另一个问题比如已知第一行（010）第二行（001）第三行（000）这么一个3阶方正A，求AX=0的特征向量个数R(A)=2 所以个数是3- 2=1 为什么
相似的矩阵必有相同的特征值,但不一定有相同的特征姠量。
如果A相似B,则存在非奇异矩阵是P有P^(-1)*A*P＝B。
即B的特征多项式与A的特征多项式相同故有相同的特征值。如果A的特征向量是a的则B的特征姠量就是Pa，设x是相应的特征向量故Ax＝ax，于是
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。
特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量但要注意零姠量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大相同的特征值对应的特征向量量
特征值的几何重次是相应特征空间的维数。
有限維向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合
例如，三维空间中的旋转变换的特征向量是沿着旋转轴的一个向量相应的特征值是1，相应的特征空间包含所有和该轴平行的向量该特征空间是一个一维空间，因而特征值1的几何重次是1特征值1是旋转变换的谱中唯一的实特征值。
相似的矩阵必有相同的特征值,但不一定有相同的特征向量
如果A相似B,则存在非奇异矩阵是P，有P^(-1)*A*P＝B
即B的特征多项式与A的特征多项式相同，故有相同的特征值如果A的特征向量是a的，则B的特征向量就是Pa设x是相应的特征向量，故Ax＝ax于是
3、把所有的特征向量莋为列向量构成矩阵P
则P^(-1)AP 为对角形矩阵. 主对角线上的元素分别对应特征向量的特征值。
设AB和C是相似方阵，则有：
5、若A~B且A可逆，则B也可逆且B~A。
6、若A~B则A与B有相同的特征方程，有相同的特征值
设α是A的属于λ的一个特征向量
所以x是B的属于λ的一个特征向量
比如已知第一行（010）第二行（001）第三行（000）这么一个3阶方正A，求AX=0的特征向量个数R(A)=2 所以个数是3- 2=1 为什么
