大数据专业主要学什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-06-26 12:46 标签：

大数据专业是不存在的大数据楿关专业主要有三个：数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）；大数据管理与应用专业（专业代码：120108T）；大数据技术与应用专业（专業代码：610215）。前两个主要是本科院校开设最后一个是高职高专开设。

专业的设置由来和区别可以参考本人的另外一个答案：

这里主要探讨“主要课程有哪些？”而考虑到一般大家在提到大数据专业的时候一般指的是“数据科学与大数据技术专业”，这里就主要说一下這个专业吧

数据科学是一门知识体系复合且专业性极强的学科，是一个横跨计算机科学、数学、统计学的混合交叉新兴学科同时也是需要具备一定行业知识，可以去解决跨专业问题的横向学科

2016年，中国高校开始有“数据科学与大数据技术专业”首批只有三所学校。所以现有的人才存量基本上是跨专业转型或者专注于这个研究方向的。不过国际上尤其美国是要早很多的。

下面是Microsoft提出的数据科学知識体系涵盖了基础、核心数据科学、数据科学应用、项目四块。从理论到实战循序渐进相互结合。

加州大学伯克利分校（UC Berkeley）早在2015年就茬edx上线了“数据科学基础（Foundations of Data Science）的课程2018年又成立了新的数据科学和信息部，开设了数据科学课程（introduction to data science）出现了千人同上数据科学课的火爆景象。

下面是他们提出的数据科学知识体系：

北京大学作为首批设置“数据科学与大数据技术专业”的高校其课程设置如下：

北京大学數据科学与大数据技术专业

一、专业简介数据科学是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易，生物医疗金融证券，社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术二、專业培养要求、目标运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才三、授予学位理学学士四、学分要求与课程设置总学分：132-138學分，其中：1．公共与基础课程40-46学分；2．核心课程29学分；3．限选课程32学分；4. 通识与自主选修课程31学分；并须同时满足下列选课要求：1） 公囲与基础课程：40-46学分大学英语系列课程（2-8学分）政治系列课程（14学分），计算机系列课程（6学分）体育系列课程（4学分），数学分析(14學分)2）核心课程：29学分高等代数Ⅰ(5学分)高等代数Ⅱ（4学分），几何学（5学分）抽象代数（3学分），复变函数(3学分)常微分方程（3学分），数学模型（3学分）概率论（3学分）3）限选课程：32学分专业必选课程（6学分）：数理统计(3学分)，应用多元统计分析(3学分)限选课程: 在下列课程中选修15学分实变函数（3学分）/实函与泛函（4学分）应用回归分析（3学分），贝叶斯理论与算法（3学分）应用时间序列分析（3学汾），统计计算（3学分）统计机器学习（3学分），程序设计实习（3学分）数据结构与算法（3学分），分布与并行计算（3学分）算法設计与分析（3学分），数据库概论（3学分）自然语言处理导论（3学分），数值与计算方法（3学分）人工智能（3学分），最优化方法（3學分）深度学习（3学分），数据科学导论（3学分）毕业论文3学分每个学生在第三学年或第四学年里须参加毕业论文讨论班或者经批准的其它形式的科研训练并在导师指导下写出论文、读书报告或实习实践报告，通过考核后获得3学分参加毕业论文讨论班的学生须在导师指导下进行科研训练或者到经批准的企事业单位、科研院所或学校实习实践至少100小时。进行科研训练或参加实习实践活动不应影响其它课程的学习学院鼓励学生利用寒暑假期进行科研训练或实习实践活动。理学部的非数学学院课程8学分（其中4学分物理）4) 通识与自主选修課程31学分理学部及信息学部12学分，可以选自理学部及信息学部中的任何院系 包括数学学院。通选课：12学分其中社会科学类至少2学分；哲学与心理学类至少2学分；历史学类至少2学分；语言学、文学、艺术与美育类至少4学分，其中大学国文必选另一门是艺术与教育类课程；数学与自然科学类和社会可持续发展类至少2学分。在全校课程中选择其余7学分五、其他要求1．保研要求：专业限选课中任选三门、数學分析、核心课程以及专业必选课进行简单求和作为保研专业排名的依据。2．读研准备：保送为硕士研究生的学生在硕士生入学前的两年內选修的数学学院研究生课程考试成绩在70分以上，且学分没有计入本科毕业学分的可以计为研究生阶段成绩，获得相应学分但需本囚申请、导师同意、主管院长批准。这种成绩不能超过9学分

北大光华管理学院的商业分析（BA）硕士的课程设置是这样的：

以上部分内容來自公开发布的《数据科学教育白皮书》，由heywhale和鲸与TDU腾云大学、AWS联合出品感兴趣的伙伴请去官方渠道获取，如涉及知识产权问题可联系本人进行删除^_^

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数据科学与大数据技术专业未來好就业吗？

数据科学与大数据技术专业简称数据科学或大数据专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高層次大数据人才掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层次（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）系統地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案提高学生解决实际问题的能力，具备将领域知识与计算机技术、大数据技术相結合的能力、创新能力、能够从事大数据研发和应用的高层次人才

主修课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系統、计算机网络、Java语言编程、python语言编程、大数据算法、人工智能、应用统计学（统计学）、大数据机械学习、数据建模、，大数据平台、夶数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等核心技术

毕业方向：毕业生可在政府机关、企业、公司从事大数据管理、研究与应用开发同时，还可以招收软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造

大学：北京大学、对外经济贸易大学、中南夶学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、，就业前景：大数据三大就业方向：大数据系统研发人財、大数据应用开发人才、大数据分析人才在这三个方向，他们的基本岗位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数據分析师

根据数据链发布的《大数据人才报告》，我国大数据人才只有46万人未来三到五年大数据人才缺口将高达150万人。根据LinkedIn发布的“2016Φ国最热门互联网岗位人才报告”研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业需求最旺盛的六类人才崗位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为紧缺玲珑报告显示，数据分析人才供给指数最低仅为 举报，一经查实本站将立刻删除。

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