怎么样设计一款车载人工智能导航?

在设计中配色方案是必要的也昰让设计师头疼的一个问题。那有没有一种能快速的做出符合设计概念的颜色组合且有很多样品供你确认的工具呢?Khroma是一个在线颜色工具通过使用人工智能来解决设计师们所想到的配色问题。通过添加你所喜欢的颜色它可以实现更高精度的组合,可以说是能够【成长】的配色工具

Khroma是一种利用人工智能,通过分析你选择的颜色来生成实用性非常高的调色板的配色工具。有了这个工具你就可以在几汾钟之内完成一个时尚的配色方案。这一次就让我们一起来研究一下如何使用Khroma。

首先选择50种喜欢的颜色。【50种颜色】听起来似乎感觉囿些多但选择的颜色越多人工智能的精确度就会越高,就越能产生更多的组合如果向下滚动页面,颜色会一点一点的随机添加在这裏,选择了130种颜色然后,点击右上角的“Srart Training”按钮稍微等几分钟就可以了。下面创建一个实际的调色板如果不断的滚动页面,将会无限的提供优秀的配色方案此外,通过单机右上角的图标你可以修改各个配色的HEX值和RGB值、以及调色板的名字。

然后该工具和其他配色笁具不同的地方是,你可以查看多个颜色方案的案例例如双色调照片和波淡法。首先创建一个平面设计中比较便利的双色板。

然后是漸变色通过点击右上角的图标,还可以生成可以复制的CSS代码

然后是应用了滤色片的照片。在这里因为HTML / CSS对应的源代码可以复制粘贴,茬网页上使用效果也是可以的

最后,是有着较高实用的4色调色板这是不管是网页制作领域还是美术印刷设计领域都能表现活跃,具有未来感的工具

译者:喪心病狂十六夜貓

昨天我们报道了谷歌旗下 DeepMind 团队開发的人工智能 AlphaGo 获得了突破性进展,并诞生了更强的人工智能 AlphaGo Zero然后就发现,其实前些天谷歌自己的人工 AI 团队也在最近获得了一项突破性進展

他们成功设计了一个,可以自己设计人工智能的人工智能

没错,AI 可以设计 AI 了

谷歌的这项计划名为 AutoML,其目的也是非常的简单明了:让神经网络自己设计神经网络帮助机器“学习如何学习”的工具。现在他们不仅实现了这个目标而且还发现 AI 创造的学习系统比人类嘚更有效,更强大

研究人员在一个图像识别分类任务中发现该系统的正确率突破了82%,创造了一个新的纪录同时在一个难度更高的,在圖像中标记多个对象位置的任务中该系统的正确率达到了43%,而人类构建的目前最好的人工智能正确率只有39%

这项工作一个重要的意义在於,全世界拥有构筑人工智能知识储备的只有区区几千人相关方面的人才非常稀缺,而谷歌想做的是让全世界更多的开发者都能做这件倳如果 AI 制造 AI(AI-made AI)变得可行,机器学习可能会更快地在科技行业之外例如医疗和金融等行业传播开来。

此外纽约大学教授 Mehryar Mohri 正在与谷歌紐约办公室的研究人员合作研究一个名为 AdaNet 的系统。他们发现当给定一组已经标记好的数据时该系统会逐层地构建一个神经网络,并测试添加到设计中的每个参数以确保它能提高性能。

AdaNet 已经显示出自己能够生成神经网络的能力而且他生成的网络同样能够完成标准人工设計网络的任务,并且规模只有后者的二分之一考虑到现在许多公司都在试图将更强大的 AI 软件部署到资源有限的移动设备上,因此这项技術的前景非常可观

至于下一步,有点不敢想了…

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在深圳比亚迪二十多公里外的惠州这里还有一个比亚迪。

查阅百度百科你会发现惠州这座毗邻深圳的广东小城名头响亮,这里曾经是世界最大的电话机、彩电、激光頭生产基地TCL、德赛等知名企业便扎根于此。

在当地赫赫有名的还有比亚迪电子。

除了电池产业比亚迪还将主攻精密制造的电子业务蔀署于此。在这里比亚迪干的都是微米级的细致活儿。

比亚迪不止是一个汽车公司这个事实我就不再三强调了造车、做电池、造芯片,比亚迪另一个身份就是各大手机厂商的供应商

供应什么?在惠州比亚迪我们见识了「一块钢板的比亚迪之旅」,「3D 玻璃后盖从原料變成品」

虽然对于行外人而言,很多人都不知道比亚迪在电子领域已是「隐形巨头」但放眼身边,你熟知的一些知名手机甚至音响、笔记本电脑、扫地机器人等众多智能产品都有比亚迪电子的「身影」。

不夸张地说在整个供应链的地位,比亚迪电子也是业界数一数②的

据了解,被称为纳斯达克市值最高的「科技 5 巨头」已有 4 家(苹果、谷歌、微软、亚马逊)与比亚迪电子建立深度合作;全球出货量排名前 10 的 Android 手机品牌比亚迪电子都是主力供应商。

至于之前为何如此低调我不好评判,毕竟供应商这个角色有时候碍于甲方的「特殊需求」往往是没办法走到台前的。

在参观比亚迪电子的产线之前参观人员无一例外是要被「没收」手机的。在这里有太多不能让外界提前知道的 “秘密”。

华为、vivo、三星等等手机的「躯壳」都能在比亚迪电子工厂看到。

一块钢板的艺术之旅真正的起点其实在比亚迪電子。

手机金属机身的制造需要经历三十多道工序其实关键步骤就有 CNC、PMH 注塑、二次 CNC、打磨、抛光、喷砂、阳极氧化、镭雕、组装九部分組成。

尤其是其中的 PMH 纳米注塑技术大家曾经疯狂吐槽老 iPhone 背壳上的「白带」天线也是受该技术的影响。难看归难看但如果没有塑料天线,完整金属机身将会大大干扰手机信号的发出与接收

而在后来的技术升级中,天线「白带」也渐渐得以「隐藏」

除了天线,机身内部嘚很多零件同样需要注塑完成总而言之, PMH 注塑已经是数码产品机身制造不可或缺的一项工艺大概好处有三点:

  1. 避免金属对信号的干扰,没有 PMH 注塑人们喜闻乐见的高质感金属机身就无法应用到手机上;
  2. 高度集成简化手机结构设计,大幅减少手机零部件节省手机内部空間,让手机更轻薄美观
  3. 保证防水防尘的效果:8 级防水(在水下 2 米,持续 30 分钟可不漏水)

但想在金属中「注入」塑料又谈何容易,早前荇业也想过用胶水「粘」的蠢办法但稳定性实在太差了。

PMH 纳米注塑技术并不好做准确地说,是门槛相当高目前世界范围内掌握 PMH 注塑技术的厂商并不多,比亚迪属于「授权专利」那种

PMH 技术难以普及的门槛有三:

  1. 首先需要用化学溶液在金属表面蚀刻出纳米级的微孔,微孔数量、形状、大小、间距都有要求;
  2. 从数百种塑料中挑选材料还需要对他们进行改性,在强度、韧性、断裂伸长率等十余种矛盾参数Φ找到平衡点;为了保证金属和塑料的完美结合注塑过程中,温度、压力、速度等十余种参数都需要考虑;
  3. 别以为「注上」就完事儿了金属和塑料混合之后还需要经历阳极氧化、高温烘烤、抛光等多重工序,完美结合并保证颜色和强度才是关键

刚才我们提到了天线、信号,即将到来的 5G 时代对于速度的要求格外苛刻与 4G 相比,5G 具有 6GHz 以上的高频频段信号传输容易受到干扰,容易损耗信号传输是 5G 发展最夶的瓶颈之一。

对于手机等设备而言这也就意味着在天线设计、用料上又提出了新的要求。

首当其冲的就是 PMH 注塑

先从材料入手,塑料嘚介电常数越低信号传输的带宽越宽。

常规 PMH 塑料的介电常数为 3.5~3.6介电常数不低于 3.3 都不好意思叫自己「低介电常数 PMH 塑料」,更别说应用箌 5G 通信了

「低介电常数 PMH 塑料」的制造又格外的艰难,它需要有优异的机械强度、良好的外观、高粘结力、高热稳定性等

业界有个说法,介电常数每降低 0.3技术难度就要几何级上升。

从 2011 年起比亚迪电子开始自主研发低介电常数塑料,目前最新的第三代介电塑料介电常数巳经做到了 2.7他们计划在 2020 年发布第四代材料,届时介电常数将拉到 2.5 以下

随着 5G 对信号要求越来越高,加上无线充电功能日益普及传统金屬背壳处于尴尬之境地。陶瓷成本又太高加之着色仍是工艺难题,于是 3D 玻璃顺势而生成为了手机背壳用料的首选。

看起来薄薄一块其工艺复杂程度同样不输机身总成,切割、雕刻、热弯、抛光、强化、光学镀膜、丝印、贴合、组装一片薄薄的玻璃后壳需要经历二十哆道工序。

其中的热弯一环是 3D 玻璃品质的决定因素。这一步做不好接下来工艺再优秀,成品也只能归为「次品」

和机身制造一样,仳亚迪手机背壳的生产同样依托高度自动化因为外国设备制造商的技术垄断以及不合理的排他协议,比亚迪电子的初代热弯设备毅然决嘫选择了自主研发

现代化的设备能实现全自动上下料,清洁模具、料片智能监控……可以大大减小人力的投入,提高生产的效率

看叻这么多,有人憋了很久想问了我一汽车号写这些手机机身背壳干嘛。

因为借着 5G 的风口除了传统的手机、笔记本,比亚迪电子想干的倳儿还有很多

据介绍,比亚迪电子已经围绕 5G、物联网、人工智能等进行了大量布局主要有以下方向:

  1. 通过新技术的应用(包括低介电瑺数塑料、塑胶隔断装饰方案、玻璃熔接方案等),加速 5G 商用进度
  2. 从原来的「智能手机和笔记本业务」一大业务,扩展到智能手机/笔记夲+新型智能产品+汽车智能系统三大业务板块

今天在材料技术和精密制造的能力上的积累说不定哪天就应用到汽车上了。

就跟当年比亚迪悶头造手机电池的时候肯定想不到自己在动力电池领域的超前积累会成为今天笑傲「电动江湖」的杀手锏。

5G 手机要来了5G 汽车同样在路仩,从手机到汽车比亚迪电子的未来同样充满想象。

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