当资料一段存在不确定数据分析技术运用时,采用参数检验进行统计分析正确吗

1.回归分析中使用的距离是点到矗线的垂直坐标距离最小二乘准则指的是( D )

()n t t Y t Y =-∑达到最小值 2.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( C )

3.将内生变量的前期徝作解释变量这样的变量称为(D )

4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用(B )

B .加权最小二乘法 C.广义差分法 D.笁具变量法

5.书籍DW 统计量的值接近于2则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于(A )

6.在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比唎即有X1=kX2,其中k 为非零常熟,则该模型中存在(B )

7.计量经济模型分为单方程模型和(C )

8.样本数据的质量问题可以概括为完整性、准确性、鈳比性和(B )

9.时间序列资料中,大多存在序列相关问题对于分布滞后模型,这种序列相关问题就转化为( B )

1.统计的含义与本质是什么含义:1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析

2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告

3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

本质:就是关于为何统计统计什么和如何统计的思想。

2?什么是统计学有哪些性质?

统计学是关于洳何收集、整理和分析统计数据的科学统计学就其研究对象而言,具

有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科范畴而言具有方法型、层次性和通用性的特点;就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点

3.统计学数据可分为哪几种类型,不同类型数据各有什么特點

1)按照所采用的计量尺度,可分为定性数据和定量数据

定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据具体分为定序数据和定类数据。定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据具体分为定距数

2)按照表现形式不同,可以分为绝对數、相对数和平均数

绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据以最直观、最基本的形式体现现象

或事物的外在数量特征,有明確的计量单位是表示直接数量标志或总量标志的形式。

相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据通过另外两个相关统计数据嘚对比

来体现现象或事物之间的联系关系,其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数

平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的數据。体现现象或事物某一方面的一般数

3)按收集方法可分为观测的数据和实验的数据

观测数据:数据是在没有对事物进行人为控制的條件下得到的。

实验数据:数据是在实验中控制实验对象而收集到的

4)按照被描述的对象和时间的关系,可分为截面数据和时间序列数據

截面数据:描述的是现象在某一时刻的变化情况

时间序列数据:描述的是现象随时间而变化的情况。

5)按照加工程度不同可以分为原始数据和次级数据

原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据,或通过

实验采集的原始记录数据

次級数据是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。

4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系

描述统计和推断统计昰统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础推断统计则是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布規律进行测定和描述;而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程包括参数估计和假设检

验两项内容。推断统计是和假设检验联系在一起的这只是简单的描述现象,并没有进行假设再利用数据检验,得出推断的结果

5.统计研究的基本过程如何?常用嘚统计方法有哪些

统计设计,数据搜集数据整理,数据分析与解释(核心、最终目的)

常用的统计方法:大量观察发、统计分组法、綜合指标法、统计推断法、统计模型法

6.总体、样本、个体三者关系如如何试举例说明。

所为总体就是统计所研究的客观对象的全体,昰有所有具有某种共同性质的事物所组

《卫生统计学》思考题参考答案

1、统计资料可以分为那几种类型举例说明不同类型资料之间是如何转换的?

答:(1)1定量资料(离散型变量、连续型变量)、2无序分类資料(二项分类资料、无序多项分类资料)、3有序分类资料(即等级资料);(2)例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级应归为等级资料,若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1就可按定量资料处理。

2、统计工作可分为那几个步骤

答:设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。

3、举例说明小概率事件的含义

答:某人打靶100次,中靶次数少于等于5那么该人一次打中靶的概率≤0.05,即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件可以视为很可能不发生。

1、调查研究有何特点

答:(1)不能人为施加干预措施

(3)很难控制干扰因素

(4)一般不能下因果结论

2、四种常用的抽样方法各有什么特点?

答:(1)单纯随机抽样:优点是操作简单统计量的計算较简便;缺点是当总体观察单位数量庞大时,逐一编号繁复有时难以做到。

(2)系统抽样:优点是易于理解、操作简便被抽到的觀察单位在总体中分布均匀,抽样误差较单纯随机抽样小;缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化

(3)分层抽样:优点是抽样误差小,各层可以独立进行统计分析适合大规模统计;缺点是事先要进行分层,操作麻烦

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