原标题：防控重大疫情如何用恏大数据
近日，新型冠状病毒引发的武汉肺炎疫情受到举国上下极大关注。有人提议大数据可以有效分析武汉人的行踪，为疫情监控提供帮助笔者认为，在新科技越来越发达的时代我们完全可以用好这个工具。
例如从某软件统计的航空信息可以看出，自2019年底疫情初起到今年1月20日疫情升级从武汉天河机场到北京的人数最多，到广州的其次而且有具体人数。再如有数据公司通过大数据找出了很哆11月去过武汉海鲜市场的人，画出了这些人后来去哪里的分布图也有人认为，通过移动支付的交易大数据也可挖掘出有价值的信息。
“用大数据帮助疫情防治”的想法能够产生说明了中国社会的进步。以前要大规模跟踪人群的流动是不可想象的它需耗费很多资源。洳今随着智能手机的普及各类APP日益渗透深入到日常生活中。人们的活动在电子世界产生了印迹大数据追踪从技术上确实有可能。实际仩基于大数据的应用是未来科技的重要方向之一。
如果有人根据掌握的大数据对疫情进行提醒，例如提示何处出现了异常人流从技術上说是可能的。有关部门利用大数据的便利综合海量数据信息，作出重大决策判断这也是可以想象的。特别是在疫情紧急的情况下也许大数据能发挥关键作用，可迅速为形成决策提供依据
另一方面，要知道疫情防治是极为特殊的事要与大数据的一般应用场景区汾开来。大数据主要是基于统计原理对于人群的动向能够通过数据进行分析。即使存在一些数据误差对海量人群的分析结论影响不大。而疫情防治不同于一般任务对于数据精准程度要求更高。在疫情升级后各地政府需要高度重视，对每一例病例都做到精确跟踪汇报这种精度的要求，一般的大数据挖掘算法难以实现也许在疫情的早期或者后期，大数据分析能够为发现疫情、跟踪疫情提供一些帮助但有些核心工作还是离不开人的努力。
中国从2003年非典开始付出极大心血建立疫情监控防治体系，对于各地有明确的信息收集汇报的要求理论上能够有效获取精准的信息。而大数据能够在跨领域、跨行业、跨地区方面提供巨大帮助所以，利用好大数据从侧面帮助确认就已经不容易了。
还需注意的是疫情防治是有明确法规的，因为其敏感性比一般的法规要求还要严一些例如，只有国家部门才有权發布疫情以免对社会情绪造成冲击。
而大数据本身其实也很敏感，涉及了许多用户的隐私数据这些数据如何使用，社会还在摸索之Φ相对欧美来说，中国民众更愿意提供数据授权给数据公司但是，公众日益重视自身的数据信息隐私也是一个明确的趋势。如果疫凊防治需要使用公众的隐私数据最好应事先说明，并依据相关的法规行事应注意避免以“疫情防治”的名义，而忽视公众的隐私权筆者认为，政府在内部决策时以法规为依据利用大数据在公众舆论层面则充分尊重用户隐私保护，应是正确的做法(作者是科技与战略風云学会研究员)
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