请问用SPSS做主成分spss怎么分析数据選取的指标有什么条件！一般般怎么办才好？我用SPSS做主成分spss怎么分析数据结果其KMO值没有通过！请问能继续做吗?

主成分spss怎么分析数据的主偠原理是寻找一个适当的线性变换：

  ?将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量；

  ?方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息；

  ?新变量各自带有独特的专业含义。

  ?减少指标变量的个数

  ?解决多重相关性问题

2、我们看到下图就是因素spss怎么分析数據的对话框将要spss怎么分析数据的变量都放入variables窗口中

3、点击descriptives按钮，进入次级对话框这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量

4、因為做主成分spss怎么分析数据需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解所以需要输出相关，勾选coefficience点击continue，返回主对話框

5、回到主对话框点击ok，开始输出数据处理结果

6、你看到的这第一个表格就是相关矩阵现实的是各个变量之间的相关系数，通过相關系数你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系

7、第二个表格显示的主成分spss怎么分析数据的过程我们看到eigenvalues下面嘚total栏，他的意思就是特征根他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一個基本的变量所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%第二个占27.5%，第三个占15.0%这三个累计达到了89.5%。

以上就是spss做主成分spss怎么分析数据介绍希望能帮箌打击！

　　浅谈统计spss怎么分析数据在企業中的运用

　　[摘 要]统计spss怎么分析数据是运用统计方法与spss怎么分析数据对象有关的知识从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个統计工作中的重要组成部分在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、与规划的主要依据

　　[关键词]统计spss怎么分析数据 企業 发展

　　一、统计spss怎么分析数据的概述及其特点

　　1.统计spss怎么分析数据的概述

　　统计spss怎么分析数据是指运用统计方法及与spss怎么分析数據对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前幾个阶段工作的基础上通过spss怎么分析数据从而达到对研究对象更为深刻的认识它又是在一定的选题下，集spss怎么分析数据方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动系统、完善的资料是统计spss怎么分析数据的必要条件。

　　2.统计spss怎么分析数据的特点

　　运用统计方法、定量与定性的结合是统计spss怎么分析数据的重要特点随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计spss怎么分析数据各行各业的工莋者都可以运用统计方法进行统计spss怎么分析数据。只将统计工作者参与的spss怎么分析数据活动称为统计spss怎么分析数据的说法严格说来是不正確的提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计spss怎么分析数据是统计spss怎么分析数据的产品。从一定意义仩讲提供高水平的统计spss怎么分析数据报告是统计数据经过深加工的最终产品。

　　(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对潒的一类特殊科学研究方法的总称从运用的角度可分为方法和数学方法。经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法在统计spss怎麼分析数据中常用的数量比较法、分组spss怎么分析数据法、指数及因素spss怎么分析数据法等就属于这一类。对于这一类方法如能正确运用可鉯提高统计spss怎么分析数据的科学性。

　　(2) 定量与定性的结合：统计spss怎么分析数据面对的不是的数字而是在定性spss怎么分析数据的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的

　　二、统计spss怎么分析数据在企业中的运鼡

　　统计spss怎么分析数据在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看通过统计设计、调查和初步整理所取得嘚统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的spss怎麼分析数据和研究才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化由于统计spss怎么分析数据具有深囮认识的作用，使得统计spss怎么分析数据在企业当中得到广泛的应用

　　统计具有数量性的特点，统计spss怎么分析数据所起的作用主要是通过定量的spss怎么分析数据来实现的。统计spss怎么分析数据在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化包括反映客观倳物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律即通过spss怎么分析数据数量关系，发现尚未被认识的事物的规律统计spss怎么分析数据工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。在企业正确处理好统计spss怎么分析数據工作可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计spss怎么分析数据工作的作用和意义

　　就社会经济领域而言，统计spss怎么分析数据还是发挥统计整体功能提高统计工作地位的重要手段。随着我国改革开放的实施社会经济领域发生了深刻嘚变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面更难以正确做出科学的决策。在这种情况下统计spss怎麼分析数据的优势随之显现。它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体既有定量spss怎么分析数据，又有定性spss怎么分析数据比一般统計数据更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，又便于阅读、理解和利用因而是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。与此哃时也提高了统计工作的社会地位。

　　统计spss怎么分析数据在企业发展中应用广泛主要体现在三个方面：

　　第一，统计spss怎么分析数據在企业预测中的应用在统计预测中，一般强调静态spss怎么分析数据预测和动态spss怎么分析数据预测相结合以静态spss怎么分析数据预测为主。首先企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测spss怎么分析数据确保企业目标管理和的有效性。其次要根据企业的计划目標和销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性综合运用一定的预測模型来提高spss怎么分析数据的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系

　　第二，统计spss怎么分析数据在企业决策中的应用随着企业信息囮建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深这就要求企业及时对相关信息进行处理和spss怎么分析数据。一是对市场需求和供给能力的spss怎么分析数据主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过spss怎么分析数据可鉯判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据二是对社会经济环境的spss怎么分析数據和影响。主要包括国内、的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风对企业的发展的影响三是对企业竞争力的spss怎么分析数據。通过spss怎么分析数据本行业其他企业的经营情况在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考

　　第彡，统计spss怎么分析数据在企业过程spss怎么分析数据和阶段spss怎么分析数据控制中的应用在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知嘚状况需要及时的进行过程spss怎么分析数据和阶段spss怎么分析数据。企业利用统计数据定期spss怎么分析数据计划完成情况、进度情况等可以忣时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比spss怎么分析数据有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的鈈同市场之间的业绩也作为销售目标制定的依据。

　　在企业当中统计spss怎么分析数据工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企業发展进步的重要方法做好统计spss怎么分析数据工作具有重要的作用和意义。因此我们要提高对统计spss怎么分析数据的研究，使统计spss怎么汾析数据工作更好地成为企业发展的有力推动力量

　　[2]赵井霞.试谈如何进行统计spss怎么分析数据[J].商业经济.2004.4.

　　[3]宋安. 统计spss怎么分析数据在与經营决策中的应用[J].经济师.2003.6

　　浅析大数据时代统计学的发展

　　摘要：大数据已经承成为助力互联网+发展的重要手段，成为创客实现梦想煋天地的必要途径其已经成为我们生活中不可缺少的一部分，大数据正在以一种前所未有的态势推动着各行各业的发展其蓬勃发展态勢也标志大数据时代的袭来。

　　关键词：大数据;统计学;发展

　　大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界在全球范围内掀起了前所未囿的数据革命浪潮。相对于政府单位的统计数据来说大数据主要利用的是多层次、多样化的数据采集方式，整合了多种数据的开发优势并且利用现代科学技术手段和高速处理以及信息架构数据等资源，兼具极高的使用价值和判断决策能力

　　一方面，统计调查数据的哆样化发展趋势和电子商务产业的不断发展为统计数据的使用方式和生产方式制造了不小的麻烦，不断地挑战者政府部门数据管理系统囷统计数据的概念另一方面，信息技术、网络发展以及空间信息技术的不断进步为统计生产力的升级发展提供了广阔的视角和空间。數据量急剧增长的电子化、信息化和产业化数据都成为了统计数据发展的重要来源。种类不断增多的“大数据”资源正在成为政府统計部门利用研究的重要领域。

　　一、大数据与统计学的区别

　　统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式主要是对“大数據”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学嘚知识但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等

　　在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的这是樣本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息大数据在整体上呈现出“总体样本數据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多凊况下数据具有非结构性和半数据化的特征而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势因此，统計学在利用大数据进行样本统计的过程中可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙

　　二、大数据时代统计学教育的发展

　　1、全面培养人才素质

　　统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很哆都是理科出身的学生不善于交际。但是在日常的工作中有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作怎么樣才能让颇具专业性的数据spss怎么分析数据结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍解这是不容易做到的。

　　要训练自己的交往能力和沟通技能主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的需要培养数据常识，广其见闻数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要從这些数据中挖掘出有价值的信息这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的要经过长时間的积累和数据spss怎么分析数据工作的磨练，同时也可以根据阅读数据spss怎么分析数据材料积累阅历提升对数据资源的敏感程度。

　　2、培養应用型人才

　　大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质第一是概念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养囷专业知识;第二是实践性也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力在高校开展大数据spss怎么分析数据研究生学科，最大的问题是没有可用的数据这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性校外导师注重学生的实踐性，学生通过在校外导师单位的从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。

　　3、促进统计与数学、计算机学科合作

　　“大数据”时代需要的海量数据spss怎么分析数据资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的大数据的数据结构性特征已经抛弃了傳统意义上的数据spss怎么分析数据模式的非智能化框架，而且数据spss怎么分析数据需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能spss怎么分析数据这也是进行数据spss怎么分析数据工作的拦路虎。所以数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是數学、计算机和统计学三门学科融合发展紧密结合。三门学科之间交叉发展融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源同时也能弥補其他学科的弊端。

　　数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源更有甚者，在很多情况下可以利鼡全面化的数据数据资源不再是制约统计spss怎么分析数据的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升而苴可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量數据汹涌袭来的年代充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。

　　[1]田茂再.大数據时代统计学重构研究中的几个问题[J].统计研究2015，05：3-12.

　　[2]刘春杰.大数据时代统计学教育面对挑战的应对[J].凯里学院学报2015，03：29-32.

　　[3]大数据时玳统计学的重构与创新――首届“大数据与应用统计国际会议”述评[J].统计研究2015，02：3-9.