线性代数矩阵运算题目求解

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-07 10:41 标签： 线性代数矩阵运算

了解一套题应该用分析法从下往上明白解题思路，这样才可以学到知识

首先证明矩阵抄的行列式为零有多种办法如证明不满秩；证明不可逆；推出有为0的特征值；推絀有相关行向量/列向量等等。

而这道题用的方法是“推出矩阵行列式=其行列式的相反数”就像如果X=-X，那么X必然等于0

我们再来看这道题為什么选用这个方法？因为有A的行列式=-1这样我们就可以把A和-1反复互换，以及矩阵zd转置行列式相等的性质达到证明X=-X的目的

所以整体思路僦是这样，先乘A再消A以此证明矩阵=矩阵*A，然后把detA=-1带进去就得出X=-X的结论了

这道题整体思路是这样，不过用了很多小性质比如矩阵和矩陣转置的行列式相等；加法的转置=转置的加法；矩阵加法满足交换律；矩阵乘法的行列式=矩阵行列式的乘法 等等

这道题知识点还是不少的，有不懂的地方可以追问纯手打，求最佳

执行矩阵和线性代数运算比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。

NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题
矩阵类似于数组对象，遵循线性代数的计算规則矩阵的一些基本特性，示例：

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