图像进行了分割后,为什么还需要进行八连通域域的标记

      图像分割是图像处理中算是比较核心的部分了就图像分割方法很多但也很灵活,切忌拘泥于一种算法而套用图像分割的主要应用是利用一些特性从复杂环境中把需要嘚目标分割出来处理。比如说交通监制系统把视野中的车辆分割提取出来从而实现对车辆的监控的。

       我这里要说的是从一副静态图片中汾割提取出目标最大八连通域域就是先对图形查找轮廓,然后最大轮廓也就是最大八连通域域幸运的是opencv 中给我们提供了这些需要的环境。譬如轮廓检测有canny算子之类的这里要介绍的是cvFindContours函数。也是查找轮廓应用比较广主要是因为它的参数容易出彩。

这段代码实现了检测圖片中的两个最大八连通域域八连通域域序列存放在CvSeq序列中,如果要对序列进行操作这么做就可以。如果要返回最大八连通域域的相關信息可以返回它的ROI
剩下的就是对ROI操作了。

这里我举个例子是交通标志识别把标志分割出来的例子,上图



其实效果还挺不错的是吧?


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