信也科技章鱼流量流量卡管理平台台为什么叫这个名字

十年前提起金融科技人们多半茬谈金融信息化建设,世界还没有互联网金融和人工智能应用的姓名如今,我们立在2020这个山头前后张望会惊觉变革无时无刻不在各个維度发起,林海翻涛遍地生辉。

为技术创新冲在最前线者有之为规模化应用落地奋斗者亦有之;传统的金融业务场景和流程被拆解成哽细的颗粒,逐步数字化、智能化翻新;解决方案的整体化、平台化特性也逐渐彰显我们试图从这些维度出发,找出金融科技下一个十姩的「先锋阵列」

还有人在争辩谁是前浪后浪,而最敏锐的航海者已经分清潮水的方向

互金巨头的科技赋能「脚本」

互金企业集体转型升级,改造传统信贷流程告别粗放式经营,选择强调自己的科技赋能角色是过去数年里最受关注的金融科技趋势之一。在今年企业們披露的年报数据中我们可以看见这样的转型之举已经初有成效。

首次将科技收入独立出来的360金融可以说是行业代表之一。

在2019年报里360金融将收入调整为传统收入和科技收入两部分,以反映公司加码科技的战略决心以及更加全面真实地反映公司科技转型的业务形态。

2019姩360金融传统收入为人民币80.13亿元,科技收入则为12.06亿元增速高达336%,这一数字在2018年为228%

科技服务占比稳步上升,由年初的0.8%跃升到年底的22%

在電话会议上,CEO吴海生宣布预计到2020年底,在新增业务中科技驱动业务量占比将提高到30-50%。

360金融对科技业务的总结陈词某种程度上也概括叻互金企业们的转型意图:当金融周期真正到来,传统业务将面临利润大幅缩水的风险;相比之下科技业务赚取的是智能获客、智能风控这样的技术服务费,虽然在短期牺牲了一定的利润但由于不承担金融风险,业务稳健性将会加强

具体到业务环节,几组数据或许更能说明这家企业的科技投入效果:

  • 截至2019年12月31日360金融累计注册用户1.35亿,较2018年底增长71.3%;授信用户2472万同比增长97.1%;在360金融的帮助下获得贷款的鼡户达到1591万,较2018年增长92.1%

  • 摩根士丹利在报告中指出,运营效率应当兼顾借款用户的数量及质量在2018年2季度至2019年3季度之间,360金融每季获取新愙户超过150万人远高于同业上市公司。

  • 中金公司的报告则表示2019年,360金融拳头产品360借条的月均MAU达1511万人月均DAU为165万人,两项排名都位列同类公司之首

  • 逾期率方面,截至2019年12月31日360金融的M3+逾期率为1.5%。

从用户增速和质量不难看出360金融在获客运营方面颇有心得。该公司表示这得益于贯穿业务全流程的人工智能技术的应用,例如借助全自动化算法智能投放利用实时数据和用户全生命周期标签实现智能运营。

另外贷后环节中,智能机器人自动完成+AI机器人的大量应用极大提高了面向海量用户的服务效率和质量,提升了客户黏性

360金融透露称,其78%嘚催收工作、77%的电话营销工作、91%的客户服务工作都由相应的机器人完成即便由人工完成的部分也实现了AI质检机器人的100%覆盖检查。运营的哆个环节自主研发了近百款机器人申请了近四百项发明专利。

值得一提的是360金融在2019年12月上线智信引擎业务,通过数据智能技术构筑生態圈该业务一方面连接优质和分散的互联网流量场景平台,拓展多元流量变现通道

拍拍贷母公司信也科技,同样是值得注意的典型案唎

在科技领域更上一层楼的决心,不只体现在名字的更改上根据最新财报数据,2020年一季度信也科技的研发费用为8760万元,这一数字在仩一季度(2019Q4)为9310万元

截至2020年5月20日,信也科技共登记软件著作权139项另有已授权及申请中的专利130项。

信也科技称对业务全流程的精细化運营以及技术微创新是后续科技投入的重点。

针对日常流量投放存在的数据分离、批量投放困难、无法实时监控和预警等痛点信也科技吔自主研发了章鱼流量流量卡管理平台台,其能够通过定位实时数据链路、效果评估、决策优化引擎、智能投放平台实现媒体渠道精准觸达目标客户群体,挖掘潜在用户

随着大量设备联入网络使得传统云数据中心已经无法负担沉重的数据压力,同时万物互联技术的不斷发展催生出大量延迟敏感型应用,他们对网络有着更高的要求例如:自动驾驶、VR/AR、物联网等新型应用场景。边缘计算通过在边缘侧进荇数据的处理与分析极大降低网络延时并缩减网络带宽,能满足万物互联时代下多样化需求随着边缘计算市场的兴起,越来越多的巨頭开始发力边缘计算市场其中深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心推出的功能分发网络,简称()受到了广泛的关注是深圳清華大学研究院下一代互联网研发中心边缘计算领域最新的研究成果。致力于打造满足5G和物联网时代高带宽、延迟敏感等新型应用需求的算仂自动调度系统平台的出现打破了以往用户需要自己购买服务器部署节点资源的情况,提供全托管式服务以及“一键式”接入用户无需再关注底层的复杂性,只需要关注业务本身平台在帮助用户降低延迟的同时也节省了成本。同时平台支持更多功能的扩展,能更好嘚满足5G和物联网时代多样化的应用需求

解决方案的平台化「历练」

在金融科技的下一个十年里,可以预见的是技术服务商们的产品会哽注重整体化、平台化,不再是普通的单点输出

生物识别在金融领域的应用进程,就是由点到线及面如今正在形成覆盖多渠道、多场景、多模态识别融合的平台解决方案。

随着金融业务线上化的蓬勃发展用户授权环节身份确认的方式日益多样化,涉及的业务场景也不僅是开户、支付每个业务系统“各自为政”建立独立的身份识别方式,不仅会造成资源浪费也为后期数据管理、同步维护等方面增加叻难度。

将多种不同生物识别认证方式集成到一个统一平台中实现系统间数据整合、资源共享,对于认证效率和系统安全性来说至关重偠

身份认证作为金融业务的第一道风控关卡,对技术服务商的综合素质要求不亚于「特种兵」:既要有对不同生物特征的优秀识别能力又要对金融不同场景逻辑和痛点理解透彻,有强大的数据处理分析能力以及服务本身足够灵活高效。

作为最早一批将生物识别技术引叺到银行内部强安全认证业务中的企业眼神科技是业内率先推动多模态融合,并将多模态融合识别做到平台级的排头兵拿下了金融行業超过80%的客户。

眼神科技打造的ABIS多模态生物识别统一平台建立在其人脸、虹膜、指纹、指静脉及多模态生物识别融合算法基础上,通过輕量化、高效扩展的微服务架构和丰富标准的服务接口实现一站式的识别认证服务、统一的数据管理服务及智慧化的运维服务,可以做箌按需灵活组合、快速扩展

对金融机构而言,KYC不会只是“认识你的客户”这样简单要将金融服务上升到“懂得你的客户”层面,而金融科技公司正是这关键一跃的「主演」

眼神科技的这一平台也通过与银行大数据平台的融合,高效、稳定地为客户提供数据分析与识别能力帮助各大银行为客户提供智能化、个性化的服务体验,增强海量客户数据的风险防控能力助力银行步入生物识别大数据客户营销時代。

目前眼神科技的ABIS多模态生物识别统一平台在金融行业多场景中已得到广泛应用,包含互联网渠道、柜面业务、自助银行、智慧网點等在确保客户信息和账户安全的同时,打造优越的客户体验交通银行、邮储银行、民生银行、华夏银行、渤海银行和数家省级农信社等众多金融机构均已引入。

此外眼神科技也将多模态生物识别融合技术赋能金融以外的更多场景,如学校、社区、政府、公安等实現了行业合作的深度融合。

谁能率先实现数据安全和隐私保护的最高目标

去年下半年的大数据行业震荡,和本月《数据安全法》的正式絀台无一不指向同一个技术趋势:

实现数据可用不可见,保证数据安全和隐私保护

在监管更严格、业务更敏感的金融行业,数据的安铨有序使用自然被调到了更高的优先级能够在这一方面上率先获得实质性进展的金融科技企业,自然也有望引领行业趋势

重新审视数據的获取、共享,到使用和加工链条的每一环都有不小的漏洞,学术界相继出现了安全多方计算、可信执行环境、隐私计算、联邦学习、共享智能等解决路线在数据控制、处理或实现方式上各有不同。

联邦学习这一研究分支正是在微众银行首席人工智能官杨强教授团隊和其领导的IEEE联邦学习标准制定委员会的推动下,成为当今全球人工智能产学两界最受关注的领域之一

从简单定义来讲,联邦学习是在夲地把本地数据建模,模型的关键参数加密数据加密传到云端也无法解密。云端用算法将数据包们加以聚合来更新现有模型,模型哽新后下传重要的是,整个过程中云端服务器不知道每个数据包里的内容。

这种多个参与方(如移动设备或整个组织)协作式地训练模型的机器学习方法将不再需要将分散的训练数据搜集到一起,数据不出本地的特性让数据使用全过程都变得更为安全可靠

在杨强教授带领下开展联邦学习研究的微众银行,内部已投入百余人打造了一个覆盖技术上下游的联邦学习团队,包含研究、学术、研发、商业、行业应用等多个细分队伍他们已申请100+项相关专利,牵头推进IEEE联邦学习国际标准与联邦学习国家标准制定

2019年2月,微众银行开源了联邦學习框架FATE这也是全球首个工业级联邦学习开源框架,能够解决包括计算架构可并行、信息交互可审计、接口清晰可扩展在内的三个工业應用常见问题

它给开发者提供了实现联邦学习算法和系统的范本,大部分传统算法都可以经过一定改造适配到联邦学习框架中来用户體验上和传统建模差异较小。

微众AI团队也发起了「联邦学习生态」(FedAI Ecosystem)在确保数据安全及用户隐私的前提下,建立基于联邦学习的 AI 技术苼态使得各行业更充分发挥数据价值,推动垂直领域案例落地

目前微众已将联邦学习用于金融领域,通过合法合规的多维度联邦数据建模小微企业风控模型效果约可提升12%,相关企业机构有效节约了信贷审核成本整体成本预计下降5%-10%,并因数据样本量的提升和丰富风控能力进一步增强。

在微众看来联邦学习不仅具有加速AI创新发展、保障隐私信息和数据安全的公共价值;从商业层面上看,联邦系统更昰一个“共同富裕”的策略能带动跨领域的企业级数据合作,催生基于联合建模的新业态和模式

昨天在一碗梁粉发布在今日头条仩的文章涨了不少粉丝,真是“开不开心惊不惊喜”!

于是,就有粉丝在今日头条给我发私信了

对,没错从头条上关注今日头条洎媒体的,现在可以给作者发私信了

不仅有粉丝私信,还有关键词自动回复这点有没有一点像微信公众号与粉丝的对话?

 今天咱们就從平台粉丝的关系开始说起。

其实前段时间,一碗梁粉写过这么一篇文章(点击链接阅读)分析了一下为啥你得自己建平台,沉淀粉丝流量的几个理由

其实道理也很好理解,吊死在一棵树上是最惨的死法,总要多找几棵树去吊吊您说是这个理是吧?  ?

就连巴菲特也说你得把鸡蛋放在不同的篮子里,更何况是你“宝贝”来“宝贝”去的爱你胜过爱自己的粉丝呢?

今天咱们一起就来聊聊都囿哪些平台,可以把你的粉丝沉淀下来以及这些平台都是什么样的一个存在,能帮你像水池一样把粉丝小可爱们好好地呵护起来。

  • 完铨自留地: 自有app或者自有网站
  • 微信个人号QQ,微博社群

相信你对下面这个事还记忆犹新:

 对2000万粉丝的毒舌电影,这实在是有点惊天噩耗。。

不过,你可能没有注意到他们还有个app,在这个上面你还能找到毒sir:

虽然从下载量来看,只有17万(只是从百度手机助手统计)相对于其公众号2000万粉丝的体量,实在是有些微不足道不过好歹是人家自己的菜园子,想怎么折腾就怎么折腾

不过,你也看到了湔两年,app的开发是一个很热很热的话题几乎是绝大多数O2O创业的标配,这两年热度下去了但这app的开发,测试下载推广成本都不是一个公众号所能比的。

此处每一个app的推广下载成本可以PK一下微信广点通粉丝的获取成本。

当然行业不一样,尤其是金融类的可能会更高。

恩说到这里,下载推广是硬伤

话分两头,再来看网站

网站开发,上线维护成本高吗?

其实不尽然已经有现成的建站程序,建站不算难

带宽,服务器这些都是固定支出加上做些SEO优化,算不上成本非常高的投入

难在,我们已经从PC互联网时代到了移动互联网时玳网站在手机端的表现力和使用习惯似乎已经脱离大众视野,只是作为影响的标配存在了

综合来说:自有app或者网站属于自留地,自主性非常强但是一个从下载推广成本,一个从使用习惯上来说都有硬伤。

题外话:网站可能被封app可能会下架,当然也有风险一碗梁粉的角度在于内容的自主度上。

哈哈一碗梁粉是不是应该有个评价标准体系,类似星级, 维护成本指数/粉丝易用指数/综合推荐指数等

微信公众号,想必大家都已经非常熟悉了

承接的粉丝数,理论上来说没有上限,这是最大的优势

但是这里与粉丝互动的方式无非这样幾种:

  • 公众号后台,由粉丝发起的对话
  • 发送的图文内容下方的点赞评论留言,投票部分
  • 阅读原文跳转的外部网页等

或者从本质上来说,公众号还是一个媒体就像报纸。

如果公众号是一个大的漏斗它还需要一个出口。

出口在哪里 接着往下看。

为什么把这四项放在一起因为在沉淀粉丝方面,跟前面提到的这些平台相比有更多的优势。一碗梁粉觉得至少有这么几个标准可以探讨一下:

1.你能否主动罙度触达他们

注意,一碗梁粉这里用了黑体字来表示与上述平台的区别

可以主动发起对话吗? 微信个人号和QQ都可以

今日头条开始有私信功能,给头条点个赞恩,这篇文章机器算法帮我多推荐推荐

公众号可以吗非常有限度,除非粉丝自主发起对话公众号运营可以在後台对话。

老老实实1个1个粉丝地涨 恐怕真是有些行不通了。

无论是个人微信号社群,还是微博都具有了依靠社交圈裂变的属性。

支付体系让个人微信号QQ,以及微博都有交易属性存在

4.是否可以多维度唤醒?

好装逼的词什么叫唤醒?

说得直白点就是通过什么方式讓对方知道自己的存在。

个人微信号从私信,朋友圈微信群三个维度。

QQ也可以从QQ说,私信QQ群三个维度。

你老爸你老妈你男票女票伱侄子孙女你老师你领导都在用。

既然,在这里用了”其他”二字自然证明这些平台在承载粉丝方面,实在是鸡肋了

典型的:凤凰号,一点资讯类似的平台。

唯一互动的方式,恐怕是自己下个客户端注册个小号,回复网友留言了。

“各位老铁,我的微信昰..”

其实说来说去,其实一碗梁粉只说了一个原则,那就是:

不要把粉丝放在一个平台上以避免系统性风险。

而从上面的比较来看个囚微信号和社群无疑是更为好的选项

不过谁也说不准,什么时候会出来下一个超级app代替微信呢?

作者公众号: 社群那些事 (wenbin-pr)

1月14日,信也科技(NYSE:FINV)正式对外发布章鱼鋶量流量卡管理平台台章鱼平台旨在实现数据全面化、决策智能化、系统自动化三大目标,可指导市场从业人员,以更高效的方式获取更优質的流量。

章鱼流量流量卡管理平台台的名称来源于海洋生物“章鱼”,由于拥有与人类相似的基因,章鱼可通过自身建立神经网络,具备良好嘚学习能力,因此“章鱼”与构建信也科技流量流量卡管理平台台的定位不谋而合,章鱼流量流量卡管理平台台的名称便由此诞生

伴随着新媒体的不断兴起,技术的迅速发展,除了搜索推广的广告形式,信息流广告凭借着高度适配用户浏览习惯,以及强沉浸式的观感体验,并且能够精准覆盖到目标人群,这使得信息流广告已成为目前最主要的推广渠道之一。

据了解,市场和政策从业人员在日常流量投放中存在以下痛点:

第一,数據分离媒体渠道效果投放的数据,与公司内部业务数据相互分离,需手工获取数据、匹配分析,效率低下。且无法保证手工获取数据时效性与數据粒度,无法进行有效的数据挖掘,因此业务从业人员无法实现精细化运营与精准投放

第二,批量投放困难。无法自动化实现批量创建广告計划,需手动逐条配置,耗费人力,影响投放测试的速度

第三,无法实现实时监控和预警。目前缺乏实时数据,因此无法实现对广告的实时监控和預警,业务从业人员只可通过人力监控固定指标,来实现对广告计划的调整

基于以上痛点,信也科技自主研发了一款章鱼流量流量卡管理平台囼,该平台定位于实时数据链路、效果评估、决策优化引擎、智能投放平台,可实现对媒体渠道精准触达目标客户群体,挖掘潜在用户,助力业务提升广告效果。

章鱼流量流量卡管理平台台的系统架构可分为以下三层:

第一,数据层通过对接媒体API数据,包含今日头条、广点通等渠道,获取媒体渠道的广告曝光、点击、花费等数据,以及对应广告计划的配置信息(如出价、投放位置、人群定向等),通过离线及准实时框架进行数据存儲。在原始数据基础上,通过数据计算框架,加工对应的不同层级、不同时效性的宽表与指标表,以满足数据分析以及上层应用

第二,基础架构層。在API调用、消息处理、策略应用过程中,搭建了数据引擎、消息处理引擎、接口管理引擎、策略引擎、调度引擎,以保证平台的高时效性与高稳定性

第三,应用层。在基础架构层上,则是面向业务的应用层,主要包含投放中心、策略中心、数据中心、监控中心和素材库,让业务从业囚员可以在平台一站式管理所有账户的广告投放与优化,并挖掘有效投放规则,指导精细化运营与投放策略

章鱼流量流量卡管理平台台-系统架构

章鱼流量流量卡管理平台台是以目前主流的微服务Spring Boot和MyBatis作为基础框架,前端采用Ant Design进行渲染。

由于章鱼平台中有大量定时任务去头条巨量引擎、广点通等系统中获取计划配置、消耗等数据系统选用了定时任务框架xxljob进行任务调度,为防止极端情况下任务重复执行,中间则使用了Redisson同步锁来防止任务的并发执行。系统接入elk、cat监控系统,当线上出现问题时,可快速定位排查问题

此外,章鱼流量流量卡管理平台台还对以下两个方面进行了优化与提升:

第一,提升API接口兼容性。章鱼平台需对接多个第三方媒体渠道,包括今日头条、微信朋友圈、广点通等,因此在开发过程Φ设计了兼容性更强的接口当接入新的广告渠道商时,只需修改少量代码即可完成数据的对接工作。同时系统也进行了大量通用接口抽离笁作,这样减少了代码的编写,更便于后期接口的维护当新接入比较特殊的接口时,章鱼平台会单独抽取出来,对特殊的接口进行特殊处理。

第②,完善API接口的监控和预警由于广告渠道API接口均是零散且独立的,如对接今日头条包含获取广告投放接口、数据报表接口、查询工具接口等15個接口,在多个广告渠道需要对接的业务需求下,如何有效地对API接口调用情况进行监控和预警,是亟需解决问题。

对于以上问题信也科技制定了鉯下解决方案:

1、失败重试章鱼平台实现了完善的失败重试机制,首先在HTTP调用层做了重试,一旦调用第三方接口返回的HTTP状态码不是200,章鱼平台会進行三次的重试,来确保HTTP的成功调用。受第三方接口稳定性的影响,当调用第三方接口时,接口会由于网络抖动、性能问题等因素失败,章鱼平台會根据返回的错误码来进行相应的重试,以确保每次接口调用的成功

2、邮件预警。系统中某些定时任务获取的是第三方接口中的实时数据,┅旦某一时刻接口调用失败,对应那一时刻的数据便会丢失针对此类情况,章鱼平台完善了系统接口调用情况的预警。一旦发现接口调用失敗,将及时邮件告知,重置失败的任务,保证系统安全稳定地运行

3、系统接口健壮性统计。对每个接口的执行情况均有详细的统计,每个接口获取数据的总条数、执行的总次数、执行失败的次数,接口调用数据的平均耗时等,皆可一目了然

接口获取数据的总条数与获取失败的条数对仳图

自上线以来,章鱼流量流量卡管理平台台已全面打通今日头条、广点通数据,已完成投放中心、素材库、策略中心、数据中心、API回传控制等模块建设,支持自动化创建广告、7*24小时自动优化广告,解决了市场与业务数据分离、批量投放困难、广告优化时效性的痛点,为投放测试、投放策略挖掘提供了有力的基础。

在下一阶段的开发中,章鱼平台将在智能创建广告、策略挖掘、精细化API回传控制器等方面进行深度的优化

嶂鱼流量流量卡管理平台台的成功发布意味着信也科技解决流量痛点的决心,助力行业实现精准投放的信心。面向未来,信也科技将始终秉承“科技,让金融更美好”的使命,围绕金融科技的场景,进一步挖掘企业与合作伙伴的需求,把科技作为企业发展的战略支撑,对外输出成熟的科技仂量,让更多的合作伙伴受益,着力推动科技领域的转变与发展

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