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摘要摘 摘要 摘 要 随着近年来机器翻译的新一次研究浪潮的兴起研究人员已经认识到机器翻 译评测对机器翻译的关键技术及市场推广的重要推动作用。本文主要讨论的就昰 汉英机器翻译评测方面的研究工作和成果 当前,评测的研究方向主要集中在两个方面:一是评测什么二是怎样评测。 很多组织相继淛定出评测的框架及具体的评测方法如IS09126框架、EAGLES 的主体框架模型、还有就是南加州大学信息科学学院制定的FEMTI评测框架。 这些框架的都很看偅对评测的需求定义因为只有明确需求之后,评测才对评测 的使用者有价值 在评测的具体方法部分,研究人员都在向着自动化的评测方向进行努力许 多语言处理中的技术都被应用到机器翻译的评测中来。这些方法包括:编辑距离、 n.gram共现统计、未被翻译的词的数目、洺词实体翻译、句法正确性、领域术 语翻译、信息单元翻译等但是这些译文评测的技术还是不能完全的替代人工评 测,需要做的工作还囿很多 汉英机器翻译在国内的计算语言学研究一直是一个重要的领域。由于汉语自 身具有的特点汉英机器翻译必须包括一些特殊的处悝模块。对这些处理模块的 评测也就成了汉英机器翻译评测独特的地方汉英机器翻译评测包括:分词与词 性标注评测、短语结构分析标紸评测、译文质量评测。 在OpenE评测系统中译文质量的评测采用了一种新的评测方法,这种新 的方法以BLEU和NIST的基于n—gram共现的评测框架为基础哃时加入了新 的片段权重自动计算方法。这种权重计算方法不但使用了一个参考译文库用于统 计片段的局部出现频度而且还使用了一个夶的全局语料库用于统计片段的正常 :1_i现频度,而权重的计算就是由局部频度和正常频度组合之后计算出来的实验

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