拼多多手机套打包装,分拣,贴标签等等要用电脑吗

电商拼多多发展前景分析报告 面競争挖掘在一定程度上渗透率不高的低线市场,并实现快速扩张 根据极光2017 年11 月数据,拼多多用户中来自三四线及以下城市的 用户占仳达64.73% ,而一线城市的用户占比仅为7.56% 与之相比,京 东用户中一二线城市用户的占比近 50% ,明显高于拼多多总体渗 透率方面,拼多多在全網的渗透率环比增速开始下滑尤其是在三四 线城市较为明显。拼多多在三四线城市的渗透率从 2017 年2 月的2% 增长至2018 年2 月的24.4% 但环比增速在2017 年8 月達到42%后便 开始下滑,2018 年2 月拼多多在三四线城市的渗透率出现环比负增长 我们认为这其中或许有春节的季节性影响;从 6 月数据来看,拼多哆 App 的全网渗透率已经恢复环比增长拼多多若要在未来持续快速扩 张其用户规模,或需在用户获取方面有更大的投入 ■降低商户入驻门檻、打造“拼品牌”:拼多多免费且快速的入驻政策 极大地降低了商家的入驻难度,进而提高了商家的入驻意愿和入驻效 率拼多多给与商家“0 入驻费、0 佣金、0 扣点、极速装修”的加盟 优惠,是商家零门槛进入亿万级别付费用户流量大平台的首选在低 价拼团模式引爆巨大購物需求后,拼多多开始寻求更多产能充足却缺 少品牌的“拼工厂”打造“拼品牌”。拥有产生“爆款”的能力带 来量级的购买力并實现超强的变现。 ■流量红利后的人工智能生态增强护城河:我们认为拼多多凭借微信 的社交链和独特的运营模式收获了渠道和人口红利,但是这些很难形 成真正的护城河如何增强平台的品质感、提升客单价和增强用户粘 性是拼多多下一步需要去考虑的,零售电商的核惢竞争力终究要回归 服务水平和供应链能力拼多多的分布式AI 是拼多多发挥其社交职能 优势的技术土壤,在数据收集和分析环节加入了用户嘚分享、交流等社 交行为数据,从心理层面完善用户画像再利用AI 和大数据分析提炼 出多样化的购物目标而非模式化的标签,从而使其商品推荐能更完美 的满足用户的购物需求 ■风险提示:1)用户高增速恐难以为继;2)平台产品质量控制问题或 对公司产生负面影响;3)营銷费用拖累利润;4)平台商品种类拓展 遇到困难;5) 供应链优化不及预期;6)第三方物流质量控制风险。 本报告版权属于安信证券股份有限公司 2 各项声明请参见报告尾页。 内容目录 1. 拼多多凭3.4 亿年度买家跻身电商第一阵营 6 1.1. 市场份额对比与发展历史 6 1.2. 年度活跃买家规模对比 7 1.3. GMV 对比 8 2. 拼哆多运营模式与其他电商有何不同 9 2.1. “走量不走价”下社交电商的野蛮生长 9 2.2. “爆款”背后的策略 12 2.3. 拼多多与其他电商产品定价有何不同? 12 2.4. “社交+农业”实现精准扶贫 13 2.5. 拼多多的用户画像 15 2.6. 为什么商户选择拼多多 17 2.7. 流量红利后的人工智能生态建设 19 3. 拼多多的竞争壁垒和核心竞争优势 20 3.1. 领軍社交电商,拼多多得借东风 20 3.2. 错位竞争战略场景购物促消费 22 3.3. 战略跟进市场,管理层决策果决 22 3.4. 分布AI 见效―奇”兵或助力技术层 22 3.5. 三“0”优惠引驻,商家无压降成本 23 4. 风险提示 24 4.1. 用户高增速恐难以为继 24 4.2. 平台产品质量控制问题或对公司产生负面影响 24 4.3. 营销费用拖累利润率 24 4.4. 平台商品种类拓展遇到困难 24 4.5. 供应链优化不及预期 24 4.6. 第三方物流质量控制风险 24 5. 拼多多财务分析及与主要电商对比 25 5.1. 拼多多商业模式自营起步转型平台,大力發展广告服务 25 5.2. 亏损率收窄盈利能力加强 27 5.3. 获客效率高,市场营销投入仍然激进 28 6. 股权结构 31 6.1. 最新招股书显示估值约200 亿美金 31

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