matlab中信号y=cos(200pi*t)sin(400pi*t)，（1）分离正弦和余弦信号（2）在y中加入高斯白噪声后怎洋分离
来源：蜘蛛抓取(WebSpider)
时间：2021-07-25 10:59
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要求能分辨x(t）的所有的频率分量問：若用f=3000Hz频率抽样,抽样数据为512点,作频谱分析,求X(k)=DFT[X(n)],512点并粗率画出X（k）的幅频特性x(k)的绝对值，标出主要点的坐标值... 要求能分辨x(t）的所有的频率分量问：
若用f=3000Hz频率抽样,抽样数据为512点,作频谱分析,求X(k)=DFT[X(n)],512点。并粗率画出X（k）的幅频特性x(k)的绝对值标出主要点的坐标值。
(1)分析Xa(t)的频谱是一個窄带信号，（1+cos(2*Pi*100t)）的频谱是三条线谱分别位于-200pi，0200pi频率点，幅度先不考虑经过调制后，分别搬移到-1200pi和1200pi位置观察频率正轴的最高频率僦是1400pi了，因为最高带宽和信号带宽不能除尽所以将最高通频带右移200pi，使最高频率为1600pi此时1600pi(最高频率)/400pi(信号带宽)=4，抽样频率就是2*1600pi/4=800pi这个是圆周频率，转化成时间频率就是400Hz
（2）抽样时间间隔为1/400秒。
（3）抽样点数为400个点每秒
（4）若fs=3kHz，而数据点位512个存在频域混叠，相当于将线性卷积变成圆周卷积了所以将3000点线性卷积变换成只有512点的圆周卷积。
另外你看一下这个这个比较详细！
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