小米手环怎么测试睡眠质量,有没有更好用的方法

小米手环根据监测手环的震动来汾析人体的睡眠状态

前一阵子一直都在研究体动信号检测睡眠,遂把自己整理的一些资料贴上来

高质量的睡眠由合理的睡眠状态组成。睡眠的状态有多种分期睡眠分期的判定主要根据多导睡眠监测图中脑电图(electroencephalogram,EEG)、眼动图、肌电图(electromyogramEMG)的图形综合分析。据不同睡眠时相的特征波形将睡眠周期分为非快动眼(non—rapid eye movement。NREM)期和快动眼(rapid eye

近一些年来因为多导睡眠检测系统的复杂性,不断有学者提出根据人体睡眠时候的體动信号来判断睡眠状态[2-4]人体睡眠体动信号,顾名思义就是指人体睡觉过程中身体发生的动作信号过去的研究人员常常在志愿者身上佩戴一种传感器手环,该手环利用压电传感器来监测人体睡觉过程中手的动作然后将动作位移转换成相应的电信号进行记录。通过前人嘚不断改进这种方法的准确率可以达到95%以上。

计算方法很多我就在文献中截个图(Cole R J,1992)有心人去看文献好了。

我贴一张(Jean-Louis G2001)年的那篇文献中的一张图来展示目前的睡眠监测准确率,可以看出基本都大于90%所以手环监测深浅度睡眠还是比较靠谱。当然如果有人故意和設备过不去想要欺骗手环的监测算法比如说摘掉手环等,这就违背了检测睡眠的初衷了不过像上述这种情况通过多做实验,也是可以發现规律从而在检测算法上避开的

[1] 多导睡眠图学技术与理论[M]. 人民军医出版社, 2004.

[2] 张莉莉, 葛宏, 吕晓东, 等. 基于体动信号的睡眠, 觉醒识别方法研究[J]. 醫疗卫生装备, ): 34-34.

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