求解matlab!!!!题目在简介

MathWorks公司推出的一套科学计算软件,MATLAB的意思是矩阵实验室。MATLAB具有起点低、功能强大、易学易用以及兼有数值运算和符号运算功能的优点。利用MATLAB,绘图十分方便,它既可以绘制各种图形,包括二维图形和三维图形,还可以对图形进行修饰和控制。本文通过在MATLAB环境下编写通过科学计算解决经典物理问题,如力学、热学、电磁学中的一些常见问题。本文的思路主要是,先介绍经典物理习题,然后对习题进行分析,解答,再通过MATLAB软件进行编程,模拟实验结果。通过多次验证。得到所需答案。再通过图形绘制,形象的描绘出图形,与预期结果进行比较、验证。作出总结。本文展示的MATLAB软件在解决物理问题中的应用。 1.1.1已知质点的运动方程求其速度和加速度 3 1.1.2已知质点的运动方程求质点的轨迹 4 1.1.3考虑空气阻力的抛射体运动 5 1.1.4已知加速度求速度、运动方程和轨迹 7 1.2卢瑟福散射(Rutherford scattering)研究 9 2 热学问题 12 2.1理想气体物态方程 12 2.2范德瓦耳斯方程 13 2.2.1范德瓦耳斯气体等温线 13 2.2.2临界参数 15 3电磁学问题 16 3.1求电偶极子在其所在平面产生的电场中任一点P的电位 16 3.2由电位的表示式计算电场并画出等电位线和电场方向 17 3.3带电粒子在电磁场中的运动 19 结论 21 参考文献 22 致谢 23 引言 近几十年来,计算机技术的广泛应用已经深入地影响到社会的各个方面,大大加快了

运筹学的一个重要分支是数学规划,而线性规划(Linear Programming,LP)则是数学规划的一个重要分支。
1947年美国数学家G. B. Dantzig(丹齐克)提出线性规划的一般数学模型和求解线性规划问题的通用方法──单纯形法,为这门学科奠定了基础。
1947年美国数学家John von诺伊曼提出对偶理论,开创了线性规划的许多新的研究领域,扩大了它的应用范围和解题能力。
1951年美国经济学家T.C.库普曼斯把线性规划应用到经济领域,为此与康托罗维奇一起获1975年诺贝尔经济学奖。
问题:央视为改版后的《非常6+1》栏目播放两套宣传片。其中宣传片甲播映时间为3分30秒,广告时间为30秒,收视观众为60万,宣传片乙播映时间为1分钟,广告时间为1分钟,收视观众为20万。广告公司规定每周至少有3.5分钟广告,而电视台每周只能为该栏目宣传片提供不多于16分钟的节目时间。电视台每周应播映两套宣传片各多少次,才能使得收视观众最多?
这里变量x、y 称之为决策变量,式(7-1)被称为问题的目标函数,式(7-2)中的几个不等式是问题的约束条件,记为 s.t.。上述即为一规划问题数学模型的三个要素。由于上面的目标函数及约束条件均为线性函数,故被称为线性规划问题。
标准形式:求目标函数的min,约束条件的不等号为小于号
可行解:满足约束条件式(7-4)的解,称为线性规划问题的可行解,而使目标函数(7-3)达到最小值的可行解叫最优解。
可行域:所有可行解构成的集合称为问题的可行域,记为R。
y为返回目标函数的值;
b为约束条件和目标函数的常数;
Aeq和beq对应等式约束Aeq * x=beq,若没有,也不可以省略;
LB和UB分别是变量x的上界和下界;
问:为什么a,b要加’-‘,c为什么不用加‘-’?
答:标准形式:求目标函数的min,约束条件的不等号为小于号,而题目是求目标函数的min,约束条件的不等号为大于号,c符合标准形式,约束条件不符合标准形式,所以c不用加‘-’,a,b要加’-‘。
总结:凡是与标准形式不同的,需要加‘-’
1.把目标函数的常数放到约束条件的常数中

非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。所以非线性规划方法很多。
线性规划VS非线性规划
线性规划与非线性规划的区别 如果线性规划的优解存在,其优解只能在其可行域的边界上达到(特别是可行 域的顶点上达到);而非线性规划的优解(如果优解存在)则可能在其可行域的任 意一点达到。

如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题,简记为NP 。

3.深入理解 非线性规划的 Matlab 解法

2.H实对称矩阵要从二次项凑出来
3.f是一次项前的系数
4.a为约束函数的未知数前的系数,b为约束函数的常数。
利用罚函数法,可将非线性规划问题的求解转化为求解一系列无约束极值问题,因而也称这种方法为序列无约束最小化技术,简记为 SUMT。
罚函数法求解非线性规划问题的思想:利用问题中的约束函数作出适当的罚函数,由此构造出带参数的增广目标函数,把问题转化为无约束非线性规划问题。主要有两种形式,一种叫外罚函数法,另一种叫内罚函数法。
(2)在MATLAB命令窗口输入:

规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解规划的方法,往往只适用于整数线性规划。
2.常见整数规划问题的求解算法有:
(1)分枝定界,可求纯或混合整数线性规划。
(3)隐枚举法,求解0-1整数规划。
(4)匈牙利法,解决指派问题(0-1规划特殊情形)

2.aeq,beq不能省,没有就用{[]代替。

我要回帖

更多关于 matlab计算例题 的文章

 

随机推荐