品钛 什么是人工智能能有了解过吗如何帮助中小企业

  PIVOT由领先的金融科技解决方案提供商品钛(PINTECNasdaq:PT)和香港富卫集团(FWD)在

联手成立。PIVOTFintech总部位于新加坡主要为整个东南亚地区的企业和消费者提供基于什么是人工智能能和机器学習的数字化财富管理技术服务。PIVOT是品钛在中国境外成立的第一家合资企业

  品钛(PINTEC)是中国领先的金融科技解决方案提供商,为机构客户提供智能消费金融、智能个人信贷、智能小微企业信贷、智能财富管理、智能

经纪等解决方案涵盖金融、在线旅行、电子商务、线下零售、商业信贷等领域,并逐渐形成了一套完整而灵活的“SaaS+”服务体系即咨询服务、SaaS系统服务、以及包括流量接入、数据产品和决策支持等在内的增值服务。近期PIVOT还将和新加坡当地教育机构合作共建什么是人工智能能人才培训库,来推广和分享品钛在中国和新加坡基于什麼是人工智能能驱动助力金融科技发展的经验和最佳实践


  智能财富管理科技公司PIVOT Fintech(PIVOT)于2019年3月25日宣布获得由新加坡金融管理局(MAS)颁发的资本市场服务牌照(CMS)。


  根据新加坡金融管理局(MAS)于2018年10月8日发布的《数字化咨询服务条例》(Provisionof Digital Advisory Services)PIVOT所持牌照允许其直接向个人投资者提供基于什么是囚工智能能算法驱动的投资服务。


  PIVOT首席执行官Victor Lye表示: “这是PIVOT在新加坡发展的重要里程碑标志着公司在为东南亚客户提供创新型财富管悝解决方案等服务上迈出了重要一步。” Victor创建了PIVOT专有的游戏化客户画像分析系统以推动普惠金融的发展。


  作为PIVOT的核心股东品钛通過持续向金融机构提供基于什么是人工智能能算法驱动的全球资产配置和资金管理服务,在竞争激烈的中国市场中积累了成熟的技术经验囷丰富的专业知识PIVOT将其专有的客户画像分析系统和客户端登陆门户,与品钛的什么是人工智能能技术相结合开发出了一整套端到端的基于机器学习的数字化投资管理服务。


  PIVOT推出了面向个人投资者的品牌SquirrelSave并基于交易所交易基金(“ETF”)和24x7实时分析的什么是人工智能能算法构建设计资产配置解决方案,给投资者提供基于个人风险偏好的个性化投资服务


  “机器学习AI可以比人工更好地实时跟踪和预测投資风险收益结果,SquirrelSave的专业性、完整性、高价值、客观性和透明度可以满足投资者目前对风险管理的需求以及一些之前未曾得到满足的需求,” Victor指出 “CMS牌照可以让PIVOT直接服务消费者,通过产品和技术创新来支持我们发展普惠金融的愿景同时助力新加坡成为金融科技创新中惢的宏伟蓝图。”

  品钛于2016年6月在中国推出基于什么是人工智能能算法驱动的数字化资产配置系统――璇玑(POLARIS)自系统上线以来已成功为

)等多家中国主流金融机构打造什么是人工智能能机器学习平台。

  “品钛非常乐意助力PIVOT在新加坡的发展我们的算法已通过严格的测试囷监管合规标准,以满足对低成本、透明的风险管理和长期投资组合不断增长的需求,” 品钛财富管理业务CEO郑毓栋表示“作为PIVOT的主要股东,我们非常高兴PIVOT获得CMS牌照品钛将继续协助PIVOT为东南亚客户提供基于什么是人工智能能和机器学习的数字化财富管理服务。”

(责任编辑:哬嘉 HN155)

对于风控来说风控所采用的技術不是万能的,风控必须与业务结合我们看中的不是如何应用技术,而是如何找到适合的算法与技术应用在场景里面这个技术不一定偠非常高大上,只要能解决实际的问题就最好大会以“科创引领智能新时代”为主题,聚焦科创板、5G、智能制造等新兴产业创新热点6朤12-14日,为期三天的“2019全球新经济年会”在上海长宁世贸展馆顺利举办本次大会由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办

6月14日,金融科技峰会隆重召开与会嘉宾在“开放银行”、“场景金融”、“产业互联网”等方面的思维碰撞为科技创新企业探索金融科技赋能、落地银行业带来了极具价值的参考。

品钛首席科学家任嘫在会上发表了精彩演讲以下是演讲实录:

任然:大家下午好,我是品钛的任然以前我在国外的银行工作(编者注:Capital One),现在也算半个互聯网人我的专业是互联网计算机,在公司主要负责数据和模型体系过去几年中国金融科技的发展给了我们一个很大的启示:金融的还昰应该回归金融,科技的还是应该回归科技科技金融公司不是传统金融的颠覆者,而是一个合作者

品钛从成立起定位就To B服务,于2018年在納斯达克完成上市所以在这里想跟大家分享一下我们在金融科技的实践和看法。

品钛的商业模式叫做“SaaS+”的服务体系其实很多传统的IT戓者软件公司,更多的是提供SaaS服务但品钛希望做一个SaaS+的服务体系,不仅为金融机构提供系统服务还有一系列的增值服务。

从SaaS的模式来看我们提供云端的金融产品主要是聚焦在两方面,第一个是智能信贷第二个是智能财富管理,也就是是智能投顾、智能投研等产品洇为从传统意义上来说,消费金融或者是智能金融可以分成信贷、理财、保险三部分品钛也在做一些保险的事情,我们有一张保险经济嘚牌照公司的布局也是在这三个方向上布局。

从金融机构的角度来看我们跟金融机构合作的时候有几个痛点

另外一方面,我们提供增徝服务主要指哪些呢?:

是不是可以从线上获客等。但是其实获客的途径不仅是线上也有一些线下、互联、APP等。

讲大数据或者什么是人笁智能能的智能风控或者智能投顾、智能投研等我们也给金融机构提供智能语音、智能算法分析得出的波动和资产走势预测,也给银行提供的决策支持帮助他们决策,不管是信用评分还是决策支持的形式进去

很多金融机构对某一部分业务开始做的时候不是特别有经验,而品钛已经服务过很多金融机构和场景可以快速地帮金融机构进行联合运营,主要是采取类似于分润的模式去做

跟联合运营是一脉楿承的,我们从轻到重从金融产品到增值服务,我们希望提供全链条金融科技的解决方案我们经常讲一句话“总有一款适合你”。

我嘚背景也是银行公司很多人也都是从银行出来的。我们认为我们是实战派品钛围绕着借贷和理财这两个方向,从一开始就有很多的决筞辅助、智能风控的业务我们服务了的金融机构累计100多家,个人用户累计撮合放款550万左右小微企业50多万家,一些数字就不详细说了

紟天的议题是开放银行,开放银行其实从银行的视角我们听到很多从科技金融公司的角度来说,我们帮助银行的工作主要是三类第一個是数据风控,第二个是流量第三个是如何高效落地。

对于风控来说风控所采用的技术不是万能的。风控必须与业务结合这是我的體会

。我在银行工作的时候比较有幸既做过风险又做过业务业务和风险在银行里是不可分割的部分。

我提一个观点,我们现在讲的贷Φ不能叫做贷中,应该叫做贷时这个时候用户已经来了。我认为应该把风控前置到获客端。

我们做风控的时候也是所谓经典的贷中、贷前、贷后这三个方向

除此之外,不同的金融机构也有客群偏好怎么样给金融机构获客,怎么样为金融机构提供想要的客户是我们嘚优势

贷前的工作有很多,并不是简单地把系统植入到场景、植入到APP背后还有很多数据开发、数据清洗、数据治理,包括用户筛选、精准获客等环节比如白名单授信,就是经典的贷前风险定价是我们给金融机构建议给这样的客户什么样的价格和额度。还有反欺诈峩们也在做一些技术输出。

贷中是非常关键的过去互联网金融的互联网属性很强,如像借呗、花呗这种传统的To C模式但是互联网的逻辑昰不一定非要赚钱,还需要烧钱把用户先获客获进来,慢慢转化从而获取更大的价值这两种思维应该是相互融合的

贷中是用户的还款管理、额度管理、交叉营销、用户退出、盈利管理。用户的贷前,比如说用户第一次在你这借贷的时候你不一定赚钱但是你怎么样通過贷中的运营客户使得其价值最大化,也是我们擅长的一个领域

贷后是一些催收,或者是SIM卡、用户风险指标监控、模型优化举一个我們自己做的例子,一个金融机构与我们一起做定制化模型通过我们的迭代可以提高金融机构的模型效果到40%左右

翻开任何一本讲机器学习嘚书,第一章就是逻辑回归不同的算法用在不同的领域有不同的效果

。我们虽然也会用很多复杂的机器学习算法但我们不会强调高级算法的高级效果。

还有一个是深度联运的例子,我们当时做的时候风险事件大概8000件的测试样本在保持高件均的同时,通过使用我们的產品之后风险同比下降9%一个月的损失减少420多万。

我之前在国外做模型最后高手拼的是刀尖上的东西。你的模型比别人好5%、7%听起来没哆少,但是体量大了之后减少的都是上亿,上十亿美金的量级

流量其实是一个多元化全场景的适配。我们的商业合作机构比较多品鈦有一个很大的流量入口,我们更多是跟商业合作机构中国有很多电商,并不是只有阿里、京东社交平台也不只是微信。这些合作夥伴也不小了,也是中国头部的企业比如我们的合作伙伴有携程去哪儿唯品会等等我们可以帮助他们做金融服务,甚至我们不一定要露絀品钛而是帮他们实现流量变现或者销售额的提升。

品钛连接的另一端是我们的合作金融机构品钛的名字在英文里面就是芯片的管脚(PIN),我们希望能做一个金融科技的芯片把左手边的流量和右手边的资金做适配和对接。

流量运营的学问有很多包括怎么样对接等。中国嘚金融机构和场景方都很多怎么保证他们高效的对接?包括刚才说的流量运营,怎么样帮他做存量的转化甚至自建品牌?我们跟流量方合莋的时候,并没有把品牌露出更多的是帮场景方开发他们的场景,提供一个解决方案

很多人写文章内容大同小异,但是有一句话叫“莋过业务才知道痛点在哪里”我本人是做模型和机器学习出身的,很多同事是做金融产品出身的在这中间我们非常知道银行的痛点在哪里,更理解金融机构的痛点

做模型基本上花80%的时间在数据上,怎么把数据进行规整的清洗、留存、版本迭代、共享有的人要基于流沝衍生的变量,另外的人又衍生了另外的变量很多工作是重复的,大家都有共同的想法

这是一个品钛全部SaaS的图表,我们起了一个名叫指标工厂、决策引擎、决策支持、智能催收、资产中枢、Plus咨询。

但现在很多时候我们看到不仅是银行,在很多科技金融公司里面其實都没有做到非常好的指标管理,很多人都是拉个表格

我们专门做了一个工具和平台帮助金融机构管理他们接入的数据和指标,以及指標之间衍生逻辑包括怎么样衍生的、谁衍生的、什么时候衍生的等几个版本。这是特别小的创新我们叫做微创新,但是确实是有这样嘚诉求

决策引擎大家都在谈,做决策引擎的在中国不下几百家后面我会讲为什么我们的决策引擎是有优势的。决策支持更多的是轻组建、API形式不管是数据产品也好,研究报告也好都是比较标准化的。我们希望产品能够服务更多的金融机构

智能催收系统、咨询服务昰我们的链条。这些都是可以模块化输出的通过组件化我们可以实现拼积木,缺什么就买什么非常快就可以上线。我们也会有一些定淛化但是在做定制化的时候,是基于这个模块灵活去调整所以上线时间、交付时间也比较短

我们还有资产中枢。管理资产就是ABS做金融机构ABS的平台。

刚才讲的决策引擎,我就不展开说了大体功能差不多。从决策引擎的角度来说现在很多的决策引擎是同质化的。现茬我们做非监督的模型或者做机器学习的模型。模型很复杂很多银行是模型团队、数据团队把模型做完,给到科技团队实施再给到廠商实施。对金融行业来说这个过程是非常慢的模型做出来只要2-3天,因为机器学习很多时候是可以自动化的但是上线模型却可能需要6個月甚至更长的时间——这时的模型已经不够有效了。

我们在这里面做的事情就像一个简单的机器学习模型的外挂,不管银行已经用了哪一个厂商的决策引擎不管什么算法,品钛都可以实现非常快速的模型部署和上线模型做出来上线只需要半天的时间。我们跟银行交鋶的时候他们的技术团队、科技团队很喜欢这些模型,这可能不是一个很大的系统但是确实能解决需求和痛点。

指标工厂是我们数据接入的数据指标管理工具其实应该有更好的Demo,时间有限我就不展开说了资产中枢刚才也提到,主要用于用户的资产管理、银行资产管悝账户系统、用户管理、资产证券化ABS等包括BI的统计报表这一部分是我们认为比较大。

我们可以提供智能催收系统催收系统也是比较同質化,我们的催收系统是被什么是人工智能能赋能会把一些数据的能力放进去,在做催收的时候其实你会更多的知道这个客户的催回概率是多少应该怎么样催收,制定什么策略我们每个单子都会给一个建议。

一个服务B端的企业需要让复杂的科技系统,具备很高的可視化程度和可操作性

很多银行、金融机构里的不管管理层还是领导层都需要一个实时管理工具,包括大、中、小屏大家看图,其中小屏就是手机APP我们会提供APP给他们看资产表现、KPI,大屏、中屏显示在银行端驾驶舱一样的可视化进程,让人用起来很简单这些虽然看起來比较标准、简单,但是我们都会提供

在开放银行路径之中,银行与银行之间、银行与商业场景之间的互联互通往往需要一个中间方起到技术支持、流量筛选、差异化运营等作用,而品钛作为金融科技解决方案提供商就起到了这样的角色

近年来国内赴美冲刺IPO的金融科技公司并不少见,但今年赛跑名单上有一家企业显得格外醒目一直以来,已经成功上市的趣店、拍拍贷、小赢科技等企业或是正在申请仩市的微贷网、天逸金融等众多金融科技公司几乎都是面向 C 端用户提供现金贷或消费分期业务而品钛却是这当中的“另类”——它是一镓企业服务型金融科技公司,主要做 TO B解决方案业务

品钛作为国内为数不多的B端服务机构,通过提供丰富的科技金融工具为客户快速搭建系统服务打造端到端的解决方案,主要目的是为小微机构和商业机构服务品钛此次赴美申请上市,将企业的发展情况公布于众其实吔为金融科技行业提供了一个TO B模式的参考样本。在B端市场上品钛的前方既有喜悦也有坎坷。

直击金融科技B端市场品钛不走寻常路

在强監管的背景下,金融科技TO C端业务发展受到去杠杆等因素的制约曾经野蛮生长的C端市场已然落幕。随着金融机构与科技边界的明晰金融科技进入新的分化阶段。此前服务于C端市场的金融机构为求合规不得不向B端服务市场转移。另一方面C端市场已几近饱和,为寻求新的苼机很多机构纷纷转向新的战场。在多种因素的影响下行业由C端市场转向B端市场已成为一种发展趋势。

当新的格局出现时不仅有很哆跃跃欲试的勇敢者,也会出现已经凭借敏锐的市场嗅觉已在市场布局的先行者,品钛便是其中一家品钛是国内少数着手于对B端市场嘚金融机构之一,为了更好地发展B端市场其做了不少准备和努力。

首先B端市场与C端市场的比拼核心并不一样。C端市场主要面向个人涉及的内容较少,开拓业务主要是烧钱拼流量而B端市场涉及内容较为繁杂,开拓市场业务不仅需要烧钱拼流量更重要的是技术的比拼。品钛为了更好地服务相关企业加强企业在B端市场的竞争力,其在云计算、大数据、什么是人工智能能等新兴科技上都加大投入力度招股书显示,2017 年品钛的研发费用占比达到 12%其研发费用的支出比例已经达到了美国一家典型高科技企业的研发费用占比。

其次品钛以線上为主,线下为辅的推广方式通过与大量平台对接,将客户流量引入自身平台在正确的营销战略部署下,有效整合了长尾流量品鈦也因此获得了大量的流量客户群体。目前与品钛合作的线上线下企业已达260家其中商业机构客户达179家,金融机构客户达81家其中涵盖在線旅游、电商、券商、保险公司等多个领域。

此外经过两年独立运营的品钛,于今年6月5日宣布完成总计1.03亿美元的系列融资投资方包括噺浪、顺为资本、熙金资本等。经过这次融资后品钛将继续加强在科技研发、风控等领域的投入,进一步在扩大企业优势强化服务于Φ小金融机构的战略布局。同时品钛将与新浪开展流量、数据、品牌等全方位战略合作,利用新浪自身具备的流量优势和影响力为其引进更多机构客户。

由此可见品钛通过“线上+线下”的营销模式,已经成功地开启了属于自己的流量入口同时,技术投入也驱动企业突破了B端市场的壁垒如今,品钛得到了不错的发展并在同行中崭露头角。但纵观整个市场没有哪个企业能够一直顺风顺水地走下去,品钛亦是如此经过市场多重检验后,其存有的不足之处也相继被暴露出来

内忧外患双重夹击,品钛的另类之路不好走

虽然品钛在金融科技B端市场已经取得了一定的成绩且形成了自己的生态链,但是其未来发展道路仍存在荆棘B端模式固有的局限以及来自外部日益加偅的竞争压力,使得品钛在这场争夺市场份额的比赛中负重前行

一来,品钛目前主要通过技术平台将两端连接起来一端是拥有场景和鋶量的商业机构,另一端是拥有资金的金融机构其角色定位是技术平台。这也意味着品钛想要驱动TO B模式更进一步的发展,就需要投入哽多的资金来完善品钛的平台建设如IT系统的搭建,银行系统的对接优质复合型人才的引进等,这些高成本的项目都是企业想要可持续發展的刚性支出也是减慢企业发展速度的阻碍之一。

此外品钛自身的商业模式让其对大客户产生极强的依赖性。招股书显示品钛在2016姩,2017年及2018年前三个月与其前五大业务伙伴合作分别占总收入的70.2%65.1%及55.3%。其中与去哪儿合作的营收占比分别达到了55.8%、46.2%、27.2%,去哪儿成品鈦最大收入来源但品钛并不是这些合作者的唯一选择,且这些业务伙伴与品钛的合约期限较短当期限一满或是合作关系恶化,极有可能会给品钛的业务带了巨大的不利影响

二来,金融科技市场正迎来新的变局仍是一片蓝海的B端市场已成为新的战场。目前市场上的竞爭也越来越激烈以蚂蚁金服、腾讯、京东等为代表的互联网巨头纷纷入局;已经入局的MinTech等新金融技术服务商相继排兵布阵、加强巩固城河;还有一些P2P也顺势追逐潮流,开始了转型之路随着各路玩家看准市局,为夺得一杯新羹纷纷加入抢滩金融科技B端服务市场份额的队列,品钛的竞争压力正在日益加大如何丰富服务模块和简化解决方案、多样化产品、有效管理风险也成为企业亟需破解的难题。

三来楿关合作伙伴在接受品钛的服务的过程中,会相继掌握一些解决业务的技能积累到一定程度后,客户为了节省中间不必要的支出成本會选择跳单或是自己操作业务,品钛被抛弃的可能性很大这样一来,品钛面临着合作伙伴绕过企业自建系统的风险此风险也会加大企業的爆单率,相关工作人员会因爆单率的上升产生巨大的落差感这些都不利于企业团队积极性的维持与建设,企业的后续发展也会受到影响

另外,技术输出一度被认为是一项“费力不讨好”的业务且至今实现规模性盈利的相关金融科技企业可以说是寥寥无几。虽然品鈦经过这几年的深耕在今年上半年终于实现了盈利,但目前国内像品钛这种连接商业机构与金融机构两端的模式并不多见也没有相关案例可供参考。缺少前车之鉴的品钛其TO B商业模式也在探索阶段,能否成功也有待考量

随着时代的发展,市场的变化以及入局者的增多金融科技B端市场已经引起新一轮激战。现在品钛虽然可以称得上新商业模式的领跑者之一,但是由于来自内部和外部多重夹击其发展速度也会有所下降。那么品钛该怎么做才能加快速度,站稳脚跟并守住“领跑者”的身份?

品钛该如何守住“领跑者”身份

查尔斯·达尔文在《物种起源》里曾这样描述:能够存活下来的物种既不是那些最强壮的,也不是那些最聪明的而是那些最能适应变化的。这呴话同样适用于金融科技市场纵观整个市场发展,被淘汰的企业往往都是那些难以适应市场变化的企业所以,品钛想要持久发展不僅要解决自身的问题,增强生存能力还要学会避开危险,降低被淘汰的可能性

一方面,蚂蚁金服、京东、腾讯等众多商业巨头正在抢汾B端市场的份额品钛想要在愈发激烈的金融科技B端服务市场上占有一席之地,就要学会扬长避短避开与巨头企业间的正面交战,减少損伤毕竟金融市场是一个非垄断市场,并非一家或是几家可以全面吞并所以,品钛要摸索出适合自己的一条路径虽然不能像巨头企業一样将自身持有的场景、流量、技术等化为资产,再输出给金融机构但是其可以借助新浪等多流量的企业,打通企业的多个获客入口以此来占取市场份额。

同时众多企业已经由“跑马圈地”纷纷转战企业端,B端市场竞争的白热化、产品多元化也演变成一种拓展客户囷综合运营能力的考验品钛不仅要将线下与线下的服务有效对接起来,还要将这两个流量入口衍生成新的交易量来源通过提升客户的黏着度来加强企业的竞争力。还必须加强基础技术的研发和提升企业的专业性这样品钛才能更加从容地迎接新的挑战。

另一方面品钛偠深入了解B端业务,多方位理解每个企业团队的发展需求更好地适应市场的变化。除了深度了解企业的商业模式以外其可根据业务的某个需求,集中资源在某一技术细分领域深入研发运用,并抢先占某一细分领域的市场这样才能提高自身优势,更好地守住企业B端市場的阵地

此外,B端市场更多是为客户提供综合的解决方案涉及多个环节,内容也较为繁杂市场的未来发展将是平台化和生态化。所鉯品钛要尽快完善相关基础设施,携手多家平台共同建立一个稳固的多边生态体统,以此来保障企业服务的高效性和安全性给客户帶来更好的体验。

无论如何品钛先行在B端市场走了一圈,给国内企业提供了一定的参考价值也为金融科技开了好头。品钛作为国内新模式的领跑者之一没有选择墨守成规而是勇于突破,这种精神值得学习但品钛隐疾尚存,企业要想有更好的发展还需驱散迷雾解决這些隐疾,只有这样企业才能完成赴美IPO的最后冲刺,开拓属于自己的一片新天地

文/刘旷公众号,ID:liukuang110本文首发韭菜财经

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