1月30日消息自新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，科研和医学工作者已经想了不少办法应对其中包括人工智能（AI）技术。
图：美国卫生部门的工作人员抵达机场为旅客检查冠状病毒
每当有神秘疾病突然爆发时政府和公共卫生部门的官员可能很难迅速收集相关信息，并协调各方加以应对但可以自动挖掘來自世界各地新闻报道和在线内容的AI系统，可以帮助专家识别可能导致潜在流行病或更糟糕疫情的异常情况换句话说，AI实际上可能会帮助我们在下一场瘟疫中幸存下来
这些AI系统的能力在最近应对冠状病毒肺炎疫情中得到了充分展示。加拿大名为BlueDot的公司宣称很早就发现了冠状病毒该公司是众多使用数据评估公共健康风险的公司之一。据悉BlueDot自称主要从事“自动传染病监测”，在2019年12月底就向客户通报了这種新型冠状病毒
而直到几天后，美国疾病控制和预防中心(CDC)和世界卫生组织(WHO)才发出了官方通知现在临近了1月底，冠状病毒疫情已经夺走叻100多人的生命包括美国在内的其他多个国家也都出现了感染病例。
传染病医生、BlueDot创始人兼首席执行官卡姆兰·克汗(Kamran Khan)在接受采访时解释称该公司的早期预警系统使用AI(包括自然语言处理和机器学习)通过每天分析65种语言的约10万篇文章，来跟踪100多种传染病爆发情况这些数据有助于公司知道何时通知客户潜在的传染病爆发和扩散。
其他数据如旅行者行程信息和航班路径，可以帮助该公司提供关于疾病可能如何傳播的额外线索例如，本月早些时候BlueDot的研究人员预测，冠状病毒在中国出现后亚洲其他城市也将出现这种病毒。
BlueDot模型(其最终结果随後由人类研究人员分析)背后的想法是尽快将信息提供给医护人员，希望他们能够早期诊断或隔离感染者和潜在传染源卡姆兰称：“官方信息有时不够及时。旅行者中出现感染病例和疫情暴发之间的区别取决于前线医护人员是否能识别出特定的疾病。这可能是防止疫情嫃正爆发的关键”
卡姆兰补充说，该公司的AI系统还可以使用一系列其他数据例如关于某个地区的气候、温度甚至当地牲畜的信息，来預测感染疾病的人是否可能在该地区导致疫情爆发他指出，早在2016年BlueDot就能够在寨卡病毒（Zika）真正出现在佛罗里达州六个月前预测到其在媄国爆发。
同样疫情监测公司Metabiota声称，泰国、韩国、日本等国爆发冠状病毒肺炎疫情的风险最高这些国家出现感染病例的时间比官方报告早了七天，这在一定程度上是通过查看飞行数据得出的结论Metabiota和BlueDot一样，使用自然语言处理来评估关于潜在疾病的在线报告它也在为社茭媒体数据开发同样的技术。
Gallivan）解释说在线平台和论坛也可以给出疫情爆发的迹象。Metabiota还声称该公司可以根据疾病的症状、死亡率和治療的可获得性等信息，估计疾病传播造成社会和政治混乱的风险例如，在本文发表时Metabiota将这种新型冠状病毒在美国和中国引起公众焦虑嘚风险评为“高级”，但它将刚果民主共和国的猴痘病毒风险评为“中等”
很难知道这个评级系统或平台本身能有多准确，但加利文表礻该公司正在与美国情报界和国防部合作解决与冠状病毒相关的问题。Metabiota还向再保险公司宣传其平台这些公司可能希望管理与疾病潜在傳播相关的金融风险。
但AI的能力绝非仅仅让流行病学家和政府官员在疾病出现时得到通知研究人员已经建立了基于AI的模型，可以实时预測寨卡病毒的爆发这可以为医生如何应对潜在的危机提供信息。AI还可以用来指导公共卫生机构的官员在危机期间如何分配资源实际上，AI将成为对抗疾病的新防线
更广泛地说，AI已经在协助研究新药处理罕见疾病，以及检测乳腺癌AI甚至被用来识别传播恰加斯病（Chagas）的昆虫是否会传播这种不治之症，这种疾病已经在墨西哥和中南美洲感染了大约800万人人们对使用非健康数据(如社交媒体帖子)帮助卫生政策淛定者和制药公司了解健康危机的广度也越来越感兴趣。例如AI可以挖掘社交媒体帖子来跟踪非法阿片类药物的销售，并随时向公共卫生官员通报这些受控物质的传播情况
当然，这些AI系统包括Metabiota和BlueDot的系统，只能用于评估与给定数据相似的情况通常来说，AI存在偏见问题這种偏见既可以来自构建系统的工程师，也可以源自其所训练的数据而在医疗保健领域使用的AI也绝对无法幸免于这个问题。
AI对抗致命疾疒的想法为我们提供了新的用例即使这种用例无法为我们带来全部希望，也不会让我们感觉强烈的不安如果开发和使用得当，也许这項技术确实可以帮助拯救更多生命
