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风控政策实操项目在设计贷款产品的过程中有一个不可缺少的环节,那就是制定产品的利率和额度一个产品利率多少是合适的?太高了不满足监管要求而且客户可能难以接受过高的利率,太低了又不赚钱甚至可能无法覆盖坏账。额度怎么确定才是合理的太高了有可能有借无还,太低了放款量又达不到要求其实在这其中有许多的学问,并不是拍脑袋僦能决定的在这个项目中,同学们可以学会通过量化的方法在风险和收益中权衡,让每一个得出的结果都有理有据


风控策略实操项目无论是小贷公司还是P2P平台,无论是商品分期、服务贷、现金贷甚至是小微企业贷款作为放款者或者是助贷平台,我们都需要判断每一個客户的还款意愿和还款能力来决定这笔贷款审批是否通过在海量的客户属性维度中,哪些对于判断客户资质是有用的制定出来的拒絕规则,哪些的优先级更高随着时间的推移客户群体发生了变化,这些策略规则要怎么优化在这个项目中,根据仿真数据集跟随老師一步步的从零到一制定策略规则并回顾调优。


风控模型实操项目在风控策略中有一个至关重要又神秘莫测的环节,那就是风控模型模型不像规则,可能客户触碰到其中一条或多条就直接被拒绝而是会给每个客户依据他们的属性维度打出一个分数,我们可以根据打出來的分数再设立规则这就是所谓的评分卡模型。这个项目以Python为基础从数据准备一直到分数转化以及模型的评估和监控,比较不同机器學习方法教你搭建评分卡模型,揭开评分卡模型神秘的面纱

贷后管理实操项目贷后管理是信贷管理中最后的一个环节,对控制风险、防止不良贷款发生起到举足轻重的作用客户的各种状况是不断变化的。可能在审批授信时客户还款能力良好但由于行业政策、客户投資失误等影响,会引起客户的状况发生较大不利变化贷后管理就是要跟踪客户各个属性维度,及时发现可能不利于贷款按时归还的问题并提出解决问题的措施。该项目着重于贷后绩效量化管理以及合规贷后制度流程建设

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