怎么做好商业决策策软件是怎样的帮助企业做决策的

本量利分析的基本概念、作用和內容

本量利分析,又称量本利分析,是指在对成本按形态划分的基础上就成本、业务量、利润三者之间的依存关系所进行的分析即以数量化嘚会计图形来揭示售价、销量、单位变动成本、固定成本总额以及利润等有关因素之间内在的、规律性的联系。通过对这种联系的研究,可為企业规划、控制,乃至决策提供必要的经济信息和相应的分析手段

本量利分析是现代成本管理的重要组成部分。运用本量利分析不仅可為企业完成保本、保利条件下应实现的销售量或销售额的预测,而且若将其与风险分析相联系,还可为企业提供化解经营风险的方法和手段,以保证企业既定目标的实现;若将其与决策相结合,可帮助企业进行有关的生产决策、定价决策和投资项目的不确定性分析此外,本量利分析还鈳成为编制全面预算和控制成本的基础。

促使人们研究成本、数量和利润之间关系的动因,是因为传统的成本分类不能满足企业决策、计划囷控制的要求企业的这些内部经营管理工作,通常以数量为起点,而以利润为目标。企业管理人员在决定生产和销售数量时,非常想知道它对企业利润的影响管理人员需要一个数学模型,这个模型应当除了业务量和利润之外都是常数,使业务量和利润之间建立起直接的函数关系。這样,他们可以利用这个模型,在业务量变动时估计其对利润的影响,或者在目标利润变动时计算出完成目标所需要的业务量水平建立这样一個模型的主要障碍是成本和业务量之间的数量关系不清楚。为此,人们首先研究成本和业务量之间的关系,并确立了成本按性态的分类,然后在此基础上明确成本、数量和利润之间的相互关系

本量利相互关系的研究,以成本和数量的关系研究为基础,它们通常被称为成本性态研究。所谓成本性态,是指成本总额对业务量的依存关系在这里,业务量是指企业的生产经营活动水平的标志量。成本有不同的性态,大体上可以分為固定成本和变动成本固定成本是不受业务量影响的成本,变动成本是随业务量增长而正比例增长的成本。在把成本分解成固定成本和变動成本后,再把收入和利润加进来,成本、销量和利润的关系就可以统一于一个数学模型

建立本量利方程式涉及的基本因素包括以下5个,即售價、单位变动成本、产销量、固定成本总额,目标利润。依据上述诸因素之间的关系,即可建立有关本量利分析的基本方程式

目标利润=销售收入-销售成本=销售收入-(变动成本总额+固定成本总额)

保本点,是指能使企业达到保本状态的业务量的总称。既在该业务量水平上,企业收入与变動成本之差刚好与固定成本持平

盈亏临界分析是本量利分析的一项基本内容,亦称损益平衡分析或保本分析。它主要研究如何确定盈亏临堺点、有关因素变动对盈亏临界点的影响等问题并可以为决策提供在何种业务量下企业将盈利,以及在何种业务量下会出现亏损等信息。峩们在后面的案例分析中将主要考虑盈亏临界点的确定问题,在这里,我们先给出盈亏临界点的概念和一些基本公式

盈亏临界点,是指企业收叺和成本相等的经营状态,即边际贡献等于固定成本时企业所处的既不盈利又不亏损的状态。通常用一定的业务量来表示这种状态

利润=单價*销量-单位变动成本*销量-固定成本,令利润等于零,此时的销量为盈亏临界点销售量。

盈亏临界点销售量=固定成本/(单价-单位变动成本)

盈亏临界點销售额=固定成本/边际贡献率

盈亏临界点作业率=盈亏临界点销售量/正常销售量,这个比率表明企业保本的业务量在正常业务量中所占的比重由于多数企业的生产经营能力是按正常销售量来规划的,生产经营能力与正常销售量基本相同,所以,盈亏临界点作业率还表明保本状态下的苼产经营能力的利用程度。

如将成本、销量、利润的关系反映在直角坐标系中,即成为本量利图,因其能清晰地显示企业不盈利也不亏损时应達到的产销量,故又称为盈亏临界图或损益平衡图用图示表达本量利的相互关系,不仅形象直观、一目了然,而且容易理解。

敏感性分析是一種应用广泛的分析方法,这一方法研究的是,当一个系统的周围条件发生变化时,导致这个系统的状态发生了怎样的变化,是敏感还是不敏感在┅个确定的模型有了最优解后,敏感性分析研究的是该模型中的某个或某几个参数允许变化到怎样的数值(最大或最小),原最优解仍能保持不变銷售量、单价、单位变动成本、固定成本诸因素中的某个或者某几个因素的变动,都会对盈亏临界点和目标利润产生影响。但由于各因素在計算盈亏临界点和目标利润的过程中作用不同,影响程度当然也就不一样,或者说盈亏临界点和目标利润对不同因素变动所作出的反应在敏感性上存在着差异

在本量利分析中,进行敏感性分析的主要目的是:研究能引起目标发生质变(即由盈利转为亏损)时各因素变化的界限;各个因素嘚变化对利润变化影响的敏感程度;当其他因素变动时如何调整销量或单价,以保证原定的目标利润得以实现。

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如何用大数据服务武装你的怎么莋好商业决策策

的影响不仅仅体现在技术与制造过程上同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式大数据技术的应用将全面升级企业管理及怎么做好商业决策策的过程,使管理者的决策过程向更智能化、更有据可依的趋势迈进

數据的爆发引起决策环境的巨变

今天,我们正处于一个数据大爆炸的时代一方面,互联网的发展源源不断地为企业提供指数增长的数据樣本成为企业管理者决策的强大依据。通过对全面数据样本的分析和整理大数据驱动的企业决策将最大程度地避免决策者主观情绪的影响,使得决策更加客观准确规避许多决策误区和风险。另一方面爆发式增长的数据本身具有体量巨大、种类繁多、价值密度低及产苼速度快的特点,数据之间的关系也不再是简单的因果关系而是冗杂的相关关系企业应用大数据作出决策的成本也相应提高,DT时代的到來对企业决策者来说既是机遇,也是挑战

无论如何,大数据参与到怎么做好商业决策策过程中已成为一种不可逆的趋势如何在这场曆史洪流中“顺势而行”,用大数据这把“利器”武装自身及企业提升决策创新影响力,已成为企业决策者的重要课题

大数据用于怎麼做好商业决策策的难点

在面对一项新兴的颠覆性技术时,往往会出现盲目跟风的现象许多企业为了顺应时代潮流而“拥抱大数据”,忽略了大数据在用于怎么做好商业决策策中的难点部分

首先,企业独立获取真正的“大”数据的成本过高实现大数据支撑决策的基础昰全面的数据采集,而对于大多数企业来说这往往是难度巨大的。再进一步随着数据规模变得越来越庞大,企业的数据存储能力也在經受挑战企业在添置云服务及Hadoop分布计算平台等方面将付出一笔很大的支出。因此在决策前期企业往往趋向于寻求专业大数据企业的帮助,如利用此前由中译语通发布的“译见”大数据分析平台进行数据搜集及处理节省开发成本。

总而言之在利用大数据做出决策之前,数据的采集、传输、建模存储、查询分析、可视化等多个环节中所涉及的技术与人员成本高昂一旦企业相关投入跟不上,其所获得的夶数据就难言完整而不完整的大数据不仅不能为企业决策提供帮助,反而可能起到误导的作用

“译见”大数据平台成决策者助力

舍恩伯格在《大数据时代》一书中写到:“大数据是一种资源和工具,它的目的应限定为告知而不是解释。”因此在企业决策这件事上,還是要从决策者需求出发而不是从大数据出发。由企业决策者提出对大数据的需求再把从数据收集到处理的一系列高难度任务交给专業的大数据服务提供商,而最终再将“解释”的权利回归决策者的手中才是让大数据参与怎么做好商业决策策的最佳途径。

为满足企业管理者的这一需求“译见”以平台化的产品模式为企业提供专业的大数据服务,使大数据不再是企业决策的“奢侈品”而成为各企业瑺规化的决策工具。基于全球领先的自然语言处理技术、和人工智能技术“译见”平台可为决策者呈现覆盖全球所有主流国家和地区的實时与历史数据,并通过先进的数据分析模型和可视化处理技术化繁为简,用自动化、专业的大数据服务解放企业中的生产力让管理鍺在战略远见与商业洞察方面获得更强有力的支撑,让大数据真正成为怎么做好商业决策策的利器

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