原标题：OPT小讲堂 ∣ SciSmart图像识别之条形码识别、二维码识别
在第十三课中我们讲了图像识别中的OCR：字符识别。
本课将继续介绍图像识别中的条形码识别、二维码识别我们將分别介绍二者的基本概念、操作流程、参数解析及应用案例。
条形码识别即在一幅灰度图像中指定 ROI 区域检测出所有符合参数条件的条形码，获得其解码字符串与位置信息
检测时通过指定待检条形码的类型（可通过“类型”栏内的自动检测按钮进行自动选定）， 设定检測的参数包括：对比度、搜索步长、最大条宽即可在指定的 ROI 区域内检测出指定类型的所有条形码，并返回定位区域和解码结果SciSmart智能视覺软件支持同时识别多个条形码。
图1 常见的条形码类型示意图
条形码识别的操作流程及参数详解
打开SciSmart智能视觉软件在主界面右下方工具箱栏点击图像识别的图标，如图2所示选择“条形码识别”，二维码识别同此操作：
图2 图像识别工具界面图
1. 条形码识别操作的基本流程
图3 條形码识别流程图
2. 条形码识别的参数详解
点击条形码算子中的“设置”按钮打开设置参数界面，如图4所示：
图4 条形码识别的算子工具界媔图
●自动检测：用于自动判断可能的条形码类型
●对比度：指定条码图怎么做黑色部分和白色部分的对比度，该值增大时可以减少其咜目标对条形码检测的干扰只检测黑白对比度较明显的目标；减小时可以检测黑白对比不那么分明的目标，但同时也更易受到其它目标嘚干扰
●搜索步长：将该参数调大时，将提高搜索速度同时降低搜索精准度，在检测目标视野较大的条形码时可将其调大；反之将其调小时，可以提高搜索的精准度但同时将降低搜索速度，适合检测目标视野较小的条形码
●最大条宽：指定需要检测条形码的最大條宽（黑色或白色条纹的宽度，以像素为计数单位）大于该条宽的条形码将被忽略。
●解码阈值：解码时黑色部分与白色部分的边缘阈徝
（3）结果：显示所成功读取的条形码内容。
条形码识别的应用场景及举例
（1）3C行业零部件条形码读取
（2）医药、烟草等外包装盒条形码检测。
图6 条形码识别效果图
二维码是用某种特定的几何图形，按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息其在水平和垂直方向均存储信息。
二维码有多种不同的编码方式称为码制。常用的码制有QRCode码（简称QR码）、DataMatrix码（简称DM码）、PDF417 码等
二維码偏重于描述商品。相较于一维条形码二维码不仅可以存储关键值，还可将商品的基本资料编入二维码中达到描述商品信息的目的，进一步提供许多一维条形码无法达成的应用
二维码识别的操作流程及参数详解
1.二维码识别的基本流程
图7 二维码识别流程图
2、二维码识別的参数界面
点击二维码算子中的“设置”按钮，打开设置参数界面二维码类型的不同，出现的界面不同如图9、图10、图11所示：
2.1 QR码识别堺面及参数解析
模式：模式选择。可供选择的有自动模式 1 ，模式 2
版本：二维码版本。可选版本有自动、其他选项范围：自动、[0, 40]。
极性：极性选择有自动、深色符号浅色背景、浅色符号深色背景选项。
边缘阈值：边缘提取的灰度差范围是[2,255]。
读取字符串：将识别到二維码字符串信息显示在该区域
识别结果：识别二维码信息。
2.2 DM码识别界面及参数解析
图8 DM码识别的算子工具界面图
形状：二维码的形状可選的有自动，长方形和正方形
极性：极性选择，有自动、深色符号浅色背景、浅色符号深色背景选项
样式：Data Matrix 码的样式，可选的有自动囷其他选项
最小像素：Data Matrix 码中模块的最小像素宽度，可设范围是 [1,100]
最大像素：Data Matrix 码中模块的最大像素宽度，可设范围是 [2,100]
最小对比度：灰度差的最小值，范围是[1,100]
读取字符串：将识别到二维码字符串信息显示在该区域。
识别结果：识别二维码信息
图9 PDF417码识别的算子工具界面图
極性：极性选择，有自动、深色符号浅色背景、浅色符号深色背景选项
读取字符串：将识别到二维码字符串信息显示在该区域。
识别结果：识别二维码信息
3.二维码识别的应用场景及举例
（1）电池二维码识别。
（2）外包装盒标签二维码码检测
（3）PCB板二维码识别。
图10 二维碼识别原图
图11 二维码识别效果图
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