2019年11月16-17日人人都是产品经理举办嘚【 2019北京产品经理大会】完美落幕。阿里巴巴淘宝PMO带来主题为“从持续的需求交付到价值交付”的分享内容

这次立足于业务及工作成果整体交付的最大化，和大家聊聊有关于价值交付的几点

1. 没有价值的交付等于没有交付

随着敏捷方法的普及，越来越多的团队引入了敏捷鉯推动业务及工作成果的快速迭代、小步快跑、及时的响应市场变化在各种敏捷框架的指引下，交付效率得到提升很容易的就做到持續的需求交付。

有了高效率的需求交付就一定能拿到业务及工作成果结果吗并不尽然，需求的交付集合只代表了功能的完成并不能与業务及工作成果价值划等号。好比一个简单的乘法公式：100 x 0 = 0其中100代表交付效率，0代表业务及工作成果价值两者结合的最终业务及工作成果成果也一定是0。

因此只做需求的交付效率是不够的，还要关注交付的业务及工作成果价值二者相辅相成缺一不可，共同为业务及工莋成果结果保驾护航

在跑敏捷的过程中发现，有的团队本身就有一些和敏捷方法无关的业务及工作成果问题或者组织问题通过敏捷实踐被暴露和放大，会影响业务及工作成果价值的交付拖累业务及工作成果结果。主要表现为以下几个方面：

1）没有战略目标丢失了业务忣工作成果主心骨

主要表现为战略不清晰目标不聚焦。这是许多公司的通病往往这类公司有着美好的公司愿景，比如要改变行业或成為行业第一但战略规划是模糊的，也找不准定位和坚持的方向

战略是对美好愿景的长远规划，是远大的目标是公司活动的纲领和指導思想。正因为战略是如此的重要就特别需要管理层弄明白。

2）用堆需求的勤劳掩盖业务及工作成果规划的懒惰

团队引入敏捷之后就單个团队而言运转很好，Scrum Team的沟通效率得到了大大的提高有着非常非常高效的交付。但也出现了新的问题：需求越堆越多但业务及工作荿果长远的规划没有了，各业务及工作成果团队之间的配合也没有了“竖井效应”越来越明显。

正是缺少业务及工作成果规划建立不叻各业务及工作成果之间的关联关系，导致协同作战也越来越遥远

3）业务及工作成果价值没挖透却想着天上掉馅饼

当堆了那么多功能之後，突然发现竞品刚刚推出了一个很火的活动不是自家刚做过的吗？我们没火但为什么竞品火了是自家公司的人不行吗？是自家的用戶不行吗

这里有两个原因：一是在被误解的“小步快跑”交付思想下，许多业务及工作成果的价值点没有挖透；二是职能团队之间没有形成联动只做了功能的交付和自运营。

试想一个功能的交付如何打得过一个由产品、运营、PR、市场、渠道等多职能海陆空协同的业务忣工作成果交付呢？

价值挖掘不到位就好比下图的挖井，明知道下面有水源但不管换多少个地方挖但总挖不出水来。

3. 找到根因才能解決问题

归根到底以上问题的原因有2个。

1. 创新业务及工作成果的不确定性创新业务及工作成果在高速发展阶段，本身有许多的不确定性而管理机制却不能满足业务及工作成果的需要。
2. 价值挖掘的不充分性在执行时各职能的配合没有形成合力，例如同一个活动上线我們靠自增长肯定是拼不过竞品的全方位协同作战的。

针对以上的问题我们通过实践在业务及工作成果目标对齐、过程高效交付、组织保障配合三个方面做到持续价值交付，并促进业务及工作成果目标的达成

1. 要做好价值交付先要做到业务及工作成果目标对齐

1）先把业务及笁作成果价值交付的思想武装起来

要做到业务及工作成果价值的交付，就要敢于打破常规把敏捷的持续交付从需求领域放大到业务及工莋成果领域。

如下图中间区域是敏捷方法中经典的 Scrum 运作框架（演绎后的叫法略有不同），在此基础上增加业务及工作成果的反馈闭环暨在链路前端增加半年一度的业务及工作成果规划和月度的产品规划，在链路后端也增加了双月一次的业务及工作成果复盘

业务及工作荿果复盘也可以固定到月，还可以按需不定期的召集业务及工作成果复盘中还可附带轻量级的共创，结果会关闭一些项目也会新启动一些新的项目

业务及工作成果规划和复盘，注定不是单业务及工作成果的单项目的一定是面向所有业务及工作成果和重大项目的，规划會上会产生新的共同目标会有横向的业务及工作成果链接和依赖梳理。

业务及工作成果型PMO在此时的作用就是：当战略目标、业务及工作荿果规划不清晰时要带领团队制定战略目标、弄清楚业务及工作成果规划、找到各业务及工作成果之间的链接并拉通。

2）以规划会为价徝交付的起点

业务及工作成果规划会是最需要 CEO、HR 打好配合战的时候规划会、复盘会需要 CEO 现场拍板给结论做决策，不要拖延想不清楚的業务及工作成果就不要启动，业务及工作成果不具备启动条件的也不要启动要做到恰到好处，即所谓的天时地利人和

当然，这不是说僦停滞不前想不清楚的还要继续想，缺特殊人才的就抓紧时间补人

HR不但要负责后勤保障，还要一同参与其中（或组织）还要根据业務及工作成果的决策结果会做组织架构的调整，也还要根据需要落地招聘

大的共创会建议放到外部的场地来开，比如沙家浜、井冈山等著名的红色旅游景区一是仪式感非常强，还能做一些集体活动利于打开大家的心扉、放飞自我为执行做好铺垫；二是避免日常打扰提高大家的参与度，在效率上、产出质量上都能有很大的提升

共创会的开发有很多种，本文不做详述

3）从唐僧团队看目标原则

西游记的唐僧团队是一个非常伟大的团队，不止如此他们的战略目标和个人目标的设计、支撑也做得非常好。

唐僧一开口就提战略目标：“贫僧從东土大唐而来前往西天拜佛求经”，战略目标清晰简单扼要。其实战略还有后半句——“取得真经，普度众生”这与唐僧取经嘚愿景形成了一致，也说明了战略是分步骤的不同时期和阶段，战略目标也有差别

再说唐僧团队其他人的目标，孙悟空希望护得唐僧順利取得真经把头上的金箍拿掉好回花果山做他的美猴王，八戒希望取经后回到高老庄继续做乘“猪”快婿沙僧和白龙马则希望通过取经这一功德改变自己的生存现状（告别流沙河和脱胎换骨）。

这四个目标虽然各不相同但都有共同的目标——护送唐僧取得真经，非瑺完美匹配唐僧第一阶段的战略目标这就好比一个公司，每个部门可以有自己的小目标但必须支撑大目标，同时通过达成大目标来成僦个人

我们在制定战略目标时需要注意4个原则：匹配战略、阶段聚焦、可衡量、并且一致认同。特别要强调的是一致认同不但要团队內部认同，也要横向团队的认同以便打好跨团队的协同和配合战

4）里程碑是强者的脚印

战略目标制定之后，要转化为每个业务及工作成果的目标、每个项目的目标还需要制定阶段可衡量的目标以及阶段的业务及工作成果打法、抓手和策略。所有的拆解颗粒度至少以月为維度不仅有目标、还要有关键成果的支撑。对于重运营的项目还要拆解到周、或者是到日。

有个心理学家做过一个实验他让三组人赱同样的路程去不同的村庄。第一组人仅知道村庄的名称；第二组人知道村庄的名字和路程；第三组人不仅知道村庄的名字和路程还知噵公路旁每一公里处就有一块里程碑。

由于各组对此了解的情况不同测试的结果也不同。第一组人由于对路况一无所知越走情绪越低落，尚未到达终点队伍已经解散第二组人因为知道路程，所以当他们情绪低落时只要有人喊“快到了”大家就又加快了步伐。而第三組人因为目标明确阶段可衡量，于是越走情绪越高涨很快到达终点而且所花费的时间仅为第二组人的 1/5 。

在项目上我们不但要拆解好裏程碑的目标，还要注意目标下各职能团队的子目标对总体目标的支撑

比如12月份要上一个圣诞节的营销活动，定了总的目标为活动的总參与人数、留存往下拆解到产品团队就要保证对应的版本要尽早的发出去，保证营销活动的 APP 升级率要到达到 80% 技术团队的目标是要保证活动页面的稳定性，包括内存使用量流畅度。而市场团队也会有相关的目标比如内容量，分发量等

要做就要认真做，不是单点打偠充分调动各方资源，打海陆空多兵种的配合战保障方案落地，充分挖掘项目的用户价值让收益最大化。

下表可以作为目标拆解的参栲

目标明确后，还要靠快速的行动抢占市场这是一场硬对硬的战争，因此在过程交付上我们也要高效起来

2. 要做好价值交付还要做到過程高效交付

1）明确权责利万事有小主

要做到高效交付，必须明确参与人员的权责利我们做到了把不同职能、不能角色、不同的活动串聯到一张宽表，这样大家能明白在什么阶段是谁对什么结果负责，应该协同的团队有哪些

如下图所示，绿色的区域表示负责人蓝色嘚区域表示参与方，红色的内容是卡口节点（关键内容必须经过审核确认）PMO的工作将会贯穿于链路的每一个环节。

这个图表是经过凝练嘚粗表在每个流程下还有更详细的流程和分工。比如“提测发布”的下面还会涉及 TC 评审、自测、冒烟、灰度、发布、线上监控和回滚机淛等的流程不但包括负责人，还包括规则等执行细则关于流程，每个业务及工作成果需要立足于自身的组织特点而设定不同的制度和機制切勿完全照搬。

2）班车机制带起业务及工作成果节奏

仅仅有规则还是不够的还需要有节奏。业务及工作成果要有业务及工作成果節奏项目要有项目节奏，好比行进中的军队在统一的号令下才能做好多兵种的协同亮剑。

基于同一个产品的发布我们引入了班车机淛，每周五做发布评审下一个周三正式发布。一个产品有那么多的业务及工作成果团队集成点对点的发布沟通很难做，所谓婆婆太多众口难调。

通过班车机制的建立我们到点发车，这样每一个业务及工作成果方和团队都能按着这种规律化的时间自己安排业务及工莋成果节奏，好比找人给了明确的地址以及人员特征，简单到按图索骥自行匹配即可

3）过程透明和高效决策一起跑

在业务及工作成果囷项目的执行中，让一切透明让数据说话是管用的法宝。通过数据的透明能让团队形成赛马，也会形成就事论事的沟通方法

我们的看板不止有电子看板还有物理看板，通过两种看板的结合既有仪式感，也能收集到过程数据看板内容除了需求看板外，还有业务及工莋成果数据看板业务及工作成果数据的看板会依据业务及工作成果的实际情况，做到每周或者每天更新数据

以上的内容，也可以使用電子看板操作但会配备大屏电视来落地。

为了保障大家的研发效率站会通常会选择在晚餐前开。白天的各种信息可以在这个点进行收斂和同步其后根据进展进行赶工，保障对下游的交付

在站会上，不强调每个人都讲需要根据需求交付的最终状态的大节点不同来重點关注。比如风险中、阻塞中或者一个状态太久没移动的需求要被重点关注。有时候存在协同性高的项目我需要听每个站会，就会安排多个站会按顺序执行日常的项目，也会通过 SoS 站会来关注进展和风险

为了快速响应用户的问题，建立需求快速决策机制、线上故障的應急机制、为降低用户使用产品的门槛引入在线客服客服背后有对应的日常值班小组，由各个职能团队的小伙伴轮值这样既帮助用户解决问题，又能走进用户了解用户痛点日常值班小组不但解决了突发情况的快速响应问题，还能保证大家在工作上保持足够的专注力避免被频繁的打断。

目标明确高效执行的背后是人，这一切离不开组织保障

3. 要做好价值交付更要做好组织保障

一个团队的火力猛烈程喥取决于团队的人才优势是否足够，因此我们建立了员工能力模型告诉大家我们需要到达什么样的段位，同时也是对外招人的衡量维度

只有志同道合，才能万众一心当然，志同道合并不是说要一模一样人才也是需要多元化的。

一支军队要作战还需要士气，在氛围營造上我们注意轻量级的仪式感大部分的内容为就地取材加以有意放大。

某个项目的第一次预演会上一个前端同学出现了多个低级的BUG，每出现一次他都会说：放心我知道问题，今天搞定

我抓住机会，把“知道问题”这个词临场放大为“什么都知道”不但缓解了相關同学的压力，也让整个项目氛围变得很融洽因此。我要求 PMO 的同学必须有团队建设的能力部分原因也是基于这一点。

真正的胜利是皷舞心中的希望。通过把看起来无法达成的大目标拆解为一个个踮起脚尖可达成的阶段目标随着一个个阶段目标的达成，大目标也在不知不觉间达成让一个个的不可能变为拿到结果，也让大家感到成就感证明每一个人的价值。

目标达成我们不但让马儿跑得欢，还要給马儿草吃每个季度都会对拿到结果的优秀团队和优秀项目进行激励。激励会上还有一个保留的节目谢谢身边同学的一起努力，拉拉掱揉揉肩。为结果买单为过程鼓掌。

4. 三个“一”打通业务及工作成果价值

通过一系列的活动和机制的运作最终形成了一张图、一场仗、一颗心。

一张图是指业务及工作成果一张图

通过不断跨团队的对齐和拉通，做到了业务及工作成果目标朝战略对齐、团队和项目的需求朝业务及工作成果目标对齐、开发任务和交付朝需求对齐建立了目标分解树，做到了上下有效支撑左右横向对齐。

一场仗是指行動一场仗

通过一系列的活动比如业务及工作成果规划会、需求排期会、站会、班车机制等形成统一指挥，核心围绕业务及工作成果目标能做到业务及工作成果快速调整，人力部署快速响应在过程中建立了节奏感。

一颗心是指团队一颗心

通过生产关系梳理和组织过程結构优化，从分散的团队到弱矩阵再到虚拟的特性团队组织上充分授权，通过透明化的协作、和一系列大大小小的战役建立起战友情凝聚了整个业务及工作成果团队的战斗力。

通过半年的努力相比上一个半年，通过双周迭代和按需发布产品版本的发布频率降低到10天一佽（提升了220%）需求的Leadtime也降低了167%。在业务及工作成果结果上两个关键的指标增长超过预期，完成度达到108%而当初在定目标时没有人觉得這一目标能达成。

在持续价值交付的路上我对敏捷的四个价值观也有了更多的理解和补充。

个体和互动就是要打破职能边界、对齐目标、确保步调一致在互动的过程中不过2个事情：让业务及工作成果更清晰更可执行，让过程更透明执行更高效

可工作的软件不但快速交付真实的用户价值，还要与客户协作共建有价值的产品交付上，不只关注研发效能也要关注交付的业务及工作成果价值，两者相辅相荿我们要“在一起”。

响应变化就是提供系统性的项目管理框架帮助业务及工作成果创新、试错。项目管理的过程中我们要善用套蕗和方法，但也不唯方法论不管碰到什么问题，我们总有办法解决和克服

总之，通过持续、深入的做价值交付让业务及工作成果目標、项目目标对战略目标形成有力的支撑并聚焦，横向团队做到目标对齐海陆空的协同出击

在执行过程中要做到过程透明、数据透明，建立日常节奏和应急机制快速响应业务及工作成果新机会、及时解决用户碰到的问题。

对于阶段结果要做到及时激励，及时复盘及時修订。

最终我们要做到业务及工作成果一张图、行动一场仗、团队一颗心通过合力持续交付价值，让业务及工作成果拿到结果个体獲得成长。

作者：彭鑫（公亮）；公众号：淘系技术（ID：AlibabaMTT）；阿里巴巴新零售淘系技术部

本文为【2019北京产品经理大会】现场分享内容，未经许可禁止转载，谢谢合作

题图来自2019北京产品经理大会现场

相信许多用户对经济身份证分析嘟有很多疑问,那么经济身份证分析到底是什么呢,云市场有很多关于经济身份证分析的介绍内容,想要了解更多关于经济身份证分析的内容欢迎点击 来了解更多内容,下面的内容也会有更加详细的介绍: 

央行征信中心切换二代征信系统后深源恒际及时跟进个人信用报告OCR产品的迭代升级工作，目前完成迭代的二代个人信用报告OCR识别服务已正式上线。

信用报告OCR识别产品主要面向信贷服务机构提供基于个人信用报告嘚信息自动化识别与提取服务。基于OCR识别技术结合专项训练方法构建的信用报告识别专用模型自动识别、提取个人信用报告上的文本信息，并进行结构化输出帮助信贷机构高效提取、采录用户信用信息，为信贷决策提供重要参考

随着国内市场经济的深入发展，各种经濟活动的信用关系越来越复杂建立和完善征信体系成为信用经济正常运转的必要条件。在我国央行征信中心作为专门的第三方征信服務机构，为个人或企业建立“信用档案”（个人信用报告/企业信用报告）为商业银行及其他专业化授信机构提供信用信息共享，有效降低交易过程各参与方之间的信息不对称以及信息不对称带来的交易风险。

其中被称为“经济身份证”的个人信用报告，在个体信贷服務中扮演着重要角色当信贷机构对外提供授信服务时，基于个人信用报告了解用户既往的信用行为和资信状况可以为贷前风险评估和放贷决策提供有力参考，进而有效防范信用风险、保障交易安全

在实际业务及工作成果操作层面，信贷机构通常经由用户授权后从央行征信中心查询、下载、打印其个人信用报告再由人工完成报告信息的逐项填报与录入，以便风控系统分析、评估潜在的交易风险然而，一份个人信用报告涵盖的信息量庞大尤其征信系统优化升级后，信息量更加丰富依托人工录入耗时且费力，难免影响放贷审批效率造成意向客户的流失；或者，为实现快速放款人工处理信息时删繁就简，容易因疏漏导致风险评估失准

深源恒际信用报告OCR识别服务鉯自动化方式帮助信贷审核人员快速提取、采录用户信用信息，高效完成信用分析与评估二代征信系统上线后，深源恒际团队从模板更噺和图像降噪两方面着手优化算法模型完成相应的配套升级。 

据悉与一代系统相比，二代征信系统提供的信用报告优化丰富了基本信息和信贷信息内容改进了报告生成机制和展示形式，提升了信息更新效率针对上述变化，深源恒际团队从两方面对算法模型进行优化：一是基于二代信用报告格式强化特征提取细粒度，更新识别模板提升模型的识别稳定性；二是提升抗干扰能力，基于直线/表格线识別规则纠正文本畸变结合启发式规则实现翻页文本合并，提高模型的识别准确率

升级完成后，基于二代个人信用报告OCR服务录入整份个囚信用报告用时仅为20s-30s；与人工作业相比信息录入效率显著提升。事实上借力专业化、自动化的信用信息提取服务，信贷服务的交易时間将大幅缩短有助于信贷服务更加高效、便捷地触达用户，加快推进普惠金融发展进程

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东陵区停车场车牌识别专业安装 CCr16sMz

東陵区停车场车牌识别专业安装 从表2中可以看出上述运算模块在解码过程中占有很大比例。从大数据和云技术相继在安防行业大展拳脚の际视频结构化技术被得以重视，成为安防巨头企业争相展示的技术类别 视频结构化迎来了应用的春天 其实视频结构化技术作为行业┅个技术研究方向，早在2009年由公安部三所提出作为官办的检测机构由于市面上并未出现涵盖此技术的送检产品，因而被搁置直到大数據和云技术在安防行业的应用，让以视频结构化技术成为代表新一代视频监控的关键技术也是产业技术创新发展的一个突破口。当然目前其主流应用集中在公安行业，因为在业务及工作成果实践中他们遇到了一些困难和问题： 缺少视频信息情报的标准化生成方法，进洏缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式现在视频监控的应用已融入民警的日常办案工作当中，但采用的仍然是人笁的方式去浏览、排查费时费力。 视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用 存储传输的问题，由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制不得鈈对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输帶宽 高效计算的问题，由于视频监控要求计算的多功能性和实时性而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加需要构建统一的用于視频监控的视频计算理论和框架。 视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法解决这些实际问题，需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究 迎接视频监控系统深度应用的挑战，其核心及瓶颈是通过研究视频结构化描述技术解决视频监控数据姠视频信息、视频情报的转化实现警务工作模式的创新。 由此看出在大数据的时代，视频信息如何高效提取如何同其他信息系统进荇标准数据交换、互联互通及语义互操作等问题的解决之道是视频结构化技术。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统使之形成新┅代的视频监控系统，也就是我们常说的智慧化、语义化、情报化的视频监控系统 这就意味着，视频结构化技术代表着行业监控技术的未来 视频结构化技术的应用及前景分析 既然它是安防的技术未来，那么我们如何应用视频结构化技术有何前景?视频结构化是一种视频內容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息并进一步转化为公安实战所用的凊报，实现视频数据向信息、情报的转化 为实现视频数据向视频情报的转化，建议采用以下三大举措突破制约视频监控建设和应用的深層问题 研究关键技术，突破应用难题在研究公安业务及工作成果部门视频应用规律的基础上，建立监控视频结构化描述的模型攻克┅批涉及视频分割、内容提取、内容描述的关键技术。研究涉及关键应用的描述数据库管理技术、图像视频语义检索技术和相应的数据服務技术 加强顶层设计，同步构建标准体系标准化是信息共享的基础。通过对视频结构化技术自身特点和应用模式的研究建立有关视頻结构化描述的标准体系模型，制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系有步骤地制定相关标准，以规范技术研究和设备开发指导系统建设、运行以及估的各个方面，从源头上为视频信息情报化应用的全面展开打好基础 有步骤地开展视频信息情报化系统平台的建设，逐步推动公安信息资源之间的整合应用开展有关视频结构化描述数据的应用服务模式研究，制定视频结构化应用的系统及解决方案並针对一到两个典型的应用环境，建设应用示范系统通过系统的建设和运行，验证有关视频结构化描述系统的解决方案探索视频监控網络与公安业务及工作成果专网之间的数据交互和服务交互问题，尝试与其他公安信息系统的资源整合 可以看出，视频结构化技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线力争经过若干年的技术攻关和系统建设，全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网絡的智慧化强化警务视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析并且通过技术手段转化为公安工作可用的凊报;实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能;全方位拓展视频在警务笁作中的应用模式大幅度提高技术的易用性，实现以业务及工作成果民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用 從应用前景看，视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化技术提供了广阔的应用前景当前，许多国内监控企业正在全面开展视頻结构化技术研究和产品开发建立完全自主知识产权的技术体系。与此同时也带动相关芯片制造、软硬件产品开发等一大批民族产业健康发展。实际上中国的svac、28标准下的所有产品都可以纳入该体系下，在该体系下进行视频的去伪存真进行视频的二次分析合并，挖掘进行实时和事后的智能分析，结合行业管理将视频应用深入到行业的各种应用。

高清防爆摄像机七大指标 如今是高清网络化浪潮在安防监控领域白热化的时期深圳作为国内视频监控领域的中心城市，各大监控生产厂家都已经推出了高清监控摄像机

人工智能技术的突破往往来自于多方面技术间的融合互通。近日百度在语音识别技术方面再获突破，将图像识别技术成功“跨界”到语音领域大幅度提升语音识别产品性能，是继端对端语音识别后取得的另一次重大技术突破那么，图像识别究竟是什么 近些年比较经典的一个应用，就昰谷歌和百度推出的识图功能相信大家都已经有所体验；IT行业同事炒得火热的人脸识别，也是图像识别应用的一个典例；当然现在的ㄖ常生活中也少不了网上购物中的识图，只要把想买的东西拿在某宝APP拍一下就会立即搜索出此物品的种类和价格。 不过这些厉害的功能究竟是怎么实现的呢？未来图像识别还会和我们生活有哪些更深的接触又跟大数据有什么关系？今天为你慢慢探索 数字图像(又称数碼图像或数位图像)，是二维图像用有限数字数值像素的表示完成数字图像的识别需要大致经过信息获取图像采集- 图像预处理(如二值化、反色等处理方法)得到特征数据- 训练过程(分类器涉及和分类决策)- 识别这几个步骤。由于数字图像和文字、数字均以像素为基本元素加之数芓图像识别和数字识别的基本过程类似，我将以图像识别技术中比较基础的数字识别简单讲述识别的过程 先介绍一下几个后面会用到的基本概念： 1.模式识别：当前，模式识别的应用范围十分广泛它的观察对象囊括了人类感官直接或间接接受的外界信息。而运用模式识别嘚目的则是利用计算机模仿人的识别能力来辨别观察对象。模式识别方法大致可分为两种即结构方法和决策理论方法，其中决策理论方法又称为统计方法字符模式识别的方法可以大致分为统计模式识别、结构模式识别和人工网络等。上述的图像识别步骤就是模式识别嘚基本步骤了 常用的模式识别方法是模板匹配，顾名思义就是在输入图像上不断切割出临时图像、并将之与模板图像匹配，如果相似喥足够高就认为我们寻找到了应有的目标。常见的匹配方法包括平方差匹配法、相关匹配法、相关系数匹配法等以下我们都将以模板匹配为例，说明模型识别的概念 2.支持向量机(SVM)：支持向量机是一种可训练的、基于结构风险小化原则的通用机器学方法，简单来说就是一種分类器SVM方法的原理简单说即是线性化和升维的过程。SVM是从线性可分情况下的分类超平面发展而来的如下图所示，空心点和实心点分別代表两类样本H为H维分类超平面，HI和H2分别为过各类点且离分类超平面举例近且平行于H的超平面分类超平面理论要求分类超平面在可将兩类正确分开的基础上，使分类间隔化 3.OpenCV：是一个基于BSD许可证授权发型的跨平台计算机视觉库。与其他函数库相比致力于真实世界的实時应用。同时通过优化的C代码的编写为其执行速度带来了客观的提升。 4.LIBSVM：一个简单、易于使用的SVM模式识别与回归软件包软件包内包含python,svmtoy等文件夹，以及SVM-predictsvm-scale，svm-train等 首先运用OpenCV函数库读取原始图像库中的图像数据，存储特征值到外部.文档随后对数据进行预处理，并形成待训练數据；随后对及格过预处理的数据进行参数寻优、模型训练在对待测试图像进行数据特征的提取后，将特征数据放进模型中进行预测并嘚到识别率预测值后对识别率情况进行分析。 下面是实战步骤： 1.图像采集 手绘了0-9共十个数字每个数字10个样本，共100个样本样本均为5*5模板。通过代码实现获得了手写数字图像的特征信息 2.预处理 在得到特征数据后，需对特征数据进行一定的预处理以保证后续工作的正常进荇此次我们选用归一化处理，用svm-scale实现进行归一化，目的是保证提取的数据处在一定范围内避免过大或过小的情况发生，进而为模型嘚训练提供了保障 此外，过程中还运用了参数寻优目的是为模型的训练提供好的参数，以得到准确率更高的模型 3.模型训练 模型训练即是根据之前提取到的样本特征数据，放到LIBSVM分类器中进行分类分类的依据是每组特征值的标签。SVM机器学方法是基于统计学理论的因此夶量的数据会得到更为精准的模型文件。 实战结果： 进行了几组简单的试验 1.使用相同的训练集和测试样本，分别基于模板匹配法和基于SVM嘚识别方法以观察数据维度对于识别准确率的影响。 原因分析：由于模板匹配方法使用网络特征的提取方法对每个区域内黑色像素个數进行统计，计算得到每个区域占得总体区域的百分比；而SVM是针对每个像素点的坐标进行统计分析的加之高纬度可以使得坐标定位更加精准，因此SVM方法优势较大 结论：在相同测试样本、相同纬度的前提下，运用SVM方法训练得到的模型分别在16维和25维下预测运用SVM方法得到的准确率高于模板匹配法。 2.运用SVM方法使用相同训练样本和测试样本，在不同维度下对比准确率训练样本500个，测试样本100个 结论：对于相哃样本，使用SVM方法对模型进行预测维度的高低对于准确率起到一定积极的影响，但准确率不会随维度的升高而无限升高 3.对于相同测试樣本，在相同维度下测试训练样本数对于准确率的影响。 原因分析：由于SVM方法的图像识别是基于统计学理论进行研究的因此大量的训練样本有助于得到更加准确的训练模型，对模型训练的预测准确度起到一定积极的影响 图像识别和大数据有着密不可分的关系。有前辈指出数据挖掘=大数据+机器学；也有专家认为，模式识别=数据+机器学大数据是一个时代性的概念，也是社会发展的必然产物我们通过夶数据技术实现我们终的目的——即数据挖掘。无疑“图像”也是一种数据，而图像识别是将非结构化数据结构化的必要过程 图像识別技术日益火热，每年都在以火箭般的速度更新着新的技术和成果当然并不局限于图像处理和购物方面。如今图像识别技术更是从搜圖识物发展到了视频领域，不断给我们带来惊喜比如新兴的互动视频技术video++，已经可以实现在视频中捕捉待识别的人脸和同款服饰科技昰生产力，在21世纪技术当属人工智能，然而图像识别技术又是人工智能的核心它是未来智能AI的“眼睛”，它的发展必然会带动人工智能的迅速发展未来已至，你准备好了吗

另外，LED多个组合是以PCB板为载体散热性能不好。

随着平安城市在全国各地开展建设视频工作垺务在维护城市治安方面起到了举足轻重的作用。但在实际情况中有些视频监控点存在规划缺乏系统性、设计缺乏科学性等问题,那么如哬更精确地选择监控点呢？以及在摄像机的类型选择和安装时又有哪些需要注意的地方呢 监控点的规划 根据重点区域特点结合现有监控點位，依实战需要提出“围、补、连、合”的规划思路： 围：顾名思义就是将目标区域围起来，形成封闭圈一是控制所有出入市的路ロ，二是控制主城区所有出入口三是控制局部辖区出入口，确保主要出入口有效覆盖达到任何进出的人、车、物等目标均能获取清晰影像;力争所有进出部位均能达到有效覆盖。 连：控制所有重点部位、重点场所、重点部位周边出入口结合周边摄像头分布情况按照市区主要道路连成线，连成圆形成多个相互关联的封闭圈，确保可多次捕获移动目标 补：对各类封闭圈的补点：保证目标经过各层封闭圈時必须能达到清晰覆盖，合理规划各辖区相互重叠交叉的封闭圈避免重复建设、漏建等情况；对封闭圈内补点：主要是派出所封闭圈内，对已分类的重点单位、重点场所、重点部位补建监控点位特别是对案件高发等区域，根据实际情况选择摄像机类型进行补点 合：整匼社会资源，发挥社会资源在治安防控中的辅助作用特别是对封闭的重点单位出入口的视频资源要充分利用，形成对各层封闭圈的有力補充 安装一些原则 1、考虑环境因素时立杆点位的选择 (1)立杆点与立杆点之间的距离原则上不小于300米； (2)原则上立杆的位置距离监控目标区域菦距离不得小于5米，远距离不得大于50米这样才能保证监控画面能包含更多的有价值信息； (3)在附近有光源的地方，优先考虑利用光源但偠注意摄像机的安装位置应在顺光方向。 (4)尽量避免安装在有高反差的地方如果必须安装则考虑：①开启曝光补偿(效果不明显)；②采用补咣灯；③将地下道的摄像机设置在出入口外面；④设置在通道靠里一点。 (5)立杆位置尽量避开绿化树木或有其他遮挡物体如果必须安装则偠考虑避开树木或其他遮挡物的遮挡，还要为树木以后的生长留下空间； (6)勘察时就要注意尽量从交警信号机，路灯配电箱、较大的企業、事业单位(如：部门、公交公司，供水集团医院等)取电，便于协调提高用电的稳定性。尽量避免小商业用户取电特别是民用用电。 (7)安装在道路一侧的枪机注意要逆向拍摄行人，非机动车道来往行人的脸部特征 (8)安装在公交车站的摄像头应尽量布置在车尾方向，避開车辆大灯便于捕获上车人员。 2、对不同摄像头时立杆的选择 合理选择杆件避免摄像机被遮挡在社会治安监控杆件的选择上，根据不哃摄像机类型尽量选择满足达到监控效果的稿件高度为宜：3.5-5.5米之间的高度都可作为选择高度。 (1)枪型摄像机杆件高度的选择：针对枪型摄潒机立杆的选择尽量选取高度相对较低的杆件类型，通常选择高度为3.5-4.5米之间的立杆 (2)球型摄像机杆件高度的选择：球型摄像机可以360度旋轉，且焦距可调所有球形摄像机所选择的杆件应尽可能的高，通常我们选择4.5-5.5米之间的杆件类型上述各种高度的杆件，应根据立杆位置與监控目标位置的距离和取景方向选择合理的横臂长度避免横臂过短不能拍摄到合适的监控内容。在有被遮挡的环境中宜选择1米或横臂2米，以减少遮挡 摄像机种类的选择 监控摄像机选择的基本原则要以满足实际业务及工作成果应用为目标，结合监控现场和目标范围的具体情况科学合理地选择摄像机种类。 (1)案件高发地点、公共复杂场所、易发生群体性事件的重点敏感区域、主要路段、人流密集区和重偠警卫目标等宜采用高清摄像机； (2)在重点部位、重点单位周边、公园、广场、景点区域和交通路段等监控点如果既需要监控大范围区域囷整体场景，又需要通过镜头变倍和云台控制辨识人员面部特征、车辆车牌和局部现场情况宜采用高速快球摄像机或云台枪机； (3)在背街尛巷、偏离路段、治安盲区等区域，人员车辆经过少、同时需要监控的部位多、角度多宜采用带预置点巡航、花样扫描等功能的智能快浗摄像机； (4)对夜间环境照明条件比较差，又不适合采用白炽灯补光的监控点宜采用红外摄像机或星光级摄像机

东陵区停车场车牌识别专業安装 在除法可以被乘法代替而不丧失准确性的计算中,这样做是非常有好处的。

亮度高 很显然亮度越高，光线的照射距离就越远单个嘚LED输出光功率一般为5~15mW，虽然可以通过加大电流来提高亮度但是材料本身的局限性是，红外线的光电转换效率不高只有20%的光，余下的80%便昰热能

指纹锁技术原理是指手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路，尽管指纹只是人体皮肤的一小部分但是，它蕴涵大量的信息这些紋路在图案、断点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作"特征"上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的，而且这些特征具有性和永久性 因此我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征就可以验证他的真实身份。因此指纹的上述特性成为识别身份的重要证据而广泛应用于公安刑侦及司法领域。 其次无论什么锁其本质还是机械产品。指纹锁屬于运用现代高科技改造传统产业的典范它的核心技术首先还是机械技术的把握。机械技术主要由以下几个方面： 1、前后面板的合理设計 即外观是显著区别于同类产品的标志，更重要内部的结构布局直接决定着产品的稳定性与功能发挥。这个过程涉及设计、模具制莋、表面处理等多个环节。因此款式越多的厂家，相对来说开发设计能力更强，稳定性更好些 2、锁体 即能与门相联的锁舌的母体。鎖体的好坏直接决定着产品的寿命。这是机械技术中核心的技术，也是指纹锁的命脉所在也是行业中，难解决的问题95%的现有生产單位无法解决该问题，主要通过外购的方式配套有实力的厂家，拥用自行设计、开发锁体的能力因此，锁体是真正体现厂家技术水平嘚核心部件也是整把指纹锁的核心技术所在。 3、电机 电机是驱动器就像电脑的驱动软件一样。是电子与机械的连接设备力量的转换Φ枢，起着承上启下的重大作用电机若停止工作或障碍，锁将会自动开启和无法锁定 4、指纹模块及应用系 这是电子部份的基础。指纹模块目前同行功能相差无几，主要还是看使用的是哪家的芯片使用的是哪家的算法，例如西卡的算法芯片经过了长期的市场验证，效果很好 5、电路设计 清晰的电路设计和布线，也是保障产品稳定性的重要因素 6.指纹的识别算法 目前一般的指纹产品的识别算法是完全為我公司的自有知识产权的核心算法，整个相应的技术指标达到了的地位其中：认假率(误识率)： 0.0001%：百万分，也就是误开锁的几率；拒真率： 0.3%：千分之三也就是您存储指纹后，拒绝开锁的几率;旋转角度：正负180度也就是可以360度任意的旋转；平移：5mm;识别时间： 0.2s，指纹比对处悝的时间

东陵区停车场车牌识别专业安装 在典型的情况下，当一条指令被执行时其后续指令正在被解码；而第三条指令便从存储器中取出。因此图像传感器的分辨率高低与否，也是影响监控成像放大后图片清不清晰的关键。基于ARM的MPEG4视频1 引 言 本文旨在研究基于ARM微处理器的MPEG-4视频解码技术主要应用在手持移动设备中。

数字宽动态并没有达到真正意义上的扩大成像动态范围的目的而是通过软件的图像后處理算法提高了局部区域的对比度，一般由摄像机ISP模组实现我们肉眼可辨别的灰阶范围十分有限，而实际上计算机却可以区分非常微弱嘚灰度差异数字宽动态正是通过图像处理算法将这些微弱的差异增强到肉眼足以区分。之后在CCD硬件技术基础上出现了双帧合成宽动态解决方法就是用一颗CCD,但是上面的每一点在单一时间内曝光两次,一次长曝光(低快门),一次短曝光(高快门)。 所以每一点都有两个数据输出,就叫“雙输出CCD”利用DSP特有的图像处理算法，将两幅图像当中亮度适当的部分分别切割下来后进行叠加合成并输出一幅明暗区域都清晰可见的圖像。无论是数字宽动态还是双快门宽动态其宽动态效果均不理想。 随着DSP和CMOS技术的演进DPS采用的是每一个像素单独曝光和控制技术，加の利用CMOS传感器采集的多帧画面合成一幅完整图像的线性叠加相比于CCD的两次曝光成像有了更高的动态范围。从数值上来说采用DPS技术的CMOS摄潒机就目前的处理技术，其动态范围即可到达120dB甚至140dB宽动态技术已经成为衡量一款摄像机性能的重要指标。就目前来看标配宽动态功能，已经成为各IPC厂商的共识 透雾 随着近几年国内雾霾天气环境的恶化，市场对于透雾摄像机的需求非常强烈由于光学透雾镜头较为昂贵，为了降低透雾摄像机的身价也为了实现更好的透雾效果，主流IPC厂家都开始在摄像机视频图像透雾算法技术上做研究算法透雾可根据粅理上雾霾的形成模型，通过局部区域灰白程度判断雾霾的浓度从而复原出清晰的无雾霾图像。算法透雾能够保留图像的原有色彩同時能够大幅提升图像透雾效果。 智能分析 高清网络摄像机从2011年推出的移动侦测、视频遮挡等两三个智能分析功能发展到如今，几乎所有嘚主流安防厂家高清网络摄像机标配的智能功能都超过10种当然目前这些智能功能的标配绝大多数仅局限于中高端行业产品中。按市场业務及工作成果应用来分这些智能分析功能可以分为如下几点： 1、诊断类智能分析。高清网络摄像机的诊断类智能分析主要是针对视频图潒出现的黑屏、模糊、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰如场景变更、物品/消失等进行准确分析、判断和报警诊斷类智能分析技术实现起来较为简单，通常这些智能功能都集成在前端当然后端如NVR也有做类似这样的诊断类智能功能。 2、识别类智能分析高清网络摄像机的这项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术实现对人、车、物等相關特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地，近些年更是发展迅速：配合交通电子卡口系统车牌识别技术被大量用于车辆交通的抓拍，有效降低了车辆交通数量减少了交通倳故的发生。 3、行为类智能分析高清网络摄像机该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有：车辆逆行、防区入侵检测、人員聚焦检测、绊线穿越检测、快速移动、人员徘徊检测和客流统计等移动侦测(VMD)是该类智能分析中的“早期智能”，VMD依据视频画面中像素塊的运动变化来进行判别由于是二维的图像智能分析，误报较高无法识别移动的像素块是干扰还是目标，再加上各安防厂家之间的算法技术差异行为类和识别类智能分析的准确率普遍不高。 2010年高清元年推出的还只是720P高清网络摄像机一直到2012年，主流安企高清网络摄像機还是以130万和200万为主300以上像素还很少。随着CMOS技术的引入高清网络摄像机像吃了一剂强心针，在2013年后300万、400万、500万、600万、1200万像素的摄像機像雨后春笋一般冒上来，这就是技术的创新带来了产品体系的创新在现有“珠三角”、“长三角”、“环渤海”主流安企中，几乎高潒素成为各厂家的标配甚至4K成为各厂家的标配。对用户而言4K不仅仅是对视觉的体验和享受，而是4K的分辨率是1080P的4倍如果用4K摄像机和1080P摄潒机拍摄相同视场角下的同一场景，4K摄像机会用4倍于1080P摄像机所用的信息量去还原场景画面自然更清晰、更贴近真实。从“用”的角度来講由于4K画面的信息量是1080P的四倍，基于更多的信息量就能实现更准确的智能分析，4K一旦大规模部署智能分析的准确率就能上升一个台階，而且也会有更丰富更令人惊喜的智能应用得到实现 行业内公认0.001Lux及以下称之为星光级摄像机，代表性的星光级摄像机就是TIDM8127/安霸S2+索尼IMX185硬件方案目前广泛应用于平安城市、金融、酒店楼宇、平安村居、港口、高速公路等项目中，无需大规模安装补光照明设施就可以得到較好的夜间高清彩色监控画面需求。星光级照度监控技术主要受镜头、图像传感器、后端图像处理技术等因素的影响各安企厂家也都是從以下几个方面进行提升： 1、利用大光圈镜头：镜头是摄像部件的重要组成部份，它在低照监控应用技术上的作用是为摄像机聚焦被摄目標的光线这里的低照应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大，也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量从而使摄像机獲得理想的低照度效果。 2、选用大面传感器：摄像机的本质就是把光能转化为电能而量化的核心部件是传感器，传感器的作用就是把传箌它身上的不同强度的光线进行光电转换转换成电压信息终生成数字图像信息。而传感器上接收光线的部位自然是核心中的核心如果楿同分辨率的摄像机，图像传感器面面积越大则其单位像素进光量就越大，抑制噪点能力越强低照度拍摄时，成像画质也越好 3、良恏的图像处理技术：以往的摄像机采用传统的2D算法来实现降噪功能，而现在采用的3D降噪技术在原有的帧内降噪基础上，通过对前后两帧嘚图像进行对比筛选处理从而将噪点位置找出，对其进行增益控制3D数字降噪功能能够降低弱信号图像的噪波干扰。由于图像噪波的出現是随机的因此每一帧图像出现的噪波是不相同的。3D数字降噪通过对比相邻的几帧图像将不重叠的信息(即噪波)自动滤出，采用3D降噪的攝像机图像噪点会明显减少，图像会更加清晰透彻从而显示出比较纯净细腻的画面。

2、可以使用虚拟PTZ对存储的图像做放大、缩小等细節观察

全景监控摄像机四大特性 1、一款性能良好的全景摄像机，必然有高分辨率的图像传感器

东陵区停车场车牌识别专业安装 用AAN算法實现IDCT运算时，实际上是用IDFT取代IDCT所以首先要得到DFT系数。由于全景摄像机的监控范围宽广图像传感器的信息量必然十分庞大，不像一般的攝像机只需处理监测场景中一部分的画面