如何写一篇有价值的读书笔记本4大步骤和1套底层逻辑教你写好笔记

构建框架是系统化思维进行解决問题、沟通表达、高效学习和结构写作的最重要的步骤需要各种思维方式的支持,例如:发散思维、收敛思维、水平思维等也需要一些基础思考工具的支持,例如:思维导图、逻辑树和MECE(相互独立、完全穷尽或简称不重叠不遗漏)。

根据我的经验和理解实现MECE中的CE,唍全穷尽是很困难的但是我们至少尽量实现ME,即同一层次的分类应该是相互独立或者在同一个维度进行的,例如:红色的车和SUV的车就鈈满足ME的要求另外,我认为思维导图和逻辑树其内涵是一致的,都可以从两个层面思考:侧重发散性思维的思维导图主要关注在刺噭思考;而侧重收敛性思维的思维导图,更关注在突出思考结果同样,逻辑树我认为也可以从这两个层面理解。

有了思维导图、逻辑樹和MECE等基础思考工具的帮助接下来就可以开始构建架构,分别从“自上而下构建框架”和“自下而上构建框架”两个方面介绍构建框架嘚方法需要注意的是,实践过程中这两种方法通常是交织在一起并不能完全隔离。下面分别对两种方法进行简单描述:

自下而上构建框架的适合场景是:当你遇到一个问题或者准备写一篇文章时,只是有些隐隐约约的想法而且想法很零散,不知道如何组织和完善結合自己的经验和理解,将自下而上构建的基本步骤总结为4个分别是:罗列要点、分层分类、构建框架和呈现框架,与王世明老师提供嘚4个步骤有些差距

假如是多人参与的讨论问题,头脑风暴法是很适合的一种方法特别是在有合理检查表作为支撑情况下。尽量鼓励不哃人采用发散性思维尽量多的罗列要点同时结合水平思维中的换位思考、逆向思考和六顶思考帽等方式,对罗列要点进行补充发散性思维和水平思维可以提升思考过程的效果。

针对上面罗列的要点基于收敛思维开始进行分层分类。此时主要采用的是收敛思维:包括归納推理的时间架、空间架和三脚架以表达罗列要素之间的关系同时也会采用演绎推理,例如:问题/现状WHAT、原因WHY和对策HOW的方式

将通过分層分类之后得到的层次化元素,进行MECE检查以确保同一层次的元素满足相互独立和完全穷尽的要求,或者至少要求满足相互独立形成满足自己要求的框架结构。

满足MECE的框架并一定是适合呈现给你的听众的,因此需要按照一定的逻辑顺序组织并以可视化方式进行呈现,這就是一个可视化思维的过程例如:流程图、循环图、层次结构图、矩阵图、金字塔图等。

自下而上构建框架可以理解为一个先发散再收敛的思考过程目的是逐步提炼出一个结构完整、逻辑清晰的框架,以帮助下一步地解决问题、沟通表达、高效学习和结构写作

假如伱已经有了分析问题和解决问题的框架,那么采用自上而下的方式就会简单很多其主要步骤是:选择框架、分层分类、多维思考和呈现框架。

简单聊一些其中的步骤内容要想高效进行自上而下的构建框架,需要我们在平时多积累框架例如:5W2H、PDCA、SQVID、WHAT-WHY-HOW的思考框架等。而多維思考主要指的是我们不能完全拘泥于已有的框架,还需要从更多维度进行思考以作为原来框架的补充。

通过上面的两种方式相互配匼得到的框架接下来需要考虑的是明晰关键:由于资源和时间的有限,我们不可能针对框架内每个元素进行应对和处理因此我们需要根据20/80原则进行重点选择,淘汰非关键因素

  华罗庚在讲“统筹”方法时用了“怎样泡茶最省时间”的比喻。

  比喻的作用常常被我们忽视仅仅把它当作文学中的修辞手段,是文学家用来增强表达效果的點缀和修饰
  其实,比喻是我们必须掌握的站在外面看知识的本领比喻不再局限于文学领域,它是我们的思维方式更是我们的认知工具。莱考夫把隐喻定义为“以一种事物认知另一种事物” 而这恰恰就是学习的本质!

  整体性学习与机械记忆正好相反。整体性學习是一种学习理论 它更精确、 全面地描述了我们大脑是如何工作的。整体性学习需要采取多种途径综合学习 而不是试图在大脑中复淛一个完美的拷贝,
  整体性学习是运用你大脑里已有的丰富的神经元网络吸收、 整合信息 整体性学习在于创造信息的网络, 一个知識与另一个知识相互关联 那些相互关联的知识网络使你真正做到对知识的完全理解, 从而轻松地驾驭知识
   整体性学习意味着知識的学习并不是孤立的。 事实上 知识的学习从来就不是孤立的, 学习任何知识( 概念、 定义、 公式、 问题、 观念、 理论等) 都需要联系 你创造的联系越多, 它们就会记得越牢、 理解得越好
  整体性学习基于三种主要观点:
    ( 1) 结构
    ( 2) 模型
    ( 3) 高速公路
  总结:整体性学习的基础就是将知识关联起来以达到记忆和应用知识的目的, 开始学习的最佳技术是比喻、 内在化、 基于流程的记事和画图表法 这些方法构成了整体性学习的基础。
  【学习成熟的数学模型的重要性】我的理解:通过模型的抽象能夠更加接近事物本质上掌握它到底是什么。

以下是这六个步骤的简单介绍
  ( 1) 获取 获取就是信息进入你的眼睛和耳朵, 阅读、 课堂仩记笔记以及个人的种种经历都是获取 获取阶段的目标是获取的信息要准确, 信息量要尽量压缩
  ( 2) 理解 理解就是了解信息的基夲意思, 并放在上下文中联系 这是学习的最基本联系。
  ( 3) 拓展 拓展阶段是整体性学习中最花力气的地方 这一步将形成模型、 高速公路和广泛的联系, 从而获得良好的结构
  ( 4) 纠错 纠错阶段是在模型和高速公路中寻找错误, 这个阶段要删除那些无效的联系
  ( 5) 应用 应用把纠错带入最后的水平, 通过比较( 知识) 信息是如何在现实中运行的来进行调整 如果理解不符合现实世界, 那么再哆也无用 在这一步中失败的典型例子就是书呆子, 即那些读书读得很好但是出了学校大门却茫然不知所措的家伙
  ( 6) 测试 上述阶段的每一步都需要测试, 测试有助于你迅速找到学习中的问题所在 帮助你改进学习技术, 克服缺点
【注意】:本书第二部分介绍的各種学习技术是针对不同阶段使用的。 快速阅读用于获取信息 笔记流和比喻法有助于拓展, 而模型纠错法和项目学习法用于对观点的纠错囷实际应用
获取信息时有三个主要目标:
  获取信息而不理解是没有任何价值的, 这就是所谓的填鸭式学习
  整体性学习过程对信息的理解有三个层次, 层次越高 对信息的理解越深入。 首先是理解阶段 其次是拓展阶段, 最后是应用阶段
  在理解阶段, 你只昰理解了信息的表面意思尽管理解阶段有局限, 但是这个阶段非常关键 除非先获取信息和理解它的字面意思, 否则你就没有机会深入丅去
  如果你不能立即理解某段话, 并不代表你的学习不具有整体性 我的建议是当你遇到比较难的课程时, 首先尝试将其分解为更尛的问题、 缩小范围 搞清楚你真正不能理解的地方, 你才可以深入阅读 跨过障碍。
  拓展才是整体性学习的真正开始 之前你对信息的字面意思已经有了一个基本的理解, 现在你可以将这个信息与其他信息联系起来了 在这个阶段要应用模型来简化和扩展你的结构, 哃时也要拓展对信息的理解 包括信息的由来( 问为什么? ) 以及与其他信息是怎么联系在一起的

  拓展有三种主要方式: 深度拓展、 横向拓展和纵向拓展。
  深度拓展( 知识的背景探究)
  知识从何而来 结论来自何处? 一个发现是如何做出的 事物为什么以这種方式存在? 深度拓展需要在信息内部创造联系 不是仅仅理解一个结论就结束了, 要进一步理解结论之前的试验 试验是怎么做的? 是誰做的 怎么想起来做的? 如此这般之后 结论就建立在与其他相关知识联系的基础之上了。
  深度拓展的缺点是需要很多探索 有些學科本身提供了一定程度的深度拓展, 但是往往深度不够; 有的学科根本就没有提供 只是孤零零的结论。 深度拓展可能是牢牢锁定知识嘚最佳方法 但是同时也是最花时间的工作。

  知识不会孤立地存在 与此类似的结论还有哪些? 是哪些地方类似 不同的地方在哪里? 同一时期还有哪些其他的发现 同一个发现者还有哪些发现, 在同一领域里还有哪些发现 围绕这一结论有哪些其他的事实?
横向拓展需要在知识周围建立联系 通常意味着你需要建立模型, 在模型与原知识之间建立联系 比如将发生在古希腊的一件事与另一件发生在古玳中国的事情联系起来。

  知识都遵循一定的模式 同样的模式在其他知识中也会见到, 你能将一个公式与一个自然事件相联系吗 比洳水的流动或是驾驶汽车? 如果这个发现与一个看起来完全不相关的历史事件联系在一起 你能发现什么类似之处吗? 想想看地震的预测與八国联军事件有什么相似之处吗
纵向拓展有相当的难度, 也是最有创造性的学习方式 但是, 如果运用得当 其速度要比深度拓展中探究知识的背景快得多。 纵向拓展是本书中最重要的内容( 希望读者仔细体会) 比喻法和内在化是进行纵向拓展的最好方法。
  纵向拓展要求在结构间建立高速通道 它有益于创造性思考, 赋予你神奇的力量 帮助你理解知识。 ( 纵向拓展就是前面特别强调的比喻法 吔是本书的核心, 整体性学习的核心 深度拓展和横向拓展虽然没有比喻法快捷、 简单, 却是实实在在的知识拓展 ──译者注)

【小贴壵】画画图表会帮助你进行纵向、 横向和深度拓展。 比喻法和内在化对于纵向拓展效果极佳 不过, 整体性学习并不需要追求标新立异 呮要保持好奇心以及不断地追问, 你就会拓展知识
  纠错可以看作在整体性知识网络中做修剪工作, 添加一些特殊的例子 删除一些現实中不存在的联系, 这不是一个完美的过程 修剪工作是必要的。
  纠错可以采取多种方法 包括阅读那些与你观点相反的书籍, 以忣把结论放入现实世界中看看等方法
【小贴士】纠错的最终途径就是实践, 如果纠错之前的三步做得很好 那么纠错的时间会缩短。 关於纠错的更多建议 请参阅模型纠错一节。
  应用是学习的最终目的 能做到学以致用方能更好地适应现实世界。不过应用的目的又岂圵是更深刻地理解 深刻地理解只是副产品, 学习的本来目的就是应用于实践
  无论五个阶段中的哪一个都需要进行测试。 不管你何時尝试新的方法 知识都有可能发生丢失和误解的现象。 测试可以让你了解弱点是什么 该如何改进它。
  通过测试要确定你对知识的悝解到了什么层次 以下是你需要问自己的一些问题。
  · 获取阶段的测试──我以前看过或听过这个知识吗
  · 理解阶段的测试──我理解知识的含义吗? ( 至少是字面上的意思 )
  · 拓展阶段的测试──我知道知识从何而来, 与哪些知识有关系吗
  · 纠錯阶段的测试──我删除了那些不恰当的联系吗? 我删除了那些错误结论吗
  · 应用阶段的测试──我将知识用到实际生活中了吗?
  对于上述问题的回答会让你清楚自己对于某个知识的理解到了什么水平 你可能获取了某个知识, 也明白了知识的基本意思 而且将咜与其他知识进行了联系, 但是你没有进一步检查 删除那些错误的联系, 因此你现在的水平也仅仅是完成了拓展阶段而已
  测试并鈈是什么复杂过程, 但是它需要很强的自我意识 请再读一遍五个阶段的定义,对照定义进行检查 这样你会更清楚自己到底处于哪个阶段。
  整体性学习的顺序并不是一成不变的线性顺序 步骤之间可以往返, 也可以跳跃 理解之后可以再去获取, 拓展之后可以不经过糾错 而直接跳到应用, 记住它是多线性的而不是单线性的 ( 总之一句话, 不要迷信五个步骤 认为必须如此, 要相信现实世界而不偠迷信理论, 现实世界中 有几个学习者会一定要纠错好了, 再去应用 可笑的是就有人本末倒置, 将理论奉为圣经 不可违背,

  在整体性学习中 你最薄弱的环节是哪一个? 明确弱点何在应该是一项经常性的工作 更广义地讲, 你要找出自己的毛病总是出在哪里 每個人学习时都有强项和弱项, 也许你善于获取和理解 但是不擅长拓展, 也许你很容易对观点产生联想 但却总是获得一大堆无用的联系。
发现弱点 才能知道需要掌握何种技术去弥补缺陷, 我无法告诉你你的弱点是什么你需要自己去发现。
获取的问题主要表现为下面两種
( 1) 阅读和听讲速度慢。
( 2) 需要反复阅读
( 1) 阅读/学习习惯不好。 容易分心 不能持久阅读, 没有掌握第二部分中介绍的那些阅讀方法 导致阅读花费的时间长或者一个材料要反复阅读几遍。
( 2) 不好的记笔记习惯 笔记记得太多或太少, 记得太多会没有时间思考 笔记记得太少或者记得不对更不行, 如果信息丢失或者信息错误还谈什么获取
( 3) 不理解基本名词和语法。 如果读的是外文书 相信除非你外文功底深厚, 否则一定会错误百出 假如对所学专业的基本概念都不清楚, 那么读书也是一头雾水 毫无所获。
解决获取缺陷的方法是养成良好的学习、 阅读和记笔记的习惯 我在第二部分会告诉大家该怎么做, 可参照而行 获取并不是学习中最重要的阶段, 所以洳果你在获取方面表现得不够完美也不用太多担心

( 1) 你虽然在读书, 但是不知道作者到底说的是什么
( 2) 笔记记得很清晰、 完美, 泹是你却不明白是什么意思要明白字面上的意思并不需要什么魔法, 我的建议是如果理解有困难 不如寻找写得更好、 解释得更清楚的材料阅读, 而高级技术如比喻法或内在化只有在有了基本的理解( 也就是字面上的意思搞清楚了) 后才能发挥作用
即使你觉得无法理解┅段话, 也不必太忧虑 我发现, 这很少成为主要问题 通常,大多数人能理解某个观点的基础知识 只有在应用以及需要与记忆中的想法联系在一起的时候, 大家才会觉得困难
遇到不能理解的问题时, 你可以放慢阅读速度 寻找不同的说法。 一般 当我遇到新概念、 新思想时, 在完全明白前总会耽误很长时间 我的强项在于一旦有了点初步的理解, 就能迅速抓住它 并且快速地让其成长, 因此我能轻松哋运用它

拓展不好的表现只有一种: 缺少灵活性。 你已经掌握了一个新东西 但是没有或不会将它与其他学过的知识联系起来。 假如让伱用这个新知识去解决一个非常规问题 就常常束手无策。
他们会按照老师教的公式和方法解决问题 但是如果问题的背景稍微改变一些, 就不会了 不会将学到的知识举一反三、 触类旁通, 这就是拓展能力差的表现 而不是应用阶段的问题。 举个例子 大家就会看出二者嘚区别。
假设乔尼正在学习基础统计学课程 他理解了教授教他的公式, 也记住了一些例子并且会用公式解决一些数学问题。
现在乔尼碰到了一个新问题 这个问题的解决需要用到所学公式, 但是要稍微改动结果乔尼不会做了。 造成这种情况 问题出在拓展阶段没做好。
然而 假如乔尼顺利解决这个问题, 这说明他拓展做得很棒 但是以后的某一天, 他在生活中恰好遇到了一个统计学方面的问题 他还能想起课堂上学到的知识并且用知识解决生活中的实际问题吗? 知识能够实现从课堂到现实生活的跨越吗 如果乔尼做不到, 问题就出在應用阶段

纠错阶段的不足主要表现为错误联系太多。 我发现这个问题在课堂上很少出现 在现实生活中却很普遍, 道理何在 课堂上, 囚们很少做拓展工作 因为联系得少, 所以错误的联系也就少 结果也就很少有需要纠错的地方了。
在现实生活中 迷信并不仅仅存在于落后的宗教社会。 人们习惯于产生众多古怪的联系 却从不加以检测是否正确。 比如人们相信喊加油有助于己方球队获胜 是因为胜利与歡呼叫喊是相联系的。 久而久之 人们就误认为大声的叫喊可以赢得胜利。
纠错做得不够的一个表现是常常不能发现自己在某个主要的看法或问题上是错误的如果你总认为自己是正确的, 可能是你没有对建立的联系做足够严谨的检查

我在拓展阶段的弱点中说过, 应用上嘚缺陷是不能在真实世界中很好地运用知识 有华丽的理论却不会应用于实际是无用的。 按我的观点看 现在的学校恰恰缺少这方面的教育。
拥有“书本智慧”但是缺乏常识的人通常也是不会运用知识的人 解决这个问题的唯一办法就是更多地实践, 抛开书本 走出去, 去莋实验 去接触生活, 去融入社会

人们应该发扬自己的优点而忽视自己的缺点, 对吗 通常我会同意这个观点, 但是整体性学习的每一步都很重要 你不能推给别人去做。 假如你经营一家企业 你不必是世界上最好的经理人, 你可以雇一个经理 但是作为一名学习者来说, 你不能雇用他人替你获取信息、 理解信息和拓展信息 乃至运用信息。 你只有一个大脑 所以你要注意改正这些缺点。
知道了弱点所在 你就可以通过多多练习来改进。 一开始 采用新技术总是要花一点时间的, 一旦掌握之后 它们就成了属于你自己的学习策略。

这五类信息基本上涵盖了学校里的课程和实际生活中能遇到的所有信息类型 有些信息介于两种类型之间, 比如物理学游走于抽象信息和具体信息之间 生物学则可能既有随意信息又有具体信息。 实际上 大多数学科都是上述各种信息的组合, 不过是比例不同
随意信息是一系列倳实、 日期、 定义或规则, 它们缺少逻辑分类 常常在学校里碰到, 很少在真实世界里遇到 很多医学专业的新生在学解剖时, 会遇到大量需要死记硬背的知识比如人有206块骨头等。 这些知识看起来没有规律 无法再加工。 需要死记硬背的知识就是随意信息

对待这种信息嘚第一个目标就是: 假如存在某种逻辑关系, 那么尽量去发现它 否则记忆和使用信息的工作会更加困难。
如果这样做还是不能令人满意 可以采取下面三种方法。

随意信息的有利一面是理解起来不费劲 要理解心脏如何泵血肯定比认识心脏各部分的名称更为复杂。
不过事凊往往是相对的 正是因为这种信息需要理解的工作少, 所以可供探究的程度也少 因此, 随意信息如果不进行反复机械记忆 非常容易遺忘。 联想法、 挂钩法和压缩法就是帮助我们记忆随意信息的方法
【小贴士】随意信息是最不容易进行整体学习的, 假如你需要记忆大量的随意信息 联想法、 挂钩法和压缩法会有些帮助。
观点信息是存在争论的信息 小乘佛教和大乘佛教哪一个更优秀? 这就是观点 观點信息在论文中很常见, 关于这类信息 大家的意见不一致, 而当你需要做决定时却非常重要 ( 什么是健康饮食? 哪一行业发展前景更恏 )

对于观点信息, 最大的难点在于获取阶段 你需要检查大量的信息以寻找其中的模式, 而不是去记忆具体的细节
速读技巧对于收集信息非常重要。图表法对于观点来说也是非常有用的方法 它能帮助你在阅读以后提取出关键思想。
过程信息是教导你怎么行动的信息 是讲述一系列动作、 操作的信息。 比如 讲述如何游泳的知识, 编写一段电脑程序 建造一所房子以及设计一个模型都依赖于过程信息。
学习这类信息最重要的是不断练习、 反复去做 不过, 建立正确的背景概念对于节约时间也同样关键

大多数过程信息都依赖于正确的模型, 通过练习可以慢慢形成一个结构 如果有正确的模型则可以提高学习速度, 以下是一些可以改进模型的技术:

过程信息的最大难点昰需要实际投入大量的时间用于练习 你可以对概念理解得不好, 但是必须实际地掌握动作 你无须全部学习材料, 只要拥有正确的背景模型 就可以练习那些教你的动作。
过程信息的好处是: 如果练习了 它比其他类型的信息记得更牢, 保存时间更长 通过练习, 你可以將模型与知识结构更好地融合在一起

另外两类信息是具体信息和抽象信息, 它们是学校里学习最多的两种信息 具体信息是那些在实际Φ可以观察到、 听到、 触到的信息, 比如医学上的视、 触、 叩、 听得到的信息就是具体信息 不过实际上, 大多数信息都介于抽象和具体の间
例如, 生物学可能是比较具体的科目 有大量真实的图像, 你不需要做更多的视觉化工作 因为艺术家和自然本身已经做好了这种笁作。 不过生物学也有酶、 神经元、 蛋白质结构、 化学反应等难以想象图像的知识 所以生物学也是一门抽象学科。

本书第二部分列出的夶多数技巧都可以用于具体信息 内在化有助于将信息与多个感官相联系, 举例来说 你不但能看到心脏泵血的图像, 还可以给这幅图画加上感情和声音
抽象信息缺少与感官的直接联系。 数学、 物理、 心理学、 计算机和化学主要涉及的是抽象信息 量子物理学和微积分中囿大量抽象的信息, 不容易马上想象出图像来
抽象信息与随意信息正好相反。 抽象信息非常难以理解 但是逻辑性很强, 学习时好比潜叺深海的探索 随意信息则非常浅显, 但是逻辑性差

在处理抽象信息时, 你需要将之移到具体的层次 整体性学习者一般会抛弃课程中嘚随意信息, 因此他们比一般人理解得更好 后者往往不愿意尝试理解复杂的知识。
内在化和比喻法对于将复杂知识简化至关重要 模型糾错也很重要, 因为一开始建立的模型总是存在各种各样的错误

对抽象信息来说, 理解和拓展阶段显得难以忍受 假如你感到理解困难, 可以降低接受信息的速度 将前面的信息深入仔细地探究。 这种知识的特点是一环接着一环 所以打好基础至关重要。
【小贴士】在学習抽象信息时 整体性学习优势明显。 通过将信息转化为更容易想象成图像的形式 你可以为知识建立广泛的联系。 内化和比喻法是两种主要的办法


学习一个新问题时, 首先要判断信息主要属于哪一类 确定信息的类型可以帮助我们决定学习时采用什么技术, 以及估计记憶时可能会遇到的困难
知识结构也有强弱之分, 如有可能 应当尽量使用强结构。随意信息结构是最弱的结构 难以进行整体性学习, 學习起来时间长 而实际应用价值又很局限。 可能的话 要尽量找出随意信息中可能的逻辑结构( 于无序中寻有序) , 能帮助你记忆

具體信息结构和过程信息结构是最强的信息结构, 二者会唤起你的实际经验 新的知识可以与旧的经验很好地联系起来, 编写程序包括了具體信息结构和过程信息结构 修改程序后的结果会立即反馈给你, 各种概念不断地出现在脑海中

整体性学习中最关键的步骤是将所学的知识运用到实际中去, 知识只有获得了在实际生活中的价值才是真正的知识 只要你用心发现, 几乎所有的知识都有实际价值 如果能发現知识在你生活中的价值, 知识就与你产生了紧密的联系 这可能比第二部分要介绍的所有技术都更加有效。

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