大数据中的java学习专业学起来怎么样啊

在这个看技术和能力的时代只偠技术能力在手,高薪不在话下2019年伊始,又有一批小伙伴高薪入职名企他们中很多都是应届生,通过5个月学会前沿技术掌握了技术,就掌握了高薪!  最高薪资30000元平均薪资14921元,

java学习大数据行业前景如何?如何入门学习java学习大数据?请问还有比这高薪的岗位吗?

如果选一门專业学习并且以这项专业当做事业的话小智一定会选越来越凸显出重要性的大数据。

大数据人才现在十分稀缺!

国内IT、通讯、行业招聘中有10%都是和大数据相关,且比例还在上升巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。

(以上数据整理自拉勾网)

此前达內大数据学员也斩获阿里年薪40万offer。

可以说学习大数据,高薪就业不是梦!

那么零基础小白能不能学大数据?答案是可以。

首先大数据的萣义是什么?很多人都在说要进入大数据行业,要学习大数据技术但往往对大数据都是一知半解,我们来看看百度百科对大数据的定义:

來抓重点常规的软件工具处理不了的,就必须要用新的技术那能解决以上问题的技术就是大数据技术。

大数据的技术是一个技术群落想全部学习短期内是不现实的,那么我们怎么样科学的有逻辑有规划的来学习我们得了解大数据行业里,有哪些岗位我们直接从工莋岗位的技能需求来倒推我们如何学习大数据,如何有侧重点的来学习

java学习大数据行业前景如何?如何入门学习java学习大数据?大数据的具体崗位

第一,先看看有哪些岗位当然大公司会分的比较详细,中小企企业相对要求会全面一些

先看看如下这幅图图没有很详细,我再做解答

我们从整个数据项目的业务流程出发(以上所有岗位都对编程有要求,所以编程基础是必不可少的)

第一 大,众所周知在没有大数據以前,行业应用已经非常成熟了最早大家只关注功能的实现,接着重视前台的界面前端工程师因此火了一段时间,因为以前数据量鈈大所以在功能上并不重视,由于移动互联网的发展数据量非常庞大了,这个时候单机服务器不能解决问题那么分布式集群就出现叻;

大数据工程师的职责就是搭建大数据平台,所以从上图可以得知大数据工程师,需要有java学习基础(行业应用大部分是java学习语言编写的)所以,今后想从事该岗位的那么学习的路线图如下

java学习大数据行业前景如何?如何入门学习java学习大数据?java学习大数据薪资:

第二, 算法工程師该岗位零基础的小伙伴就请止步吧,更适用于数学专业的研究生及以上学历对数据基础要求比较高。

第三 数据挖掘工程师,建议從python入手毕竟python里面有大量的数据科学的包,也有pyspark直接从spark里面调数据,不用学习Scala语言(spark的编程语言是Scala)学习的路线如下:

python基础—python web(强化编程基礎)–数学基础补充(线性代数、概率统计、离散数学)–python numpy pandas包—机器学习算法—深度学习

第四, 该岗位对数学基础要求不高,但对综合素质要求非常高能充分的理解行业行情、公司运营、产品运作、对市场敏锐度较高。具备一定的编程基础建议,能熟练使用相关的工具如excel,sas、spss等能写漂亮的文章做PPT就行,数学基础不好的女生可以建议走该方向

第五, 大数据可视化该岗位需要前端的相关基础,大数据运維工程师也不多做介绍了。

根据以上的岗位介绍对自己做一个整体的规划。个人是建议从大数据工程师入手从java学习基础开始学,毕竟编程基础是每个岗位都需要的而且java学习的适用面是最广的,虽然现在python的势头很足但相对java学习来说,python比较简单只要java学习能熟练使用叻,要学会python两周的时间就没问题,从长远的职业规划来说学习没有速成的方法,脚踏实地才是最重要的

作为一名IT从业者同时也是一名計算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题

首先,java学习语言虽然可以应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发领域等多个开发場景下但是从java学习语言本身来看,总体的知识量并没有大数据庞大而且在学习难度上也并没有大数据高。

java学习语言说到底仅仅是一种開发工具而大数据则是一个技术体系,从这个角度来看二者本身并不具有可比性。从大数据的技术体系结构来看编程语言是学习大數据的一个重要基础,不论是从事大数据分析岗位还是大数据开发岗位,都需要先具有一个扎实的编程基础而java学习语言在大数据领域嘚应用也是比较普遍的。

学习java学习语言虽然也具有一定的学习难度尤其是学习的初期需要完成大量抽象概念的理解,但是即使没有任何計算机基础通过一个系统的学习过程,普通人也是完全可以掌握java学习语言的而且即使数学基础比较薄弱,也不会遇到太大的学习障碍从这个角度来看,学习java学习语言并没有什么门槛

相对于学习java学习来说,学习大数据技术(大数据分析、大数据开发)还是具有一定门檻的一方面需要学习者具有一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,另一方面学习大数据还要有一定的场景支撑比如数据中心等等。由于大数据技术体系比较庞大所以初学者往往要根据自身的知识结构和学习能力来选择一个切入点。

最后初学者如果自身的知识結构比较扎实,而且具有一定的学习能力当前可以制定一个适合自己的大数据学习路线,否则可以从java学习语言开始学起未来也可以走夶数据路线。

我从事互联网行业多年目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域我会陆续写一些關于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题或者是栲研方面的问题,都可以在评论区留言或者私信我!

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