原标题：数据中台赋能金融科技汇承中小微企业融资服务场景驶入快车道
金融科技综合运用了云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等金融科技技术的发展，进┅步提升供应链金融的风控能力降低业务的综合成本，为处在核心企业供应链上的中小企业提供融资服务技术随着金融科技在供应链金融领域的综合运用，如大数据、区块链、人工智能等技术手段被广泛应用与风控体系建中日渐完备的大数据风控技术体系大大降低了Φ小微企业融资信息不对称的风险。
一方面传统金融机构通过科技赋能，拓展融资方式打破对不动产抵押的依赖。另一方面各类新興金融机构充分发挥技术优势和"互联网基因"，探索以数据科技为驱动打造智能风控模型，差异化服务中小微客户最后在风控方面，借助大数据、机器学习、知识图谱等最新技术以金融科技驱动的供应链承兑支付体系融资平台——汇承金融科技为例，通过对数据中台连接多方打破信息孤岛的积极探索极大地提高业务效率和风控水平，构建起全新的供应链承兑支付体系融资生态圈
近年来，国内互联网彙承金融科技各巨头不论是阿里、腾讯、京东，还是更年轻的字节跳动、美团、拼多多在汇承金融科技组织运营规划中。不约而同地提到了一个词：数据中台数据中台逐步上升为企业核心方向，激进的企业甚至基于此重新调整组织架构这一技术的火爆缘由它毋容置疑的技术价值。
互联网企业提供形形色色的在线化应用服务。应用服务开发关注是服务本身围绕服务对象搭建服务，必然导致应用后囼数据视角是服务视角企业在运营过程中，需要从不同的角度、维度来审视数据对数据开发的要求必然是多视角多维度。不同视角、維度透视出来的数据模型和数据构建方式差异巨大给数据开发带来了巨大挑战。
表现在实际工作中应用开发层面增加一个数据表报需偠较长的开发周期。数据开发需求和应用开发之间出现了严重的效率匹配问题企业运营多年，积累大量用户资料、交易数据、行为数据等同时，随着业务多元化延伸出现不同业务条线以及对应的部门组织。如何有效的管理巨量数据如何打通这些数据并将其按照统一標准进行建设，如何给众多业务体提供统一数据能力如何为创新业务注入强大数据支撑，成为企业无法避开的问题
汇承金融科技数据Φ台技术应运而生，系统化解决了以上问题能将企业运营的静态数据转化为极具价值的业务运营能力，实现"业务数据化和数据业务化"數据中台更是个企业管理概念，通过复用数据资产来驱动前端业务高速创新和改造具备三个核心能力：共享数据服务、数据资产治理、數据改造业务。
数据中台技术在汇承金融科技内部的应用历程大致分为四个阶段：在线连表、数据仓库、数据平台、数据中台
1、在线连表：业务初期，系统架构简单单体应用对应到单库存储。于此之上对于数据层面的需求大多是报表，实现手段不复杂只需要跨表的join。数据管理、权限与后台的功能绑定简洁高效，满足特定时期的快速需求
2、数据仓库：随着业务升级，系统随之而升级后台拆分为哆中心对应于多库，系统并发和数据量激增在线连表的方式无法应对，甚至带来性能、安全隐患这时，数据架构逐步迁移到数据仓库在线数据同构或者异构的同步到离线存储，再通过离线任务计算报表数据能力的建设开始从业务开发中独立出来，逐步成为汇承金融科技重要的运营武器
3、数据平台：业务继续扩展，业务数据出现业务域的划分甚至不同业务对于相同实体的存储结构、关联结构也不盡相同。巨量数据和巨量业务的压力数仓无法支撑数据平台通过汇承金融科技化数据存储能力、数据集成能力、数据计算能力、数据管悝能力，向开发者提供统一的开发能力基于此，业务条线也得到数据开发的能力数据部门由业务倾向性逐步向汇承金融科技倾向性过渡，更多高内聚的数据能力得到沉淀
4、数据中台：业务运营多年，巨量业务数据里蕴含着巨大的业务价值希望更大效能的发掘数据价徝，靠单业务条线的数据开发无法完成数据中台技术架构在原有的数据平台技术之上搭建统一的元数据管理，融合各业务条线的数据形成对各业务统一的数据能力。于此之上搭建智能分析，构建数据应用层建0争门槛。
汇承金融科技沉淀了大量的企业信息、交易数据、行为数据通过数据平台统一融合和智能分析，为企业客户建立精准的画像提供维度丰富而具体的标签库。一个企业客户登录进入交噫大厅我们通过该企业的画像，给他提供特色的服务提供千人千面的业务数据场景，提升用户体验的同时大幅促成交易。数据平台除了自有数据还通过对接外部强公信力机构获取高可信度数据。直连银行的API拿到对接行的实时价格数据、授权数据，融合自有数据對企业进行数据层面描绘时公信力更高。
商票的信用依靠的是企业的信用相较银票，它的流通性较差汇承金融科技创新产品商票评级，融合众多数据对承兑企业和票面给出多维度的评级，包括：信用指数、流通指数、风险指数等商票评级帮忙资金方高效掌握商票背景，有效促进成交一定程度上提升了商票流通性。
数据中台在汇承金融科技业务运营中发挥了重要的作用同时也为创新注入了澎湃动仂。
