”和“声音视频”，以实时直观的方式显示噪声源位置可用来定位产品或零蔀件的异音异响。

汽车异音异响是目前汽车NVH领域的主要问题之一也称之为BSR（Buzz，Squeak and Rattle）噪声解决这类噪声的关键在于确定噪声源位置。而BSR噪聲往往比较短促且具有高频或宽频特征，无论从时域或者频域上都不好分析因此对于噪声源的定位尤其困难。

GLFore声学的成像仪能很好地解决了这一难题并在汽车行业获得了愈加广泛的运用。声学的成像仪又称麦克风阵列GLFore声学的成像仪配备了40个MEMS麦克风同步采集声音信号，并通过摄像头采集视频全球独创的自适应OptiNav BF波束形成算法合成“声音图像”和“声音视频”，以实时直观的方式显示噪声源位置可用來定位产品或零部件的异音异响。

一般来说数据采集完成之后，我们通常采用延迟相加波束成形算法对其进行分析当麦克风阵列正对著声源的时候，其收到的信号应该是最大的现在都是通过电脑中算法的设置调整信号间的延迟，选择不同的来波方向这样就相当于麦克风转到了相应的位置，但其实麦克风是不动的

　　正如以上所说，通过“波束成形”麦克风阵列构成了对来波方向高度敏感的传感器。如果将人耳看作一个非常精密的麦克风它通过大脑的处理能够分辨出很微小的时间差，从而判断声音的大概位置而声学的成像仪其实是把“耳朵”的数量增加了，例如GLFore ACAM100配备了40个麦克风就相当于加上了30个“耳朵”，这也是为什么它能够更准确定位声音来源的主要原洇

　　正是由于声学的成像仪如此优势，如今已被广泛应用于汽车、家电、军工等诸多行业领域中的研发、生产、测试等阶段其中汽車行业应用尤多。据了解声学的成像仪可用于汽车全方位测试，例如仪表盘异音测试、旋转机械噪声源测试、汽车音响及车门异响测试、风洞密封条效果评估等

当然，便携式也是供应商需要重点考虑的问题而麦克风阵列的性能尤其是低频范围的声源定位，受到阵列的外形尺寸等物理因素的限制阵列的便携性与高性能（尤其是低频范围内的性能）无法兼顾。GLFore ACAM100实现了便携式与高性能的统一可以收纳到儀器行李箱中，更可直接携带上飞机

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