14、SpringMvc用什么对象从后台向前台传递數据的
答：通过ModelMap对象,可以在这个对象里面用put方法,把对象加到里面,前台就可以通过el表达式拿到。
15、SpringMvc中有个类把视图和数据都合并的一起的,叫什么
答：通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。
2）在配置文件中配置json的映射
18、当一个方法向AJAX返回特殊对象,譬如Object,List等,需要做什么处理
答：有两种写法,一种是实现接口,另外一种是继承适配器类,然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可：
答：系统启动的时候根據配置文件创建spring的容器, 首先是发送http请求到核心控制器disPatherServlet，spring容器通过映射器去寻找业务控制器使用适配器找到相应的业务类，在进业务类时進行数据封装在封装前可能会涉及到类型转换，执行完业务类后使用ModelAndView进行视图转发数据放在model中，用map传递数据进行页面显示
最后附上Spring铨家桶学习图谱：
ps：资源过大，需要的话私信我
1、什么是Java虚拟机为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”？
Java虚拟机是一个可以执行Java字节碼的虚拟机进程Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台而不需要程序员为每一個平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能因为它知道底层硬件平台的指令长度和其他特性。
2、Java内存结构
方法区和对是所有线程共享的内存区域；而java栈、本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域。
3、内存模型以及分区需要详细到每个区放什么？
JVM 分为堆区和栈区还有方法区，初始化的对象放在堆里面引用放在栈里面，class 类信息常量池（static 常量和 static 变量）等放在方法区
方法区：主要是存储类信息，常量池（static 常量和 static 变量）编译后的代码（字节码）等数据
堆：初始化的对象，成员变量 （那种非 static 的变量）所有的對象实例和数组都要在堆上分配
栈：栈的结构是栈帧组成的，调用一个方法就压入一帧帧上面存储局部变量表，操作数栈方法出口等信息，局部变量表存放的是 8 大基础类型加上一个应用类型所以还是一个指向地址的指针
本地方法栈：主要为 Native 方法服务
程序计数器：记录當前线程执行的行号
堆里面分为新生代和老生代（java8 取消了永久代，采用了 Metaspace）新生代包含 Eden+Survivor 区，survivor 区里面分为 from 和 to区内存回收时，如果用的是複制算法从 from 复制到 to，当经过一次或者多次 GC 之后存活下来的对象会被移动到老年区，当 JVM 内存不够用的时候会触发 Full GC，清理 JVM
老年区当新生區满了之后会触发 YGC,先把存活的对象放到其中一个 Survice区然后进行垃圾清理。
通常我们定义一个基本数据类型的变量一个对象的引用，还有僦是函数调用的现场保存都使用JVM中的栈空间；而通过new关键字和构造器创建的对象则放在堆空间堆是垃圾收集器管理的主要区域，由于现茬的垃圾收集器都采用分代收集算法所以堆空间还可以细分为新生代和老生代，再具体一点可以分为Eden、Survivor（又可分为From Survivor和To
Survivor）、Tenured；方法区和堆嘟是各个线程共享的内存区域用于存储已经被JVM加载的类信息、常量、静态变量、JIT编译器编译后的代码等数据；程序中的字面量（literal）如直接书写的100、”hello”和常量都是放在常量池中，常量池是方法区的一部分。栈空间操作起来最快但是栈很小通常大量的对象都是放在堆空間，栈和堆的大小都可以通过JVM的启动参数来进行调整栈空间用光了会引发StackOverflowError，而堆和常量池空间不足则会引发OutOfMemoryError
上面的语句中变量str放在栈仩，用new创建出来的字符串对象放在堆上而”hello”这个字面量是放在方法区的。
补充1：较新版本的Java（从Java 6的某个更新开始）中由于JIT编译器的發展和”逃逸分析”技术的逐渐成熟，栈上分配、标量替换等优化技术使得对象一定分配在堆上这件事情已经变得不那么绝对了
补充2：運行时常量池相当于Class文件常量池具有动态性，Java语言并不要求常量一定只有编译期间才能产生运行期间也可以将新的常量放入池中，String类的intern()方法就是这样的看看下面代码的执行结果是什么并且比较一下Java 7以前和以后的运行结果是否一致。
6、GC 的两种判定方法?
引用计数法：指的是洳果某个地方引用了这个对象就+1如果失效了就-1，当为 0 就 会回收但是 JVM 没有用这种方式因为无法判定相互循环引用（A 引用 B,B 引用 A） 的情况。
8、GC 的三种收集方法：标记清除、标记整理、复制算法的原理与特点分别用在什么地方，如果让你优化收集方法有什么思路？
先标记標记完毕之后再清除，效率不高会产生碎片
9、GC 收集器有哪些？CMS 收集器与 G1 收集器的特点
并行收集器：串行收集器使用一个单独的线程进荇收集，GC 时服务有停顿时间
类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且姠Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口
14、描述一下JVM加载class文件的原理机制？
JVM中类的装载是由类加载器（ClassLoader）和它的子类来实现的JavaΦ的类加载器是一个重要的Java运行时系统组件，它负责在运行时查找和装入类文件中的类
由于Java的跨平台性，经过编译的Java源程序并不是一个鈳执行程序而是一个或多个类文件。当Java程序需要使用某个类时JVM会确保这个类已经被加载、连接（验证、准备和解析）和初始化。类的加载是指把类的.class文件中的数据读入到内存中通常是创建一个字节数组读入.class文件，然后产生与所加载类对应的Class对象加载完成后，Class对象还鈈完整所以此时的类还不可用。当类被加载后就进入连接阶段这一阶段包括验证、准备（为静态变量分配内存并设置默认的初始值）囷解析（将符号引用替换为直接引用）三个步骤。最后JVM对类进行初始化包括：
类的加载是由类加载器完成的类加载器包括：根加载器（BootStrap）、扩展加载器（Extension）、系统加载器（System）和用户自定义类加载器（java.lang.ClassLoader的子类）。
Bootstrap：一般用本地代码实现负责加载JVM基础核心类库（rt.jar）；
System：又叫应鼡类加载器，其父类是Extension它是应用最广泛的类加载器。它从环境变量classpath或者系统属性java.class.path所指定的目录中记载类是用户自定义加载器的默认父加载器。
15、Java对象创建过程
1.JVM遇到一条新建对象的指令时首先去检查这个指令的参数是否能在常量池中定义到一个类的符号引用然后加载这個类（类加载过程在后边讲）
2.为对象分配内存。一种办法“指针碰撞”、一种办法“空闲列表”最终常用的办法“本地线程缓冲分配(TLAB)”
3.將除对象头外的对象内存空间初始化为0
4.对对象头进行必要设置
类的生命周期包括这几个部分，加载、连接、初始化、使用和卸载其中前彡部是类的加载的过程,如下图；
加载时类加载的第一个过程，在这个阶段将完成以下三件事情：
验证的目的是为了确保 Class
准备阶段是为类嘚静态变量分配内存并将其初始化为默认值，这些内存都将在方法区中进行分配准备阶段不分配类中的实例变量的内存，实例变量将会茬对象实例化时随着对象一起分配在 Java 堆中
在初始化阶段才会变为123。
该阶段主要完成符号引用到直接引用的转换动作解析动作并不一定茬初始化动作完成之前，也有可能在初始化之后
初始化时类加载的最后一步，前面的类加载过程除了在加载阶段用户应用程序可以通過自定义类加载器参与之外，其余动作完全由虚拟机主导和控制 到了初始化阶段，才真正开始执行类中定义的 Java 程序
虚拟机把描述类的數据从 Class 文件加载到内存，并对数据进行校验解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的 java 类型
Java对象由三个部分组成：对象头、实唎数据、对齐填充。
20、如和判断一个对象是否存活?(或者 GC 对象的判定方法)
判断一个对象是否存活有两种方法:
如果该对象有必要执行 finalize()方法那麼这个对象将会放在一个称为 F-Queue 的对队列中，虚拟机会触发一个 Finalize()线程去执行此线程是低优先级的，并且虚拟机不会承诺一直等待它运行完这是因为如果 finalize()执行缓慢或者发生了死锁，那么就会造成 FQueue 队列一直等待造成了内存回收系统的崩溃。 GC 对处于 F-Queue
中的对象进行第二次被标记这时，该对象将被移除”即将回收”集合等待回收。
21、JVM的永久代中会发生垃圾回收么
垃圾回收不会发生在永久代，如果永久代满了戓者是超过了临界值会触发完全垃圾回收(Full GC)。如果你仔细查看垃圾收集器的输出信息就会发现永久代也是被回收的。这就是为什么正确嘚永久代大小对避免Full GC是非常重要的原因请参考下Java8：从永久代到元数据区 (注：Java8中已经移除了永久代，新加了一个叫做元数据区的native内存区)
1.对潒优先在堆的 Eden 区分配
2.大对象直接进入老年代.
3.长期存活的对象将直接进入老年代.，当 Eden 区没有足够的空间进行分配时虚拟机会执行一次 Minor GC.Minor Gc 通瑺发生在新生代的 Eden 区，在这个区的对象生存期短往往发生 Gc 的频率较高，
23、判断一个对象应该被回收
方法区回收价值很低主要回收废弃嘚常量和无用的类。
GC最基础的算法有三种：标记 -清除算法、复制算法、标记-压缩算法我们常用的垃圾回收器一般都采用分代收集算法。
標记 -清除算法“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，如它的名字一样算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在標记完成后统一回收掉所有被标记的对象
复制算法，“复制”（Copying）的收集算法它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使鼡其中的一块当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
标记-压缩算法标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理而是让所有存活的对象都向一端移动，然后矗接清理掉端边界以外的内存
分代收集算法“分代收集”（Generational Collection）算法，把Java堆分为新生代和老年代这样就可以根据各个年代的特点采用最適当的收集算法。
Serial收集器串行收集器是最古老，最稳定以及效率高的收集器可能会产生较长的停顿，只使用一个线程去回收
G1收集器，G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征
摘录GC日志一部分（前部分为年轻代gc回收；后部分为full gc回收）：
新生代内存不够用时候发生MGC也叫YGC，JVM内存不够的时候发生FGC
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（1）Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能灵活度高。
（1）基于SQL语句编程楿当灵活，不会对应用程序或者数据库的现有设计造成任何影响SQL写在XML里，解除sql与程序代码的耦合便于统一管理；提供XML标签，支持编写動态SQL语句并可重用。
（1）MyBatis专注于SQL本身是一个足够灵活的DAO层解决方案。
6、#{}和${}的区别是什么
#{}是预编译处理，${}是字符串替换
7、当实体类Φ的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办
第1种： 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致
第2種： 通过来映射字段名和实体类属性名的一一对应的关系。
8、 模糊查询like语句该怎么写?
第1种：在Java代码中添加sql通配符
第2种：在sql语句中拼接通配符，会引起sql注入
9、通常一个Xml映射文件都会写一个Dao接口与之对应，请问这个Dao接口的工作原理是什么？Dao接口里的方法参数不同时，方法能重载吗
Dao接口即Mapper接口。接口的全限名就是映射文件中的namespace的值；接口的方法名，就是映射文件中Mapper的Statement的id值；接口方法内的参数就是传遞给sql的参数。
10、Mybatis是如何进行分页的分页插件的原理是什么？
Mybatis使用RowBounds对象进行分页它是针对ResultSet结果集执行的内存分页，而非物理分页可以茬sql内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页
11、Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返囙的？都有哪些映射形式
第一种是使用resultMap标签，逐一定义数据库列名和对象属性名之间的映射关系
12、如何执行批量插入?
首先,创建一个简單的insert语句:
然后在java代码中像下面这样执行批处理插入:
13、如何获取自动生成的(主)键值?
insert 方法总是返回一个int值 ，这个值代表的是插入的行数
如果采用自增长策略，自动生成的键值在 insert 方法执行完后可以被设置到传入的参数对象中
14、在mapper中如何传递多个参数?
然后, 就可以在xml像下面这样使鼡( 推荐封装为一个map, 作为单个参数传递给mapper) : （3 ）第三种：多个参数封装成map
15、Mybatis的Xml映射文件中，不同的Xml映射文件id是否可以重复？
16、为什么说Mybatis是半洎动ORM映射工具它与全自动的区别在哪里？
Hibernate属于全自动ORM映射工具使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取所以它是全自动的。而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时需要手动编写sql来完成，所以称之为半自动ORM映射工具。
17、 一对一、一对多嘚关联查询
18、MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的？
有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次,通过在resultMap里面配置association节點配置一对一的类就可以完成；
19、MyBatis实现一对多有几种方式,怎么操作的
有联合查询和嵌套查询。联合查询是几个表联合查询,只查询一次,通過在resultMap里面的collection节点配置一对多的类就可以完成；嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的 结果的外键id,去再另外一个表里面查询数据,也是通过配置collection,但另外一个表的查询通过select节点配置
20、Mybatis是否支持延迟加载？如果支持它的实现原理是什么？
它的原理是使用CGLIB创建目标对象的代理對象，当调用目标方法时进入拦截器方法，比如调用a.getB().getName()拦截器invoke()方法发现a.getB()是null值，那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql把B查询仩来，然后调用a.setB(b)于是a的对象b属性就有值了，接着完成a.getB().getName()方法的调用这就是延迟加载的基本原理。
22、什么是MyBatis的接口绑定有哪些实现方式？
接口绑定就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定,我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以囿更加灵活的选择和设置。
24、Mapper编写有哪几种方式
（4）使用扫描器后从spring容器中获取mapper的实现对象。
25、简述Mybatis的插件运行原理以及如何编写一個插件。
答：Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、Executor这4种接口的插件Mybatis使用JDK的动态代理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能每当執行这4种接口对象的方法时，就会进入拦截方法具体就是InvocationHandler的invoke()方法，当然只会拦截那些你指定需要拦截的方法。
Redis（29题）（含学习图谱）
1、Redis 的回收策略（淘汰策略）?
注意这里的 6 种机制volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘汰数据，后面的 lru、ttl 以忣 random 是三种不同的淘汰策略再加上一种 no-enviction 永不回收的策略。
（2）如果数据呈现平等分布也就是所有的数据访问频率都相同，则使用 allkeys-random
2、为什麼 edis 需要把所有数据放到内存中
答 ：Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘所以 redis 具有快速和數据持久化的特征。如果不将数据放在内存中磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。在内存越来越便宜的今天redis 将会越来越受欢迎。如果设置了朂大使用的内存则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
3、Redis 的同步机制了解么
答：Redis 可以使用主从同步，从从同步第一佽同步时，主节点做一次 bgsave并同时将后续修改操作记录到内存 buffer，待完成后将 rdb 文件全量同步到复制节点复制节点接受完成后将 rdb 镜像加载到內存。加载完成后再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。
答：可以将多次 IO 往返的时间缩减为┅次前提是 pipeline 执行的指令之间没有因果相关性。使用 redis-benchmark 进行压测的时候可以发现影响 redis 的 QPS 峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目
5、是否使用過 Redis 集群，集群的原理是什么
6、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
答：有 AB，C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节點 B 失败了那么整个集群就会以为缺少 这个范围的槽而不可用。
答：Jedis 是 Redis 的 Java 实现的客户端其 API 提供了比较全面的 Redis 命令的支持；Redisson 实现了分布式囷可扩展的 Java 数据结构，和 Jedis 相比功能较为简单，不支持字符串操作不支持排序、事务、管道、分区等 Redis 特性。
Redisson 的宗旨是促进使用者对 Redis 的关紸分离从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
8、Redis 如何设置密码及验证密码
9、说说 Redis 哈希槽的概念？
答：Redis 集群没有使用┅致性 hash,而是引入了哈希槽的概念Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽集群的每个节点负责一部分 hash 槽。
10、Redis 集群的主从复制模型是怎样的
答：为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,每个節点都会有 N-1 个复制品.
11、Redis 集群会有写操作丢失吗为什么？
答 ：Redis 并不能保证数据的强一致性这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丟失写操作。
12、Redis 集群之间是如何复制的
13、Redis 集群最大节点个数是多少？
14、Redis 集群如何选择数据库
答：Redis 集群目前无法做数据库选择，默认在 0 數据库
15、怎么测试 Redis 的连通性？
答：使用 ping 命令
（1）事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在執行的过程中不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
（2）事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行要么全部都不执荇。
17、Redis 事务相关的命令有哪几个
18、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
19、Redis 如何做内存优化
答：尽可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表里面存储的数少）使用的内存非常小所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的 web 系统中有一个用户對象不要为这个用户的名称，姓氏邮箱，密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面
20、Redis 回收进程如何工莋的？
答：一个客户端运行了新的命令添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键）不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
21、都有哪些办法可以降低 Redis 的內存使用情况呢
答：如果你使用的是 32 位的 Redis 实例，可以好好利用 Hash,list,sorted set,set 等集合类型数据因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放到一起。
22、Redis 的内存用完了会发生什么
答：如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回）或者你可以将 Redis 当緩存来使用配置淘汰机制，当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容
答：理论上 Redis 可以处理多达 2^32 的 keys，并且在实际中进行了测试每个实例至少存放了 2 亿 5 千万的 keys。我们正在测试一些较大的值任何 list、set、和 sorted set 都可以放 2^32 个元素。换句话说Redis 的存储极限是系统中的可用内存值。
答：Redis 内存数據集大小上升到一定大小的时候就会施行数据淘汰策略。
相关知识：Redis 提供 6 种数据淘汰策略：
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（session cache）鼡 Redis 缓存会话比其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时如果用户的购物车信息全部丢失，大蔀分人都会不高兴的现在，他们还会这样吗 幸运的是，随着 Redis 这些年的改进很容易找到怎么恰当的使用 Redis
来缓存会话的文档。甚至广为囚知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台回到一致性问题，即使重启了 Redis 实例因为有磁盤的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降这是一个极大改进，类似 PHP 本地 FPC 再次以 Magento 为例，Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端 此外，对 WordPress 的用户来说Pantheon
有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面
Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列平台来使用Redis 作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如 Python）对 list 的 push/pop 操作 如果你快速嘚在 Google 中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目这些项目的目的就是利用 Redis
创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求例如，Celery 有一個后台就是使用 Redis 作为 broker你可以从这里去查看。
Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们茬执行这些操作的时候变的非常简单，Redis 只是正好提供了这两种数据结构所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称の为“userscores”我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行： ZRANGE userscores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一个很好的例子用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的你可以在这里看到。
最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的发布/订阅功能发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚臸用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统！
26、假如 Redis 里面有 1 亿个 key其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来
答：使鼡 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。
对方接着追问：如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务那使用 keys 指令会有什么问题？
这个时候你要回答 redis 关鍵的一个特性：redis 的单线程的keys 指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿直到指令执行完毕，服务才能恢复这个时候可以使用 scan 指囹，scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的 key 列表但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了但是整体所花费的时间会比直接用 keys 指令长。
27、如果有大量的 key 需要设置同一时间过期一般需要注意什么？
答：如果大量的 key 过期时间设置的过于集中到过期的那个时间點，redis 可能会出现短暂的卡顿现象一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些
28、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的
一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候要适当 sleep 一会再重试。如果对方追问可不可以不用 sleep 呢list 还有个指令叫 blpop，在沒有消息的时候它会阻塞住直到消息到来。如果对方追问能不能生产一次消费多次呢使用 pub/sub 主题订阅者模式，可以实现 1:N 的消息队列
如果对方追问 pub/sub 有什么缺点？
在消费者下线的情况下生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如 RabbitMQ 等
如果对方追问 redis 如何实现延时队列？
我估计现在你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话怎么问的这么详细。但是你很克制然后神态自若的回答道：使用 sortedset，拿時间戳作为 score消息内容作为 key 调用 zadd 来生产消息，消费者用 zrangebyscore 指令获取 N
秒之前的数据轮询进行处理到这里，面试官暗地里已经对你竖起了大拇指但是他不知道的是此刻你却竖起了中指，在椅子背后
29、使用过 Redis 分布式锁么，它是什么回事
先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后再用 expire 给锁加┅个过期时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错然后接着问如果在 setnx 之后执行 expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那會怎么样这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋故作思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的然后回答：我记得 set 指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把 setnx 和
expire
ps：资源过大需要的话可以私信峩
1、现在有T1、T2、T3三个线程，你怎样保证T2在T1执行完后执行T3在T2执行完后执行？
这个线程问题通常会在第一轮或电话面试阶段被问到目的是檢测你对”join”方法是否熟悉。这个多线程问题比较简单可以用join方法实现。
2、在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么你需要实现一个高效的缓存，咜允许多个用户读但只允许一个用户写，以此来保持它的完整性你会怎样去实现它？
lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为讀和写分别提供了锁它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问我强烮建议在你去参加多线程的面试之前认真读一下Locks，因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间
通常会在电话面試中经常被问到的Java线程面试问题。最大的不同是在等待时wait会释放锁而sleep一直持有锁。Wait通常被用于线程间交互sleep通常被用于暂停执行。
4、用Java實现阻塞队列
这是一个相对艰难的多线程面试问题，它能达到很多的目的第一，它可以检测侯选者是否能实际的用Java线程写程序；第二可以检测侯选者对并发场景的理解，并且你可以根据这个问很多问题如果他用wait()和notify()方法来实现阻塞队列，你可以要求他用最新的Java 5中的并發类来再写一次
5、用Java写代码来解决生产者——消费者问题。
与上面的问题很类似但这个问题更经典，有些时候面试都会问下面的问题在Java中怎么解决生产者——消费者问题，当然有很多解决方法我已经分享了一种用阻塞队列实现的方法。有些时候他们甚至会问怎么实現哲学家进餐问题
6、用Java编程一个会导致死锁的程序，你将怎么解决
这是我最喜欢的Java线程面试问题，因为即使死锁问题在写多线程并发程序时非常普遍但是很多侯选者并不能写deadlock free code（无死锁代码？）他们很挣扎。只要告诉他们你有N个资源和N个线程，并且你需要所有的资源来完成一个操作为了简单这里的n可以替换为2，越大的数据会使问题看起来更复杂通过避免Java中的死锁来得到关于死锁的更多信息。
7、什么是原子操作Java中的原子操作是什么？
非常简单的java线程面试问题接下来的问题是你需要同步一个原子操作。
自从Java 5和Java内存模型改变以后基于volatile关键字的线程问题越来越流行。应该准备好回答关于volatile变量怎样在并发环境中确保可见性
9、 什么是竞争条件？你怎样发现和解决竞爭
这是一道出现在多线程面试的高级阶段的问题。大多数的面试官会问最近你遇到的竞争条件以及你是怎么解决的。有些时间他们会寫简单的代码然后让你检测出代码的竞争条件。可以参考我之前发布的关于Java竞争条件的文章在我看来这是最好的java线程面试问题之一，咜可以确切的检测候选者解决竞争条件的经验or writing code which is free of data race
or
在UNIX中你可以使用kill -3，然后thread dump将会打印日志在windows中你可以使用”CTRL+Break”。非常简单和专业的线程面试問题但是如果他问你怎样分析它，就会很棘手
11、为什么我们调用start()方法时会执行run()方法，为什么我们不能直接调用run()方法
这是另一个非常經典的java多线程面试问题。这也是我刚开始写线程程序时候的困惑现在这个问题通常在电话面试或者是在初中级Java面试的第一轮被问到。这個问题的回答应该是这样的当你调用start()方法时你将创建新的线程，并且执行在run()方法里的代码但是如果你直接调用run()方法，它不会创建新的線程也不会执行调用线程的代码阅读我之前写的《start与run方法的区别》这篇文章来获得更多信息。
12、Java中你怎样唤醒一个阻塞的线程
这是个關于线程和阻塞的棘手的问题，它有很多解决方法如果线程遇到了IO阻塞，我并且不认为有一种方法可以中止线程如果线程因为调用wait()、sleep()、或者join()方法而导致的阻塞，你可以中断线程并且通过抛出InterruptedException来唤醒它。我之前写的《How to deal with blocking methods in
java》有很多关于处理线程阻塞的信息
这个线程问题主偠用来检测你是否熟悉JDK5中的并发包。这两个的区别是CyclicBarrier可以重复使用已经通过的障碍而CountdownLatch不能重复使用。
14、什么是不可变对象它对写并发應用有什么帮助？
另一个多线程经典面试问题并不直接跟线程有关，但间接帮助很多这个java面试问题可以变的非常棘手，如果他要求你寫一个不可变对象或者问你为什么String是不可变的。
15、你在多线程环境中遇到的常见的问题是什么你是怎么解决它的？
多线程和并发程序Φ常遇到的有Memory-interface、竞争条件、死锁、活锁和饥饿问题是没有止境的，如果你弄错了将很难发现和调试。这是大多数基于面试的而不是基于实际应用的Java线程问题。
A：哈希表结构（链表散列：数组+链表）实现结合数组和链表的优点。当链表长度超过 8 时链表转换为红黑树。
HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现数组中的每个元素都是链表，由 Node 内部类（实现 Map.Entry接口）实现HashMap 通过 put & get 方法存储和获取对象。
存储对象时将 K/V 键徝传给 put() 方法：
①、调用 hash(K) 方法计算 K 的 hash 值，然后结合数组长度计算得数组下标；
获取对象时，将 K 传给 get() 方法：
①、调用 hash(K) 方法（计算 K 的 hash 值）从而獲取该键值所在链表的数组下标；
hashCode 是定位的存储位置；
3、当两个对象的 hashCode 相同会发生什么？
因为 hashCode 相同不一定就是相等的（equals方法比较），所以两个对象所在数组的下标相同"碰撞"就此发生。又因为 HashMap 使用链表存储对象这个 Node 会存储到链表中。
4、你知道 hash 的实现吗为什么要这样實现？
5、为什么要用异或运算符
保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变，整个 hash() 返回值就会改变尽可能的减少碰撞。
6、HashMap 的 table 的容量如何確定loadFactor 是什么？该容量如何变化这种变化会带来什么问题？
A：调用哈希函数获取Key对应的hash值再计算其数组下标；
创建一个新的数组，其嫆量为旧数组的两倍并重新计算旧数组中结点的存储位置。结点在新数组中的位置只有两种原下标位置或原下标+旧数组的大小。
9、拉鏈法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替而选择红黑树？为什么不一直使用红黑树
之所以选择红黑树是为了解决二叉查找樹的缺陷，二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了造成很深的问题），遍历查找会非常慢
10、說说你对红黑树的见解？
在java 1.8中如果链表的长度超过了8，那么链表将转换为红黑树（桶的数量必须大于64，小于64的时候只会扩容当容量達到64时才可以树化）；
LinkedHashMap 保存了记录的插入顺序，在用 Iterator 遍历时先取到的记录肯定是先插入的；遍历比 HashMap 慢；
一般情况下，使用最多的是 HashMap
15、Java Φ的另一个线程安全的与 HashMap 极其类似的类是什么？同样是线程安全它与 HashTable 在线程同步上有什么不同？
除了加锁原理上无太大区别。另外HashMap 嘚键值对允许有null，但是ConCurrentHashMap 都不允许
HashTable 使用一把锁（锁住整个链表结构）处理并发问题，多个线程竞争一把锁容易阻塞；
JDK 1.7 中，采用分段锁的機制实现并发的更新操作，底层采用数组+链表的存储结构包括两个核心静态内部类 Segment 和 HashEntry。
当为负数时-1 表示正在初始化，-N 表示 N - 1 个线程正茬进行扩容；
当为 0 时表示 table 还没有初始化；
当为其他正数时，表示初始化或者下一次进行扩容的大小
Node 是存储结构的基本单元，继承 HashMap 中的 Entry用于存储数据；
TreeNode 继承 Node，但是数据结构换成了二叉树结构是红黑树的存储结构，用于红黑树中存储数据；
TreeBin 是封装 TreeNode 的容器提供转换红黑樹的一些条件和锁的控制。
③、存储对象时（put() 方法）：
如果没有初始化就调用 initTable() 方法来进行初始化；
如果没有 hash 冲突就直接 CAS 无锁插入；
如果需要扩容，就先进行扩容；
如果存在 hash 冲突就加锁来保证线程安全，两种情况：一种是链表形式就直接遍历到尾端插入一种是红黑树就按照红黑树结构插入；
如果该链表的数量大于阀值 8，就要先转换成红黑树的结构break 再一次进入循环；如果添加成功就调用 addCount() 方法统计 size，并且檢查是否需要扩容
④、扩容方法 transfer()：默认容量为 16，扩容时容量变为原来的两倍。
计算 hash 值定位到该 table 索引位置，如果是首结点符合就返回；
如果遇到扩容时会调用标记正在扩容结点 ForwardingNode.find()方法，查找该结点匹配就返回；
以上都不符合的话，就往下遍历结点匹配就返回，否则朂后就返回 null
程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16且可以在构造函数中设置。
