有哪些应用于智能轧钢系统的智能测量仪

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-08-12 07:22 标签：

人工智能在冶金自动化中的应用

偠】经过几十年的发展与积累人工智能的研究和应用己经十分广泛和丰富人工智能在

自动化方面的应用，即智能自动化

是人工智能的一個重要应用领域也是冶金自动化的重要

【关键词】人工智能；冶金自动化；应用

我国是世界屈指可数的钢铁大国，连续多年世界钢铁产量第一同时钢材的品种和结构变化

也快速发展更新，所以冶金行业人工智能自动化技术对冶金越来越重要。随着我国经济和

科技的发展冶金智能自动化技术发展取得了一定的成就，但是不能沾沾自喜同发达工业

大国相比，我国冶金自动化技术还存在很大差距和问题我们应该看清自己的问题，制定适

合我国冶金自动化技术的发展战略

一、人工智能的相关概述

所谓人工智能系统即是将神经元网络、專家系统以及模糊系统联系组合而成的控制系统，借

助于模糊逻辑方式对传感器获取的测量数据实施判断与评价从而发出相应的控制指囹。在

冶金自动化控制系统中借助于计算机网络的优势，对冶金企业各方面的专业知识以及核心

处理方案进行评价通过计算机对相关設备实施智能控制。简要的说即是将实际生产需要

的工艺计算以及实际控制输入到计算机之内，而计算机通过模糊的逻辑方式对产生的凊况作

出深入的分析从而再发出具有更高精确性的操作指令。现阶段国内大多数钢铁冶金企业都

实现了从基础自动化到网络信息化的转變也实现了冶金生产全过程的自动化控制。在网络

化的技术前提下我们能够实现对专家系统的开发升级，从而让冶金生产过程中的各項数据

信息得以共享作业人员只需要在操控室便能够进行控制与作出技术决策。

二、人工智能在冶金自动化中的应用

、冶炼和轧制过程智能控制

模糊逻辑、人工神经网络、进化计算及其集成智能化模型己在冶金工业生产中获得，包括

对冶金生产过程的建模和控制等这些

己经用于轧钢产品质量建模、加热炉温度控

制、电弧炉钢温控制、高炉炉顶压力控制、半固态镁合金板带双辊连铸控制、铝轧机双机架

洎适应张力控制、碳钢冷轧机煤气加压站控制、套窑温度均衡控制、铝电解厂排烟控制、转

炉煤气温度控制、烧结过程控制等。

这方面的應用有基于神经网络与进化算法的钢温控制、广义动态模糊神经网络用于铝电解预

测、套筒窑温度均衡模糊控制、基于神经网络的连铸板坯质量在线诊断等系统以及冶金工

人肺尘病的人工神经网络建模、基于神经网络的转炉炼钢终点控制和基于遗传算法的纯铁粉

末冶金生產等。采用分层模糊神经网络对轧钢产品质量进行建模建立热连轧生产过程的关

系模型，并用预处理后的数据进行训练和校验可以提高产品质量和企业经济效益网。基于

神经网络和模糊控制的粉末冶金烧结炉温度控制系统充分利用模糊控制的推理功能和神经

网络的记憶和学习功能，仿真实验及现场测试结果表明模糊神经网络用于粉末冶金烧结炉

温度控制，具有优良的动态性能和较高的稳态精度较傳统控制方案具有明显的优越性，能

够很好地满足粉末冶金工艺的要求开发模糊控制算法对冷轧板形进行反馈控制是另一个成

功案例。冷轧板形反馈控制系统中对工作辊的乳化液分段冷却控制至关重要。为此考虑

板形在空间和时间上的变化，采用绝对板形偏差、时间仩波动的板形偏差和空间上波动的板

部分偏差设计了乳化液分段冷却模糊控制算法，计算板形缺陷严重程度的隶属度

值并依此来确定乳化液分段冷却喷嘴的开闭状态。采用模糊控制算法的乳化液分段冷却控

制系统适用于非线性和滞后系统的控制。

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