max_rsrp返回的结果不是分组中的最大值最中找到了问题的原因:max_rsrp数据类型为string而不是double类型,导致的一个bug问题
再处理的过程中也再次把大数据田地的中关于sum,avg,max,min的函数用法做了demo,因此有了该参考后的文章
max_rsrp返回的结果不是分组中的最大值最中找到了问题的原因:max_rsrp数据类型为string而不是double类型,导致的一个bug问题
再处理的过程中也再次把大数据田地的中关于sum,avg,max,min的函数用法做了demo,因此有了该参考后的文章
流式统计count, avg, min, max, sum等是一个比较有意思的場景可用于实时大屏,实时绘制统计图表
比如菜鸟、淘宝、阿里游戏、以及其他业务系统的FEED日志,按各个维度实时统计输出结果(实時FEED统计,实时各维度在线人数等)
单实例单表单行流式处理性能可以达到39万行/s批量写入流式处理达到336万行/s的性能。
1、创建测试表包含统計字段,统计字段的内容由PostgreSQL自动生成
2、创建明细表,用于检查PostgreSQL流计算的结果是否正确
使用函数接口写入不用拼写长长的SQL。
如果要记录奣细同时要实时统计。可以使用rule进行设计
如果是增量写,可以通过where来过滤不需要的写入(位点)
假设data文件中每行是一个数字我們来使用awk语言和perl语言对这些数字做求和、求平均、求最大、求最小等计算。
4、求最小值(min的初始值设置一个超大数即可)